一種穩(wěn)健的機(jī)載面陣?yán)走_(dá)非均勻雜波抑制方法

一種穩(wěn)健的機(jī)載面陣?yán)走_(dá)非均勻雜波抑制方法波是導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)性能下降的主要原因之一。因效的非均勻雜波抑制方法是面陣?yán)走_(dá)研究的重要方向之一。本文一種基于多普勒濾波和自適應(yīng)跟蹤的機(jī)載面陣?yán)走_(dá)非均勻雜波抑雷達(dá)，非均勻雜波抑制，多普勒濾波，自適應(yīng)跟蹤在軍事、航空等領(lǐng)域得到了廣應(yīng)用。面陣?yán)走_(dá)具有分辨率高、抗干擾性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，能夠在大范圍內(nèi)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，面陣?yán)走_(dá)面對(duì)的一雷達(dá)信號(hào)存在非均勻雜波，導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)性能下降。因此，研究有載面陣?yán)走_(dá)非均勻雜波抑制問(wèn)題，提出了一種基于多普波和自適應(yīng)跟蹤的抑制方法。該方法以多個(gè)脈沖重復(fù)周期的信號(hào)為，通過(guò)多普勒濾波將多個(gè)信號(hào)分離，去除其中的非均勻雜波，減小對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的干擾。然后，采用自適應(yīng)跟蹤方法對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行跟以進(jìn)一步提高雜波抑制效果。最后，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中可能出現(xiàn)的情信號(hào)中常見(jiàn)的一種現(xiàn)象，即目標(biāo)在雷達(dá)的觀測(cè)過(guò)由于自身運(yùn)動(dòng)而使接收信號(hào)的頻率發(fā)生改變?；诙嗥绽諡V波的非雜波抑制方法是一種常用的方法，其思想是利用多普勒效應(yīng)將多個(gè)周期的信號(hào)分離出來(lái)，從而去除非均勻雜波。具體來(lái)說(shuō)，從機(jī)載面達(dá)接收到多個(gè)信號(hào)，這些信號(hào)在多普勒域內(nèi)相互獨(dú)立，因此可以利將其分離。多普勒濾波器的輸出信號(hào)中包含了目標(biāo)信號(hào)和，其中目標(biāo)信號(hào)具有最大信噪比，通過(guò)調(diào)整濾波器的參數(shù)可以濾波的基礎(chǔ)上，通過(guò)自適應(yīng)跟蹤方法可以進(jìn)一步提高雜波。自適應(yīng)跟蹤是一種基于卡爾曼濾波器的方法，可以對(duì)目標(biāo)信蹤，從而去除殘余的非均勻雜波。具體來(lái)說(shuō)，自適應(yīng)跟蹤方法曼濾波來(lái)對(duì)目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)估計(jì)的目標(biāo)狀態(tài)來(lái)確定濾析用中，由于環(huán)境擾動(dòng)、系統(tǒng)故障等因素的影響，可能導(dǎo)致濾波器的輸出無(wú)法準(zhǔn)確地區(qū)分目標(biāo)信號(hào)和非均勻雜波。為了提高方法的魯棒性，在本文中，我們采用了自適應(yīng)性誤差縮小算法(AESA)器的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，使得輸出的目標(biāo)信號(hào)的信噪比進(jìn)一步提驗(yàn)對(duì)提出的非均勻雜波抑制方法進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)架機(jī)載面陣?yán)走_(dá)，測(cè)試信號(hào)為一種含有非均勻雜波的目標(biāo)信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的抑制方法具有較高的抑制效果和良好的魯棒性。，多普勒濾波器可以將非均勻雜波抑制到一定程度，而自適應(yīng)跟蹤一種基于多普勒濾波和自適應(yīng)跟蹤的機(jī)載面陣?yán)走_(dá)非均其中的非均勻雜波，然后采用自適應(yīng)跟蹤方法進(jìn)一步提高雜波抑制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有較高的抑制效果和良好的魯棒性，可。文獻(xiàn)達(dá)雜波環(huán)境模擬和雜波抑制算法研究[J].隨機(jī)工程學(xué)報(bào),2019,35(6):1079-1085.勒濾波器和小波包處理的非均勻雜波抑制算法[J].光學(xué)精密工程,2019,27(7):1443-1450.[3]張軍,