泛智能開啟下一代云時(shí)代 2023：智能加速、效能提升、創(chuàng)新涌現(xiàn)

泛智能開啟下一代云時(shí)代?IDC白皮書核心觀點(diǎn)好的通用性，更精準(zhǔn)的表現(xiàn)，大模型能夠大幅人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度生成式人工智能音識(shí)別/自然語言處理生成式AI是大模型的應(yīng)用場景之一，包含生成文本、生成圖像、生成視頻、生成代機(jī)器學(xué)習(xí)深度生成式人工智能音識(shí)別/自然語言處理IDC2023年調(diào)研顯示，中國企業(yè)對(duì)生成中國企業(yè)看好生成式AI在知識(shí)管理 中國企業(yè)認(rèn)為生成式AI最有可能帶來影 響力的業(yè)務(wù)領(lǐng)域是創(chuàng)意密集的產(chǎn)品開發(fā)/設(shè)計(jì)；其次是勞動(dòng)及體驗(yàn)密集的客戶服務(wù)；此外，在市場營銷、人力資源、銷生成式AI和大模型的應(yīng)用，促使IT技術(shù)從單點(diǎn)創(chuàng)新起始，在歷經(jīng)規(guī)模化創(chuàng)新階段后邁入智能創(chuàng)新時(shí)代。慮，但由于獲取資源的方式趨于豎井化，導(dǎo)致創(chuàng)新往往是單點(diǎn)的；隨著分布式、大規(guī)模、移動(dòng)性數(shù)據(jù)處理需求的急劇增加，平臺(tái)化和生態(tài)化成為必然趨勢(shì)，技術(shù)發(fā)展進(jìn)入規(guī)?；瘎?chuàng)新階段，企業(yè)基于平臺(tái)和生息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，企業(yè)將從“基于人獲得資源”實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙灾悄芑ぞ邽轵?qū)動(dòng)”實(shí)現(xiàn)創(chuàng)在智能創(chuàng)新時(shí)代，企業(yè)生產(chǎn)力發(fā)生了革命化的演進(jìn)，效率和產(chǎn)能將發(fā)生質(zhì)的飛躍。企業(yè)管理者們敏銳地意識(shí)到，智能化技術(shù)將極大影響生產(chǎn)力水平和企業(yè)利潤率。然而，智能技術(shù)的發(fā)展在給企業(yè)帶來機(jī)遇的同時(shí)，也帶來了新的挑戰(zhàn)。如何將智能技術(shù)與企業(yè)需求有機(jī)結(jié)合，持續(xù)提升企業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，為企業(yè)贏得最大化收益，是企業(yè)布局智能化技術(shù)的首要考慮；智能化技術(shù)的持續(xù)發(fā)展也讓管理者必須考慮，如何有效利用或升級(jí)現(xiàn)有智能技術(shù)，加速適應(yīng)技術(shù)、市場、政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的持續(xù)變革；企業(yè)的競爭力來自于產(chǎn)品、服務(wù)的不斷升級(jí)、創(chuàng)新，如何將智能技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)新模式探索、提升差異化能力也IDC數(shù)據(jù)顯示，中國企業(yè)認(rèn)為，彌補(bǔ)技能短缺帶來的不足以持續(xù)提升生產(chǎn)力和效率是影響企業(yè)技術(shù)發(fā)展的首要因素；其次，供應(yīng)鏈不穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)衰退、能源短缺、地緣政治等不確定因素帶來的挑戰(zhàn)將持續(xù)顯著影響企業(yè)的技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略；此外，如何持續(xù)提升競爭力以維持業(yè)務(wù)收入穩(wěn)定發(fā)展也是企業(yè)關(guān)注的話題。因此，積極適應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，不斷布局先進(jìn)技術(shù)，保持高效生產(chǎn)力，提升企業(yè)適應(yīng)力，基于持續(xù)的創(chuàng)新力如何探索新商業(yè)模式，通過新產(chǎn)品、新服務(wù)增云技術(shù)開啟并貫穿了數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代。從單點(diǎn)創(chuàng)新到規(guī)模創(chuàng)新直至進(jìn)入智能創(chuàng)新，云始終是所有新技術(shù)、新解決方案發(fā)揮效力的發(fā)射臺(tái)。在智能創(chuàng)新時(shí)代，企業(yè)生產(chǎn)力發(fā)生了革命化的演進(jìn)，效率和產(chǎn)能將成式AI技術(shù)合作伙伴，另有25%的企業(yè)可能選擇企業(yè)應(yīng)用程序提供商。傳統(tǒng)的云能力已難以適應(yīng)企業(yè)在智能創(chuàng)新時(shí)代的需求。已經(jīng)采用云計(jì)算的企業(yè)正在衡量效率、生產(chǎn)力和創(chuàng)收等方面的業(yè)務(wù)效益，同時(shí)云.在云上獲得應(yīng)用AI的能力：生成式AI等智能技術(shù)的應(yīng)用和落地對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施的能力提出了更高的要能存儲(chǔ)設(shè)備提供彈性、安全、可靠的存力保障，光傳輸設(shè)備帶來的高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，以及安全、應(yīng)用的需求，要求PaaS層通過低代碼平臺(tái)、serverless架構(gòu)、AI輔助開發(fā)方式等提供靈活、敏捷的.在云上實(shí)現(xiàn)以智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新：企業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展驅(qū)動(dòng)云服務(wù)商的SaaS業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)AI、AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展為公有云市場發(fā)展帶來利好，市場需求進(jìn)一步向PaaS和SaaS層進(jìn)發(fā)，使之成為公有云服務(wù)市場增長的主要?jiǎng)恿?。IDC預(yù)測(cè)，2021-2026年中國公有云市場復(fù)合增長率為26.0%，其中IaaS為24.1%，PaaS為32.0%，SaaS為26.6%。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后，如何使用先進(jìn)的工具和應(yīng)用能力，并持續(xù)保持迭代，對(duì)于企業(yè)保持云端活力、實(shí)現(xiàn)敏捷、加速創(chuàng)新具有十分重要的意義?？梢哉f，企業(yè)對(duì)云力能IAIA力能IAI模型AI模型.2022年，中國PaaS市場規(guī)模達(dá)到57.1五年年復(fù)合增長率將達(dá)到32.0%。在力能IAIA力能IAI模型AI模型.2022年，中國PaaS市場規(guī)模達(dá)到57.1五年年復(fù)合增長率將達(dá)到32.0%。在當(dāng)前ChatGPT等AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的刺2022年，中國SaaS市場規(guī)模達(dá)到90.5五年年復(fù)合增長率將達(dá)到26.6%。SaaS需求直接受企業(yè)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，只要企業(yè)業(yè)務(wù)繼續(xù)增長繼續(xù)變化，SaaS能夠面向不同行業(yè)不同場景呈現(xiàn)它的價(jià)A能力AI模型智能應(yīng)用通用型智能應(yīng)用場景/行業(yè)型智能應(yīng)用創(chuàng)新涌現(xiàn)持續(xù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的能力效能提升敏捷提供可復(fù)用經(jīng)驗(yàn)的能力智能加速帶來智能化增速提效的能力基礎(chǔ)設(shè)施和大模型算力、存力、網(wǎng)絡(luò)AI大模型laaS市場規(guī)模PaaS市場規(guī)模SaaS市場規(guī)模laaS同比增幅PaaS同比增幅SaaS同比增幅下一代云是按需適配企業(yè)在智能創(chuàng)新時(shí)代發(fā)展的先進(jìn)云。在以智能化技術(shù)為向?qū)?、全面提升基礎(chǔ)設(shè)施智能原生性能的同時(shí)，基于智能化技術(shù)、持續(xù)演進(jìn)云平臺(tái)能力，同時(shí)面向企業(yè)提供加速智能化技術(shù)業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的云服務(wù)。圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、數(shù)據(jù)、開發(fā)、安全、應(yīng)用六大維度，下一代云必將促進(jìn)企業(yè)平臺(tái)和工具平臺(tái)和工具數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)安全智能底座?；诟咝阅蹵I芯片和AI服務(wù)器，支持A分布式存儲(chǔ)方案，滿足AI應(yīng)用全過程的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求界的AI基礎(chǔ)設(shè)施部署；基于先進(jìn)的光傳輸設(shè)備及高速網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，可助力實(shí)現(xiàn)高速、可靠的數(shù)據(jù)存?。换谠粕系拇竽Ｐ湍芰头?wù)能力，使得企業(yè)能夠在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中便捷、高效地部署大模型現(xiàn)代化應(yīng)用開發(fā)、安全保障等維度的先進(jìn)技術(shù)，是下一代云保持活力的關(guān)鍵?；诤}一體、實(shí)時(shí)計(jì)算、多模數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫、全棧數(shù)據(jù)管控服務(wù)等能力，可提升企業(yè)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的管理和分析能力；基于自動(dòng)化代碼生成、serverless架構(gòu)、模型推理和微調(diào)服務(wù)，將提高開發(fā)人員的效率；基對(duì)于企業(yè)而言，生成式AI大模型、智能算法的融入將持續(xù)賦能更多智能應(yīng)用，推動(dòng)SaaS在不同垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展，從而為企業(yè)在協(xié)同、營銷、內(nèi)容管理等方面提供更高效、智能和個(gè)性化的解決方案，提升企業(yè)自動(dòng)化水平和管理決策效率，加速云智創(chuàng)新與數(shù)實(shí)融合，推進(jìn)AIGC與SaaS能力的融合，支持?jǐn)?shù)字孿生和仿真、元宇宙等解決方案的應(yīng)用和落地。對(duì)于個(gè)人而言，AI和SaaS的融合帶來國際數(shù)據(jù)公司（IDC）是在信息技術(shù)、電