商學(xué)院財務(wù)管理專業(yè)

商學(xué)院財務(wù)管理專業(yè)統(tǒng)計分析綜合實驗考題一．樣本數(shù)據(jù)特征分析：要求收集國家統(tǒng)計局201年1與200年0全國人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)，進行二者的比較，然后寫出有說明解釋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報告，文字通順，對統(tǒng)計結(jié)果的說明分析重點突出，幾條要求如下：1報告必須包含所收集的原始數(shù)據(jù)表，至少包括總?cè)丝?，流動人口，城鄉(xiāng)、性別、年齡、民族構(gòu)成，教育程度，家庭戶人口八大指標；2報告中必須有針對某些指標的條形圖，餅圖，直方圖以及累計頻率條形圖，（莖葉圖可選作）3采用適當方式分別檢驗二次調(diào)查得到的人口年齡比例以及教育程度這兩個指標是否有顯著不同，寫明檢驗過程及結(jié)論。二.一元線性回歸分析：回歸模型：自由建立，如將某地人均食品消費支出與人均收入作為因變量與解釋變量，或某地家用汽車消費量與人均收入作為因變量與解釋變量等均可。統(tǒng)計分析報告必須寫明：實際問題的背景，所采用的模型與數(shù)據(jù)來源，至少有 個原始的樣本數(shù)據(jù)，回歸方差分析表以及回歸系數(shù)及顯著性檢驗表（%,回歸系數(shù)的 置信區(qū)間，散點圖，分析結(jié)論，應(yīng)用價值等均不可缺少。特別提醒：按時交打印稿并且附此試題！商學(xué)院財務(wù)管理專業(yè)統(tǒng)計分析綜合實驗答題一、樣本數(shù)據(jù)特征分析2000年全國人口普查與 2011年全國人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告2000年與2011年全國人口普查各項指標原始數(shù)據(jù) 單位（人） 來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考來源網(wǎng)絡(luò),僅供參考來源網(wǎng)絡(luò),僅供參考來源網(wǎng)絡(luò),僅供參考來源網(wǎng)絡(luò),僅供參考來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考年份2000年2011年總?cè)丝跀?shù)□□□□□□流動人口□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□城鄉(xiāng)構(gòu)成□□□□□□□□□□□□□□性別構(gòu)成□□□□□□□□□□年齡構(gòu)成0-14周歲人口數(shù)15-59周歲人口數(shù)60□□□□□□□□民族構(gòu)成□□□□□□□□□□□□教育程度□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 15□□□□□□□□□□□□□□□□□2011□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□,□ 2000□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□2000□□□□□□□□□□□□□□,□□□□,□□□□□□ 3.46人。2011□□□□□,□□□□□□□□□□ 3.10人，比2000年□□ 0.36人。□□□□□□2011□□□□□□□□,,□□□□□□2000□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□2000□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□ □□□□□下降為105.20。占63.08%；□□□□□□□,□ 36.92%。2011□□□□□□□2000年—2011□□□□,□□□□□□□□□□□□□,□□12.76個□□□□□□□□□□□□□51.53%；□□□□□□, 占48.47%。2011年第六次人□□□□□□□□□□□□□□□□□□100,□□□□□□□□□ 由2000□□□□□□□□□□□ 106.31

□□□□□□□□□□ □□□□□年齡段2000年2011年□□□0~14歲）□□□15~44歲）□□□45~59□□□□□□□□60~74歲）□□□□75~89歲）□□□□□90歲及以上）9712271984220首先利用SPSS□□□□□□□□□□□□, 1為少年，2為青年，3為中年5□□□□, 6為長壽老人。然后將描述統(tǒng)計量以 400萬為一單位分為個體數(shù)據(jù)，通過直方圖顯示男女人口數(shù)餅圖□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,15-59人，占66.64%；□□□□□□□□□□□,人，占男女人口數(shù)餅圖□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,15-59人，占66.64%；□□□□□□□□□□□,人，占22.90%；□□□□□4為年輕老年人，□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□,□□□ 1□□□□□□□□□□,□□□ 2、3、4、5□□□□□□□□□□□,□□□ 3□□□□□ 1□□□□□□□□□□□□□□□□ 6人口數(shù)始終較少，在處理數(shù)據(jù)過程中其特征無法被放大，2000年年齡段6的頻數(shù)為0.242,20n年增長到0.496,□□□□□□□□□□□, □□□□□□經(jīng)濟的發(fā)展高齡老年人數(shù)量逐漸增多。□□□□□□2000□□□,□□□□□□,□ 91.53%；少數(shù)民族人口為人，占 8.47%。20n年普查，（八）教育程度2000□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□；□□□□□□□□□□□□□□□□□；□□□□□□□□□□□□□；□□□□□□□□□□□□□,□2011年,□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□□, 以500萬□單位對各個文化段的人口數(shù)進行調(diào)整,得出具體的個體值,再利用育程度的累計頻率條形圖。第五次普查教育程度數(shù)據(jù)累計頻率條形圖從上圖可以看到大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口占比特別低。累計高中以上文化程度為SPSS□□□□□□□□□□□90%左右。通過簡單的相減50%左右,累計小學(xué)以上文化程度為SPSS□□□□□□□□□□□90%左右。通過簡單的相減50%左右,累計小學(xué)以上文化程度為可以得出結(jié)論，占比最大的文化段應(yīng)該在小學(xué)文化程度。另外注意到小學(xué)文化程度過后的文盲，占比約有10%。第六次普查教育程度數(shù)據(jù)累計頻率條形圖□□□□□□□□□□,□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□ 25%,累計初中以上文□□□□□ 65%,累計小學(xué)以上文化程度頻率約 95%。同樣可以直觀的了解到，占比最大的文化段由小學(xué)文化程度移至初中文化程度。 □□□□□□□□□□, □□□□□□, □□□□□□□□□總的來說，□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, 國民受教□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, 表1和表2□□□□□□□□□□ 標準差、□□□□□□□□□□□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 表3配對樣本t檢驗□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 95%置信度下的區(qū)間估計，給出了t統(tǒng)計量和p□□□□□□ pD0.588>0.05,所以，第五次人口普查和第六次人口普查在上述三個年齡段得到的人口數(shù)據(jù)沒有顯著不同。表1：□□□□□□□□□□□□ 0—14歲，15—59歲，60歲及以上）的描述統(tǒng)計量PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1□□□□□□查□□□□□□查4.14E833.667E82.117E84.47E834.276E82.469E8表2：□□□□□□□□□□□□ 0—14歲，15—59歲，60□□□□□□□□□□□□PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1□□□□□□□&□□□□□□查3.987.102表3：配對樣本 T檢驗結(jié)果PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair第五次人1 口普查 -第六次人口普查-3.237E78.779E75.069E7-2.505E81.857E8-.6392.588□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□： 大□□□□□□□□□□□□□□□；□□□□□□□□□□□□□□；□□□□□□□□□；□□□□□□□□□；□□□ 15□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, 表4和表5□□□□□□□□□□ 標準差、均值□□□□□□□□□□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 表6配對樣本t□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 95%置信度下的區(qū)間估計，給出了t統(tǒng)計量和p值。結(jié)果顯示 pD0.451>0.05,所以，第五次人口普查和第六次人口普查在教育程度得到的人口數(shù)據(jù)沒有顯著不同。表4：□□□□□□□□□□□□□□□□PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair1□□□□□□查□□□□□□查2.62E842.007E81.003E82.97E841.796E88.978E7表5：□□□□□□□□□□□□□□□□□PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1□□□□□□□ &□□□□□□□4.915.085表6：配對樣本T檢驗結(jié)果PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.

MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifference(2-tailed)LowerUpperPair1□□□□□□查-第六次人口普查-3.493E78.089E74.045E7-1.637E89.379E7-.8643.451二、一元線性回歸分析——江蘇省南通市 1993年—2006年農(nóng)村人均收入與人均食品支出之間的關(guān)系(一)實際問題背景□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□,□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□, □□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□, □□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 1993年—2006□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ CPI)。為了剔除價格因素對□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□□□：.以1999□□□□,□□□□ CPI值。[□□□□□□ CPI*當年 CPI/100=當年調(diào)整后的 CPI].□□□□□□ CPI,對各年的人均消費和人均收入數(shù)據(jù)進行調(diào)整。 [□□□□□□□□ =□□□□/調(diào)整后的 CPI*100]；[□□□□□□ GDP=人均 GDP/調(diào)整后的 CPI*100]□□□□□□□：1993年—2006□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ □□：□□□年份人均收入食品支出CPICPI(1999)=10019931167483114.719941820820124.1199525471040117.1199631681274108.3199733881165102.8102.237780519983504110899.2101.419878319993585101198.610020003710989100.4100.420013926986100.7101.102820024133105099.2100.2939776200343931173101.2101.4975053200449291381103.9105.455908200555011559101.8107.3541144200661061659101.5108.9644261調(diào)整后的數(shù)據(jù)如下表：單位：(元、%)1993年—2006年江蘇省南通市農(nóng)村人均收入和人均食品支出可比數(shù)據(jù)

單位：(元、%)年份人均收入食品支出□□□□□□□19931846.75673764.33890545.419942320.803881045.6369146.819952773.569821132.513794719963185.421261281.005944.919973313.843461139.5004842.919983454.9441092.48841.719993585101139.720003695.21912985.05976134.120013883.17633975.24499835.520024120.885521046.9222836.120034328.18521155.6934339.420044673.991331309.5520441.320055124.163181452.2033140.420065603.663711522.5152538.5□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□□□□□□□□□□,□□□□□□□： yi=a+□xi其中，yi□□□□□□□, xi□□□□□.人均食品支出與人均收入的散點圖通過SPSS□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□.□□□□□□□□□□□□□□Correlations人均收入□□□□□出人均收入Pearson1.768**CorrelationSig.(2-tailed).001N1414□□□□□Pearson.768**1出CorrelationSig.(2-tailed).001N1414**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).從表中可得到兩變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.768,雙尾檢驗概率p值尾0.001<0.05，故變量之間顯著相關(guān)。根據(jù)住人均食品支出與人均收入之間的散點圖與相關(guān)分析顯示，人均食品支出與人均收入之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。在此前提下進一步進行回歸分析，建立一元線性回歸方程。3.線性回歸分析（1）回歸模型擬和優(yōu)度評價ModelSummaryb來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考來源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考來源網(wǎng)絡(luò),僅供參考來源網(wǎng)絡(luò),僅供參考ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.768a.590.556133.439461a.Predictors:(Constant),人均收入b.DependentVariable:□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□ RSquare）、調(diào)整的擬和優(yōu)度（ AdjustedRSquare）、估□□□□□Std.ErroroftheEstimate）。從結(jié)果來看，回歸的可口系數(shù)和調(diào)整的可口系數(shù)分別為0.768和0.590，即人均消費的60％左右的變動可以被該模型所解釋。（2）回歸模型的方差分析表ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1 Regression307633.7851307633.78517.277.001aResidual213673.0751217806.090Total521306.86013a.Predictors:(Constant),人均收入b.DependentVariable:□□□□□□可以看到，F(xiàn)DDDD17.277,對應(yīng)的p值為0.001,所以，拒絕模型整體不顯著的原假設(shè)，□□□□□□□□□□□□□31回歸系數(shù)估計及其顯著性檢驗CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficien