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電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊三數(shù)據(jù)分類與處理CONTENT目錄單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理單元二分類統(tǒng)計(jì)單元三數(shù)據(jù)處理單元四數(shù)據(jù)計(jì)算學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)分類與處理的作用和原則掌握數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)的常用方法熟悉數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算的常用方法能夠采用Excel分類匯總、數(shù)據(jù)透視表等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)處理目標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化及排序能夠使用公式對(duì)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算具備良好的創(chuàng)新意識(shí),在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)計(jì)算中創(chuàng)造性地使用更多便捷方法培養(yǎng)批判性思維能力,在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)計(jì)算中學(xué)會(huì)總結(jié)反思具備遵守《中華人民共和國(guó)反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》《網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)督管理辦法》等相關(guān)法律法規(guī)及平臺(tái)規(guī)則的職業(yè)操守知識(shí)導(dǎo)圖單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理引導(dǎo)案例隨著電子商務(wù)逐漸發(fā)展成熟,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為未來商業(yè)發(fā)展的“利器”,利用數(shù)據(jù)分類與處理提取有用信息,指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)決策將會(huì)成為商家的必備技能。某網(wǎng)上眼鏡專營(yíng)店在運(yùn)營(yíng)期間,非常注重利用行業(yè)數(shù)據(jù)來挖掘商品的賣點(diǎn),例如顏色、材質(zhì)、功能、品牌等。該商家先采集了網(wǎng)上綜合排名前100名商家的數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后,篩選出5000條有效數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和排序,得到了銷量前5名的太陽鏡的顏色及占比信息,如圖3-1所示。序號(hào)鏡框顏色銷量/個(gè)占比鏡片顏色銷量/個(gè)占比組合顏色銷量/個(gè)占比1黑色168833.80%黑色201840%黑黑132026.40%2金色89617.90%灰色61212%黑灰91418.30%3銀色66713.30%綠色2415%黑綠4468.90%4槍色3216.40%茶色2405%茶茶3086.20%5茶色3026.00%藍(lán)色1182%槍灰2296.00%引導(dǎo)案例結(jié)合案例,思考并回答以下問題:(1)上述案例使用了哪些數(shù)據(jù)處理方法?(2)圖3-1中各銷量的占比是如何計(jì)算的?(3)試分析數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)分析中的作用。單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理一、數(shù)據(jù)分類與處理的作用在整個(gè)數(shù)據(jù)分析中起著承上啟下的作用,影響著數(shù)據(jù)分析的輸出價(jià)值,是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的有效憑證。電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中,行為與反饋均可通過數(shù)據(jù)量化。通過數(shù)據(jù)分類與處理,可以更加清晰地了解當(dāng)前狀況,更加有效地監(jiān)控運(yùn)營(yíng)過程和目標(biāo)。1、集中、系統(tǒng)地反映客觀實(shí)際更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)意味著更精準(zhǔn)有效的決策。在數(shù)據(jù)分析之前,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、關(guān)聯(lián)和聚合,一方面可以確保數(shù)據(jù)的內(nèi)容完整、準(zhǔn)確、有效,另一方面對(duì)數(shù)據(jù)格式化,使其形成適合數(shù)據(jù)分析的類型或樣式。2、確保數(shù)據(jù)的內(nèi)容完善和格式統(tǒng)一單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理數(shù)據(jù)本身是雜亂而無意義的,只有通過分類與處理,才能呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性,挖掘出行為背后潛在的巨大價(jià)值。數(shù)據(jù)分類與處理的維度越多,展示給數(shù)據(jù)分析的范圍就越廣,提取到的有用信息就越豐富。3、發(fā)現(xiàn)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)深度挖掘單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理二、數(shù)據(jù)分類與處理的原則客觀性完整性針對(duì)性嚴(yán)謹(jǐn)性便捷性單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理客觀性原則堅(jiān)持用數(shù)據(jù)說話,數(shù)據(jù)分類與處理結(jié)果應(yīng)準(zhǔn)確、可靠并且客觀,應(yīng)能如實(shí)反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀。完整性原則數(shù)據(jù)分類與處理不是單個(gè)數(shù)據(jù)的整理活動(dòng),而是具有相當(dāng)體量、相互關(guān)聯(lián)、需要進(jìn)行引用的數(shù)據(jù)庫集成,這一階段越完整,下一步的數(shù)據(jù)分析就越全面深入。同時(shí),完整性原則還體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)表中字段屬性的約束,包括字段的值域、字段的類型和字段的有效規(guī)則等。單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理針對(duì)性原則針對(duì)性原則要求緊貼電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理方案的要求,依據(jù)數(shù)據(jù)加工的目標(biāo),針對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度和難易程度,選擇合適的方法,使結(jié)果符合實(shí)際需求。嚴(yán)謹(jǐn)性原則數(shù)據(jù)分類與處理是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程中最占時(shí)間和精力的環(huán)節(jié),同時(shí),由于數(shù)據(jù)的龐大、煩瑣而讓這一過程顯得枯燥乏味,出錯(cuò)的概率較大。便捷性原則數(shù)據(jù)分類與處理的結(jié)果應(yīng)便于觀察、對(duì)比、分析,能簡(jiǎn)單快速調(diào)用,易于發(fā)現(xiàn)規(guī)律。單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理三、數(shù)據(jù)分類與處理的方法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)計(jì)算分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)排序單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理分類統(tǒng)計(jì)根據(jù)統(tǒng)計(jì)目的將采集到的原始數(shù)據(jù)分門別類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸類。數(shù)據(jù)清洗包括缺失值清洗、格式內(nèi)容清洗、邏輯錯(cuò)誤清洗、重復(fù)數(shù)據(jù)清洗、無價(jià)值數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)處理的前期準(zhǔn)備,包括數(shù)據(jù)表的行列互換、文本數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化等。數(shù)據(jù)排序按照一定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)排列。數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)有目的的進(jìn)行加、減、乘、除等計(jì)算。單元一認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分類與處理1+X考證提要本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)分類與處理的作用主要表現(xiàn)為:集中、系統(tǒng)地反映客觀實(shí)際;確保數(shù)據(jù)的內(nèi)容完善和格式統(tǒng)一;發(fā)現(xiàn)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)深度挖掘。(2)數(shù)據(jù)分類與處理的原則包括:客觀性原則、完整性原則、針對(duì)性原則、嚴(yán)謹(jǐn)性原則、便捷性原則。(3)常用的數(shù)據(jù)分類與處理的方法包括:分類統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)計(jì)算等。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司,僅
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