SaCa-社交-大數(shù)據(jù)-移動-2014

企業(yè)（產(chǎn)業(yè)）互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型趙立軍東軟集團(tuán)技術(shù)戰(zhàn)略與發(fā)展部2023年9月15日提綱企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動力三大技術(shù)–社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)開放討論消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)…數(shù)字化生活6.32億人2014年中國網(wǎng)民數(shù)量3000億美元2013年中國電商零售額7億臺中國智能終端數(shù)量4.4%2013年中國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)占GDP的份額，高于美國和德國水平企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)…慢半拍來源：麥肯錫全球研究院分析中國正處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造價值的潛力互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)公司、消費(fèi)者、研究者和公共部門的即時溝通與合作，互聯(lián)網(wǎng)也可以通過電子商務(wù)、眾包及網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的供應(yīng)鏈管理促進(jìn)生產(chǎn)率提升，還可以實(shí)現(xiàn)制造商直接與消費(fèi)者對接降低交易成本大數(shù)據(jù)分析機(jī)器和人力共同生成了龐大的數(shù)據(jù)流，收集并分析這類數(shù)據(jù)，用于提升決策力、培養(yǎng)市場洞察力，幾乎不需要增加成本。另外，通過數(shù)據(jù)分析，還可以根據(jù)消費(fèi)者的購買記錄為對方提供個性化的推薦服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)大大降低了進(jìn)入市場的門檻，因此新企業(yè)能夠快速啟動、壯大并參與競爭。創(chuàng)業(yè)者獲得資源的成本更低，如云計算、支付系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)也會形成“贏家通吃”的潛在趨勢互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用及其交易的自動化可以使企業(yè)用更低的成本滿足更多元小眾市場和定制產(chǎn)品的需求競爭加劇滿足長尾需求為什么現(xiàn)在開始談企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？感知能力位置信息行為數(shù)據(jù)環(huán)境信息健康信息社會化用戶體驗(yàn)SNS微信企業(yè)號智能終端BYOD語音觸摸手勢WiFiGPS/北斗M2M移動機(jī)器人Sensor微博微信博客NFC消費(fèi)電子終端寬帶網(wǎng)絡(luò)云計算大數(shù)據(jù)洞察開放數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)UGC數(shù)據(jù)用戶年齡90后80后70后移動互聯(lián)正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)以消費(fèi)者為服務(wù)中心內(nèi)容的高質(zhì)量、信息的有效吸引眼球通過流量變現(xiàn)吸引投資商，完成產(chǎn)業(yè)鏈條客戶積累主要集中在個人企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以企業(yè)、行業(yè)客戶為服務(wù)對象讓企業(yè)直接面向客戶，拓展接觸渠道幫企業(yè)提供更好的客戶體驗(yàn)貫通業(yè)務(wù)過程、上下游協(xié)作BAT代表的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)趨于飽和，行業(yè)格局出現(xiàn)穩(wěn)定；消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)投資熱潮已過互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭在企業(yè)/行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中無明顯優(yōu)勢；以價值經(jīng)濟(jì)為主要盈利模式的企業(yè)/行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將逐漸興起東軟定位——我們做什么？移動互聯(lián)網(wǎng)東軟面向政府與企事業(yè)單位提供互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用服務(wù)和管理服務(wù)，幫助企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)，提高效率、擴(kuò)大客戶范圍；以SaaS服務(wù)的方式，開展智慧民生、車聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)社交協(xié)同、人力資源管理、垂直內(nèi)容管理、大數(shù)據(jù)分析、移動設(shè)備與應(yīng)用管理等服務(wù)；以PaaS服務(wù)的方式，提供應(yīng)用平臺服務(wù)和安全網(wǎng)關(guān)服務(wù)；以第三方管理服務(wù)的方式，提供基于互聯(lián)網(wǎng)的垂直行業(yè)應(yīng)用管理服務(wù)。社交網(wǎng)絡(luò)云計算大數(shù)據(jù)情景感知企業(yè)級移動互聯(lián)應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展階段企業(yè)移動互聯(lián)應(yīng)用正在起步，預(yù)計2015年是建設(shè)高峰；企業(yè)級移動互聯(lián)應(yīng)用生態(tài)環(huán)境復(fù)雜多樣，需要多種技術(shù)融合；移動互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)云計算情景感知大數(shù)據(jù)云計算提綱企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動力三大技術(shù)–社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)開放討論企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)

社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基于IT信息技術(shù)提供分布式地創(chuàng)建、增添、修改內(nèi)容及溝通的能力提供分布式獲取內(nèi)容和溝通交流渠道的能力三個特征社交網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)電子郵件雅虎郵箱網(wǎng)易郵箱……BBS論壇貓撲天涯西祠胡同即時通信QQMSNICQSkype博客Blogger新浪博客社交網(wǎng)絡(luò)人人網(wǎng)新浪微博xxx微博知乎計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級的影響1990年-2000年，PC軟件時代，推動了傳統(tǒng)企業(yè)的自動化；2000年-2010年，Web1.0-Web2.0時代，推動了傳統(tǒng)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化；2011年-2020年，社會媒體時代，必將推動傳統(tǒng)企業(yè)的社交化。互聯(lián)網(wǎng)全面進(jìn)入Web2.0時代Web1.0以數(shù)據(jù)為中心用戶只充當(dāng)了瀏覽者的角色，話語權(quán)是掌握在各大網(wǎng)站的手里信息共享，有限的知識傳承典型代表：綜合類門戶網(wǎng)站W(wǎng)eb2.0以人為中心用戶不僅僅是信息的消費(fèi)者，同時也是信息的創(chuàng)造者信息共建，高效的知識傳承典型代表：社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站社交網(wǎng)絡(luò)在世界各地的滲透率中國：53%香港特區(qū)：93%美國：98%歐洲：90%社交網(wǎng)絡(luò)在每個國家都蓬勃發(fā)展中，超越了文化和宗教差異。社交媒體的發(fā)展速度和影響力社交圖譜六度分隔理論（SixDegreesofSeparation）兩種關(guān)系：單向、雙向價值：調(diào)查顯示，對一個品牌和產(chǎn)品的認(rèn)可程度，從社交網(wǎng)絡(luò)的朋友中進(jìn)行推薦是從廣告媒體或陌生人推薦的3倍企業(yè)社交協(xié)同做什么？人們創(chuàng)造/組織/評價內(nèi)容數(shù)據(jù)人脈/同事經(jīng)驗(yàn)/技能溝通交流工作協(xié)同知識分享團(tuán)隊(duì)/部門把企業(yè)內(nèi)部員工和團(tuán)隊(duì)、外部的客戶、合作伙伴等緊密連接起來，形成社交網(wǎng)絡(luò)，并據(jù)此提供順暢體驗(yàn)的服務(wù)；傳統(tǒng)企業(yè)級信息化系統(tǒng)在Web2.0時代的弊端企業(yè)創(chuàng)新跨地域溝通難部門協(xié)作壁壘凝聚企業(yè)共識群體創(chuàng)新想法IT系統(tǒng)信息孤島知識沉淀和分享難德魯克：“未來的企業(yè)組織將不再是一種金字塔式的等級制結(jié)構(gòu)，而會逐步向扁平式結(jié)構(gòu)演進(jìn)”。外去中間商，內(nèi)去防火墻社交協(xié)同平臺在企業(yè)的發(fā)力點(diǎn)來源：McKinseyGlobalInstitute：《Thesocialeconomy:Unlockingvalueandproductivitythroughsocialtechnologies》企業(yè)實(shí)施Web2.0應(yīng)該具備的要素要素知識密集型地理位置分散內(nèi)部溝通頻繁開放的企業(yè)文化既有良好的信息化基礎(chǔ)企業(yè)決策者具有長遠(yuǎn)的發(fā)展意識典型應(yīng)用場景1：一站式的社交商務(wù)門戶智慧企業(yè)社交商務(wù)平臺知識eHROAERPCRMSCM社交化集成社交化協(xié)作應(yīng)用移動辦公社交商務(wù)門戶消息任務(wù)小組問答即時消息典型應(yīng)用場景2：企業(yè)高效溝通郵件回復(fù)IM即時通信聚合消息線性討論私信企業(yè)內(nèi)部員工進(jìn)行社交化交流、討論、互動的平臺，提供基本微博功能消息聚合中心，各類新鮮事、通知、IM通訊等消息集中呈現(xiàn)，統(tǒng)一推送；支持群組管理能力，群組成員來源于企業(yè)通信錄；支持項(xiàng)目、群組、文檔關(guān)注；提供信息流接入能力，第三方系統(tǒng)（含已有IT系統(tǒng)）可通過接口，直接在微博頁面展示動態(tài)典型應(yīng)用場景3：知識沉淀&創(chuàng)建企業(yè)知識庫

簡單易用的知識中心，企業(yè)全員均可隨時貢獻(xiàn)內(nèi)容（文檔、圖片、問答記錄等），工作留痕，建立各工作內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)性，完整保留實(shí)際的工作場景，實(shí)現(xiàn)工作信息可溯可查，讓企業(yè)持續(xù)積累大量無形資產(chǎn)?？焖俳⒂脩艨裳杆俣ㄎ凰栀Y源，獲取各部門的資料，使得部門內(nèi)部、部門之間能夠方便地共享信息，用戶可以快速得到組織給予的幫助，得到自己需要的資料，不再需要打電話、找文件、尋找他人幫助、查找電子郵件等。資源共享統(tǒng)一搜索多種分享方式以網(wǎng)盤和工作互動承載和積累企業(yè)知識Office文檔可在線預(yù)覽典型應(yīng)用場景4：企業(yè)協(xié)同即時通信企業(yè)內(nèi)部即時溝通手段，提供PC、WEB和客戶端三種通信手段在線好友、離線好友、項(xiàng)目群組、企業(yè)部門分類展示，一目了然文本、圖片、附件，多種類型信息快速傳遞融合企業(yè)網(wǎng)盤功能，傳遞的附件自動保存在網(wǎng)盤中信息永久保存，PUSH推送，動態(tài)提醒。融合企業(yè)通信錄和手機(jī)短信能力，離線消息可短信通知企業(yè)級Web2.0的實(shí)施過程宏觀市場趨勢IDC預(yù)測，到2017年，企業(yè)社交軟件將保持強(qiáng)勁的增長勢頭，發(fā)展也將更為迅速。社交解決方案將圍繞關(guān)鍵業(yè)務(wù)工作流快速發(fā)展。IDC同時預(yù)測，社交軟件將搶占其他協(xié)作應(yīng)用的市場，甚至有可能取而代之。從哪些行業(yè)入手？總結(jié)：企業(yè)級Web2.0協(xié)同的價值與客戶建立緊密的聯(lián)系，增加銷售機(jī)會社交化CRM產(chǎn)品為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，大幅提升客戶滿意度在線社交化的客戶服務(wù)社區(qū)提高研發(fā)人員的工作效率，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力提高IT系統(tǒng)靈活性，提高職能部門對于業(yè)務(wù)部門的支持力度企業(yè)社交化門戶創(chuàng)造新的商業(yè)模式創(chuàng)新的社交化行業(yè)應(yīng)用解決方案市場上都有誰？IT巨頭扎堆布局企業(yè)社交市場2013年01月29日2013年04月23日2013年11月06日Microsoft收購Yammer后，發(fā)布了整合社交功能的Office2013版Oracle發(fā)布《社交驅(qū)動的協(xié)作》的研究報告，凸顯“社交型企業(yè)”的業(yè)務(wù)價值IBM發(fā)布企業(yè)協(xié)同軟件Domino9.0社交版2014年第一季度Salesforce繼Chatter之后，又新上線了Communities產(chǎn)品2011.12012.42012.8201?.?國內(nèi)外軟件廠商都陸續(xù)推出了SaaS形態(tài)的“企業(yè)社交”產(chǎn)品。其它Players?開源軟件僅僅是工具缺少與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)合需要定制化性能缺少服務(wù)微信企業(yè)號數(shù)據(jù)隱私、信息安全組織結(jié)構(gòu)、權(quán)限管理與企業(yè)既有業(yè)務(wù)流程的結(jié)合客戶化業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘東軟的產(chǎn)品——SaCaSNAP企業(yè)級社交引擎工作動態(tài)知識庫集成接口開放接口+…群組日程任務(wù)社交框架企業(yè)級“社交引擎”中間件提供關(guān)系模型、動態(tài)信息流及通知、標(biāo)簽、評論回復(fù)、文件存取等功能協(xié)作應(yīng)用工作動態(tài)任務(wù)日程公告站內(nèi)信@通知群組知識分享（知識庫）博客文件共享問答集成接口包括企業(yè)LDAP等企業(yè)既有組織機(jī)構(gòu)SSO社交開放APIEmail等案例一：海爾日日順網(wǎng)站網(wǎng)站介紹日日順是海爾集團(tuán)旗下國內(nèi)最大的網(wǎng)上家居商城“享·服務(wù)”是日日順網(wǎng)站上的新型社交化客戶服務(wù)解決方案產(chǎn)品支持通過復(fù)用SaCa?SNAP產(chǎn)品，一個多月快速完成開發(fā)并上線試運(yùn)行功能包括：服務(wù)預(yù)約、監(jiān)督評價、享·互動、樂·分享等互動話題數(shù)達(dá)84,421條服務(wù)體驗(yàn)分享數(shù)達(dá)2,572,508條案例二：東軟OhwYaa知識社區(qū)網(wǎng)站介紹新型的企業(yè)員工履歷和能力管理的知識社區(qū)產(chǎn)品支持基于SaCa?SNAP平臺，僅1個月快速開發(fā)并上線，已穩(wěn)定運(yùn)行兩年功能包括：Today、話題廣場、發(fā)博客、個人履歷、社交圖譜、興趣圖譜等。比傳統(tǒng)知識庫的知識分享速度快375%，年運(yùn)營成本降低近100萬累計發(fā)現(xiàn)了1000多個領(lǐng)域?qū)＜倚纬闪?2萬人際關(guān)系，方便了員工間的溝通和互助相對傳統(tǒng)知識庫，用戶互動交流數(shù)量增長400%案例三：業(yè)界成功故事挑戰(zhàn)：在企業(yè)高速發(fā)展下，讓所有員工的步調(diào)保持一致。項(xiàng)目：通過社交化溝通工具來簡化溝通過程，并且更清楚地了解關(guān)鍵事件。結(jié)果：業(yè)務(wù)流程從48~72小時，大幅縮減到4~24小時，支撐更快的發(fā)展。挑戰(zhàn)：改善品牌形象并使其更加接近客戶。項(xiàng)目：通過社交網(wǎng)絡(luò)連接員工、客戶和機(jī)器，提供了解我們的所需的合成數(shù)據(jù)。結(jié)果：通過連接機(jī)器的專業(yè)客服社區(qū)，減少維修費(fèi)用并提高引擎壽命。挑戰(zhàn)：讓企業(yè)的IT產(chǎn)品適應(yīng)時代，給用戶更好的服務(wù)。項(xiàng)目：為客戶提供了社交功能，而且改變了自身業(yè)務(wù)模式，轉(zhuǎn)型成為社交企業(yè)。結(jié)果：客戶的首次呼叫解決率提高90%，實(shí)時呼叫數(shù)減少33%，代理的工作效率提高30%。挑戰(zhàn)：傾聽客戶的聲音，尤其是對產(chǎn)品和服務(wù)的抱怨和批評。項(xiàng)目：在Twitter等社交媒體搜集客戶意見，自建社區(qū)提供客戶真正想要的信息和服務(wù)。結(jié)果：

僅推出幾個月后，就有10,000多名已注冊的用戶提供相關(guān)內(nèi)容，并有超過120,000多人瀏覽。大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”摩爾定律數(shù)據(jù)產(chǎn)生/分鐘Email:204,000,000messagesGoogle:over4BqueriesFacebook:2,460,000sharesTinder:416,667SwipesWhatsApp:347,222photosharesTwitter:277,000tweetsInstagram:216,000newphotosAmazon:$83,000onlinesalesPandora:61,141hoursofmusicApple:48,000appdownloadsYelp:26,380newreviewsSkype:23,300hoursofconnectionsVine:8,333videosharesPinterest:3,472imagesGlobalinternetpopulation:2.4B*Source:/learn/data-never-sleeps-2;Apr.23,2014大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來2011年-2015年全球數(shù)據(jù)增長量數(shù)據(jù)來源：CCIDConsulting數(shù)據(jù)即財富多領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合實(shí)現(xiàn)組合價值消費(fèi)方式用戶消費(fèi)習(xí)慣用戶消費(fèi)行為用戶行為分析分布式文件系統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫時間序列分析數(shù)據(jù)噪聲處理可伸縮存儲系統(tǒng)模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化情感分析精準(zhǔn)推薦用戶群精準(zhǔn)細(xì)分云計算為大數(shù)據(jù)提供支撐平臺用戶行為習(xí)慣/喜好挖掘自然語言處理數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)整合大規(guī)模并行數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動M2MIOTgeneticalgorithms聚類clusteranalysisassociationrulelearning預(yù)測Mapreduce分布式流數(shù)據(jù)處理實(shí)時數(shù)據(jù)采集知識發(fā)現(xiàn)移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正迅速膨脹并變大互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器、智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)催生新的業(yè)務(wù)、新的需求大數(shù)據(jù)定義“大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”——維基百科Volume：數(shù)量大Velocity：時效性要求高Variety：種類和來源多樣化Veracity/Value：真實(shí)性差/價值密度低ScaleOut：橫向擴(kuò)展LowCost：低成本HighAvailable：高可用Flexible：靈活的處理BigData大數(shù)據(jù)Definition定義Feature特征Technology技術(shù)未來的市場很大Gartnerestimatesthemarketfordatamanagementinfrastructure(databasemanagementsystemsincludingdatawarehousing,storagemanagement,BI,ECManddataintegration),andrelatedsystemsas$74billionin2014,growingto$94billionby2017

.IDCpredictedthebigdatatechnologyandservicesmarketwillgrowataCAGRof27%from2012to2017,growingto$32.4billion

,andthattheInternetofThingswillgenerate30billionautonomouslyconnectedendpoints

.GartnerpredictedthatBigDatawoulddrive$232billioninITspendingthrough2016

.IDCestimatesthattheamountofdataintheworldwillgrowfifty-foldfrom2010to2020

.市場已經(jīng)啟動…在2012年，有27%的企業(yè)開始從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，有31%計劃于兩年內(nèi)展開大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。到了2013年，有30%的企業(yè)已經(jīng)引入了大數(shù)據(jù)，計劃參與的企業(yè)比例也增至34%。造成這一現(xiàn)象的原因是不少企業(yè)都認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠幫助他們提升用戶體驗(yàn)、改進(jìn)企業(yè)效率或是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式或產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)能做什么？大數(shù)據(jù)賦予我們洞察未來的能力；大數(shù)據(jù)讓企業(yè)更加了解自己、了解客戶谷歌成功預(yù)測2009年甲型H1N1流感利用“谷歌流感趨勢”工具，通過跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況。在H1N1流感爆發(fā)前幾周預(yù)測了流感的爆發(fā)。Farecast利用旅游網(wǎng)站機(jī)票預(yù)訂數(shù)據(jù)。到2012年為止，F(xiàn)arecast系統(tǒng)用了十萬億條價格記錄幫助預(yù)測美國國內(nèi)航班的票價，準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到75%。使用Farecast購買機(jī)票，平均便宜50美元。沃爾瑪?shù)臍v史交易記錄數(shù)據(jù)庫不僅包含每一筆購物清單，還包含購物籃中的物品、購買時間、甚至當(dāng)天天氣。發(fā)現(xiàn)颶風(fēng)來臨之前，不僅手電筒銷量增加、蛋撻銷量也增加了。于是季節(jié)性風(fēng)暴來臨之前，蛋撻和颶風(fēng)用品就放在了一起。亞馬遜利用著名的”Item-to-item”協(xié)同過濾技術(shù)，找到產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)，使得其三分之一的銷售額來自于個性化推薦系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要“大數(shù)據(jù)的思維”數(shù)據(jù)的再利用重組數(shù)據(jù)考慮數(shù)據(jù)的擴(kuò)展數(shù)據(jù)價值的折舊數(shù)據(jù)廢氣的利用開放數(shù)據(jù)長尾效應(yīng)三大法則：1、讓所有的東西都可以獲得2、將價格減半，讓它更低3、幫我找到它！有何不同？數(shù)據(jù)源–UGC、傳感器采集實(shí)時處理計算資源、存儲資源成本大幅下降分析方法的發(fā)展

樣本：全集

因果關(guān)系：關(guān)聯(lián)關(guān)系

為什么：是什么

領(lǐng)域內(nèi)：跨領(lǐng)域企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)快速增長數(shù)據(jù)以每年59%的速度在增長87%的增長與性能相關(guān)70%-85%的數(shù)據(jù)是混合數(shù)據(jù)信息管理大數(shù)據(jù)將信息管理的復(fù)雜度推向極限量化指標(biāo)3V1C訪問管理控制敏感分級，共享協(xié)議，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)保真度，數(shù)據(jù)相關(guān)性數(shù)據(jù)有效性，有效期限存量數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一管理，難整合提取大數(shù)據(jù)價值公司管理層關(guān)注的問題永遠(yuǎn)是，我從應(yīng)用解決方案的業(yè)務(wù)分析

問題中能夠獲得多少收入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)映射特定業(yè)務(wù)解決方案能夠幫助企業(yè)更好的預(yù)測未來業(yè)務(wù)的發(fā)展方

向企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略三階段回答新業(yè)務(wù)中的新問題，目標(biāo)是改寫競爭格局?；卮瓞F(xiàn)有業(yè)務(wù)中的新問題，專注于業(yè)務(wù)增長機(jī)會。回答現(xiàn)有業(yè)務(wù)中的已知問題，專注于提升業(yè)績和運(yùn)營效率。摘自德勤企業(yè)創(chuàng)新的三種大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略客戶戰(zhàn)略產(chǎn)品戰(zhàn)略生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略重塑客戶行為利用客戶交互數(shù)據(jù)重塑客戶行為，這類數(shù)據(jù)使企業(yè)可以預(yù)測和引導(dǎo)市場尚未出現(xiàn)的需求，進(jìn)而創(chuàng)造新的利潤。案例：Amazon推薦開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)企業(yè)借助數(shù)據(jù)獲取洞見，支持日常業(yè)務(wù)，以服務(wù)于現(xiàn)有市場和客戶。瞄準(zhǔn)新市場，創(chuàng)新和設(shè)計全新的業(yè)務(wù)模式。案例：個性化車險數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)視野企業(yè)可以從生態(tài)系統(tǒng)中的其他企業(yè)處獲得補(bǔ)充數(shù)據(jù)。這種生態(tài)系統(tǒng)以適當(dāng)?shù)暮献鲬?zhàn)略為基礎(chǔ)。案例：微博數(shù)據(jù)評估信用卡額度大數(shù)據(jù)的機(jī)會來自業(yè)務(wù)思維的變革維度業(yè)務(wù)機(jī)會客戶維度傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程擴(kuò)展到企業(yè)外部生態(tài)系統(tǒng)邀請客戶參與業(yè)務(wù)，解決業(yè)務(wù)問題和開拓新機(jī)會分析客戶特點(diǎn)、習(xí)慣，個性化服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)創(chuàng)建客戶社區(qū)，經(jīng)驗(yàn)分享，增加客戶粘性社交網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析、自然語言處理、結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成、圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)維度業(yè)務(wù)機(jī)會物理維度主動監(jiān)控代替被動操作，實(shí)時性。降低維護(hù)成本創(chuàng)新應(yīng)用，比如智慧城市、智慧樓宇、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)M2M應(yīng)用，提高自動化程度，降低成本，開發(fā)嵌入式新產(chǎn)品，如智能家電Event-driven,Real-time處理維度業(yè)務(wù)機(jī)會數(shù)據(jù)維度更多開放的數(shù)據(jù)集：人口、經(jīng)濟(jì)、天氣、等等數(shù)據(jù)對大量行為、組、交易、媒體數(shù)據(jù)的分析，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)建模，語義web，RDF、OWL、搜索、探索式數(shù)據(jù)分析客戶洞察市場營銷品牌管理欺詐檢測與防范創(chuàng)新業(yè)務(wù)風(fēng)險管控運(yùn)營分析業(yè)務(wù)思維變革業(yè)務(wù)用例場景大數(shù)據(jù)分析的特征傳統(tǒng)EDWBI大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系表，預(yù)定義SchemaKey-value，不需要明確的Schema數(shù)據(jù)量GB、TBTB、PB數(shù)據(jù)建模Top-down預(yù)定義，實(shí)體關(guān)系模型通過計算尋找模式、探索式預(yù)測，相關(guān)性索引預(yù)定義索引、組合索引，小數(shù)據(jù)集合沒有索引，全數(shù)據(jù)集處理數(shù)據(jù)訪問接口SQL開放程序接口數(shù)據(jù)處理ETL專用ETL過程和工具集成在整個處理流程中分布、并行性不能自動實(shí)現(xiàn)分布式支持分布式計算成熟度商業(yè)軟件支持開源軟件為主典型應(yīng)用場景：個性化推薦場景：數(shù)字化內(nèi)容推薦：閱讀推薦、視頻推薦、電商推薦等。價值：從千人一面到千人千面，精準(zhǔn)導(dǎo)購，提高交易量。典型應(yīng)用場景：用戶行為分析場景：網(wǎng)站、App、智能設(shè)備等用戶行為分析。價值：洞察客戶，提升用戶體驗(yàn)、提升轉(zhuǎn)化率。典型應(yīng)用場景：精準(zhǔn)營銷場景：B2C類企業(yè)智慧、精準(zhǔn)、定向營銷。價值：新客戶發(fā)現(xiàn)，老客戶挖潛力。我們的產(chǎn)品——SaCaRealRec基于客戶洞察，提供精細(xì)化行為分析、個性化推薦和精準(zhǔn)營銷服務(wù)，提高關(guān)鍵業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率，擴(kuò)大客戶范圍、助力業(yè)務(wù)快速增長。定位外部數(shù)據(jù)用戶行為分析個性化推薦

精準(zhǔn)營銷意見挖掘興趣發(fā)現(xiàn)用戶畫像全站推薦客戶發(fā)現(xiàn)移動推薦交叉銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)銷售市場Engine知識圖譜社交圖譜興趣圖譜Core郵件推薦渠道整合電子商務(wù)媒體資訊金融電信垂直領(lǐng)域案例一：筆記本用戶行為分析系統(tǒng)Application11100101111001001010000010000110BrowerData(Click&Cookie&Search)Message/AdsCenterDataCollectionBIEngineBIPortalMessage/AdsPublishingPortalRecommendationEngineEnd-UsersDevelopersData/TargetManagementProductPlannerSWPLMarketing…3rdPartnersBack-endFront-endMessage/AdsPushingEngine案例一：用戶行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析經(jīng)過初步的關(guān)聯(lián)計算，得到下面的結(jié)果（相關(guān)系數(shù)>0.2)常識相關(guān)關(guān)系：開蓋與合蓋，幾種網(wǎng)絡(luò)速度之間，按電源鍵進(jìn)入睡眠、S3狀態(tài)、按電源鍵喚醒，都具有強(qiáng)相關(guān)而且符合常識操作關(guān)系，驗(yàn)證該方法的有效性潛在相關(guān)關(guān)系：Headphone與HDMI，及Microphone的使用上存在相關(guān)性，尤其是HDMI的出現(xiàn)可以指導(dǎo)捆綁銷售。未知相關(guān)關(guān)系：電池電量及內(nèi)存使用量成正相關(guān)，電量越高內(nèi)存使用量越大。網(wǎng)速跟網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量成負(fù)相關(guān)，網(wǎng)速越快網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量反而不是很高。案例二：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷平臺某證券公司通過新媒體數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為數(shù)據(jù)分析，提高客戶發(fā)現(xiàn)效率，提升客戶溝通體驗(yàn)，從而提升開戶數(shù)。案例三：財險網(wǎng)銷大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷平臺PCApp大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)站點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)用操作日志實(shí)時實(shí)時批量熱點(diǎn)分析軌跡回放多維透視精準(zhǔn)營銷實(shí)時推薦結(jié)果PCApp社會化媒體批量營銷建議郵件電銷銷售人員運(yùn)營分析保險公司線上財險網(wǎng)銷上年銷售額60億，為進(jìn)一步提高線上銷售，實(shí)施了SaCaRealRec智慧商務(wù)平臺。通過用戶行為分析深入了解客戶，到實(shí)時個性化推薦，再到外向精準(zhǔn)營銷。對不同生命周期內(nèi)的客戶實(shí)施跟蹤與管理，把促銷活動或用戶可能感興趣的產(chǎn)品及時推送給客戶。從而擴(kuò)大客戶范圍，提升銷售業(yè)績。企業(yè)移動化移動終端迅猛增長數(shù)據(jù)來源：MorganStanley移動端網(wǎng)絡(luò)流量占全球互聯(lián)網(wǎng)流量的比例以每年1.5倍的速度增長，這一增速沒有延緩的趨勢2010年，移動設(shè)備銷量首次超過個人電腦智能手機(jī)成為生活的一部分移動互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)每個人隨時隨地獲取信息、與他人交流、工作、學(xué)習(xí)、購物…..便捷性除了睡眠，移動設(shè)備遠(yuǎn)高于PC的使用時間，伴隨使用者，隨時隨地都可使用即時性人們可以充分利用生活中、工作中的碎片化時間，接受和處理互聯(lián)網(wǎng)的各類信息，不再擔(dān)心有任何重要信息、時效信息被錯過了定向性能夠定位移動終端所在的位置，根據(jù)移動終端的趨向性，確定下一步可能去往的位置。使得相關(guān)服務(wù)具有可靠的定位性和定向性。個性化每一個電話號碼都精確的指向了一個明確的個體。是的移動互聯(lián)網(wǎng)能夠針對不同的個體，提供更為精準(zhǔn)的個性化服務(wù)感知性體現(xiàn)在照相、攝像、二維碼掃描，以及重力感應(yīng)、磁場感應(yīng)、移動感應(yīng)，溫度、濕度感應(yīng)，甚至人體心電感應(yīng)、血壓感應(yīng)、脈搏感應(yīng)……等等無所不及的感知功能隱私性移動終端有比PC更強(qiáng)的個人歸屬特征，隨身存儲個人的隱私，移動互聯(lián)網(wǎng)針對個人的服務(wù)要求更高的安全保障。企業(yè)如何利用移動互聯(lián)？提升企業(yè)品牌形象，拉動營銷業(yè)績改善客服，增強(qiáng)與客戶的粘性，讓客戶隨時隨地看到企業(yè)客戶瀏覽+企業(yè)廣播，營銷更主動移動電子商務(wù)，線上線下銷售企業(yè)內(nèi)外高效地協(xié)作，提高生產(chǎn)力加速決策過程企業(yè)將應(yīng)用轉(zhuǎn)移到移動平臺的五大驅(qū)動力（來源：IDC）典型場景1：移動互聯(lián)網(wǎng)營銷智能終端智能手機(jī)平板電腦意識傳播信息服務(wù)移動搜索信息即時搜索基于位置服務(wù)搜索服務(wù)娛樂終端辦公終端表達(dá)需求商業(yè)模式創(chuàng)新媒體網(wǎng)絡(luò)購物電子商務(wù)消費(fèi)方式消費(fèi)習(xí)慣消費(fèi)行為用戶行為移動廣告本地化服務(wù)業(yè)務(wù)模式Web2.0即時通信個人空間移動消息應(yīng)用移動照片應(yīng)用微博博客移動社交應(yīng)用推薦服務(wù)社交化應(yīng)用用戶體驗(yàn)維基播客移動視頻網(wǎng)絡(luò)論壇游戲終端多樣化以用戶為中心應(yīng)用商店模式用戶內(nèi)容終端設(shè)備智能化終端移動性隨時使用隨身攜帶廣告類商業(yè)模式內(nèi)容類商業(yè)模式服務(wù)類商業(yè)模式行業(yè)應(yīng)用移動化隨身性可鑒權(quán)可身份識別移動支付移動搜索移動音樂移動UGC移動社區(qū)移動多媒體移動導(dǎo)航移動電視移動廣告客戶營銷服務(wù)類移動應(yīng)用較為普及。以銀行、保險、電信和交通物流為代表的現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)，率先推出了面向消費(fèi)者客戶的B2C類移動應(yīng)用部分消費(fèi)者傾向于通過智能手機(jī)辦理一些業(yè)務(wù)，免去營業(yè)廳排隊(duì)的繁瑣。各個行業(yè)的企業(yè)客戶均會跟蹤用戶的使用行為，藉此拓展新型移動營銷服務(wù)渠道。案例：麥當(dāng)勞世界杯AR技術(shù)踢球游戲典型場景2：移動互聯(lián)網(wǎng)客戶服務(wù)企業(yè)在客戶的整個生命周期通過移動互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)一線工作人員或現(xiàn)場服務(wù)團(tuán)隊(duì)普遍存在移動應(yīng)用需求在快速消費(fèi)品、交通物流、政府、電力能源等行業(yè)，通過移動終端設(shè)備采集現(xiàn)場信息，包括市場動態(tài)、設(shè)備資產(chǎn)、城市狀況、客戶信息等，快速傳遞到總部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時工作人員在現(xiàn)場也能及時查詢相關(guān)信息，有助于開展工作傳統(tǒng)IT系統(tǒng)無法覆蓋的用戶人群，通過移動應(yīng)用可以全面普及案例：小米的客服營銷小米手機(jī)的微信帳號后臺客服人員有9名每天回復(fù)100萬粉絲的留言。一對一的回復(fù)提升了用戶的品牌忠誠度使得小米的營銷、CRM成本開始降低典型場景3：業(yè)務(wù)系統(tǒng)移動化，提升工作效率企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要挑戰(zhàn)開發(fā)管理安全整合開發(fā)難、適配難

無法兼容多種操作系統(tǒng)無法兼容眾多手機(jī)品牌

少統(tǒng)一應(yīng)用框架

少組件復(fù)用用戶體驗(yàn)不一致管理難、運(yùn)營難碎片化嚴(yán)重移動應(yīng)用版本繁多無統(tǒng)一入口無單點(diǎn)登錄應(yīng)用發(fā)布效率低整合難、風(fēng)險大

B/S架構(gòu)到App架構(gòu)轉(zhuǎn)換

與現(xiàn)有應(yīng)用或系統(tǒng)的整合

移動應(yīng)用的交互方式不同于Web

移動應(yīng)用與桌面應(yīng)用的功能難于權(quán)衡

企業(yè)信息保護(hù)難

移動操作系統(tǒng)的安全漏洞

公眾的移動應(yīng)用商店存在隱患

BYOD自帶設(shè)備辦公難于管控

內(nèi)網(wǎng)和公共網(wǎng)絡(luò)通道安全

“社交化”的信息分享行為難于控制關(guān)注點(diǎn)1—用戶體驗(yàn)UX1、不是取代企業(yè)傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用，而是業(yè)務(wù)的延伸。

適用移動場景、交互較少、展示關(guān)鍵信息、關(guān)鍵業(yè)務(wù)點(diǎn)2、可能需要改造原有系統(tǒng)甚至業(yè)務(wù)流程，提升用戶體驗(yàn)。

比如：移動客服，可讓用戶幫助拍照，發(fā)現(xiàn)故障。3、不應(yīng)簡單照搬桌面UI，應(yīng)充分發(fā)揮移動終端的優(yōu)勢，避免劣勢。

劣勢：屏幕尺寸小、視覺效果差、輸入較困難

優(yōu)勢：移動性、觸摸輸入、功能強(qiáng)（定位、攝像、語音、傳感、二維碼）、操作簡單。4、美觀、簡單、易用。面向不同使用者側(cè)重點(diǎn)不同：

您的客戶：美觀、操作簡單、強(qiáng)調(diào)互動銷售代表：界面簡潔、輸入簡單、展現(xiàn)豐富服務(wù)人員：查詢快捷、利用語音攝像等輔助功能

決策人員：操作便捷、圖表展現(xiàn)豐富。“扁平化”設(shè)計—讓使用者更關(guān)心功能更少的按鈕，更多的手勢—給按鈕做減法、減少必需的導(dǎo)航元素可理解的輔助動畫-幫助用戶正確使用給予視覺提示更大的搜索框、更大字體-減少誤輸入、閱讀方便明亮的色彩-讓應(yīng)用在有限的桌面上脫穎而出充分利用傳感、拍照、錄音等功能增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。關(guān)注點(diǎn)2—移動互聯(lián)應(yīng)用的安全移動互聯(lián)應(yīng)用安全的技術(shù)移動互聯(lián)用戶重點(diǎn)關(guān)注的問題關(guān)注點(diǎn)3—移動企業(yè)管理MEM如何隔離企業(yè)應(yīng)用與個人應(yīng)用