MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與方法課件_第1頁(yè)
MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與方法課件_第2頁(yè)
MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與方法課件_第3頁(yè)
MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與方法課件_第4頁(yè)
MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與方法課件_第5頁(yè)
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17九月2023MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與方法30七月2023MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與方法1課程大綱:測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的;測(cè)量系統(tǒng)分析的定義:測(cè)量系統(tǒng)、量具、測(cè)量、測(cè)量過(guò)程;測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí):測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性:偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性、分辨力

計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法1)、偏倚2)、穩(wěn)定性3)、重復(fù)性和再現(xiàn)性(量具R&R分析)極差法、均值-極差法、4)、線性計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法1)、小樣法范例:MSA控制程序,常用MSA分析表單和分析軟件9/17/20232課程大綱:測(cè)量系統(tǒng)分析的意義和目的;計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法第一章測(cè)量系統(tǒng)分析的意義9/17/20233第一章測(cè)量系統(tǒng)分析的意義7/30/20233測(cè)量的重要性如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題,那么合格的產(chǎn)品可能被判為不合格,不合格的產(chǎn)品可能被判為合格,此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。

因此,要保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度,即保證測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果合格不合格測(cè)量9/17/20234測(cè)量的重要性如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題,那么合格的產(chǎn)品可能被判為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析即使量具經(jīng)過(guò)檢定或校準(zhǔn),由于人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等五方面的原因,會(huì)帶來(lái)測(cè)量誤差。檢測(cè)設(shè)備的檢定或校準(zhǔn)不能滿足測(cè)量的需要。因此,還需要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià),分析測(cè)量結(jié)果的變差,從而確定測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量,以滿足測(cè)量的需要。9/17/20235為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析即使量具經(jīng)過(guò)檢定或校準(zhǔn),由于人、機(jī)、測(cè)量系統(tǒng)分析的目的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,確定測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差(測(cè)量誤差),了解變差的來(lái)源。從而確定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量,并且為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供信息。保證所用統(tǒng)計(jì)分析方法及判定準(zhǔn)則的一致性。9/17/20236測(cè)量系統(tǒng)分析的目的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,確定測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變第二章基本概念和知識(shí)9/17/20237第二章基本概念和知識(shí)7/30/20237測(cè)量系統(tǒng)的基本知識(shí)和概念測(cè)量系統(tǒng)及其統(tǒng)計(jì)特性分辨力、穩(wěn)定性、偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性術(shù)語(yǔ)理想的測(cè)量系統(tǒng)

測(cè)量系統(tǒng)的共同特性測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備9/17/20238測(cè)量系統(tǒng)的基本知識(shí)和概念測(cè)量系統(tǒng)及其統(tǒng)計(jì)特性7/30/202術(shù)語(yǔ)測(cè)量:賦值給具體事物以表示他們之間的關(guān)系。而賦予的值定義為測(cè)量值。

量具:任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置,經(jīng)常用來(lái)特指用在車間的裝置,包括用來(lái)測(cè)量合格/不合格的裝置。測(cè)量系統(tǒng):用來(lái)對(duì)被測(cè)量特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合。

9/17/20239術(shù)語(yǔ)測(cè)量:賦值給具體事物以表示他們之間的關(guān)系。而賦予的值定義測(cè)量系統(tǒng)的組成

測(cè)量系統(tǒng)人機(jī)料法環(huán)操作人員量具/測(cè)量設(shè)備/工裝被測(cè)的材料/樣品/特性操作方法、操作程序測(cè)量的環(huán)境9/17/202310測(cè)量系統(tǒng)的組成測(cè)量人機(jī)料法環(huán)操作人員量具/測(cè)量設(shè)備/工裝被測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性

通常,使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量nDiscrimination分辨力(abilitytotellthingsapart);nBias偏倚(Accuracy準(zhǔn)確性);nRepeatability重復(fù)性(precision精密度);nReproducibility再現(xiàn)性;nLinearity線性;nStability穩(wěn)定性。9/17/202311測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性通常,使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系分辨力(率):定義:指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)特性中極小變化的能力。9/17/202312分辨力(率):定義:指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)特性中極分辨率(力)的要求對(duì)于計(jì)量型的量具的分辨率,應(yīng)是公差(過(guò)程變差的(1/5~1/10)。對(duì)于特殊特性,建議的要求是總過(guò)程6σ(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一;9/17/202313分辨率(力)的要求對(duì)于計(jì)量型的量具的分辨率,應(yīng)是公差(過(guò)程變偏倚(Bias):基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值

偏倚偏倚:是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。基準(zhǔn)值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量,取其平均值來(lái)確定。

9/17/202314偏倚(Bias):基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚偏倚:是測(cè)量結(jié)果的觀重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人,采用一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。

9/17/202315重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)再現(xiàn)性(Reproducibility):再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人,采用相同的測(cè)量?jī)x器,測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。

再現(xiàn)性操作者B操作者C操作者A9/17/202316再現(xiàn)性(Reproducibility):再現(xiàn)性是由不同的評(píng)穩(wěn)定性(Stability):穩(wěn)定性

時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或飄移):是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的相同特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。9/17/202317穩(wěn)定性(Stability):穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或線性(Linearity):量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值

基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi),偏倚值的差值

9/17/202318線性(Linearity):量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值線性測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有的特性:

測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中,這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性;測(cè)量系統(tǒng)的變差必須比制造過(guò)程的變差小;測(cè)量系統(tǒng)的變差應(yīng)小于公差帶;測(cè)量精度應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者,一般來(lái)說(shuō),測(cè)量精度是過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者的十分之一;測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被被測(cè)項(xiàng)目的改變而變化。若真的如此,則測(cè)量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差帶兩者中的較小者。

9/17/202319測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有的特性:測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中,這意味第三章計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法9/17/202320第三章7/30/202320測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備應(yīng)預(yù)先確定評(píng)價(jià)人的數(shù)量,樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)。在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下:

尺寸的關(guān)鍵性:關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和/或試驗(yàn),原因是量具研究評(píng)價(jià)所需的置信度。零件結(jié)構(gòu):大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。由于其目的是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng),評(píng)價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。樣品必須從過(guò)程中選取并代表其在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍??赡軙?huì)每一天取一個(gè)樣本,持續(xù)若干天才能滿足此要求。由于每一零件將被測(cè)量若干次,必須對(duì)每一零件編號(hào)以便識(shí)別。9/17/202321測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備應(yīng)預(yù)先確定評(píng)價(jià)人的數(shù)量,樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)確保測(cè)量方法(即評(píng)價(jià)人和儀器)在按照規(guī)定的測(cè)量步驟進(jìn)行測(cè)量。測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序,以確保整個(gè)研究過(guò)程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。評(píng)價(jià)人員不應(yīng)知道正在檢查零件的編號(hào),以避免可能的偏倚。但是進(jìn)行研究的分析人員應(yīng)知道正在檢查那一零件,并記下數(shù)據(jù)。在設(shè)備讀數(shù)中,讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)字。如果可能,讀數(shù)應(yīng)取至最小刻度的一半。例如,如果最小刻度為0.0001,則每個(gè)讀數(shù)的估計(jì)應(yīng)圓整為0.00005。分析工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行。

每一位評(píng)價(jià)人員應(yīng)采用相同方法,包括所有步驟來(lái)獲得讀數(shù)。9/17/202322確保測(cè)量方法(即評(píng)價(jià)人和儀器)在按照規(guī)定的測(cè)量步驟進(jìn)行測(cè)量。1、穩(wěn)定性分析:

1、獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果不能得到,則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)的產(chǎn)品零件,并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析??赡苄枰邆漕A(yù)期測(cè)量值的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本。建議對(duì)各樣本單獨(dú)測(cè)量并做控制圖。2、定期(天、周)測(cè)量基準(zhǔn)樣品3~5次。樣本容量和頻率應(yīng)基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。因素包括要求多長(zhǎng)時(shí)間重新校準(zhǔn)或維修,測(cè)量系統(tǒng)使用的頻率,以及操作條件如何重要。讀數(shù)應(yīng)在不同時(shí)間讀取以代表測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用的情況。這些還包括預(yù)熱,環(huán)境或其它在一天內(nèi)可能變化的因素;

9/17/2023231、穩(wěn)定性分析:1、獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)3、將測(cè)量值標(biāo)記在Xbar-RCHART或Xbar–SCHART上;

4、結(jié)果分析—作圖法

計(jì)算控制界限,并對(duì)失控或不穩(wěn)定作評(píng)估,如果控制圖不受控,代表儀器已不穩(wěn)定,此測(cè)量系統(tǒng)是不可接受的,須做維修或調(diào)整,維修及調(diào)整完后須再做校正以及穩(wěn)定性的分析。5、結(jié)果分析-數(shù)據(jù)法計(jì)算測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差,并與過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差相比較,以評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性.不可以發(fā)生測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差大于過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差的現(xiàn)象,如果有發(fā)生此現(xiàn)象,代表測(cè)量的變差大于過(guò)程變差,此測(cè)量系統(tǒng)是不可接受的。

9/17/2023247/30/202324控制圖的判讀超出控制界限的點(diǎn):出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)

UCLCLLCL異常異常9/17/202325控制圖的判讀超出控制界限的點(diǎn):出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控控制圖的判讀

n鏈:有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降。

UCLCLLCL9/17/202326控制圖的判讀n鏈:有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變UCLCL控制圖的判讀明顯的非隨機(jī)圖形:應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形,正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落于中間1/3的區(qū)域。

UCLCLLCL9/17/202327控制圖的判讀明顯的非隨機(jī)圖形:應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形,正常應(yīng)范例:10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.49/17/202328范例:10/1610/2210/2811/1211/18119/17/2023297/30/2023291、選取一個(gè)樣品,并建立可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。對(duì)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測(cè)量10次,計(jì)算其平均值,將其當(dāng)成“基準(zhǔn)值”.

2、由一位作業(yè)者以常規(guī)方式對(duì)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測(cè)量10次.并計(jì)算出平均值,此值為“觀測(cè)平均值”.

2、偏倚分析----獨(dú)立樣本法9/17/2023302、偏倚分析----獨(dú)立樣本法7/30/2023301、通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次(10次)測(cè)量,取其平均值作為基準(zhǔn)值。2、如果不能按這種方法對(duì)所有樣件進(jìn)行測(cè)量,可采下列替代的方法:在工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上對(duì)一個(gè)基準(zhǔn)件進(jìn)行精密測(cè)量。

讓一位評(píng)價(jià)人用與正被評(píng)價(jià)的量具同一級(jí)別的量具測(cè)量同一零件至少十次。計(jì)算讀數(shù)的平均值,即為基準(zhǔn)值。基準(zhǔn)值的獲取方法9/17/202331基準(zhǔn)值的獲取方法7/30/202331n計(jì)算偏倚:

偏倚=觀測(cè)平均值–

基準(zhǔn)值

過(guò)程變差=6σ=T%偏倚=偏倚/過(guò)程變差可用公差代替過(guò)程變差;6σ=T9/17/202332n計(jì)算偏倚:7/30/202332范例:塞規(guī)0.8+_0.35X1=0.75X6=0.80X2=0.75X7=0.75X3=0.80X8=0.75X4=0.80X9=0.75X5=0.65已知:基準(zhǔn)值為0.80mmX10=0.70過(guò)程變差為T=0.70(mm);9/17/202333范例:塞規(guī)0.8+_0.35X1=0.75X6=0.80X偏倚占公差百分比采用同樣方法計(jì)算,式中用公差代替過(guò)程變差。因此,在量具R&R研究中使用的厚薄規(guī)的偏倚為-0.05。這意味著測(cè)量觀測(cè)值平均比基準(zhǔn)值小0.05,是過(guò)程變差的7.1%.基準(zhǔn)值0.800.75平均值9/17/202334偏倚占公差百分比采用同樣方法計(jì)算,式中用公差代替過(guò)程變差。參考的偏倚接受準(zhǔn)則:a.對(duì)測(cè)量特殊特性的測(cè)量系統(tǒng),偏倚%≤10%時(shí)可接受,偏倚%>10%時(shí),不能接受。b.對(duì)測(cè)量非特殊特性的測(cè)量系統(tǒng),偏倚%≤20%時(shí)可接受,偏倚%>20%時(shí),拒絕接受。n如果偏倚相對(duì)比較大,查看這些可能的原因:基準(zhǔn)的誤差;磨損的零件;制造的儀器尺寸不對(duì);儀器測(cè)量了錯(cuò)誤的特性;儀器沒(méi)有正確校準(zhǔn);評(píng)價(jià)人員使用儀器不正確。9/17/2023357/30/2023353、重復(fù)性和再現(xiàn)性分析分析方法有:極差法;均值-極差法;(常用)方差分析ANOVA。9/17/2023363、重復(fù)性和再現(xiàn)性分析分析方法有:7/30/202336量具R&R分析(均值-極差法)(常用)

1)

取得包含10個(gè)零件的一個(gè)樣本,代表過(guò)程變差的實(shí)際或預(yù)期范圍,并按1至10給零件編號(hào),使評(píng)價(jià)人不能看到這些數(shù)字。2)

指定評(píng)價(jià)人員A、B、C。3)

讓評(píng)價(jià)人A以隨機(jī)的順序測(cè)量這10個(gè)零件,并讓另一個(gè)觀測(cè)人將結(jié)果記錄在第一行,讓測(cè)試人B和C測(cè)量這10個(gè)零件并互相不看對(duì)方的數(shù)據(jù)。然后由觀測(cè)人將測(cè)量結(jié)果分別填入第6行和第11行;4)

使用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)上訴操作過(guò)程。把數(shù)據(jù)填入第2、7、12行,在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù),例如,第一個(gè)測(cè)量的零件是零件7,則將結(jié)果記錄在標(biāo)有7號(hào)零件的列內(nèi),如果需要試驗(yàn)3次,重復(fù)上述操作,將數(shù)據(jù)記錄在第3、8和13行。5)

當(dāng)零件量過(guò)大或無(wú)法獲得所需零件時(shí),第4和第5步可以改成下述步驟之后:a)

讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量第一個(gè)零件,并在第1行記錄讀數(shù),讓評(píng)價(jià)人B測(cè)量第1個(gè)零件并在第6行記錄讀書,讓評(píng)價(jià)人C測(cè)量第1個(gè)零件并在第11行記錄讀數(shù);9/17/202337量具R&R分析(均值-極差法)(常用)

1)

取得包含10b)

讓評(píng)價(jià)人A重復(fù)讀取第1個(gè)零件的讀數(shù),記錄在第2行,評(píng)價(jià)人B在第7行記錄重復(fù)讀數(shù),評(píng)價(jià)人C在第12行記錄重復(fù)讀數(shù)。如果需要測(cè)量3次,則重復(fù)上述操作并在第3、8和13行記錄數(shù)據(jù)。6)如果評(píng)價(jià)人在不同的班次,可以使用一個(gè)替換的方法,讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量10個(gè)零件,并將讀數(shù)記錄在第1行。然后,讓評(píng)價(jià)人A按照不同的順序重新測(cè)量,并把結(jié)果記錄在第2行和第3行。評(píng)價(jià)人B和C也同樣做。

試驗(yàn)完后,測(cè)試人員將量具的重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算如附件一(R&R數(shù)據(jù)表),附件二(R&R分析報(bào)告),依公式計(jì)算并作成控制圖或直接用表計(jì)算即可;

9/17/202338b)

讓評(píng)價(jià)人A重復(fù)讀取第1個(gè)零件的讀數(shù),記錄在第%R&R接受準(zhǔn)則:a.%R&R<10%可接受。b.10%≤%R&R≤30%,通知由制造部或APQP小組依據(jù)量具的重要性、成本及維修費(fèi)用,決定是否接受。c.%R&R>30%不能接受,必須改進(jìn)。

9/17/202339%R&R接受準(zhǔn)則:7/30/202339極差分析法:

典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析,在這個(gè)分析中,每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次,每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人B的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)值,利用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算R&R,但這種方法,無(wú)法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。

9/17/202340極差分析法:典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析,示例:零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.109/17/202341示例:零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差(A-B)10.850.800計(jì)算9/17/202342計(jì)算7/30/2023424、線性分析:

在測(cè)量?jī)x器的工作范圍內(nèi)選擇一些零件可確定線性。這些被選零件的偏倚由基準(zhǔn)值與測(cè)量觀察平均值之間的差值確定。最佳擬合偏倚平均值與基準(zhǔn)值的直線的斜率乘以零件的過(guò)程變差(或公差)是代表量具線性的指數(shù)。為把量具線性轉(zhuǎn)變成過(guò)程變差(或公差)的百分率,可將線性乘以100后除以過(guò)程變差(或公差)。正如在偏倚分析中一樣,零件的基準(zhǔn)值可由工具室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備確定。在操作范圍內(nèi)選取的那些零件由一個(gè)或多個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量,確定每一零件的觀察平均值,基準(zhǔn)值與觀察平均值之間的差值為偏倚,要確定各個(gè)被選零件的偏倚。線性圖就是在整個(gè)工作范圍內(nèi)的這些偏倚與基準(zhǔn)值之間描繪的。如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標(biāo)繪點(diǎn),則偏倚與基準(zhǔn)值之間的最佳線性回歸直線表示兩個(gè)參數(shù)之間的線性。線性回歸直線的擬合優(yōu)度R2確定偏倚與基準(zhǔn)值是否有良好的線性關(guān)系。

9/17/2023434、線性分析:在測(cè)量?jī)x器的工作范圍內(nèi)選擇一些零件可計(jì)算誤差:誤差=觀測(cè)平均值–參考值過(guò)程變差=6δ=T繪圖:X軸=基準(zhǔn)值Y軸=偏倚其方程式為:y=a+bx再分別計(jì)算其截距a,斜率b,擬合度R2,線性,線性%等

9/17/202344計(jì)算誤差:誤差=觀測(cè)平均值–參考值7/30/20234公式9/17/202345公式7/30/202345系統(tǒng)的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過(guò)程變差(或公差)計(jì)算得出。如果回歸線有很好的線性擬合,那么可以評(píng)價(jià)線性幅度及線性百分率來(lái)確定線性是否可接受。如果回歸線沒(méi)有很好的線性擬合,那么可能偏倚平均值與基準(zhǔn)有非線性關(guān)系,這需要進(jìn)一步分析以判定測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)是否可接受。9/17/202346系統(tǒng)的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過(guò)程變差(或公線性接受準(zhǔn)則:

a.對(duì)測(cè)量特殊特性的測(cè)量系統(tǒng),線性%≤5%接受,線性%>5%時(shí),不予接受。b.對(duì)測(cè)量非特殊特性的測(cè)量系統(tǒng),線性%≤10%接受,線性%>10%時(shí),不予接受。

如果測(cè)量系統(tǒng)為非線性,查找這些可能原因:

在工作范圍上限和下限內(nèi)儀器沒(méi)有正確校準(zhǔn);最小或最大值校準(zhǔn)量具的誤差;磨損的儀器;儀器固有的設(shè)計(jì)特性。

9/17/202347線性接受準(zhǔn)則:7/30/202347CaseStudypmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4

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