貧富差距與經濟發(fā)展階段的關系

I《計量經濟學》的結業(yè)論文貧富差距與經濟發(fā)展階段的關系學校專業(yè)學號姓名指導老師：摘要：本文首先說明國際社會不是想象中的那么和諧，人們之間存在著貧富差距。這就需要我們大家注意貧富差距與經濟發(fā)展內階段的關系；其次運用1988年世界30個國家的數據進行回歸分析，制作兩個模型并加以解釋和說明；最后總結與評論一下世界存在普遍現象——貧富差距越來越嚴重了。關鍵詞：和諧經濟發(fā)展基尼系數貧富差距教育支出正文：■亠一、前言我們都知道的，國際社會不是想象中那么和諧。許多人認為不和諧的最根本原因是發(fā)展問題，是發(fā)展不平衡、發(fā)展不迅速、發(fā)展不和諧的問題。在不合理的國際經濟秩序沒有根本改變的情況下，廣大發(fā)展中國家嚴重缺少資金、擔負沉重債務、技術水平落后，面對日益惡化的貿易條件和不斷增加的金融風險，總體上處于十分不利的境地。這就產生明顯的國際與國內的貧富差距的問題。貧富差距的擴大使許多發(fā)展中國家的人們產生失望情緒，對不合理國際經濟秩序的不滿激發(fā)了他們的對抗意識，這對國際關系的和諧發(fā)展將產生不容忽視的負面影響。對于一個國家來說，身處不同經濟發(fā)展階段，其對待GDP增長速度的關注是有所不同的。一般來說，經濟發(fā)展程度越低，其對GDP增長速度的關注就越強烈，伴隨經濟發(fā)展的程度越來越高，其對GDP增長速度的關注也就越來越弱，這既是因為后起國家有較發(fā)達國家或最發(fā)達國家成功經驗可資借鑒，又是因為有其失敗教訓可供參考，更不需花費太多探索性成本。世界銀行根據人均GDP美元值把世界206個國家劃分為四類收入組：低收入國家（平均數2190美元，購買力評價計算，2001年，下同），下中等收入國家（4700美元），上中等收入國家（8700美元），高收入國家（26650美元）。本文運用1988年的世界上30個國家的基尼系數，GDP以及教育所占比例等數據進行分析貧富差距與經濟發(fā)展階段的關系。具體采用SPSSWIN11.0軟件包以及MicrosoftExcel進行數據分析。當然那時的經濟發(fā)展程度普遍低，故GDP的關注性更強點，從而貧富差距可以通過一些自變量如：GDP來分析其程度。我對現有數據分析包括兩組模型分析。第一組一元線性回歸模型考查了各國的總體GDP對總體貧富差距（基尼系數）的影響；第二組多元線性回歸模型比較了投入教育的不同，不同的人口出生率國家的GDP對不同程度的貧富差距的影響。

二、一元線性回歸模型(各國的總體GDP對總體貧富差距(基尼系數)的影響)模型設計模型1里以基尼系數為因變量，GDP為自變量。其中30個國家的平均基尼系數為0.36188，總體GDP的平均值為11668.97美元。如下運用一元線性回歸分析得出：表1模型1非標準化系數(B)標準化系數tSig.容忍度VIFR2常數項0.42561215.917421.47E-15110.208434GDP-5.5E-06-0.45655-2.715310.011213從表1中可以看出GDP與基尼系數的相關性達到0.208434,也就是說GDP可以解釋國家的貧富程度的20.84%。在進行T檢驗時得出，常數項的t值為15.91742,自變量GDP的t值為-2.71531,說明隨著國家的GDP的上升，其貧富差距也就越來越嚴重，是原來的2.72倍。其中伴隨概率(sig)都是V0.05，則自變量與因變量之間存在顯著性差異。再者其容忍度與VIF都是1，說明不存在共線性的問題。下面的散點圖進一步的說明他們之間的關系：GDP與基尼系數之間關系5aaaaaa數系尼基其公式為y=-0.0041x+0.4255t=(-2.71531)(15.91742)R2=0.208434F=7.372933從以上的散點圖以及公式來看，因變量基尼系數與自變量GDP的相關性不算高,即回歸擬合度不算太高?？梢韵鄳赝茰y有其他的因素影響著貧富差距的程度的高低。其趨勢線呈下滑趨勢，因此更加說明國家的GDP的上升，其貧富差距也就越來越嚴重。從擬合度的小可以看出單個種類的自變量還不能準確的分析因變量的問題，還存在其他的控制變量，影響著各國貧富差距的變化。故需要以下的分析。三、多元線性回歸模型（比較了投入教育的不同，不同的人口出生率，國家的GDP對不同程度的貧富差距的影響）模型設計模型2里以各國的人口出生率和1988年各國人均國內生產總值（GDP）為自變量，1988年各國的基尼系數為因變量，做二元線性回歸分析。而1980年各國公共教育支出占國民生產總值的百分比沒有做為自變量，具體原因可看表3。表2模型2非標準化系數⑻標準化系數tSig.容忍度VIFR2(Constant)0.2598025.4026041.03E-050.490866GDP1.52E-060.126960.6225530.5388010.4534062.205528出生率0.0733520.7892473.8701040.0006230.4534062.205528表2是經過回歸分析后得出，其中GDP的相伴概率（sig）>0.05,出生率的相伴概率（sig）=0.000623V0.05，從這兩個數字看出，當GDP與人口出生率同時做為自變量時,GDP對因變量基尼系數的影響就會不再突顯出來,人口出生率反而對基尼系數產生很大的影響。代表回歸擬合度的R2=0.490866，即兩個自變量各國的人口出生率和1988年各國人均國內生產總值（GDP）能夠解釋各國的貧富差距程度的49.09%，相對于表1中所分析得到的20.84%要高出好多來。容忍度和VIF都算正常吧，都是沒有太大或太小。標準化系數呈增大的趨勢，說明自變量對因變量的影響也越來越強，與相伴概率的變化相呼應。t值也越來越大，說明更能檢驗出自變量對因變量之間存在顯著性差異，存在線性回歸相關的關系。表3中可以看出公共教育支出具體對基尼系數沒有什么太大的影響，其相伴概率為0.07494>0.05，故他們之間沒有顯著性的差異，相互之間沒有什么太大

的聯系。最后就沒有把它做為一自變量參與另外的兩個自變量一起進行回歸分析。表3Correlations基尼系數教育占比PearsonCorrelation基尼系數1-0.2743教育占比-0.27431Sig.(1tailed)基尼系數0.07494教育占比0.07494.意大利經濟學家基尼告訴我們，基尼系數為零，表示收入分配完全平等，基尼系數為1，表示收入分配絕對不平等。國際公認的標準，基尼系數若低于0.2表示收入絕對平均；0.2-0.3表示比較平均；0.3-0.4表示相對合理；0.4-0.5表示收入差距較大；0.6以上表示收入差距懸殊。各國基尼系數的統計分析平均0.36188標準誤差0.014146中位數0.35眾數0.32標準差0.07748方差0.006003峰度0.009272偏度0.69748區(qū)域0.31最小值0.25最大值0.56求和10.8564觀測數30最大⑴0.56最小⑴0.25置信度(95.0%)0.028932在回歸分析之后，我又用MicrosoftExcel進行數據分析，得出各國的基尼系數的統計分析表，表中的平均值為0.36188，正好處于國際公認標準中的相對合理的階段，各國的貧富差距程度不算太嚴重，那時的經濟發(fā)展水平不高，人口出生率越高的國家其基尼系數也相應的高，過于平均值。在以上的回歸分析的基礎上知道，人口出生越快的國家，相應的國家還要承擔貧富差距越來越大的情況，以及導致的國民對國家政府的失望和抵觸。數據分析表中最大值是0.56，處于收入差距較大之后，收入差距懸殊之前。也就是沒有達到很嚴重的情況。四、總結與評論GDP對貧富差距的程度影響著，人口出生率也影響著貧富差距的程度。在1988年這個經濟發(fā)展時段，貧富差距不是太大，沒有達到收入懸殊的狀態(tài)。這在研究之后可以看出那時國際的經濟發(fā)展水平普遍低，經濟發(fā)展水平低，那也就是沒有多少金錢，富人。窮人與富人之間的差異沒有過大，沒有像現在這個時段——21世紀經濟、科學發(fā)展飛速。經過分析之后知道：人口的出生率也要對基尼系數產生作用，不僅僅人們所認為的GDP就能概括一切現象。而且人口出生率越高的國家，其貧富差距越來越大，國家公民對政府的整體滿意度下降。公共教育支出在1980年，沒有對基尼系數產生作用，也就間接的說明那時公共教育支出高低對整體窮人和富人的渠溝沒有改變的作用。但是我想在現在的這個時段就不一定了。在這個時代，知識勝于金錢，知識可以推動經濟的發(fā)展，促進科技的發(fā)達。這世界一直都存在著窮人和富人，兩個極端層次的人。不管是哪個國家，發(fā)展中國家還是發(fā)達的國家，都存在著，影響著人們的生活質量和生活滿意度。一些社會主義國家一直追求的最高境界——共產主義國家從來都是神話，沒有實現過。所以不能指望未來，而是我們大家現在開始有作為，特別是政府機關注意公民的貧富差距，若久不注意，那么到時有可能形成民憤，那時老百姓就會認為不是人民在當家作主，沒有到達共同富裕的可能性。對整個國家失望，乃至世界。那么如何讓窮人變富？我國的林毅夫認為，國家必須讓他們收入增加的速度快于富人，而“窮人所能獲取收入的主要來源是勞動力”，這就需要重點發(fā)展勞動力比較密集的產業(yè)，同時帶來經濟增長方式的轉變。同時，林毅夫也指出，在這個過程中，城鄉(xiāng)差距會隨著農村勞動力向非農產業(yè)的轉移而縮?。淮罅坎贿m宜有經濟活動的邊遠山區(qū)和草原的農、牧民也會轉移出來，降低環(huán)境的壓力。我覺得這也是一好辦法，在現在更要注重限制人口出生率，許多國家都出現老齡化的現象，這是一國家的重點應付的方面