應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)01-總論

第1章

總論第1節(jié)課程簡(jiǎn)介第2節(jié)有關(guān)概率的一些基本概念第3節(jié)有關(guān)統(tǒng)計(jì)的基本概念及方法作業(yè)第1節(jié)課程簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用相結(jié)合實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法方面：重點(diǎn)介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述與分析、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)、相關(guān)分析與回歸分析、方差分析等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用方面：企業(yè)統(tǒng)計(jì)、公共部門統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)目的拋棄：在傳統(tǒng)、經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷和決策掌握：在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷和決策教材：《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》第一章總論第二章統(tǒng)計(jì)工作基本過(guò)程第三章綜合指標(biāo)第四章時(shí)間序列第五章指數(shù)分析第六章相關(guān)分析與回歸分析第七章方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第八章抽樣調(diào)查與推斷第九章統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)第十章統(tǒng)計(jì)決策......推薦英文教材：《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》

StatisticsForBusinessandEconomics第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)資料第2章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅰ：表格法和圖形法第3章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅱ：數(shù)值方法第4章概率第5章離散型概率分布第6章連續(xù)型概率分布第7章抽樣和抽樣分析第8章區(qū)間估計(jì)第9章假設(shè)檢驗(yàn)第10章兩總體均值和比例的統(tǒng)計(jì)推斷第11章關(guān)于總體方差的統(tǒng)計(jì)推斷第12章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)第13章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析第14章簡(jiǎn)單線性回歸第15章多元回歸第16章回歸分析：建立模型…...第2節(jié)有關(guān)概率的一些基本概念概率條件概率概率分布及主要特征概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)期望值、方差指數(shù)分布條件概率條件概率的定義在已知另外一事件已發(fā)生時(shí)，某事件的概率。條件概率例解投一枚骰子，設(shè)X為結(jié)果的隨機(jī)變量，則X的樣本空間為集合{1,2,3,4,5,6}，事件“X≤3”對(duì)應(yīng)的集合為 {1,2,3}，概率為若已知結(jié)果為偶數(shù)，則事件“X≤3”的概率為條件概率中條件的作用作用一：將原樣本空間縮小成條件事件的集合前例中，作用二：在縮小的樣本空間中獲得所求事件與條件事件的公共元素集合前例中，條件概率例某家庭有兩個(gè)孩子，（1）求兩個(gè)均為男孩的概率（2）已知至少有一個(gè)男孩，求兩個(gè)均為男孩的概率解：概率密度函數(shù)、分布函數(shù)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)描述隨機(jī)變量不同取值的概率例：均勻分布的概率密度函數(shù)隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)描述隨機(jī)變量取值從最小值到當(dāng)前值的累計(jì)概率例：均勻分布的概率分布函數(shù)期望值隨機(jī)變量的期望值(expectation)或均值(mean)隨機(jī)變量的加權(quán)平均數(shù)，權(quán)數(shù)為各取值的概率離散型隨機(jī)變量的期望值連續(xù)型隨機(jī)變量的期望值例（貝努利分布）投一枚硬幣，設(shè)X為結(jié)果的隨機(jī)變量，正面取值1，反面取值0，則期望值方差隨機(jī)變量的方差(variance)隨機(jī)變量與均值距離平方的加權(quán)平均數(shù)，權(quán)數(shù)為各取值的概率連續(xù)型隨機(jī)變量的方差隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)方差的平方根，與期望值單位相同例（貝努利分布）投一枚硬幣，設(shè)X為結(jié)果的隨機(jī)變量，正面取值1，反面取值0，則方差概率分布：指數(shù)分布（1）數(shù)學(xué)常數(shù)e與利率e等于2.718...e等于1單位本金按100%年利率存滿1年后最大可能的積累值單位期間內(nèi)計(jì)息∞次，理論上稱為連續(xù)計(jì)息(continuouscompounding)，常用于金融理論模型分析連續(xù)計(jì)息時(shí)的利率稱為利息強(qiáng)度(forceofinterest)，比如1單位本金按利息強(qiáng)度r=0.05計(jì)息t=10期，則積累值為概率分布：指數(shù)分布（2）連續(xù)計(jì)息原理的運(yùn)用例某人以10萬(wàn)元購(gòu)入新車，假設(shè)該車每年折舊10%，且折舊每時(shí)每刻都發(fā)生。則多少年后其價(jià)值減半？概率分布：指數(shù)分布（3）指數(shù)分布(Exponentialdistribution)是指數(shù)分布族(Exponentialfamily)中的一個(gè)基本分布，該族中常用的還有binomial、poisson、normal、gamma、chi-squared等指數(shù)分布的應(yīng)用壽命（產(chǎn)品、投保人等）、風(fēng)險(xiǎn)（債務(wù)人一定期間內(nèi)破產(chǎn)）等指數(shù)分布的典型例假設(shè)一臺(tái)舊機(jī)器的壽命X(單位：年)為隨機(jī)變量，且已知這種機(jī)器的損毀故障率λ=

12次/年（λ描述事件發(fā)生的頻繁程度）那么從現(xiàn)在開(kāi)始1年內(nèi)，預(yù)期將發(fā)生12次故障。故障不會(huì)均勻分布在12個(gè)月內(nèi)，但平均而言，一個(gè)月會(huì)有1次。因?yàn)槭菗p毀故障，所以該機(jī)器的期望壽命E(X)

就是1個(gè)月或者1/12年或者1/λ。這里的壽命X就服從指數(shù)分布，可知指數(shù)分布的三個(gè)重要特征： 1、一般用于描述時(shí)間間隔；2、分布由一個(gè)參數(shù)λ決定；2、期望值等于參數(shù)λ的倒數(shù)概率分布：指數(shù)分布（4）指數(shù)分布的概率密度函數(shù)(densityfunction)指數(shù)分布的概率分布函數(shù)(distributionfunction)指數(shù)分布的期望值指數(shù)分布的方差概率分布：指數(shù)分布（5）不同參數(shù)的