基于疫情防控的武漢市地鐵客流控制方案研究

基于疫情防控的武漢市地鐵客流控制方案研究

2019年12月以來(lái)，由于新型冠狀病毒肺炎（以下簡(jiǎn)稱新冠狀肺炎）的影響，武漢已成為中國(guó)的主要疫情控制中心。根據(jù)武漢市防控指揮部要求，武漢地鐵于2020年1月23日暫停運(yùn)營(yíng)，于2020年3月28日恢復(fù)1,2,3,4,6和7號(hào)線全線運(yùn)營(yíng)，4月8日起恢復(fù)8號(hào)線一期運(yùn)營(yíng)1客流控制方案設(shè)計(jì)基于“源頭控制-預(yù)防-追蹤-處置”的防控思路，建立包含異常乘客篩查、乘客密度控制、乘客路徑跟蹤、異常處置方法這4個(gè)關(guān)鍵控制節(jié)點(diǎn)的客流控制實(shí)施方案。1.1異常乘客篩查由于地鐵站及列車車廂處于密閉空間，人流容易聚集，一旦出現(xiàn)感染者，極易造成交叉感染，應(yīng)在源頭上控制傳染源的進(jìn)入，即需要篩查出異常乘客(體溫高于37.3℃或健康碼異常的乘客)，阻止其進(jìn)入并搭乘地鐵。安檢點(diǎn)是乘客進(jìn)站的第一道關(guān)口，故在安檢點(diǎn)設(shè)置紅外測(cè)溫儀，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)站人員的全覆蓋式測(cè)溫篩查。1.2控制列車密度篩查出異常乘客后，進(jìn)入車站的乘客群體的安全得到了基本保障。據(jù)研究，新冠肺炎病毒容易通過(guò)飛沫經(jīng)呼吸道和近距離接觸傳播1.3防止傳染病進(jìn)一步擴(kuò)一旦有乘坐地鐵出行的乘客后續(xù)被查出感染，需要追溯其出行路徑，追蹤其密切接觸者，對(duì)其采取一定的隔離措施，防止傳染進(jìn)一步擴(kuò)大。車站基于“健康碼”使用政策，實(shí)行“實(shí)名制掃碼登記乘車”，根據(jù)實(shí)名登記數(shù)據(jù)庫(kù)中乘客的掃碼記錄，建立包含乘客信息、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、出行路徑等內(nèi)容的乘客出行數(shù)據(jù)檔案，實(shí)現(xiàn)對(duì)乘客的實(shí)時(shí)跟蹤記錄。1.4增設(shè)“復(fù)測(cè)區(qū)”和“留觀區(qū)”對(duì)于前期客流控制環(huán)節(jié)中篩查出體溫異常的乘客，為確保體溫檢測(cè)的準(zhǔn)確性，并預(yù)留隔離空間，在車站體溫檢測(cè)點(diǎn)附近設(shè)置“復(fù)測(cè)區(qū)”和“留觀區(qū)”。制定體溫異常乘客處理流程，形成管控閉環(huán)。2在流行期，地鐵流量控制措施2.1異常乘客評(píng)估恢復(fù)運(yùn)營(yíng)初期所有地鐵車站，全部安裝立式或門式紅外測(cè)溫儀。由于新冠病毒肺炎的主要癥狀之一是體溫異常2.2乘客方面控制措施數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)方面，根據(jù)進(jìn)出客流量、車站可容納人數(shù)、區(qū)段客流強(qiáng)度、列車定員，計(jì)算列車滿載率和車站擁擠度，并通過(guò)PIS終端對(duì)外顯示，實(shí)現(xiàn)對(duì)車站和列車空間密度的監(jiān)控。現(xiàn)場(chǎng)引導(dǎo)方面，在站內(nèi)客流容易聚集的點(diǎn)位，間隔設(shè)置1m黃色排隊(duì)線；TVM間隔開(kāi)放；車站每5min播放引導(dǎo)乘客分散候車乘車的廣播；每列車配安全員維持秩序，車廂內(nèi)座椅設(shè)置隔位就座標(biāo)簽；沿流線設(shè)置客流控制點(diǎn)，二維碼海報(bào)沿流線方向連續(xù)交錯(cuò)張貼，避免乘客掃碼時(shí)聚集?？瓦\(yùn)組織方面，編寫各車站及列車內(nèi)的客流控制方案。當(dāng)車站擁擠度或列車滿載率超過(guò)50%時(shí)，增設(shè)引導(dǎo)崗位，明確各崗位處置內(nèi)容。車站擁擠度的具體參考指標(biāo)為平均每側(cè)站臺(tái)門候車人數(shù)、安檢點(diǎn)及測(cè)溫點(diǎn)排隊(duì)人數(shù)、TVM排隊(duì)購(gòu)票人數(shù)，當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)不同指標(biāo)的實(shí)際人數(shù)超過(guò)限界值時(shí)，車站采取如減緩測(cè)溫、安檢速度或暫停安檢測(cè)溫工作，增加TVM開(kāi)放數(shù)量、引導(dǎo)下車乘客快速出站、分批分段放行、視情況臨時(shí)關(guān)閉出入口等措施。列車滿載率從低到高分別顯示為綠色、黃色、橙色、紅色，區(qū)段列車滿載率超過(guò)限界值時(shí)，本站與臨站一同采取減緩乘客測(cè)溫、安檢速度或暫停乘客進(jìn)站等措施。2.3能手機(jī)乘客出行信息的錄入在車站出入口及安檢通道處、車廂內(nèi)張貼二維碼。具體流程如圖1。對(duì)于未使用智能手機(jī)的乘客，核驗(yàn)其紙質(zhì)健康碼或社區(qū)健康監(jiān)測(cè)證明，若未使用智能手機(jī)的乘客未持實(shí)名卡，則在查看其身份證件后，對(duì)乘客出行信息進(jìn)行代錄入。截至目前，除本身健康碼顏色異常被禁止搭乘地鐵的情況外，未出現(xiàn)乘客無(wú)法進(jìn)站坐車的情況。2.4應(yīng)急處置措施為滿足現(xiàn)場(chǎng)處置的隔離需求，對(duì)線網(wǎng)各車站空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行功能劃分，基于通風(fēng)條件良好、無(wú)回風(fēng)、異常乘客不走“回頭路”的基本原則，在測(cè)溫點(diǎn)附近劃分出“復(fù)測(cè)區(qū)”和“隔離區(qū)”。制定“儀器篩查→點(diǎn)溫槍測(cè)量→復(fù)測(cè)區(qū)水銀溫度計(jì)一次測(cè)量→復(fù)測(cè)區(qū)水銀溫度計(jì)二次測(cè)量→留觀區(qū)→聯(lián)系相關(guān)單位→相關(guān)區(qū)域消殺”的應(yīng)急處置流程。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，截至2020年4月15日，篩查發(fā)現(xiàn)的體溫異常乘客，發(fā)熱癥狀均由其他原因引起。3確立客運(yùn)監(jiān)測(cè)站和交通運(yùn)輸工具新冠肺炎疫情防控指南設(shè)計(jì)定性指標(biāo)和定量指標(biāo)，對(duì)照《交通運(yùn)輸部關(guān)于印發(fā)客運(yùn)場(chǎng)站和交通運(yùn)輸工具新冠肺炎疫情分區(qū)分級(jí)防控指南(第二版)的通知》(交運(yùn)明電[2020]126號(hào))3.1執(zhí)行效果效果通過(guò)功能分析和調(diào)研乘客體溫測(cè)量率，評(píng)估源頭控制環(huán)節(jié)的執(zhí)行效果。車站采用的紅外測(cè)溫儀主要分為立式測(cè)溫儀和門式測(cè)溫儀2種類型，均具備實(shí)時(shí)體溫測(cè)量、高溫報(bào)警、測(cè)溫記錄、報(bào)警拍照、歷史查詢的功能，保證精準(zhǔn)篩查和有跡可循3.2tvm開(kāi)放比例選擇高峰時(shí)期排隊(duì)率、車站擁擠度、列車滿載率作為評(píng)估指標(biāo)，度量車站乘客空間距離，以及站內(nèi)、車廂內(nèi)的人員密集程度。計(jì)算高峰時(shí)期樣本站TVM平均排隊(duì)人數(shù)、平均購(gòu)票時(shí)間，作為滿足疫情防控要求條件下，站內(nèi)設(shè)備服務(wù)水平的評(píng)估指標(biāo)。高峰時(shí)期排隊(duì)率為排隊(duì)人數(shù)與當(dāng)前區(qū)域內(nèi)總?cè)藬?shù)之比。經(jīng)樣本站實(shí)地調(diào)查，高峰時(shí)期乘客排隊(duì)率為100%。高峰小時(shí)列車滿載率為列車區(qū)段實(shí)際載客量與列車定員之比?；謴?fù)運(yùn)營(yíng)以來(lái)各線路早晚高峰最大斷面客流對(duì)應(yīng)區(qū)段的列車滿載率如圖2所示?？芍?，恢復(fù)運(yùn)營(yíng)期間，單日高峰小時(shí)最大斷面客流區(qū)段列車滿載率均低于36%，滿足交通運(yùn)輸部的指標(biāo)要求。車站擁擠度為站內(nèi)積累乘客數(shù)量與站內(nèi)可容納人數(shù)之比，取高峰半小時(shí)內(nèi)，客流最飽和瞬間(即列車到達(dá)乘降期間)，車站乘客擁擠度作為評(píng)估數(shù)據(jù)。據(jù)觀測(cè)，目前每趟列車運(yùn)力充足，乘降后站臺(tái)無(wú)進(jìn)站乘客滯留。綜合各線路運(yùn)營(yíng)初期行車方案，取列車停站時(shí)間1min，乘客疏散時(shí)間3min，行車間隔10min。以10min作為觀測(cè)周期，由于乘降時(shí)間相對(duì)于行車間隔較短暫，且小于疏散時(shí)間，故乘客乘降過(guò)程不予考慮。假定進(jìn)站客流與疏散客流的概率密度函數(shù)在時(shí)間上均勻分布，基于車站各觀測(cè)周期內(nèi)實(shí)際進(jìn)站及疏散客流量，根據(jù)式(1)得到樣本車站最高峰半小時(shí)內(nèi)累積客流時(shí)變分布函數(shù)。其中：f(t)為擁擠度；N(t)為站內(nèi)積累人數(shù)；N為了讓乘客排隊(duì)購(gòu)票時(shí)保持間距，車站間隔開(kāi)放TVM,TVM開(kāi)放數(shù)量較同期減少30%～50%。當(dāng)客流較大，TVM開(kāi)放數(shù)量不滿足乘客需求時(shí)，購(gòu)票排隊(duì)長(zhǎng)度將超出預(yù)留空間，直接影響站廳秩序，導(dǎo)致服務(wù)水平下降假設(shè)乘客到達(dá)呈泊松分布、服務(wù)時(shí)間呈負(fù)指數(shù)分布，建立站內(nèi)購(gòu)票系統(tǒng)M/M/c/∞/FCFS排隊(duì)模型。結(jié)合樣本車站高峰小時(shí)TVM實(shí)際使用情況，觀測(cè)得到乘客平均到達(dá)率、每臺(tái)TVM平均服務(wù)率，具體數(shù)值如表2所示。根據(jù)平均排隊(duì)長(zhǎng)及平均購(gòu)票時(shí)間計(jì)算公式可知，樣本車站平均排隊(duì)人數(shù)均小于預(yù)留排隊(duì)人數(shù)，可滿足乘客在疫情防控措施下的排隊(duì)需求，且乘客平均購(gòu)票時(shí)間不超過(guò)2min，處于乘客較滿意水平。綜上所述，高峰時(shí)期車站擁擠度和列車滿載率指標(biāo)均滿足要求，樣本站平均排隊(duì)人數(shù)最多3.7人，平均購(gòu)票時(shí)間最長(zhǎng)1.49min，客流控制措施可行有效，保證了較高的服務(wù)水平。3.3乘客掃碼存在深化補(bǔ)充在“實(shí)名制掃碼登記乘車”的方案運(yùn)用中，存在車廂內(nèi)乘客掃碼有遺漏的問(wèn)題。若無(wú)法追蹤車廂掃碼記錄，則根據(jù)錄像，結(jié)合時(shí)刻表錄像判定乘坐的車廂。3.4異常乘客發(fā)現(xiàn)率處置環(huán)節(jié)采取的應(yīng)急處置措施，應(yīng)從合理性和有效性進(jìn)行效果驗(yàn)證異常乘客處理時(shí)間為啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)至恢復(fù)正常運(yùn)營(yíng)秩序的時(shí)間。處理全線網(wǎng)體溫異常乘客處置記錄可得，平均處置時(shí)間為80.4min，處置耗時(shí)最長(zhǎng)的環(huán)節(jié)是等待街道或社區(qū)轉(zhuǎn)移發(fā)熱乘客的過(guò)程。異常乘客發(fā)現(xiàn)率為觀測(cè)期間經(jīng)測(cè)溫篩查后、確認(rèn)為體溫異常的乘客數(shù)量與進(jìn)站客流總量之比。計(jì)算2020年3月28日以來(lái)20d內(nèi)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)體溫異常乘客的車站中，發(fā)現(xiàn)率最高為0.014%，最低為0.0016%，全線網(wǎng)平均發(fā)現(xiàn)率為0.004%。高于全線網(wǎng)平均發(fā)現(xiàn)率的車站共8座，其中偏遠(yuǎn)車站占比62.5%，明顯高于其他類車站。偏遠(yuǎn)城區(qū)商圈發(fā)展不成熟、區(qū)域內(nèi)配套不完善，人流聚集不明顯，存在居民對(duì)于病毒傳染風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)意識(shí)較薄弱，基層醫(yī)護(hù)人員及醫(yī)療物資、防護(hù)設(shè)備短缺等情況，導(dǎo)致偏遠(yuǎn)車站未來(lái)出現(xiàn)異常乘客的可能性更高。故偏遠(yuǎn)地區(qū)車站應(yīng)提前做好防范，充分準(zhǔn)備防護(hù)物資，預(yù)先與所屬街道或社區(qū)聯(lián)系、磨合協(xié)作聯(lián)動(dòng)細(xì)節(jié)，將防控關(guān)口前移。由于樣本量較低，統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能存在一定偏差。4結(jié)論和建議4.1乘客密度控制1)基于“源頭控制-預(yù)防-追蹤-處置”的防控思路，設(shè)計(jì)了武漢地鐵客流控制實(shí)施方案。2)采用儀器加人工復(fù)核的方式，乘客體溫測(cè)量率100%，充分保證異常乘客篩查準(zhǔn)確。3)高峰時(shí)期樣本站乘客排隊(duì)率為100%，車站擁擠度最高為17.6%，列車滿載率最高為36%，車站TVM平均排隊(duì)人數(shù)最多3.7人、平均購(gòu)票時(shí)間最長(zhǎng)1.5min，乘客密度控制既滿足交通運(yùn)輸部防疫要求，又保證了較高服務(wù)水平。4)“實(shí)名制掃碼登記乘車”方案存在乘客車廂內(nèi)掃碼有遺漏，導(dǎo)致路徑信息不夠完善的問(wèn)題，可加強(qiáng)工作人員巡視頻次和掃碼宣傳力度。5)異常乘客平均處置時(shí)間80.4min，與所屬街道、社區(qū)、120聯(lián)動(dòng)處置耗時(shí)較長(zhǎng)，應(yīng)進(jìn)一步明確車站發(fā)熱乘客轉(zhuǎn)移路線，加強(qiáng)外部聯(lián)動(dòng)，舉行聯(lián)合處置演練，并建議出臺(tái)配套的政策支持；異常乘客發(fā)現(xiàn)率為0.0016%～0.014%，全線網(wǎng)平均發(fā)現(xiàn)率為0.004%，篩查異常乘客有效。6)高于全線網(wǎng)平均發(fā)現(xiàn)率的車站中，偏遠(yuǎn)車站占比62.5%，偏遠(yuǎn)車站未來(lái)出現(xiàn)異常乘客的可能性更高，應(yīng)提前做好防范，充分準(zhǔn)備防護(hù)物資，預(yù)先與所屬街道或社區(qū)聯(lián)系、磨合協(xié)作聯(lián)動(dòng)細(xì)節(jié)，將防控關(guān)口前移。4.2考慮加強(qiáng)乘客轉(zhuǎn)移及應(yīng)急演練效果1)應(yīng)急處置環(huán)節(jié)中的平均處置時(shí)間較長(zhǎng)，耗時(shí)最長(zhǎng)的環(huán)節(jié)