TLS優(yōu)化的MGM(1,n)模型在高層建筑變形預報中的應用

TLS優(yōu)化的MGM(1,n)模型在高層建筑變形預報中的應用摘要高層建筑變形預報是對建筑結構安全的重要保障，但受到多種因素的影響，如溫度變化、風壓、荷載等等，使得變形預報變得復雜。本文通過介紹TLS優(yōu)化的MGM(1,n)模型，探討了其在高層建筑變形預報中的應用。首先，本文闡明了MGM(1,n)模型的基本原理和優(yōu)化方法。接著，通過對某棟高層建筑的變形數(shù)據(jù)進行分析，本文驗證了MGM(1,n)模型的優(yōu)越性和可靠性。最后，本文分析了MGM(1,n)模型在高層建筑變形預報中的應用前景，指出其在提高預報精度和效率方面具有顯著的優(yōu)勢。關鍵詞：TLS；MGM(1,n)模型；高層建筑；變形預報；AbstractDeformationpredictionofhigh-risebuildingsisanimportantguaranteeofbuildingstructuresafety,butitiscomplicatedbyvariousfactorssuchastemperaturechange,windpressure,andloads.ThispaperexplorestheapplicationoftheTLSoptimizedMGM(1,n)modelinhigh-risebuildingdeformationprediction.Firstly,thispaperexplainsthebasicprincipleandoptimizationmethodofMGM(1,n)model.Secondly,byanalyzingthedeformationdataofahigh-risebuilding,thispaperverifiesthesuperiorityandreliabilityoftheMGM(1,n)model.Finally,thispaperanalyzestheapplicationprospectofMGM(1,n)modelinhigh-risebuildingdeformationprediction,pointingoutitssignificantadvantagesinimprovingpredictionaccuracyandefficiency.Keywords:TLS;MGM(1,n)model;high-risebuilding;deformationprediction;引言高層建筑的安全性是受眾關注的重點。高層建筑的變形是由多種因素引起的，如溫度變化、風壓、荷載等等，因此變形預報變得十分重要。然而，高層建筑變形預報的復雜性和不確定性，使得傳統(tǒng)的預報方法難以滿足需求。因此，MGM(1,n)模型在高層建筑變形預報中的應用成為了一個研究熱點。本文主要介紹TLS優(yōu)化的MGM(1,n)模型，探討其在高層建筑變形預報中的應用。首先，本文將介紹MGM(1,n)模型的基本原理和優(yōu)化方法。接著，本文將通過對某棟高層建筑的變形數(shù)據(jù)進行分析，驗證MGM(1,n)模型的優(yōu)越性和可靠性。最后，本文將分析MGM(1,n)模型在高層建筑變形預報中的應用前景，并指出其優(yōu)點和不足之處。MGM(1,n)模型的基本原理和優(yōu)化方法MGM(1,n)模型是采用灰色系統(tǒng)理論建立的一種灰色預測模型。它是在對數(shù)據(jù)序列進行規(guī)劃和修正的基礎上進行預測的。MGM(1,n)模型主要包括初始值補償、累計生成、參數(shù)估計和模型檢驗等步驟。(1)初始值補償：對輸入數(shù)據(jù)進行預處理，以獲得更為準確的模型參數(shù)。(2)累計生成：將原始數(shù)據(jù)累加得到20階累加生成的序列。(3)參數(shù)估計：通過得到GM(1,n)模型的發(fā)展系數(shù)和灰色作用量級來計算預測值。(4)模型檢驗：將預測結果與實際值進行比較和驗證，以確定模型的精度和可靠性。為了克服MGM(1,n)模型存在的缺點，比如模型難以選擇和應用范圍窄等問題，TLS優(yōu)化方法被提出來對MGM(1,n)模型進行了優(yōu)化。TLS方法采用奇異值分解來求解模型參數(shù)，提高了模型的預測精度、可靠性和適用范圍。MGM(1,n)模型的應用為了驗證MGM(1,n)模型在高層建筑變形預報中的應用價值，本文通過對某棟高層建筑的變形數(shù)據(jù)進行分析。使用MGM(1,n)模型進行預測，并將預測結果與實測值進行比較。如下圖所示。<insertimage>從上圖中可以看出，MGM(1,n)模型的預測結果與實際值的誤差很小，驗證了其在高層建筑變形預報中的可靠性和優(yōu)越性。結論本文通過介紹TLS優(yōu)化的MGM(1,n)模型，探討了其在高層建筑變形預報中的應用。研究表明，MGM(1,n)模型在高層建筑變形預報中具有顯著的優(yōu)勢，能夠提高預報精度和效率。雖然TLS優(yōu)化方法能夠進一步提高MGM(1,n)模型的預測精度和可靠性，但MGM(1,n)模型的適用范圍仍然存在一定限制。因此，在實際應用中，需要結合實際情況選擇最佳的模型和方法。參考文獻[1]趙曉玲.基于MGM(1,n)模型