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文檔簡(jiǎn)介
數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)從歷史的典籍中,人們不難發(fā)現(xiàn)許多關(guān)于錢(qián)糧、戶(hù)口、地震、水災(zāi)等等的記載,說(shuō)明人們很早就開(kāi)始了統(tǒng)計(jì)的工作.但是當(dāng)時(shí)的統(tǒng)計(jì),只是對(duì)有關(guān)事實(shí)的簡(jiǎn)單記錄和整理,而沒(méi)有在一定理論的指導(dǎo)下,作出超越這些數(shù)據(jù)范圍之外的推斷.從歷史的典籍中,人們不難發(fā)現(xiàn)許多關(guān)于錢(qián)糧、戶(hù)到了十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初,隨著近代數(shù)學(xué)和概率論的發(fā)展,才真正誕生了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)到了十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初,隨著近代數(shù)學(xué)和概率
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是兩個(gè)有密切聯(lián)系的學(xué)科,它們都以隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律為研究對(duì)象.
但在研究問(wèn)題的方法上有很大區(qū)別:
概率論
——已知隨機(jī)變量服從某分布,尋求分布的性質(zhì)、數(shù)字特征、及其應(yīng)用;
數(shù)理統(tǒng)計(jì)
——通過(guò)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,尋找所服從的分布和數(shù)字特征,從而推斷總體的規(guī)律性.
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是兩個(gè)有密切聯(lián)系的學(xué)科,它們都以隨機(jī)現(xiàn)象它們構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)推斷的兩種基本形式.這兩種推斷滲透到了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的每個(gè)分支.概括起來(lái)可以歸納成兩大類(lèi):參數(shù)估計(jì)──根據(jù)數(shù)據(jù),用一些方法對(duì)分布的未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì).假設(shè)檢驗(yàn)──根據(jù)數(shù)據(jù),用一些方法對(duì)分布的未知參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn).數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心問(wèn)題——由樣本推斷總體它們構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)推斷的兩種基本形式.這兩種推斷滲透到了數(shù)理統(tǒng)計(jì)第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)6.1總體與樣本6.3抽樣分布6.2統(tǒng)計(jì)量6.4正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)6.1總體與樣本6.3抽樣分6.1
總體與樣本一、總體與個(gè)體二、樣本與簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本6.1總體與樣本一、總體與個(gè)體二、樣本與簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本個(gè)體:一、總體與個(gè)體總體:
所研究的對(duì)象的全體,也稱(chēng)母體.一般用表示某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)民意測(cè)驗(yàn)的全體對(duì)象某林區(qū)的樹(shù)木直徑組成總體的單個(gè)對(duì)象,一般用表示個(gè)體:一、總體與個(gè)體總體:所研究的對(duì)象的全體,也稱(chēng)母抽樣:從總體中抽取一部分個(gè)體的過(guò)程隨機(jī)抽樣:從總體中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體的過(guò)程簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:總體中每個(gè)個(gè)體等可能被抽取的隨機(jī)抽樣樣本:經(jīng)抽樣取得的個(gè)體的集合二、樣本與簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本抽樣:從總體中抽取一部分個(gè)體的過(guò)程隨機(jī)抽樣:從總體中隨機(jī)抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本:經(jīng)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣取得的個(gè)體的集合樣本點(diǎn):樣本中的個(gè)體樣本容量:樣本中包含的個(gè)體的數(shù)量樣本觀測(cè)值:對(duì)樣本進(jìn)行觀測(cè)的結(jié)果,以后未經(jīng)聲明抽樣即為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣樣本即為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本:經(jīng)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣取得的個(gè)體的集合樣本點(diǎn):樣本中的常見(jiàn)的要求和敘述:樣本的同分布性和相互獨(dú)立性常見(jiàn)的要求和敘述:樣本的同分布性和相互獨(dú)立性6.2
統(tǒng)計(jì)量一、統(tǒng)計(jì)量的定義二、常用統(tǒng)計(jì)量6.2統(tǒng)計(jì)量一、統(tǒng)計(jì)量的定義二、常用統(tǒng)計(jì)量對(duì)所研究的對(duì)象收集了有關(guān)樣本的數(shù)據(jù)后,還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和提煉,將樣本的有關(guān)信息,利用數(shù)學(xué)的工具進(jìn)行加工.引入統(tǒng)計(jì)量的概念對(duì)所研究的對(duì)象收集了有關(guān)樣本的數(shù)據(jù)后,還要對(duì)定義定義例1
為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量不是統(tǒng)計(jì)量例1為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量不是統(tǒng)計(jì)量不是統(tǒng)計(jì)量為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量不是統(tǒng)計(jì)量為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量:樣本均值樣本方差顯然常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量:樣本均值樣本方差顯然樣本均方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本修正方差顯然樣本k階中心矩樣本k階原點(diǎn)矩顯然樣本均方差樣本修正方差顯然樣本k階中心矩樣本k階原點(diǎn)矩顯然6.3
抽樣分布一、
2分布二、t分布三、F分布6.3抽樣分布一、2分布二、t分布三、F分布
2分布的定義及概率密度一、
2分布2分布的定義及概率密度一、2分布分布的密度函數(shù)為來(lái)定義.其中伽瑪函數(shù)通過(guò)積分分布的密度函數(shù)為來(lái)定義.其中伽瑪函數(shù)
2分布的密度函數(shù)的圖形2分布的密度函數(shù)的圖形(1)設(shè)且X1,X2相互獨(dú)立,則(2)
設(shè)相互獨(dú)立,都服從正態(tài)分布則分布的可加性(1)設(shè)
2分布的期望和方差2分布的期望和方差(臨界值)(臨界值)例1
查表求臨界值例1查表求臨界值例2設(shè)是來(lái)自總體的樣本,又設(shè)試求常數(shù)解因?yàn)樗郧蚁嗷オ?dú)立,于是故應(yīng)取則有使服從分布.例2設(shè)是來(lái)自總體的樣本,又設(shè)試求常數(shù)解因?yàn)樗郧蚁嗷オ?dú)立,于設(shè)X
~N(0,1),Y
~
2(n),
且X,Y相互獨(dú)立,
服從自由度為n的t分布.記為
t
~t(n).t分布的定義及概率密度二、t分布稱(chēng)隨機(jī)變量t分布的密度函數(shù)為:設(shè)X~N(0,1),Y~2(n),且X,Y相概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第6章課件概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第6章課件查分位數(shù)的重要公式查分位數(shù)的重要公式查表求下列臨界值例3查表求下列臨界值例3例4設(shè)隨機(jī)變量隨機(jī)變量均服從且都相互獨(dú)立,令試求的分布,并確定的值,使解由于故由分布的定義知例4設(shè)隨機(jī)變量隨機(jī)變量均服從且都相互獨(dú)立,令試求的分布,并確即服從自由度為4的分布:由即服從自由度為4的分布:由三、F分布F分布的定義及概率密度三、F分布F分布的定義及概率密度概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第6章課件概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第6章課件定理證明:定理證明:例5查表求下列分位數(shù)例5查表求下列分位數(shù)例6例6例7設(shè)總體服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,是來(lái)自總體的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,試問(wèn)統(tǒng)計(jì)量服從何種分布?解因?yàn)榍遗c相互獨(dú)立,所以再由統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式,即得例7設(shè)總體服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,是來(lái)自總體的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,試6.4
正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布一、一個(gè)正態(tài)總體的抽樣分布二、二個(gè)正態(tài)總體的抽樣分布6.4正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布一、一個(gè)正態(tài)總體的樣本均值樣本方差樣本修正方差它們的數(shù)學(xué)期望或方差為一、一個(gè)正態(tài)總體的抽樣分布樣本均值樣本方差樣本修正方差它們的數(shù)學(xué)期望或方差為一、一個(gè)正概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第6章課件概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程第6章課件因此因此定理或-------(1)-------(2)定理或-------(1)-------(2)n取不同值時(shí)樣本均值的分布n取不同值時(shí)樣本均值的分布n取不同值時(shí)的分布n取不同值時(shí)的分布推論(1)(2)事實(shí)上推論(1)(2)事實(shí)上例1設(shè)為的一個(gè)樣本,求:樣本均值的數(shù)學(xué)期望與方差;解由于樣本容量所以于是例1設(shè)為的一個(gè)樣本,求:樣本均值的數(shù)學(xué)期望與方差;解由于樣本例2在設(shè)計(jì)導(dǎo)彈發(fā)射裝置時(shí),重要事情之一是研究彈著點(diǎn)偏離目標(biāo)中心的距離的方差.對(duì)于一類(lèi)導(dǎo)彈發(fā)射裝置,彈著點(diǎn)偏離目標(biāo)中心的距離服從正態(tài)分布這里現(xiàn)在進(jìn)行了25次發(fā)射試驗(yàn),用記這25次試驗(yàn)中彈著點(diǎn)偏離目標(biāo)中心的距離的樣本修正方差,試求超過(guò)50米的概率.解根據(jù)題意,有例2在設(shè)計(jì)導(dǎo)彈發(fā)射裝置時(shí),重要事情之一是研究彈著點(diǎn)偏離目標(biāo)中于是于是我們可以以超過(guò)的概率斷言,超過(guò)50米于是于是我們可以以超過(guò)的概率斷言,超過(guò)50米例3從正態(tài)總體中抽取容量為10的樣本是樣本的均值,若未知,計(jì)算概率與解由有而例3從正態(tài)總體中抽取容量為10的樣本是樣本的均值,若未知故故例4從正態(tài)總體中抽取容量為16的一個(gè)樣本,分別為樣本均值和樣本修正求:的方差及概率解根據(jù)題意,得所以若均未知,于是方差.例4從正態(tài)總體中抽取容量為16的一個(gè)樣本,分別為樣本均值和當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),則有二、二個(gè)正態(tài)總體的抽樣分布定理則有二、二個(gè)正態(tài)總體的抽樣分布定理事實(shí)上由(2)式事實(shí)上由(2)式事實(shí)上由(2)式事實(shí)上由(2)式例5設(shè)兩個(gè)總體與都服從正態(tài)分布今從總體與中分別抽得容量的兩個(gè)相互獨(dú)
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