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認(rèn)證信息

認(rèn)證類型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：周**（實(shí)名認(rèn)證）

IP屬地：上海

IP屬地：上海 上傳時(shí)間：2023-10-10 格式：DOCX 頁數(shù)：3 大?。?1.47KB 積分：6 舉報(bào) 版權(quán)申訴

一種基于區(qū)域分裂與合并的勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ㄕ?勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)重要的研究前沿，其代表了一種現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜系統(tǒng)的建模方式。在該論文中，我們提出了一種基于區(qū)域分裂與合并的勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴āＭㄟ^劃分節(jié)點(diǎn)群組，我們可以通過調(diào)整勢(shì)函數(shù)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。我們通過比較傳統(tǒng)的控制算法和這種新的算法的仿真結(jié)果，證明了我們的算法的有效性和優(yōu)越性。這種算法可以應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如通信、電力系統(tǒng)和交通系統(tǒng)等。關(guān)鍵詞:勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域分裂、合并、拓?fù)淇刂?、?jié)點(diǎn)群組引言:在形式化博弈理論中，勢(shì)博弈是一種基于離散狀態(tài)、非合作的博弈。勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)是勢(shì)博弈的擴(kuò)展，代表了更為復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)行為，是現(xiàn)代復(fù)雜系統(tǒng)分析中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。通過研究和模擬勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)、結(jié)構(gòu)和演化規(guī)律，可以深入理解現(xiàn)實(shí)世界中復(fù)雜系統(tǒng)的本質(zhì)特性，并為對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制提供一定的理論基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂剖且环N重要的方法，不僅可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，還可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和魯棒性。近年來，在網(wǎng)絡(luò)控制領(lǐng)域，有許多優(yōu)秀的算法被提出，如PID控制、模型預(yù)測(cè)控制和狀態(tài)反饋控制等。然而，對(duì)于勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)這種非線性、動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的模型，傳統(tǒng)的控制算法表現(xiàn)出很大的局限性。此外，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴ㄖ魂P(guān)注整體網(wǎng)絡(luò)性能，而不考慮個(gè)體節(jié)點(diǎn)的特性和局部信息。為了克服這些問題，在本文中，我們提出了一種基于區(qū)域分裂與合并的勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴?。通過將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分為不同的群組，我們可以針對(duì)每個(gè)群組調(diào)整勢(shì)函數(shù)，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。我們通過比較傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制算法和這種新的算法的仿真結(jié)果，證明了我們的算法可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。本文所提出的算法可以應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如通信、電力系統(tǒng)和交通系統(tǒng)等。算法設(shè)計(jì):我們的算法基于區(qū)域分裂與合并的想法。通過將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分為不同的群組，我們可以針對(duì)每個(gè)群組調(diào)整勢(shì)函數(shù)，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。我們的算法主要分為以下三個(gè)步驟:步驟1:區(qū)域分裂首先，我們將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分為若干個(gè)不重疊的區(qū)域。這個(gè)劃分可以通過聚類算法（如K-means、層次聚類、譜聚類等）來實(shí)現(xiàn)，也可以通過人工定義。每個(gè)區(qū)域內(nèi)的節(jié)點(diǎn)可以被看作是一組，具有相似的特征和行為模式。步驟2:勢(shì)函數(shù)調(diào)整針對(duì)每個(gè)區(qū)域，我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)整勢(shì)函數(shù)的策略。這個(gè)調(diào)整過程可以在一個(gè)靜態(tài)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行，也可以動(dòng)態(tài)地進(jìn)行。具體來說，我們可以通過增加或減少某些節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系、調(diào)整節(jié)點(diǎn)的簽名等方式來調(diào)整勢(shì)函數(shù)。步驟3:區(qū)域合并最后，我們可以將不同的區(qū)域合并再重新劃分成不同的新區(qū)域。在合并的過程中，我們可以保留每個(gè)區(qū)域的特征和調(diào)整后的勢(shì)函數(shù)，同時(shí)綜合考慮整體網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。仿真實(shí)驗(yàn):我們通過仿真實(shí)驗(yàn)來評(píng)估我們的算法的性能和有效性。我們?cè)趦蓚€(gè)不同的勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了仿真，包括Watts-Strogatz模型和BA模型。我們比較了傳統(tǒng)的控制算法和我們的算法，并分析了結(jié)果。首先，我們使用了自適應(yīng)PID控制算法，在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了仿真。我們想要比較的是，隨著時(shí)間的推移，我們的算法和傳統(tǒng)算法之間的網(wǎng)絡(luò)性能和魯棒性的變化情況。我們通過比較網(wǎng)絡(luò)的度分布、聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度和節(jié)點(diǎn)傳輸延遲來評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能。我們還使用了節(jié)點(diǎn)可達(dá)性、耐故障性、同步性和異構(gòu)性等指標(biāo)來評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。仿真結(jié)果表明，相對(duì)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制算法，我們的算法能夠顯著提高網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。特別是在高密度節(jié)點(diǎn)的情況下，我們的算法表現(xiàn)出更好的性能和魯棒性。除此之外，我們的算法在實(shí)現(xiàn)效率方面也更好，這是由于我們將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分為不同的群組，從而減少了網(wǎng)絡(luò)控制的計(jì)算復(fù)雜度。結(jié)論:在該論文中，我們提出了一種基于區(qū)域分裂與合并的勢(shì)博弈網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂扑惴?。我們通過將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分為不同的群組，針對(duì)每個(gè)群組調(diào)整勢(shì)函數(shù)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，相對(duì)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制算法，我們的算法在網(wǎng)絡(luò)性能和魯棒性方面