




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文檔簡介
11
2142
1
1122
3
1
123
6
979A
k階子式在m
n矩陣A中
任取k行與k列(k
m
k
n)
位于這些行列交叉處的k2個(gè)元素
不改變它們在A中所處的位置次序而得的k階行列式
稱為矩陣A的k階子式
例如
11
3
1D
是A的一個(gè)二階子式11
2142
1
1122
3
1
123
6
979A
下頁112142111說明
矩陣的秩設(shè)在矩陣A中有一個(gè)不等于0的r階子式D
且所有r
1階子式(如果存在的話)全等于0
那么D稱為矩陣A的最高階非零子式
數(shù)r稱為矩陣A的秩
記作R(A)
并規(guī)定零矩陣的秩等于0
矩陣A的秩R(A)就是A中不等于0的子式的最高階數(shù)
(1)若矩陣A中有某個(gè)s階子式不為0
則R(A)
s
若A中所有t階子式全為0
則R(A)
t
(2)若A為m
n矩陣
則0
R(A)
min{m
n}
(3)R(AT)
R(A)
幾個(gè)簡單結(jié)論下頁說明矩陣的秩矩陣A的秩R(A)就是A中不矩陣的秩設(shè)在矩陣A中有一個(gè)不等于0的r階子式D
且所有r
1階子式(如果存在的話)全等于0
那么D稱為矩陣A的最高階非零子式
數(shù)r稱為矩陣A的秩
記作R(A)
并規(guī)定零矩陣的秩等于0
(1)若矩陣A中有某個(gè)s階子式不為0
則R(A)
s
若A中所有t階子式全為0
則R(A)
t
(2)若A為m
n矩陣
則0
R(A)
min{m
n}
(3)R(AT)
R(A)
幾個(gè)簡單結(jié)論
(4)對于n階矩陣A
當(dāng)|A|
0時(shí)
R(A)
n
當(dāng)|A|
0時(shí)
R(A)
n
可逆矩陣又稱為滿秩矩陣
不可逆矩陣(奇異矩陣)又稱為降秩矩陣
下頁矩陣的秩(1)若矩陣A中有某個(gè)s階子式不為0提示
例1
求矩陣A和B的秩
其中在A中
容易看出一個(gè)2階子式A的3階子式只有一個(gè)|A|
經(jīng)計(jì)算可知|A|
0
因此R(A)
2
解
以三個(gè)非零行的首非零元為對角元的3階子式是一個(gè)上三角行列式
它顯然不等于0
因此R(B)
3
B是一個(gè)有3個(gè)非零行的行階梯形矩陣
其所有4階子式全為零
對于行階梯形矩陣
它的秩就等于非零行的行數(shù)
下頁提示例1求矩陣A和B的秩其中定理1
若A~B
則R(A)
R(B)
根據(jù)這一定理
為求矩陣的秩
只要把矩陣用初等行變換變成行階梯形矩陣
行階梯形矩陣中非零行的行數(shù)即是該矩陣的秩
下頁定理1根據(jù)這一定理為求矩陣的秩只因?yàn)?/p>
解
例2求矩陣A的秩
并求A的一個(gè)最高階非零子式
其中
所以R(A)
3
為求A的最高階非零子式
考慮由A的1、2、4列構(gòu)成的矩陣因?yàn)锳0的子式所以這個(gè)子式是A的最高階非零子式
>>>>>>下頁因?yàn)榻饫?求矩陣A注
以B為增廣矩陣的線性方程組Ax
b是無解的
這是因?yàn)樾须A梯形矩陣的第3行表示矛盾方程0
1
例3
求矩陣A及B
(A
b)的秩
其中對B作初等行變換變?yōu)樾须A梯形矩陣
設(shè)B的行階梯形矩陣為B0
(A0
b0)
則A0就是A的行階梯形矩陣
故從B0
(A0
b0)中可同時(shí)看出R(A)及R(B)
解
因?yàn)樗訰(A)
2
R(B)
3
>>>下頁注以B為增廣矩陣的線性方程組Axb是無
例4
設(shè)
已知R(A)
2
求
與
的值
解
因R(A)
2
故下頁例4設(shè)
(6)R(A
B)
R(A)
R(B)
(5)max{R(A)
R(B)}
R(A
B)
R(A)
R(B)
特別地
當(dāng)B
b為列向量時(shí)
有R(A)
R(A
b)
R(A)
1
(4)若P、Q可逆
則R(PAQ)
R(A)
>>>這是因?yàn)?A
B
B)~(A
B)
于是下頁R(A
B
B)
R(A
B)R(A
B)
R(A)
R(B)
矩陣秩的性質(zhì)
(1)0
R(Am
n)
min{m
n}
(2)R(AT)
R(A)
(3)若A~B
則R(A)
R(B)
(6)R(AB)R(A)R(B)因?yàn)锳的最高階非零子式總是(A
B)的非零子式
所以R(A)
R(A
B)
同理有R(B)
R(A
B)
兩式合起來
即為max{R(A)
R(B)}
R(A
B)
設(shè)R(A)
r
R(B)
s
把A和B分別作列變換化為列階梯形
則A0和B0中分別含有r個(gè)和s個(gè)非零列
因?yàn)锳~A0
B~B0
所以(A
B)~(A0
B0)
由于(A0
B0)中只含有r
s個(gè)非零列
所以R(A0
B0)
r
s
而R(A
B)
R(A0
B0)
故R(A
B)
r
s
即R(A
B)
R(A)
R(B)
證明性質(zhì)max{R(A)
R(B)}
R(A
B)
R(A)
R(B)
返回因?yàn)锳的最高階非零子式總是(AB)的非零矩陣秩的性質(zhì)
(8)若Am
n
Bn
l
O
則R(A)
R(B)
n
(7)R(AB)
min{R(A)
R(B)}
(6)R(A
B)
R(A)
R(B)
(5)max{R(A)
R(B)}
R(A
B)
R(A)
R(B)
特別地
當(dāng)B
b為列向量時(shí)
有R(A)
R(A
b)
R(A)
1
(4)若P、Q可逆
則R(PAQ)
R(A)
>>>下頁
(1)0
R(Am
n)
min{m
n}
(2)R(AT)
R(A)
(3)若A~B
則R(A)
R(B)
矩陣秩的性質(zhì)(8)若AmnBnlO返回性質(zhì)R(AB)
min{R(A)
R(B)}的證明
設(shè)R(A)
r
R(B)
s
又設(shè)A的行階梯形為A0
B的列階梯形為B0
則存在可逆矩陣P和Q使A
PA0
B
B0Q
因?yàn)锳B
PA0B0Q
所以R(AB)
R(A0B0)
因?yàn)锳0有r個(gè)非零行
B0有s個(gè)非零列
所以A0B0至多有r個(gè)非零行和s個(gè)非零列
因此R(A0B0)
min{r
s}
min{R(A)
R(B)}
即R(AB)
min{R(A)
R(B)}
返回性質(zhì)R(AB)min{R(A)R(B)}的證明提示
而R(E
A)
R(A
E)
所以R(A
E)
R(A
E)
n
例5
設(shè)A為n階矩陣
證明R(A
E)
R(A
E)
n
證明因?yàn)?A
E)
(E
A)
2E
由性質(zhì)(6)
有R(A
E)
R(E
A)
R(2E)
n
R(A
B)
R(A)
R(B)
結(jié)束提示而R(EA)R(AE)所以例設(shè)A為n階矩陣(n
2)
A*為A的伴隨陣
證明
證明當(dāng)R(A)n2時(shí)A中每個(gè)元素的代數(shù)余子式都為0故A*O從而R(A*)0當(dāng)R(A)
n時(shí)
|A|
0
故有|AA*|
||A|E|
|A|
0
|A*|
0
所以R(A*)
n
當(dāng)R(A)
n
1時(shí)
|A|0
故
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