社會(huì)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的量化分析

社會(huì)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的量化分析

社會(huì)沖突的研究一直是學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)。主流社會(huì)沖突理論面對(duì)新社會(huì)沖突缺乏強(qiáng)有力的理論解釋。我國(guó)社會(huì)學(xué)家從理論和歷史層面論述社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷產(chǎn)生的張力與風(fēng)險(xiǎn)的增加產(chǎn)生集體非理性行動(dòng)或社會(huì)沖突,為我們提供解讀社會(huì)沖突的全新視角。本文以社會(huì)結(jié)構(gòu)理論模型為基礎(chǔ),嘗試建立量化社會(huì)結(jié)構(gòu)張力與風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警指標(biāo),通過(guò)因子分析法精簡(jiǎn)變量,構(gòu)建可操作化社會(huì)預(yù)警指標(biāo)體系,以期為后續(xù)社會(huì)預(yù)警理論模型與樣本統(tǒng)計(jì)模型契合度檢驗(yàn)奠定基礎(chǔ)(1)。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)所“社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷研究”課題組提出:社會(huì)結(jié)構(gòu)包含著各種重要的子結(jié)構(gòu),除作為基礎(chǔ)要素的人口結(jié)構(gòu)外,還有體現(xiàn)社會(huì)整合方式的家庭結(jié)構(gòu)、社會(huì)組織結(jié)構(gòu),體現(xiàn)空間分布形式的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu),體現(xiàn)生存活動(dòng)方式的就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入分配結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu),體現(xiàn)社會(huì)地位格局的社會(huì)階層結(jié)構(gòu)等。以社會(huì)結(jié)構(gòu)理論為基礎(chǔ)建立社會(huì)預(yù)警指標(biāo),能對(duì)當(dāng)前我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)張力與風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的社會(huì)沖突做科學(xué)預(yù)報(bào),對(duì)發(fā)揮轉(zhuǎn)型社會(huì)預(yù)警機(jī)制的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)及防范作用具有重要的理論意義及實(shí)踐價(jià)值。本文即從這幾個(gè)方面來(lái)構(gòu)建社會(huì)預(yù)警指標(biāo)體系,具體如下:一、因子分析方法人口結(jié)構(gòu)是反映一國(guó)或地區(qū)人口數(shù)量與質(zhì)量的總體形態(tài)。人口結(jié)構(gòu)的實(shí)質(zhì)是資源和機(jī)會(huì)配置在人口屬性上的反映。人口結(jié)構(gòu)不僅包括人口數(shù)量、增長(zhǎng)率,還包括人口質(zhì)量問(wèn)題。把我國(guó)官方公布數(shù)據(jù)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)比較,我國(guó)人口結(jié)構(gòu)總體屬于成年型社會(huì),老齡化加快使我國(guó)人口結(jié)構(gòu)趨于老年型社會(huì)形態(tài)。人口問(wèn)題的處置不當(dāng)將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展產(chǎn)生難以逆轉(zhuǎn)的消極影響。人口結(jié)構(gòu)是社會(huì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。而對(duì)當(dāng)前的中國(guó)人口來(lái)說(shuō),最重要的結(jié)構(gòu)均衡問(wèn)題是:“少兒人口性別比的均衡,人口年齡結(jié)構(gòu)的均衡,人口內(nèi)部不同人力資本結(jié)構(gòu)的均衡,人口地區(qū)分布的結(jié)構(gòu)均衡,人口的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)均衡?！蹦壳拔覈?guó)性別比例失衡導(dǎo)致男性擇偶困難,老齡化增速使“動(dòng)力持續(xù)”問(wèn)題進(jìn)一步尖銳。同時(shí),人口流動(dòng)調(diào)整資源與機(jī)會(huì)在城鄉(xiāng)、區(qū)域間的分布,改變了人口結(jié)構(gòu)的地域形態(tài)。另外,人均預(yù)期壽命是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)供給水平的有效指標(biāo),也是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)人口發(fā)展水平的重要標(biāo)志。人口性別比、大專(zhuān)以上受教育人數(shù)增加率、城鄉(xiāng)居民平均每戶(hù)家庭人口類(lèi)型、流動(dòng)人口增加率、人均預(yù)期壽命是測(cè)度人口結(jié)構(gòu)安全的有效指標(biāo)。由于流動(dòng)人口數(shù)時(shí)間跨度13年,家庭人口類(lèi)型、常住人口減少率跨度34年采用序列均值替換缺失值符合統(tǒng)計(jì)要求,在下一步因子分析會(huì)進(jìn)一步做顯著性及可行性檢驗(yàn)。因子分析KMO>0.5,表明可接受變量做因子分析。從解釋總方差看,產(chǎn)生的兩個(gè)主因子代表原變量78%的信息。對(duì)變量采用最大方差法正交旋轉(zhuǎn)得到原變量與主因子和次因子的歐氏距離值。人均預(yù)期壽命增比、大專(zhuān)以上受教育水平人口增比距離值分別為0.883、0.874組成因子1,因子1可以表示為生存發(fā)展因子。性別比指標(biāo)值為0.999,遠(yuǎn)高于0.5的擇取標(biāo)準(zhǔn),人口性比組成因子2,可代表性別平衡因子。其他3項(xiàng)指標(biāo)可能存在變量共線(xiàn),不能代表人口結(jié)構(gòu)的主要信息,指標(biāo)無(wú)法有效反映人口結(jié)構(gòu)研究目標(biāo),因統(tǒng)計(jì)效度低舍去。二、以一方家庭、三人戶(hù)家庭數(shù)增為重要變量“家庭結(jié)構(gòu)是家庭成員的構(gòu)成及其相互作用、相互影響的狀態(tài)以及由這種狀態(tài)形成的相對(duì)穩(wěn)定的聯(lián)系模式?！奔彝ナ巧鐣?huì)的“細(xì)胞”,合理的家庭結(jié)構(gòu)可以有效發(fā)揮家庭功能,合理的家庭結(jié)構(gòu)是承載社會(huì)資源的基礎(chǔ)條件。家庭結(jié)構(gòu)的變化也是社會(huì)變遷的重要表現(xiàn)。當(dāng)前我國(guó)家庭結(jié)構(gòu)問(wèn)題不容樂(lè)觀(guān)?！案舸毕导彝ピ鲩L(zhǎng)率最高,它既是中國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型階段的重要現(xiàn)象,又是社會(huì)發(fā)展具有缺陷的反映”。直系家庭數(shù)目的擴(kuò)大會(huì)使留守家庭、空巢家庭問(wèn)題凸顯,西部農(nóng)村地區(qū)尤甚。核心主干家庭減少比率、空巢家庭增加比率、隔代直系家庭增長(zhǎng)率顯然是測(cè)度家庭基本功能弱化甚至是喪失的重要變量,這三類(lèi)家庭以二人戶(hù)家庭、三人戶(hù)家庭數(shù)目居多。當(dāng)前,由于離婚率上升,單親家庭以每年2.3%的速度增長(zhǎng)。這是當(dāng)前中國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型造成夫妻雙方經(jīng)濟(jì)及精神壓力增大的結(jié)果。另?yè)?jù)測(cè)算,人口撫養(yǎng)比每下降1個(gè)百分點(diǎn),可以為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)0.115個(gè)百分點(diǎn)。伴隨計(jì)劃生育政策放寬和老齡化增速,我國(guó)未來(lái)人口負(fù)擔(dān)主要是老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)及少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。因此,老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、離婚率、二人戶(hù)家庭數(shù)增比、三人戶(hù)家庭數(shù)增比是測(cè)度家庭結(jié)構(gòu)演變的有效指標(biāo)。家庭結(jié)構(gòu)變量樣本缺失值低,達(dá)到樣本分析標(biāo)準(zhǔn)。變量KMO值>0.5,Bartlett的球形度檢驗(yàn)sig=0.000,遠(yuǎn)小于0.5顯著水平,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著,表明家庭結(jié)構(gòu)變量可接受做因子分析。對(duì)變量采用最大方差法正交旋轉(zhuǎn)得到原變量與主因子和次因子的歐氏距離值,得到主成分分析結(jié)果。提取的第一、第二主成分代表原變量組92.52%的信息,達(dá)到因子分析統(tǒng)計(jì)效果。對(duì)變量Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn),得到變量與公因子1、2的歐氏距離。二人戶(hù)家庭戶(hù)數(shù)增比、三人戶(hù)家庭戶(hù)增比、離婚率數(shù)值分別為0.976、0.970、0.889達(dá)到因子組成成分信息標(biāo)準(zhǔn)組成因子1,因子1表示家庭類(lèi)型。老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比距離絕對(duì)值分別為0.884、0.889達(dá)到因子組成成分信息標(biāo)準(zhǔn)組成因子2,代表家庭載負(fù)因子。三、“一、二、一”轉(zhuǎn)換的規(guī)律“就業(yè)結(jié)構(gòu)又稱(chēng)社會(huì)勞動(dòng)力分配結(jié)構(gòu),一般是指在一定時(shí)期內(nèi),社會(huì)再生產(chǎn)過(guò)程中就業(yè)人口構(gòu)成及其勞動(dòng)者的就業(yè)結(jié)構(gòu)比例關(guān)系?！苯Y(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展具有重要影響,同時(shí)也反映著社會(huì)成員就業(yè)資源配置的社會(huì)結(jié)構(gòu)變化情況。根據(jù)配第-克拉克定理,一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重從“一、二、三”向“三、二、一”轉(zhuǎn)換的規(guī)律。歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的歷史發(fā)展基本印證了這一結(jié)論。作為世界市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的普遍趨勢(shì),中國(guó)自然也不例外。因此,第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力減比、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力增比、城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)個(gè)體就業(yè)增比是測(cè)度就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)及個(gè)體經(jīng)濟(jì)繁榮程度的重要指標(biāo)。第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加率缺值樣本少,時(shí)間跨度60年,城鎮(zhèn)個(gè)體就業(yè)人數(shù)增比跨度34年,采用序列均值代替影響小。失業(yè)率缺少15地?cái)?shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)分析采用缺失值剔除,保留31樣本的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行因子分析。Bartlett的球形度檢驗(yàn)顯示sig=0.000,遠(yuǎn)小于0.5顯著水平,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著,表明家庭結(jié)構(gòu)變量可接受做因子分析。提取的兩個(gè)公因子解釋總方差代表原變量組73.2%的信息,基本符合因子分析數(shù)據(jù)要求。對(duì)變量進(jìn)行主成分分析,采用最大方差法標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)得到變量與公因子的歐式距離值。第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加率得分值分為0.939、0.916,達(dá)到組成因子1信息標(biāo)準(zhǔn),因子1代表勞動(dòng)力優(yōu)化因子;鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)個(gè)體就業(yè)人數(shù)增加率得分值為0.980組成因子2,代表靈活就業(yè)因子。四、樣本數(shù)據(jù)提取及預(yù)處理的必要性表1資源、機(jī)會(huì)在不同社會(huì)成員之間流動(dòng)可以構(gòu)成不同的收入分配結(jié)構(gòu)。國(guó)民收入分配結(jié)構(gòu)即宏觀(guān)收入分配結(jié)構(gòu),是指國(guó)民收入在居民、企業(yè)和政府之間的分配格局。它反映了社會(huì)成員之間經(jīng)濟(jì)收入的不同比例關(guān)系。收入分配結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化不僅可以提高消費(fèi)水平和擴(kuò)大內(nèi)部需求,還可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變和可持續(xù)發(fā)展。消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)良性發(fā)展的重要體現(xiàn)。而“中國(guó)收入分配結(jié)構(gòu)的畸形化突出表現(xiàn)在城鄉(xiāng)之間、政府、企業(yè)與居民之間以及不同行業(yè)之間”。居民收入占國(guó)民收入比重低,需要政府通過(guò)轉(zhuǎn)移性支出調(diào)節(jié)收入差距。累進(jìn)制個(gè)人所得稅稅率、社會(huì)保障支出是政府調(diào)節(jié)收入分配差距重要經(jīng)濟(jì)手段。因此,個(gè)人所得稅稅率、中央社會(huì)保障和就業(yè)財(cái)政支出增比、城鄉(xiāng)居民最低生活保障人數(shù)增比、農(nóng)村居民獲得轉(zhuǎn)移性收入比重是衡量二次收入差距和政府對(duì)收入再分配調(diào)節(jié)力度重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。社保財(cái)政支出增比、城鄉(xiāng)最低生活保障人數(shù)增加率樣本缺失值少,符合樣本統(tǒng)計(jì)要求,對(duì)指標(biāo)轉(zhuǎn)移性收入增比、個(gè)人所得稅稅率做缺失值剔除,保留剩余樣本因子分析。數(shù)據(jù)樣本KMO值0.612>0.5顯示數(shù)據(jù)可接受做因子分析。提取公因子數(shù)目?jī)蓚€(gè),保留原變量組70%原始信息,符合因子分析指標(biāo)降維目標(biāo)。對(duì)變量進(jìn)行主成分分析,采用最大方差法標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)得到變量與公因子的歐式距離值。城鄉(xiāng)居民最低生活保障人數(shù)增比得分值分為0.442、0.437,社保財(cái)政支出增比0.328,三指標(biāo)得分0.77組成因子1,表示社會(huì)保障因子。農(nóng)村家庭人均純收入增加率得分0.847組成因子2,代表農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入因子。五、消費(fèi)結(jié)構(gòu)變量的提取“對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的比較分析,探討其差異特征、形成原因及發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于制定合理的國(guó)民消費(fèi)政策,優(yōu)化城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)生產(chǎn)與消費(fèi)協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)一步發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用具有重要意義?！比绾芜x取經(jīng)濟(jì)指標(biāo)準(zhǔn)確測(cè)度消費(fèi)水平及結(jié)構(gòu)?學(xué)者使用因子分析和聚類(lèi)分析方法篩選出包含消費(fèi)結(jié)構(gòu)信息的主要因子與次要因子。孫艷玲根據(jù)全國(guó)31個(gè)省份(不包括港澳臺(tái)地區(qū))農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),測(cè)得包含消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征的第一因子是食物、交通,第二因子是家電、教育、住宅。葛虹用聚類(lèi)分析歸納出我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主因子與次因子。主因子有食物、交通,次因子有家電、教育、醫(yī)療。這說(shuō)明學(xué)者選取的測(cè)度城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)的信度和效度是比較高的。本文以此為基礎(chǔ)選取食物、交通、家電、教育、醫(yī)療作為測(cè)度消費(fèi)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)。食品類(lèi)因子可以由恩格爾系數(shù)代表。東部交通設(shè)施較為發(fā)達(dá),國(guó)家近年逐步加大對(duì)中西部交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別是向西部農(nóng)村地區(qū)傾斜。選擇中西部農(nóng)村個(gè)人交通通信費(fèi)用支出占個(gè)人總支出比重做指標(biāo)能夠反映我國(guó)未來(lái)交通便捷及信息化程度。隨著城鄉(xiāng)居民家庭消費(fèi)水平的提高,家庭設(shè)備及用品的數(shù)量與種類(lèi)都大幅度增加,選取家庭設(shè)備及用品率是測(cè)度家庭消費(fèi)層次的有效指標(biāo)。隨著城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善,發(fā)展性消費(fèi)支出增長(zhǎng)較快。農(nóng)村居民家庭平均每人家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出、城鄉(xiāng)居民家庭恩格爾系數(shù)、人均文教娛樂(lè)支出占家庭總支出的比例、個(gè)人交通通信支出占個(gè)人總支出的比例、農(nóng)村居民家庭平均每人醫(yī)療保健消費(fèi)支出增比是優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)的有效測(cè)度指標(biāo)。城鄉(xiāng)家庭恩格爾系數(shù)跨度34年,農(nóng)村居民家庭各項(xiàng)支出指標(biāo)剔除缺失樣本,保留剩余樣本做因子分析。提取的公因子方差解釋原變量組0.966,表示因子信息保留原變量組約97%的信息,達(dá)到因子降維效果。提取公因子數(shù)目2個(gè),保留原變量組90.52%的原始信息,達(dá)到因子分析指標(biāo)降維效果,達(dá)到研究者數(shù)據(jù)信息保留目標(biāo)。對(duì)變量進(jìn)行主成分分析,采用最大方差法標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)得到變量與公因子的歐式距離值。農(nóng)村居民家庭平均每人家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出、交通通信、文教娛樂(lè)、醫(yī)療保健消費(fèi)支出增比組合因子1,因子1代表發(fā)展性消費(fèi)因子。農(nóng)村、城鎮(zhèn)家庭恩格爾系數(shù)組合因子2,因子2代表生存生活因子。六、階層結(jié)構(gòu)社會(huì)指標(biāo)組bart職業(yè)收益及職業(yè)階層位置決定了社會(huì)成員的財(cái)富、地位、聲望、生活方式、思想觀(guān)念及各種社會(huì)關(guān)系。我國(guó)學(xué)者對(duì)社會(huì)階層結(jié)構(gòu)的特征做了集中研究,發(fā)現(xiàn)社會(huì)階層結(jié)構(gòu)的動(dòng)蕩源逐漸集中和明晰化,社會(huì)底層群眾成為社會(huì)震蕩的主要階層。而當(dāng)前中國(guó)社會(huì)階層構(gòu)成“金字塔型”分布,社會(huì)上層比例較小,社會(huì)下層人數(shù)占絕對(duì)比例構(gòu)成金字塔底,社會(huì)中產(chǎn)階層比例占比30%。離理想的橄欖型社會(huì)階層構(gòu)成形態(tài)還有很大差距。官方統(tǒng)計(jì)年鑒主要依據(jù)個(gè)人經(jīng)濟(jì)收入劃分我國(guó)社會(huì)階層。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局依據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)把城鄉(xiāng)居民個(gè)人收入分為六個(gè)階層:最低、較低、中等偏下、中等、中等偏上、較高、最高收入群體。選取收入等級(jí)分城鎮(zhèn)居民家庭每人食品支出比重(分為最低、較低、中等偏下、中等、中等偏上、較高、最高收入階層,下同)、按收入等級(jí)分城鎮(zhèn)居民家庭每人居住支出比重、按收入等級(jí)分城鎮(zhèn)居民家庭每人家庭設(shè)備及用品支出比重、按收入等級(jí)分城鎮(zhèn)居民家庭每人交通通信支出比重、按收入等級(jí)分城鎮(zhèn)居民家庭每人文教娛樂(lè)支出比重、按收入等級(jí)分城鎮(zhèn)居民家庭每人醫(yī)療保健支出比重做測(cè)度階層結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)地位變化的重要指標(biāo)。從樣本觀(guān)測(cè)圖發(fā)現(xiàn),變量樣本無(wú)缺失值,符合樣本統(tǒng)計(jì)要求。KMO值0.504>.5,Bartlett的球形度檢驗(yàn)sig0.000,遠(yuǎn)小于0.05水平,統(tǒng)計(jì)顯著,表明階層結(jié)構(gòu)社會(huì)指標(biāo)組適合做因子分析。按收入等級(jí)分(最低、較低、中等偏下、中等、中等偏上、較高、最高等級(jí))城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)類(lèi)別支出增加率指標(biāo)組合因子1,因子1保留原變量89%的原始信息,達(dá)到指標(biāo)精簡(jiǎn),質(zhì)量?jī)?yōu)化的數(shù)據(jù)降維要求。因子1表示階層消費(fèi)因子。七、主成分分析與計(jì)算方法城鄉(xiāng)區(qū)域結(jié)構(gòu)是社會(huì)結(jié)構(gòu)空間分布的重要特征。城鄉(xiāng)區(qū)域結(jié)構(gòu)的主要問(wèn)題是城鄉(xiāng)差距與區(qū)域差距問(wèn)題。城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距主要指城鄉(xiāng)居民收入差距。城鎮(zhèn)化率、按區(qū)域分的城鎮(zhèn)居民家庭平均每百戶(hù)家用汽車(chē)擁有率、按區(qū)域分的城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入增比、按年代分城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增比、按年代農(nóng)村居民人均可支配收入增比