人工智能行業(yè)解析及AI產(chǎn)品經(jīng)理工作特點

#人工智能(AI［已經(jīng)成為目前最炙手可熱的科技行業(yè)，據(jù)統(tǒng)計2016-2019三年中，AI占了科技類投資超過50%的份額。這里簡單介紹一下人工智能的發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用以及人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的工作特。人工智能發(fā)展概況：人工智能(ArtificiallnteHigence)，英文縮寫為AI。它研究、發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它的目標(biāo)希望計算機擁有像人一樣的智力能力，可以替代人類實現(xiàn)識別、認(rèn)知、分類和決策等多種功能。很多人認(rèn)為人工智能近5年來才崛起的新科技門類，而實際上人工智能理論已經(jīng)經(jīng)歷了超過60年的實踐歷程。從20世紀(jì)50年代始，許多科學(xué)家，程序員，邏輯學(xué)家和理論家?guī)椭挽柟塘水?dāng)代人對人工智能思想的整體理解。隨著每一個新的十年，創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)改變了人們對人工智能領(lǐng)域的基本知識，以及不斷的進步推動著人工智能從一個無法實現(xiàn)的幻想到當(dāng)代和后代切實可以實現(xiàn)的現(xiàn)實。人工智能發(fā)展歷程：人工智能發(fā)展經(jīng)歷了符號學(xué)派、控制學(xué)派、連接學(xué)派等不同階段，早期的人工智能采用機器翻譯模式，試圖讓機器仿照人類行為進行思考，最終證明失敗。之后隨著廿inw進凰i琳勰輛U5P1S人工智能發(fā)展經(jīng)歷了符號學(xué)派、控制學(xué)派、連接學(xué)派等不同階段，早期的人工智能采用機器翻譯模式，試圖讓機器仿照人類行為進行思考，最終證明失敗。之后隨著廿inw進凰i琳勰輛U5P1S舷研，牌萌竊目璋腕+五麻篩IEO戊腳料勧世跣|墉w.私羽1畔粽満專家系統(tǒng)應(yīng)用，伴隨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，人工智能取得了進步，機器人始有了一定智能但因為應(yīng)用不佳，人工智能在80年代進入寒冬。進入世紀(jì)交替，以1997年的“深藍(lán)”及2015年“AlphaGO”為標(biāo)志，人工智能迎來了發(fā)，并初步實現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用。人工智能發(fā)的原因主要有以下三方面：1、資源突破隨著數(shù)據(jù)發(fā)展，不同場景及行業(yè)數(shù)據(jù)的累積為技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù).2、算法突破2006年后深度學(xué)習(xí)技術(shù)被提出，為人工智能發(fā)展奠定技術(shù)方向，2016年Alphago的勝利標(biāo)準(zhǔn)著深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的發(fā)3、算力突破GPU芯片的發(fā)展為深度學(xué)習(xí)有效的提升了訓(xùn)練的銷量的效率人工智能應(yīng)用場景：目前人工智能主要應(yīng)用場景在圖像識別、語音識別、自然語言處理、文字、識別、數(shù)據(jù)挖掘、機器人等方面。面向B端市場及C端市場都有廣泛引用。主要應(yīng)用領(lǐng)域為：安防、金融、零售、醫(yī)療健康、教育、自動駕駛、個人助理等行業(yè)。AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作特及發(fā)展方向隨著AI行業(yè)的發(fā)，越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理進入到AI應(yīng)用甚至底層算法工作，這AI產(chǎn)品經(jīng)理主要強調(diào)以下幾方面能力：1、技術(shù)能力AI產(chǎn)品常常要深入算法邏輯，產(chǎn)品經(jīng)理不要求具備編碼能力，但需要理解各團隊的工作流程及模式特，尤其基礎(chǔ)算法的模式。2、分析及能力因為AI常常會涉及底層AI算法、工程化SDK發(fā)、PASS中臺發(fā)、前端發(fā)、智能硬件等多個團隊，因此產(chǎn)品經(jīng)理需要具備整體思維，對端到端的整體架構(gòu)及相互模式有總分認(rèn)知，能清晰定位問題，具備與端及技術(shù)端的翻譯能力，這樣才能有效定位問題，將各團隊有效協(xié)同。3、能力隨著AI技術(shù)的日益成熟，AI的行業(yè)落地正成為重的方向，因此產(chǎn)品經(jīng)理需要有行業(yè)知識及落地分析能力，不用了解細(xì)化流程，但需要清晰典型場景。AI產(chǎn)品經(jīng)理的主要方向：1、算法產(chǎn)品經(jīng)理主要面向基礎(chǔ)算法的更新迭代，強調(diào)對底層算法的邏輯理解、協(xié)調(diào)能力、競品收集分析能力。2、交付產(chǎn)品經(jīng)理主要面向時間場景的AI落地，強調(diào)對行業(yè)的理解，典型場景分析，制定產(chǎn)品落地3、行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理具備深刻行業(yè)理解力，分析AI行業(yè)落地方向，制定產(chǎn)品整體規(guī)劃方向，面向算法需求提出。小結(jié)1、人工智能概念已提出60多年，80年代人工智能曾進入寒冬，進入新世紀(jì)后人工智能發(fā)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。2、人工智能發(fā)的基礎(chǔ)在于資源突破、算法突破、算力突破三個方面。3、人工智能主要應(yīng)用場景在圖像識別、語音識別、自然語言處理、文字、識別、數(shù)據(jù)挖掘、機器人等方面。4、主要應(yīng)用領(lǐng)域為：安防、金融、零售、醫(yī)療健康、教育、自動駕駛、個人助理等行業(yè)。5、人工智