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遙感影像融合的方法

一．引言一般地,多光譜圖像的光譜分辨率較高,但空間分辨率比較低,即空間的細(xì)節(jié)表現(xiàn)能力比較差;全色光學(xué)圖像具有高空間分辨率,但光譜分辨率較低。因此,人們將具有低空間分辨率的多光譜圖像和具有高空間分辨率的全色光學(xué)圖像進(jìn)行融合,使融合后的多光譜圖像具有較高的空間細(xì)節(jié)表現(xiàn)能力且同時(shí)保留多光譜圖像的光譜特性。

影像融合的目的主要是為了利于測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)的判讀更新，影像要清晰，對(duì)比度好，信息豐富，那么如何有效將獲取的全色影像和多光譜影像融合及影像增強(qiáng)，使得融合后的影像具有較高的紋理細(xì)節(jié)辨識(shí)能力？二．遙感影像融合的主要方法

測(cè)繪地理信息項(xiàng)目生產(chǎn)中普遍采用的影像融合方法主要是基于像素級(jí)的影像融合方法，各融合方法特點(diǎn)簡(jiǎn)要介紹如下：1．HCS融合算法最開始專門為8波段worldView-2衛(wèi)星而設(shè)計(jì)，能夠同時(shí)對(duì)3個(gè)以上、不多于8個(gè)波段進(jìn)行融合，融合結(jié)果能很好地保持原始多光譜影像的光譜信息；2.高通濾波融合方法（HPF）是用高通濾波器算子提取出高分辨率圖像的細(xì)節(jié)信息，然后簡(jiǎn)單的采用像元相加的方法，將提取出的細(xì)節(jié)信息疊加到低分辨率圖像上，這樣就實(shí)現(xiàn)了多光譜的低分辨率圖像和高分辨率全色圖像之間的數(shù)據(jù)融合；3.IHS變換可以把圖像的亮度、色度和飽和度分開，圖像融合只在亮度通道上進(jìn)行；4.主成分變換法（PCA）是在遙感影像統(tǒng)計(jì)特征基礎(chǔ)上進(jìn)行的多波段影像正交線性變換；5．Subtractive融合算法能夠保留多波段(MS)影像顏色的同時(shí)，保留單波段（PAN）影像的紋理信息。6.小波變換法(Wavelet)是通過(guò)小波變換對(duì)變換區(qū)實(shí)現(xiàn)分頻，在分頻基礎(chǔ)上進(jìn)行遙感影像的融合；7.超分辨率貝葉斯法（Pansharp）及改進(jìn)算法ansharp2）是通過(guò)合并高分辨率的全波段影像（PAN）增強(qiáng)多波段影像的空間分辨率的一種影像融合技術(shù)，此種算法要求全波段影像和多波段影像同平臺(tái)、同時(shí)間（或時(shí)間間隔很短）獲得。三．融合影像

選擇含有水系、居民地、道路、植被和沙漠等要素的典型區(qū)域用主要基于像素級(jí)融合算法

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