痛風性關節(jié)炎的發(fā)病特征及證素組合分布特點

痛風性關節(jié)炎的發(fā)病特征及證素組合分布特點

生理性疼痛是指由酪氨酸酶代謝紊亂引起的血液中氮酸水平增加引起的及其他克生疾病。雖然中醫(yī)對本病有較好的療效,但是目前對本病的辨證分型多是個人的經(jīng)驗總結(jié),并沒有統(tǒng)一的認識。而聚類分析能把相關或相似程度高的指標歸為一類,能夠較為客觀地反映中醫(yī)證型特征,就目前的臨床證候研究而言,聚類分析是研究人員采用的主要方法。證素辨證則是根據(jù)證侯而識別證素,然后組成證名的一種辨證方法,即證候-證素-證名的一種思維過程,是由我校著名教授朱文鋒通過多年研究提出的一種辨證方法。本文通過我校附屬醫(yī)院近5年的病例進行證素辨證,對四診信息運用聚類分析,為探討痛風性關節(jié)炎的辨證分型拋磚引玉。1臨床數(shù)據(jù)1.1一般數(shù)據(jù)選用湖南中醫(yī)藥大學附屬第一、第二及中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院的2005年1月1日至2010年1月1日的痛風性關節(jié)炎住院病歷,共319份。1.2治療急性農(nóng)業(yè)檢查1.2.1西醫(yī)診斷標準參照美國風濕病協(xié)會1997年提出的關于急性痛風性關節(jié)炎的診斷標準結(jié)合臨床制定。具備下列臨床癥狀7項中3項者:①1次以上的急性關節(jié)炎發(fā)作;②炎癥表現(xiàn)在1d內(nèi)達到高峰;③單關節(jié)炎發(fā)作;④患病關節(jié)皮膚呈暗紅色;⑤第1趾跖關節(jié)疼痛或腫脹;⑥單側(cè)發(fā)作累及第1趾跖關節(jié);⑦單側(cè)發(fā)作累及跗骨關節(jié)。并且有下列實驗室和X線征象之一者:①有痛風石;②高尿酸血癥;③X線顯示關節(jié)非對稱性腫脹;④X線攝片示骨皮質(zhì)下囊腫不伴有骨質(zhì)侵蝕;⑤關節(jié)炎癥發(fā)作期間關節(jié)液微生物培養(yǎng)陰性。1.3主癥量化分級標準參照國家藥品監(jiān)督管理局修訂的《中藥新藥臨床研究指導原則》,結(jié)合本次研究是以住院的歸檔病例為基本資料的特點制定主癥量化分級標準。①無癥狀(0分);②癥狀時輕時重或較重,尚可忍受,不影響工作和生活(1分);③癥狀較重或很重,難以忍受,影響工作和生活(2分)。1.4標準物質(zhì)的包含①符合痛風西醫(yī)診斷標準者。②病歷記錄完善,無重要信息缺失者。③年齡大于18周歲。1.5排除標準①不符合痛風西醫(yī)診斷標準者。②病情記錄不規(guī)范,缺失信息較多。③年齡小于18周歲的男女患者。④合并其他嚴重疾病干擾判斷者。1.6中醫(yī)證名規(guī)范的描述包括參考參數(shù)①中華人民共和國技術監(jiān)督局頒布的《中醫(yī)臨床診療術語·證候部分》。②《中醫(yī)診斷學》第六版教材的證型名稱及證型辨證部分。2學習方法2.1臨床資料調(diào)查表參考劉向前《膝關節(jié)骨關節(jié)炎中醫(yī)診療方案規(guī)范化研究》中有關病例資料調(diào)查的表格制定臨床資料調(diào)查表,將符合納入標準病歷的患者的具體信息使用記錄表記錄下來,包括主訴、現(xiàn)病史、既往史、家族史、個人史、中醫(yī)四診、理化檢查及患者一般情況。2.2本證候的填入數(shù)字對證候名稱規(guī)范后,建立以病人編號為行,證候為列的表格,如病人出現(xiàn)本證候,那么在此證候與病人所在行對應的表格內(nèi)填入數(shù)字1(重者2;一般者1),未出現(xiàn)此證候則填入數(shù)字0。將數(shù)據(jù)表導入WF文鋒-Ⅲ中醫(yī)輔助診療軟件,采用加權(quán)求和浮動閾值運算。2.3證素辯證系統(tǒng)論證素辨證是根據(jù)證候而識別證素,然后組成證名的一種辨證方法,即證候—證素—證名的一種思維過程。辨識證候是基礎,辨別證素是關鍵,辨定證名是目的,三者共同組成證素辨證體系。證素判別方法:參考《證素辨證學》確定雙層(證候和證素)權(quán)值后,再進一步計算出該證候?qū)υ撟C素的映射系數(shù)。把病歷中所有證候?qū)τ谀骋蛔C素的映射系數(shù)列表求和,若和達到或超過閾值100,則考慮該病歷這個證素成立;把滿足所有證候映射系數(shù)之和達到或超過閾值100的證素找出,將病位證素和病性證素組合完畢,即可作出完整的證名診斷。2.4統(tǒng)計學處理方法利用SPSS15.0統(tǒng)計軟件進行分析,計數(shù)資料采用頻次分析,聚類分析采用層次聚類選用Jaccard系數(shù),對聚類后的結(jié)果利用主成分分析法降維處理。3結(jié)果3.1入院時的證候情況納入研究的病歷共319例,其中女性患者31人,男性患者288人?；颊吣挲g最小28歲,最大89歲,平均62.76歲,50歲以上的患者占到總數(shù)的81.5%?；颊呱婕磅胖宏P節(jié)178例、踝關節(jié)142例、膝關節(jié)103例、足背87例、掌指關節(jié)22例、腕關節(jié)26例,有278例入院時檢查存在尿酸增高。出現(xiàn)頻率在10次以上的證候共有52個,其中出現(xiàn)最高的是關節(jié)痛292例,占91.54%;其次是關節(jié)腫289例,占90.60%,再次是關節(jié)活動不利279例,占87.46%;其余出現(xiàn)頻率較高的證候是舌紅、局部灼熱感、舌苔黃、脈弦等。3.2診斷結(jié)果運行中醫(yī)輔助診療軟件可得到每個患者的證素,取閾值超過100的證素,歸納后結(jié)果見表1、表2。3.3證型的選擇和組合對病例中篩選的四診信息進行層次聚類中的Q型聚類,最后聚類為6類,分別對每一類進行主成分分析,根據(jù)每一類的證素診斷情況分別進行證素的組合,結(jié)合主成分分析結(jié)果得出符合臨床應用習慣的證型名稱,歸納如下表(表3)。4聚類分析的思維方法聚類分析是在沒有“先驗”知識的情況下進行分類的,是在群體調(diào)查的基礎上進行嚴格的數(shù)理統(tǒng)計推斷,對不同的中醫(yī)證候或證候組合進行揭示,并結(jié)合臨床專業(yè)知識予以合理解釋,具有相當?shù)目茖W性和客觀性。在傳統(tǒng)的中醫(yī)臨床調(diào)查研究中,人們主要依靠經(jīng)驗和專業(yè)知識進行分類,無法避免數(shù)據(jù)處理過程中可能存在的主觀因素。作為一種探索性的分類方法,聚類分析在近20年來得到了迅猛的發(fā)展,并在模式識別、機器學習、決策分析及預測等領域中獲得了廣泛的應用。本研究根據(jù)證素辨證體系所確立的辨證思維模式,即根據(jù)癥狀等臨床信息而識別證素,然后由證素組合證名,即證候-證素-證名3個認識環(huán)節(jié),通過對疾病證候分析利用計算機軟件找出辨證的基本要素——證素,同時運用聚類分析的方法根據(jù)變量間的客觀聯(lián)系將變量分類,然后通過主成分分析出占主要作用的證候并結(jié)合證素辨證最后得出每一類型的中醫(yī)證型,這種方法可以減少主觀性的干擾,從而比較客觀的得出痛風性關節(jié)炎的證素及臨床