醫(yī)學統(tǒng)計學：第一章 緒論

醫(yī)學統(tǒng)計學上課內(nèi)容：第一部分基礎(chǔ)篇（第一章緒論~第十章兩變量之間關(guān)系的分析——相關(guān)與回歸）第二部分第十六章多重線性回歸分析第一章

緒論第一節(jié)醫(yī)學統(tǒng)計學的概念及其作用（掌握）第二節(jié)統(tǒng)計學中的基本概念（重點）第三節(jié)統(tǒng)計和計算機、統(tǒng)計軟件的關(guān)系（SPSS）第四節(jié)學習統(tǒng)計學應(yīng)注意的問題（一般了解）第二節(jié)統(tǒng)計學中的基本概念統(tǒng)計方法是認識自然社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具。在基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學和預(yù)防醫(yī)學的科研工作中日常工作中都離不開統(tǒng)計設(shè)計、數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的分析及最終的統(tǒng)計分析。第二節(jié)統(tǒng)計學中的基本概念統(tǒng)計學（Statistics）：是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學與藝術(shù)，內(nèi)容包括收集、分析、解釋和表達數(shù)據(jù)，目的是求得可靠的結(jié)果。醫(yī)學統(tǒng)計學（Medicalstatistics）：是用統(tǒng)計學原理和方法研究生物醫(yī)學問題的一門學科。衛(wèi)生統(tǒng)計學（Healthstatistics）:以醫(yī)學特別是預(yù)防和衛(wèi)生管理的理論為指導(dǎo)，用統(tǒng)計學的原理和方法研究醫(yī)學。研究的對象：是有變異的東西(variation)必須在一定數(shù)量觀察的基礎(chǔ)上進行統(tǒng)計研究的各種現(xiàn)象的表現(xiàn)結(jié)果是一種隨機事件。隨機事件（randomevent）：指一次試驗結(jié)果不確定而在一定數(shù)量重復(fù)條件下呈現(xiàn)出統(tǒng)計規(guī)律來的事件一、同質(zhì)與變異同質(zhì)(Homogeneous)：“大同小異”，醫(yī)學統(tǒng)計學的研究對象通常具有某種共性，即相同的狀況或?qū)傩?。變異：對于同質(zhì)的研究對象，其變量值之間的差異稱為變異。變異是生物醫(yī)學研究領(lǐng)域里普遍存在的現(xiàn)象，可以說沒有變異就沒有統(tǒng)計學的基礎(chǔ)。二、個體、總體個體（individual）：也稱觀察單位，它可以是一次患者、一份樣品、一個生物等。個體是醫(yī)學研究獲得數(shù)據(jù)的基本單位，也研究者所直接面對的研究對象?？傮w(population)：根據(jù)研究目的，所有同質(zhì)的觀察單位（個體）某項觀測值的全體稱為總體。樣本(sample)：從總體中隨機抽取的部分觀察單位，其實測值的集合，就成為樣本。樣本量（samplesize）：抽取的觀察單位的個體成為樣本含量。見第十一章和第十二章。統(tǒng)計描述(statisticaldescription)：統(tǒng)計學的任務(wù)就是通過樣本了解總體，當借助樣本信息對總體特征進行描述時，稱為統(tǒng)計描述。見第二章、第三章和第四章。統(tǒng)計推斷(statisticalinference)：當通過樣本信息對總體特征進行估計或推斷時，稱為統(tǒng)計推斷。包括參數(shù)統(tǒng)計(estimationofparameter)和假設(shè)檢驗(hypothesistest)。參數(shù)統(tǒng)計見第五章。假設(shè)檢驗見基礎(chǔ)篇的第六章、第七章、第八章、第九章、第十章，以及高級篇的第十三章、第十四章、第十五章、第十六章、第十七章和第十八章。三、參數(shù)與統(tǒng)計量參數(shù)（parameter）：總體中全部觀測值所得的特征值稱為參數(shù)。統(tǒng)計量(statistic)：由樣本獲得的統(tǒng)計指標稱為統(tǒng)計量抽樣誤差(samplingerror)：統(tǒng)計學中，這種由抽樣與變異引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，或不同的樣本統(tǒng)計量之間的差異，稱為抽樣誤差。四、資料的類型醫(yī)學統(tǒng)計學通常將資料分成三種類型：計量資料、無序分類資料和有序分類資料計量資料（measurementdata）又稱定量資料（quantitativedata）,是檢測每個觀察單位某項指標的匯總結(jié)果，表現(xiàn)為數(shù)值大小，具有度量衡單位。無序分類資料和有序分類資料無序分類資料（unorderedcategoricaldata）是指變量值為某種屬性，其取值無次序關(guān)系，相互獨立。分為兩分類和多分類。有序分類資料（ordinalcategoricaldata）又稱為等級資料（rankeddata）是指變量值為某種屬性，且其取值存在次序關(guān)系，具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級大小或程度五、頻率和概率頻率（frequency）：在相同條件下，獨立地重復(fù)n次實驗（如采用某種藥物治療多名患者），隨機實驗的某一種結(jié)果（如有效）出現(xiàn)f次，則稱f/n為結(jié)果A出現(xiàn)的頻率（frequency）概率(probability):是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的一個度量。小概率事件(rareevent)：當P≤0.05時，表示在一次實驗或觀察中該結(jié)果發(fā)生的可能性很小。第一節(jié)醫(yī)學統(tǒng)計學的概念及其作用一、醫(yī)學統(tǒng)計學簡史（自學）二、醫(yī)學統(tǒng)計工作的一般步驟統(tǒng)計工作一般分為四個步驟：統(tǒng)計設(shè)計、收集資料、整理資料和分析資料。這四個步驟緊密聯(lián)系，前一步是后一步的基礎(chǔ)，每個步驟的工作質(zhì)量都會影響最終結(jié)論的正確性。第三節(jié)統(tǒng)計和計算機、統(tǒng)計軟件的關(guān)系

不作介紹在SPSS軟件操作中作為自學內(nèi)容第四節(jié)學習統(tǒng)計學應(yīng)注意的問題統(tǒng)計無用的觀點和統(tǒng)計萬能的觀點都是錯誤的只有正確的研究設(shè)計、正確的收集資料和整理資料和合理的分析資料，得出得結(jié)論才是有說服力的，才是正確的。第四節(jié)學習統(tǒng)計學應(yīng)注意的問題目前絕大多數(shù)研究者知道對研究數(shù)據(jù)只有進行統(tǒng)計分析，才可以進行分析和下結(jié)論。不同的研究設(shè)計類型應(yīng)不同的統(tǒng)計分析方法，不同的數(shù)據(jù)類型應(yīng)不同的統(tǒng)計分析方法?；窘y(tǒng)計問題需要有一定程度的了解，復(fù)雜的問題可以咨詢統(tǒng)計專業(yè)人員。第四節(jié)學習統(tǒng)計學應(yīng)注意的問題正確理解基本概念、掌握常用的設(shè)計和經(jīng)典的分析