智慧樹知到《大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用》章節(jié)測試答案

智慧樹知到《大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用》章節(jié)測試答案1、大數(shù)據(jù)處理中的ETL工具是指數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和（）三個步驟。A:加載B:分析C:存儲D:清洗答案:加載2、Hadoop分布式文件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的存儲和處理是分布在不同的節(jié)點上進行的。A:對B:錯答案:對3、Hadoop中的MapReduce框架是用來進行（）計算的。A:分布式存儲B:分布式處理C:分布式傳輸D:分布式查詢答案:分布式處理4、Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表。A:對B:錯答案:對5、Spark是一種基于內(nèi)存的分布式計算框架，相比于Hadoop，其處理速度更快。A:對B:錯答案:對6、數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是指發(fā)掘數(shù)據(jù)中的（）關(guān)系。A:因果B:相似C:相關(guān)D:并行答案:相關(guān)7、數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法是指根據(jù)已知的數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)分成若干類別。A:對B:錯答案:對8、機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指通過已有的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型，然后對新的數(shù)據(jù)進行分類或者預(yù)測。A:對B:錯答案:對9、機器學(xué)習(xí)中的非監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在沒有標(biāo)記的數(shù)據(jù)集中，通過算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。A:對B:錯答案:對10、深度學(xué)習(xí)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)方法，其特點是可以自動學(xué)習(xí)特征并進行分類或預(yù)測。A:對B:錯答案:對1、對鳶尾花數(shù)據(jù)集（Iris.arff）使用DBSCAN算法進行聚類，將epsilon參數(shù)設(shè)置為0.2，minPoints參數(shù)設(shè)置為5，忽略class屬性，得到3個簇。2、對天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）使用EM算法進行聚類，將numClusters設(shè)置為4，即簇數(shù)為4，其他參數(shù)保持默認(rèn)值，忽略class屬性，從結(jié)果中可知，選項D中第四個簇的實例數(shù)為4是錯誤的。3、對天氣數(shù)據(jù)集（weather.numeric.arff）使用SimpleKMeans算法進行聚類，保持默認(rèn)參數(shù)，即3個簇以及歐氏距離。選擇play屬性為忽略屬性，從結(jié)果中可知，選項A中這組數(shù)據(jù)用算法迭代四次是錯誤的。4、對cpu.arff使用線性回歸（LinearRegression）分類器和M5P分類器分別進行分類，由其輸出的誤差指標(biāo)可知，選項D中LinearRegression的平均方根誤差比M5P的平均方根誤差大。5、刪除cpu.arff數(shù)據(jù)文件中的CACH屬性后，使用M5P分類器構(gòu)建方案，在結(jié)果中，到達(dá)LM2的實例數(shù)有21個。6、根據(jù)J48分類器訓(xùn)練weather.nominal.arff所生成的決策樹，當(dāng)outlook=sunny；temperature=cool；humidity=high；windy=TRUE時，分類的結(jié)果是No。1.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點代表隨機變量。2.對于離散型隨機變量而言，可以用條件概率表形式表示概率分布描述。3.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的邊代表隨機因果關(guān)系。4.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)保存的文件格式是XMLBIF。5.計算層不是反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點代表激勵函數(shù)。7.正弦函數(shù)不是常見的激勵函數(shù)。8.在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)編輯界面時，如果節(jié)點的名稱沒法完全顯示，需要從Tools|Layout整理布局。B:錯答案:對2、連續(xù)性單變量圖不包括條形圖。連續(xù)性單變量圖包括直方圖、箱線圖和P-P圖。3、兩個定性變量可選擇的作圖不包括散點圖。兩個定性變量可選擇的作圖包括復(fù)式條形圖、堆疊條形圖和馬賽克圖。4、堆疊條形圖和馬賽克圖可以在圖形屬性中直接轉(zhuǎn)換。對。5、定性變量作定量變量的相應(yīng)圖形也是有意義的。錯。定性變量和定量變量的圖形展示方式不同，不能混用。6、多維度數(shù)據(jù)圖形一般還是以