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臨床醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的選擇

及其應(yīng)用中常見(jiàn)問(wèn)題吳小娟醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理及方法,結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際,研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析與推斷的一門(mén)學(xué)科。

data→information美國(guó)國(guó)家藥品食品管理局(FoodandDrugAdministration,FDA);醫(yī)科大學(xué)和醫(yī)院;醫(yī)學(xué)工作者;統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)大廈的一個(gè)重要支柱!

統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)

公式、數(shù)學(xué)原理×方法應(yīng)用√教材中:檢驗(yàn)假設(shè)-統(tǒng)計(jì)量-查P值...實(shí)際研究中...統(tǒng)計(jì)分析的基本思路一、統(tǒng)計(jì)分析在實(shí)際研究中的基本思路確定研究目的

明確統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)整理結(jié)果寫(xiě)作第一步確定研究目的,根據(jù)研究目的選擇統(tǒng)計(jì)方向常見(jiàn)的研究目的主要有三類(lèi):一是差異性研究,即比較組間均數(shù)、率等的差異,可用的方法有:t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等。

差異規(guī)律例如將24名志愿者隨機(jī)分成兩組,每組12人,甲組為特殊飲食組,乙組為藥物治療組。受試者實(shí)驗(yàn)前后各測(cè)量一次血清膽固醇,計(jì)算得到處理前后血清膽固醇的差值,比較兩種措施的效果。測(cè)量誤差?處理方式?二是相關(guān)性分析,即分析兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系可用的方法:線性相關(guān)或秩相關(guān);例如研究尿鉛排出量與血鉛含量;凝血時(shí)間與凝血酶濃度的有無(wú)關(guān)聯(lián);三是影響性分析,即分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素??捎玫姆椒ㄓ芯€性回歸、logistic回歸、Cox回歸等;例如;探討飲酒、吸煙對(duì)肺癌的影響?!安唤?jīng)歷風(fēng)雨怎能見(jiàn)彩虹”第二步明確數(shù)據(jù)類(lèi)型,根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)一步確定方法。定量資料和分類(lèi)資料定量資料,是對(duì)觀察對(duì)象測(cè)量指標(biāo)的數(shù)值大小所得的資料,表現(xiàn)為數(shù)值大小。例如:身高,體重,細(xì)胞數(shù),人口數(shù)等。定量資料可用的方法有t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性相關(guān)和回歸等。

t檢驗(yàn)是適用于小樣本的兩個(gè)平均值的差異程度的檢驗(yàn),要求資料服從正態(tài)分布。有單樣本t檢驗(yàn),配對(duì)t檢驗(yàn),兩樣本t檢驗(yàn)。例子大樣本一般采用Z檢驗(yàn)。秩和檢驗(yàn)方差分析:用于一個(gè)處理因素的不同水平間效應(yīng)的差別,適合三組及以上資料的均數(shù)比較,要求每組均服從正態(tài)性、獨(dú)立性、方差齊性。秩和檢驗(yàn)線性相關(guān):兩變量均服從正態(tài)分布,否則秩相關(guān)。多重線性回歸:適用于多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)應(yīng)變量的影響因素的研究。例如:為研究糖尿病患者體內(nèi)脂聯(lián)素水平的影響因素,測(cè)得30名患者的體重指數(shù),病程,空腹血糖以及脂聯(lián)素的水平。分類(lèi)資料分為:1)無(wú)序分類(lèi)變量:如血型(A、B、O、AB)、性別(男、女)等。2)有序分類(lèi)變量:如療效(治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡)、使用的藥物劑量(高劑量、中劑量、低劑量)等。分類(lèi)資料可用的方法有卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、logistic回歸等??ǚ綑z驗(yàn):無(wú)序分類(lèi)資料率、構(gòu)成比的比較;注意:1.兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn),n≥40,T≥5;

2.若n≥40,1≤T<5,需要校正;

3.若n<40或者T<1時(shí),要用確切概率法;

有序分類(lèi)資料-秩和檢驗(yàn)無(wú)序多分類(lèi)兩分類(lèi)有序多分類(lèi)資料logistic回歸適用:應(yīng)變量是分類(lèi)資料影響因素分析;例如研究嬰兒低出生體重的影響因素,如:吸煙史、高血壓史、早產(chǎn)等等,現(xiàn)規(guī)定小于2.5kg為低出生體重,大于則不是,則變量嬰兒低出生體重則為是或否,即為二分類(lèi)資料。Cox回歸適用:應(yīng)變量是以生存結(jié)局和生存時(shí)間的資料的影響因素分析,一般用于隨訪資料:例如某研究者觀察者觀察了解診后采取化療26例白血病患者,將治療后120天內(nèi)癥狀是否緩解作為因變量y(緩解,未緩解),欲了解某種不良染色體是否會(huì)影響患者病情的緩解,進(jìn)行一系列統(tǒng)計(jì)分析。第三步統(tǒng)計(jì)軟件具體實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程一般常采用的軟件SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),統(tǒng)計(jì)軟件中的貴族;操作界面簡(jiǎn)單;精心設(shè)計(jì)的圖形操作界面;美觀的結(jié)果輸出,在國(guó)內(nèi)深受歡迎。軟件SAS--真正的巨無(wú)霸,被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件和最權(quán)威的組合式優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件。第四步統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的整理寫(xiě)作統(tǒng)計(jì)結(jié)果的輸出并非數(shù)據(jù)分析的完成,一般統(tǒng)計(jì)軟件都會(huì)輸出很多結(jié)果,需要從中選擇自己需要的部分,并做出統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專(zhuān)業(yè)結(jié)論。不同方法結(jié)果的數(shù)據(jù)格式也不同。t檢驗(yàn)結(jié)論:兩組的數(shù)值差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可以認(rèn)為兩種措施的效果有差異。卡方檢驗(yàn)方差分析二、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)

分析問(wèn)題科研設(shè)計(jì)案例1《剖腹產(chǎn)同時(shí)放置宮內(nèi)節(jié)育器735例初步觀察》(中華婦產(chǎn)科雜志)將1562例施行剖腹產(chǎn)手術(shù)者,規(guī)定其適應(yīng)癥為破膜和總產(chǎn)程都不超過(guò)24小時(shí),無(wú)感染以及第一胎產(chǎn)后本人同意者的患者735例作為實(shí)驗(yàn)組,在剖腹產(chǎn)的同時(shí)放置節(jié)育器;另將篩選剩下的827例作為對(duì)照組,單純作剖腹產(chǎn)。實(shí)驗(yàn)后比較兩組對(duì)象的術(shù)后出血和術(shù)后副反應(yīng)等指標(biāo),各指標(biāo)的差異均無(wú)顯著性(P>0.05)。作者據(jù)此肯定了本實(shí)驗(yàn)作為產(chǎn)后避孕方法的價(jià)值。組間不均衡試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例2探討消炎通脈沖劑治療血栓靜脈炎的治療效果,治療血栓靜脈炎39例,經(jīng)治療后,治愈22例(57.2%),顯效10例(25.8%),好轉(zhuǎn)7例(17%),由此下結(jié)論該藥用于此病是比較合適的。未設(shè)置對(duì)照組統(tǒng)計(jì)方法案例1

某文報(bào)道了不同生長(zhǎng)時(shí)間肝內(nèi)腫瘤直徑的比較,見(jiàn)表10,而作者采用了t檢驗(yàn)對(duì)該資料進(jìn)行了1周與2周、1周與3周的腫瘤直徑有無(wú)差別的假設(shè)檢驗(yàn)。表

不同生長(zhǎng)時(shí)間肝內(nèi)腫瘤直徑的比較(x±s)

注:與l周比較,*P<0.001錯(cuò)用t檢驗(yàn),單因素方差分析統(tǒng)計(jì)方法案例2

《巨細(xì)胞包涵體

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