《分?jǐn)?shù)階微積分圖像修復(fù)模型在醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除中的應(yīng)用》讀書筆記模板

讀書筆記模板分?jǐn)?shù)階微積分圖像修復(fù)模型在醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除中的應(yīng)用01思維導(dǎo)圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖圖像醫(yī)學(xué)偽影圖像模型金屬微積分處理分?jǐn)?shù)階小結(jié)圖像模型研究偽影金屬實(shí)驗(yàn)數(shù)學(xué)引言本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要CT圖像金屬偽影的校正長期以來都是一個重要課題，本書介紹了采用分?jǐn)?shù)階微積分對含有金屬偽影的圖像進(jìn)行處理，在一定程度上消除噪聲，抑制條狀偽影，具有較大的實(shí)用價(jià)值。目錄分析第1章緒論第2章分?jǐn)?shù)階微積分的理論與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)第3章基于Riemann-Liouville定義的分?jǐn)?shù)階數(shù)值計(jì)算模板、濾波器的構(gòu)造及其在圖像增強(qiáng)上的應(yīng)用第4章基于分?jǐn)?shù)階全變分圖像修復(fù)模型的醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除算法第5章基于泛化曲率驅(qū)動擴(kuò)散模型的醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除方法12345目錄第6章基于一致性擴(kuò)散的非迭代快速CT圖像金屬偽影去除模型參考文獻(xiàn)第7章總結(jié)與展望目錄第1章緒論1.1引言1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析1.3主要研究內(nèi)容第2章分?jǐn)?shù)階微積分的理論與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.1引言2.2分?jǐn)?shù)階微積分的基本理論2.3偏微分方程及變分法2.4CT成像原理第3章基于Riemann-Liouville定義的分?jǐn)?shù)階數(shù)值計(jì)算模板、濾波器的構(gòu)造及其在圖像增強(qiáng)上的應(yīng)用3.1引言3.2基于Riemann-Liouville定義的分?jǐn)?shù)階數(shù)值計(jì)算模板3.3基于Riemann-Liouville定義的分?jǐn)?shù)階微分濾波器的構(gòu)造3.4實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析3.5本章小結(jié)第4章基于分?jǐn)?shù)階全變分圖像修復(fù)模型的醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除算法4.1引言4.2基于分?jǐn)?shù)階全變分的數(shù)字圖像修復(fù)模型4.3基于分?jǐn)?shù)階全變分的數(shù)字圖像小波修復(fù)模型4.4分?jǐn)?shù)階全變分的圖像修復(fù)模型在醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除中的應(yīng)用4.5本章小結(jié)第5章基于泛化曲率驅(qū)動擴(kuò)散模型的醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除方法5.1引言5.2基于整數(shù)階曲率驅(qū)動擴(kuò)散的醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除模型5.3基于分?jǐn)?shù)階曲率驅(qū)動擴(kuò)散的醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除模型5.4本章小結(jié)第6章基于一致性擴(kuò)散的非迭代快速CT圖像金屬偽影去除模型6.1引言6.2數(shù)學(xué)模型6.3實(shí)驗(yàn)仿真6.4本章小結(jié)第7章總結(jié)與展望7.1總結(jié)7.2未來研究工作展望讀書筆記讀書筆記這是《分?jǐn)?shù)階微積分圖像修復(fù)模型在醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除中的應(yīng)用》的讀書筆記模板，可以替換為自己的心得。精彩摘錄精彩摘錄這是《分?jǐn)?shù)階微積分圖像修復(fù)模型在醫(yī)學(xué)CT圖像金屬偽影去除中的應(yīng)用》的讀書筆記模板，可以替換為自己的精彩內(nèi)容摘錄。作者介紹同名作