MATLAB數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計

MATLAB實例講座數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計趙毅制作所有程序都在MATLABV6.5中通過測試第1頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計在本章中將介紹MATLAB對數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析命令。假如沒有尤其強調(diào)，本章中A和B是指m×n×...×p多維矩陣，x是一種向量。￥.1最大值和最小值第2頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計例1.創(chuàng)建一種三維矩陣A：>>A(:,:,1)=[123;231;321];>>A(:,:,2)=[246;462;642];>>max(A)ans(:,:,1)=333ans(:,:,2)=666>>whosNameSizeBytesClassA3x3x2144doublearrayans1x3x248doublearrayGrandtotalis24elementsusing192bytes第3頁求和、乘積和差分?jǐn)?shù)據(jù)分析和統(tǒng)計求和對例.1中矩陣A進行求和及合計和，其操作如下：>>TheSum=sum(A),TheCsum=cumsum(A)TheSum(:,:,1)=第4頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計675TheSum(:,:,2)=121410TheCsum(:,:,1)=123354675TheCsum(:,:,2)=2466108121410第5頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計乘積第6頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計差分和梯度第7頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計差分計算很容易，它還能夠當(dāng)作導(dǎo)數(shù)近似值來用。>>x=[1491625];>>d1=diff(x),d2=diff(d1),d3=diff(d2)d1=3579d2=222d3=00統(tǒng)計命令平均值、中值和標(biāo)準(zhǔn)差第8頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計>>A=[11;22;33;4100];>>average=mean(A),med=median(A),dev=std(A)average=2.500026.5000med=2.50002.5000dev=1.291049.0068協(xié)方差和有關(guān)系數(shù)第9頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計假設(shè)定義如下向量：(a)通過下列命令來求得方差：>>x=[111];y=[122];z=[0-11];>>varx=cov(x),vary=cov(y),varz=cov(z)varx=0vary=0.3333varz=1(b)協(xié)方差為：>>Cvxy=cov(x,y),Cvxz=cov(x,z),Cvyz=cov(y,z)Cvxy=0000.3333第10頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計Cvxz=0001Cvyz=0.3333001.0000排序第11頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(a)執(zhí)行命令[Ascend,Ind]=sort(A)，成果為：第12頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計>>A=[044;202;420];>>[Ascent,Ind]=sort(A)Ascent=000222444Ind=123232311[B,Ind]=sort(A)返回矩陣Ind和矩陣B，矩陣B列為矩陣A中按遞增排序列，矩陣Ind每列相對應(yīng)于上面提到向量中列ind。第13頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計統(tǒng)計頻數(shù)直方圖和棒圖使用命令hist、bar和stairs，將數(shù)據(jù)集合以統(tǒng)計頻數(shù)直方圖和棒圖顯示出來。第14頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計圖表第15頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計假設(shè)x為：>>x=[11345198];>>hist(x);title('Histogramofxusehist')第16頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(b)要畫出在三個區(qū)間內(nèi)統(tǒng)計頻數(shù)直方圖，可輸入：>>hist(x,3);title('Histogramofxusinghist(x,3)')第17頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(c)畫棒圖能夠輸入：>>bar(x);title('bar(x)');數(shù)值次數(shù)第18頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計用命令stem(x)來畫出向量x火柴桿圖假如再定義一種向量：第19頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計第20頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計高級話題—應(yīng)用舉例在這里，我們從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出三個地域氣象溫度資料數(shù)據(jù)。我們試圖對這些數(shù)據(jù)進行初步分析和處理，以得到下列我們想要圖形和數(shù)據(jù)。三個地域氣溫變化走勢圖三個地域平均溫度以及平均溫度平均值三個地域溫度與其平均值偏差值三個地域每天溫度變化大小diff第21頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計創(chuàng)建m文獻數(shù)據(jù)錄入把直接從數(shù)據(jù)庫中得到數(shù)據(jù)復(fù)制進m文獻中（要用矩陣形式）。并保存為temps.m第22頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計在命令窗口中輸入?temps

調(diào)用數(shù)據(jù)>>d=1:31;%numberthedaysofmonth>>plot(d,temps),xlable('DayofMonth'),ylabel('Celsius'),title('DailyHightemperatureinthreecities')第23頁數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計>>avgtemp=mean(temps)avgtemp=11.96778.225819.8710>>avgavg=mean(avgtemp)avgavg=13.3548得到三個地域平均氣溫以及平均氣溫平均值>>fori=1:3tdev(:,i)=temps(:,i)-avgtemp