從京東的物流配送談車輛路徑選擇問題

#/88該點時的取貨總量之差;等式（2。6）表示送貨量等于到達該點時的送貨總量與離開該點時的送貨總量之差;約束（2.7）為每條路徑客戶間的容量約束：約朿（2.8）是每輛車的行駛距離約束，L是每輛車的最大行駛距藹;約束（2。9）為決策變量屬性。2.5算例分析實驗1考慮客戶數(shù)目較少的情形。1個配送中心給8個客戶同時送貨和取貨,各客戶的送貨M（id）和取貨量為（ip）（單位:噸）由表2o1給岀。這些客戶由容量為8噸的3車倆完成配送,汽車的行駛速度設為50km/h,配送中心與各客戶間的距離（單位：公里）由表2.2給出。要求合理安排車輛的行駛路線，使總的路徑最短.表2.1任務的特征及需求客戶/12345678送貨吊21.54.531.542.53収貨彊31223A1.53表2.2配送中心與各客戶之間的距離><0123456780040607590200100160801400654010050751101002606507510010075757537540750100509090150（續(xù)農）490100100100010075751005200501005010007090756100757590757007010071601107590759070010088010075150100751001000表2.3 10次實驗的平均計算結果使用乍輛數(shù)（輛〉總路徑長度〈km）路徑長度的標準差（km）配?遼5案程序運行時間（秒）379000-3-5-1-0：0-8-4-0：0-6-7-2-0：1.5160設置差分進化算法的種群規(guī)模NP為40,最大交叉概率maxCR為0°9,最小交叉槪率minCR為0o3,每輛車的最大行駛距離L為400,最大迭代次數(shù)為200次，將上述改進的差分進化算法運用MATLAB7.0進行編程，使用Pentiuml、3.06GHz微機運行程序，進行10次實驗的平均結果如表2.3,進化結果如圖2.1所示。

11OO1050?Chcin^ooroptimumwxmo

Clggwof vRhie1CCC050900S5O800750204060801OO120Haration11OO1050?Chcin^ooroptimumwxmo

Clggwof vRhie1CCC050900S5O800750204060801OO120Haration140ieo180200圖2.1經過200次迭代后的運行結果運行200次迭代的程序，10次實驗中，10次得到40條染色體表現(xiàn)為相同的配送方案，100%達到最優(yōu)結果，最終結果為:總的路徑長度為790km.使用3倆車完成配送任務，英中第一倆車的配送線路為:0-3-5-1-0,離開配送中心時的實際裝載量為8噸，實現(xiàn)滿載，回到配送中心時的裝載量為8噸，路徑長度為215km.第二輛車的配送線路為:0-6-7-2-0,離開配送中心時的實際裝載量為8噸，滿載率為100%,回到配送中心時的裝載量為6。5噸，路徑長度為305km。第三輛車的配送線路為:0-8-4-0,離開配送中心時的實際裝載屋為6噸，滿載率為75%,回到配送中心時的裝載量為5噸，路徑長度為270km.4小結隨著綠色物流興起和人們環(huán)保意識的提高，為了提高售后服務質疑、保護環(huán)境、降低物流成本，前向物流和逆向物流的整合必然會變得越來越重要。VRP—SDP有效地整合了前向物流和逆向物流的車輛路徑問題，結合VRP-SDP的特征提出其整數(shù)規(guī)劃數(shù)學模型，該模型體現(xiàn)了VRP-SDP與VRP之間的理論聯(lián)系，通過設置不同的參數(shù)可以將英轉化為VRP.在介紹差分進化算法基本理論的基礎上，根據(jù)所研究問題的特征,設計一種改進的差分進化算法求解VRP-SDP,這是進化算法在車輛路徑問題中的首次應用，改進的差分進化算法采用序數(shù)編碼，變異操作后采用基于整數(shù)序規(guī)劃的輔助算子,有效解決了變異問題，使變異操作后得到的染色體基因均為序數(shù),能直接進行剩余的其它差分操作，這是設計改進差分進化算法最核心的部分，若采用苴它的取整方法如：四舍五入，向下取整或者向上取整都不能使染色體的所有基因值為序數(shù)，即不能得到有效合法的染色體。在交叉操作中設計交叉率隨進化代數(shù)自動更新的交叉算子，使算法在進化的初始階段，能提髙算法的全局搜索能力,在進化的后期，能提髙算法的局部搜索能力。最后的算例分析表明，該算法可以在較短的時間內獲得該問題的最優(yōu)解或滿意解。由2。3肖可知，通常的(經典的)車輛路徑問題比同時送貨和取貨車輛路徑問題簡單，故該改進的差分進化算法也能求解其它車輛路徑問題。參考文獻：|1］劉波，王凌.金以悲。差分進化算法研究進展［J］.控制與決策。2007(07)［2］劉云忠，宜慧玉. 乍輛路徑問題的模型及算法研究綜述［J］.管理工程學報.2005(01)|3］張建勇，李軍。具有同時配送和回收需求的車輛路徑問題的混合遺傳算法［J］。中國公路學報.2006(04)［4］方強。 基于優(yōu)進策賂的差分進化算法及其化匸應用［D］<,浙江大學.2004［5］曹二保.物流配送年輛路徑問題模型及算法研尤［D|.湖南大學。2008|6］瑰瓊杰，袁翊茗.