基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化的中期報(bào)告

基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化的中期報(bào)告一、選題背景風(fēng)能作為可再生能源的代表，得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)成為了重要的能源形式。風(fēng)電場(chǎng)作為風(fēng)能開(kāi)發(fā)的主要形式之一，在我國(guó)近年來(lái)得到了蓬勃的發(fā)展，不僅解決了部分區(qū)域的能源供應(yīng)問(wèn)題，同時(shí)也起到了減少污染、改善環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多方面的作用。風(fēng)電場(chǎng)的選址是風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，它不僅關(guān)系到風(fēng)電場(chǎng)的效益，還直接影響到風(fēng)電場(chǎng)的投資與建設(shè)。因此，如何合理的選址與規(guī)劃風(fēng)電場(chǎng)，既是當(dāng)今風(fēng)電領(lǐng)域的重要問(wèn)題，也是建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的社會(huì)所需的關(guān)鍵問(wèn)題之一?，F(xiàn)有的風(fēng)電場(chǎng)選址方法大多是基于經(jīng)驗(yàn)與規(guī)定的，往往存在選址結(jié)果不盡如人意，考慮因素過(guò)于單一等問(wèn)題，因此需要借助現(xiàn)代優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)選址的精確化和科學(xué)化。同時(shí)，基于遺傳算法的選址方法在風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化中得到廣泛的應(yīng)用與發(fā)展，但是遺傳算法仍然存在一些缺陷，如易陷入局部最優(yōu)解、收斂速度慢等問(wèn)題。因此，需要對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，提高算法的優(yōu)化能力與效率。二、選題目的本次研究旨在探究基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化方法。通過(guò)引入適應(yīng)度函數(shù)、交叉變異等優(yōu)化策略提高算法的優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)精確化和科學(xué)化的風(fēng)電場(chǎng)選址，為風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)提供更為可靠的科學(xué)依據(jù)。三、研究?jī)?nèi)容和方法研究?jī)?nèi)容：1.建立風(fēng)電場(chǎng)微觀選址模型，分析影響風(fēng)能資源的因素，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)；2.探究基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化方法，引入適應(yīng)度函數(shù)、交叉變異等優(yōu)化策略，提高算法的優(yōu)化能力與效率；3.使用MATLAB等工具實(shí)現(xiàn)算法，并針對(duì)不同的風(fēng)電場(chǎng)詳細(xì)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)和對(duì)比分析。研究方法：本研究采用理論分析與實(shí)驗(yàn)?zāi)M相結(jié)合的研究方法，具體包括：1.文獻(xiàn)閱讀和理論分析，對(duì)已有研究成果進(jìn)行總結(jié)、歸納，并提煉優(yōu)化思路和方法；2.建立基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化模型，確定適應(yīng)度函數(shù)、交叉變異等優(yōu)化策略；3.利用MATLAB等工具編程實(shí)現(xiàn)算法，并結(jié)合多組數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)和對(duì)比分析；4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和總結(jié)綜合出基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化方法。四、進(jìn)度安排2019年12月~2020年1月完成選題的文獻(xiàn)調(diào)研和問(wèn)題定義，并確定研究目標(biāo)和內(nèi)容；2020年2月~2020年4月深入研究改進(jìn)遺傳算法，建立風(fēng)電場(chǎng)微觀選址模型，并進(jìn)行算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；2020年5月~2020年7月利用MATLAB等工具進(jìn)行算法模擬實(shí)驗(yàn)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和總結(jié)；2020年8月~2020年9月完成中期報(bào)告的撰寫和匯報(bào)。五、預(yù)期成果1.完成基于改進(jìn)遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化方法的研究，實(shí)現(xiàn)精確化和科學(xué)化的風(fēng)電場(chǎng)選址；2.掌握