2023交通物流數(shù)字孿生應(yīng)用案例

交通物流數(shù)字孿生應(yīng)用案例2023目錄TOC\o"1-2"\h\u918交通物流數(shù)字孿生應(yīng)用案例 19456（一）盾構(gòu)施工安全預(yù)警管控平臺 4234991.案例概述 49711應(yīng)用場景 532022案例總結(jié) 74573（二）城市智慧交通建設(shè)項(xiàng)目 85129案例概述 824174應(yīng)用場景 95424案例總結(jié) 1221768（三）火車站數(shù)字孿生治理平臺 1414167案例概述 1486應(yīng)用場景 155443案例總結(jié) 181963（四）基于5G+AI的交通視頻融合感知及數(shù)字孿生公路系統(tǒng) 1923066案例概述 1928231應(yīng)用場景 2013826案例總結(jié) 22交通物流領(lǐng)域數(shù)字孿生典型應(yīng)用場景主要集中在交通治理服務(wù)、交通工程設(shè)計管理、模擬建造施工、全過程運(yùn)維管理、突發(fā)事件回溯推演等環(huán)節(jié)，由于交通系統(tǒng)分布廣泛、部分工況場景復(fù)雜隱蔽，現(xiàn)階段“數(shù)字孿生+交通應(yīng)用”主要用于響應(yīng)特定領(lǐng)域中的業(yè)務(wù)可視化建設(shè)、預(yù)判式管理等需求，具體場景主要集中在交通樞紐、城市道路復(fù)雜路口、重大工程場站、高速服務(wù)區(qū)等，現(xiàn)階段能夠初步實(shí)現(xiàn)交通場景三維還原、局部領(lǐng)域和部分業(yè)務(wù)模擬推演，但受交通體系全域全業(yè)務(wù)全息感知打通難、數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)參差不齊、場景運(yùn)行與業(yè)務(wù)需求復(fù)雜多變等客觀因素影響，全域深度感知、全要素融合智能決策、全過程閉環(huán)高效反饋的數(shù)字孿生交通業(yè)務(wù)新模式有待進(jìn)一步集成突破。盾構(gòu)施工安全預(yù)警管控平臺1.案例概述（街區(qū)層面）（2016年-2035年）》，關(guān)于“打造縫合城市功能的16km，分為加寬段和入地改造段，62270m明挖隧道和7341m盾構(gòu)隧道組成。東六環(huán)盾構(gòu)施工安全預(yù)警管控平臺旨在解決隧道盾構(gòu)施工過程中施工信息不明晰、無可視化信息展示的問題，提供施工過程預(yù)警管控輔助功能，提高施工過程的安全性，提高施工管理效率。建設(shè)內(nèi)容包括橫縱斷面功能展示、風(fēng)險源展示、地表沉降監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)集成展示、界面功能定制開發(fā)、數(shù)據(jù)接口開發(fā)、地下管線建模、地質(zhì)建模、拼裝管片、盾構(gòu)機(jī)模型、關(guān)鍵構(gòu)造物地下模型、模型數(shù)據(jù)處理等。應(yīng)用場景場景1：盾構(gòu)隧道施工孿生重現(xiàn)meshBIMBIMBIMBIM模型形成映射關(guān)系，通過孿生底座可視化呈現(xiàn)盾構(gòu)開挖周圍地層狀況。圖228重要風(fēng)險源展示窗口場景2：盾構(gòu)施工虛擬建造服務(wù)圖229地表沉降監(jiān)測場景3：基于BIM技術(shù)實(shí)現(xiàn)盾構(gòu)隧道的數(shù)字化交付BIMBIM模型關(guān)案例總結(jié)平臺簡潔清晰地將盾構(gòu)掘進(jìn)過程中周邊環(huán)境風(fēng)險源的分布位置及監(jiān)測動態(tài)等情況充分表現(xiàn)，地下三維更直觀。有效規(guī)避同類管控系統(tǒng)出現(xiàn)的操作繁瑣，功能復(fù)雜而導(dǎo)致的應(yīng)用落地性差的問題，功BIM（二）城市智慧交通建設(shè)項(xiàng)目案例概述個方向的人流物流產(chǎn)業(yè)流向，西要對接深圳、廣州、東莞，過境5建設(shè)C為用戶提供最優(yōu)生活半徑服務(wù)以及特色出行規(guī)劃導(dǎo)航。圖230“暢通工程”城市智慧交通建設(shè)項(xiàng)目整體架構(gòu)應(yīng)用場景場景1：構(gòu)建全要素、全時空交通數(shù)字孿生體3cmV2X消息實(shí)現(xiàn)高保真20ms8k99.999%場景2：融合感知設(shè)備，精準(zhǔn)復(fù)原行駛軌跡由不同廠家的不同感知設(shè)備，組成一個感知范圍，在感知范圍內(nèi)存在不同設(shè)備之間的感知盲區(qū)和感知重疊區(qū)，本項(xiàng)目利用多種先進(jìn)擬合算法，對上述多個彼此存在時間差的感知設(shè)備的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。首先通過時空識別算法分辨出單個車輛，部分盲區(qū)場景下利用線性擬合算法進(jìn)行軌跡預(yù)測，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)單個車輛在駛?cè)胂噜弮蓚€感知設(shè)備組成的感知盲區(qū)或重疊范圍之后，一直在連貫、順滑移動，直至駛出感知盲區(qū)或重疊范圍，精準(zhǔn)復(fù)原每輛機(jī)動車的行駛軌跡。場景3：仿真推演突發(fā)事故R.Wiedemann博士提出的心理-車輛在滿足換道意愿和換道安全條件的情況下會進(jìn)行換道操作。針對不同場景采集真實(shí)交通數(shù)據(jù)，并通過遺傳算法為上文中提到的需要校準(zhǔn)的參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。圖231中微觀一體化交通仿真績效指標(biāo)統(tǒng)計場景4：事件事故回溯TBDS3CPU圖232事件預(yù)警和回溯功能案例總結(jié)5-81040%，30%。車輛位置，掌握運(yùn)行軌跡，科學(xué)制定布控策略，減少警力投放。監(jiān)控巡檢效率提升60%。安全預(yù)警更全面。安全實(shí)戰(zhàn)由“事后上報，被動處置”到“事前、事中、事后”智能化研判。以前事故研判由事后分析現(xiàn)場調(diào)研后給出結(jié)論?，F(xiàn)在事前分析車輛危險駕駛行為及隱患沖突點(diǎn)，事中自動預(yù)警路網(wǎng)重大安全事件，事后車輛軌精準(zhǔn)軌跡數(shù)據(jù)輔助事故處理。同時，采用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，精準(zhǔn)輔助事故的長期預(yù)防。30%C（三）火車站數(shù)字孿生治理平臺案例概述19921.37圖233杭州東站樞紐安全智控應(yīng)用整體架構(gòu)應(yīng)用場景場景1：全景全要素的數(shù)字化再造AIBIMIoT圖234火車東站孿生全景圖圖235火車東站內(nèi)部孿生影像場景2：通過物聯(lián)空間映射，支撐多場景數(shù)據(jù)感應(yīng)IoTIoT劃。圖236數(shù)字孿生智慧樞紐設(shè)備管理場景3圖237基于孿生平臺的客流控制效果展示場景4：基于孿生樞紐，助力消防安全130003100圖238基于孿生平臺的消防安全效果展示案例總結(jié)0.5km1：1261萬余個前端感知設(shè)備、3萬余項(xiàng)消防基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)接入設(shè)備線上、線12%115租車候車時長從25分鐘減少到14分鐘，氣象防災(zāi)可實(shí)現(xiàn)提前30分鐘應(yīng)對。（四）基于5G+AI的交通視頻融合感知及數(shù)字孿生公路系統(tǒng)案例概述AIAIETCLEDGIS引擎或UE4的高精度建模和視覺渲染，將現(xiàn)實(shí)交通實(shí)時動態(tài)運(yùn)行信息在虛應(yīng)用場景場景1：AI+收費(fèi)站數(shù)字孿生系統(tǒng)項(xiàng)目采用以視頻為核心，以雷達(dá)為補(bǔ)充的模式，結(jié)合應(yīng)用最前沿的AI技術(shù)，可準(zhǔn)確還原車輛的車型、品牌、顏色、車牌、速度、運(yùn)動方向等表觀信息，實(shí)現(xiàn)對所有道路參與主體的連續(xù)跨鏡頭跨點(diǎn)位接續(xù)跟蹤，并基于三維虛幻引擎進(jìn)行實(shí)時逼真的渲染，讓管理者通過數(shù)字孿生平臺即可真實(shí)地感受現(xiàn)場的道路場景，并可隨意切換視角方向，通過數(shù)字孿生平臺可實(shí)時、高效、全面的反映收費(fèi)站自由流交易全景圖。圖239數(shù)字孿生收費(fèi)站場景2：AI+隧道數(shù)字孿生系統(tǒng)BIMAI圖240隧道數(shù)字孿生系統(tǒng)場景3：智慧服務(wù)區(qū)監(jiān)管數(shù)字孿生平臺項(xiàng)目通過前端上傳的視頻流實(shí)現(xiàn)對道路前端交通參數(shù)、交通事件、交通違法的實(shí)時分析、處理、預(yù)警、記錄等功能，采用AI人工智能算法融合其他傳感器數(shù)據(jù)創(chuàng)建并輸出數(shù)字鏡像。通過采集的車輛數(shù)據(jù)融合并根據(jù)危化品車輛速度、位置、時空、關(guān)聯(lián)關(guān)系等通過實(shí)景建模融合展示，將服務(wù)區(qū)內(nèi)?；奋囕v運(yùn)行狀況在數(shù)字世界中進(jìn)行虛擬化鏡像展示，為服務(wù)