食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告習(xí)題(2023年級(jí))

《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程習(xí)題集食品科學(xué)與工程專業(yè)李梅編佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院20239前言《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程是食品科學(xué)與工程專業(yè)的學(xué)科根底課，是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在食品科學(xué)試驗(yàn)中的應(yīng)用，主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和食品科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，由于課程包含較多的數(shù)據(jù)計(jì)算，因此在課堂教學(xué)之余需要同學(xué)們做一些練習(xí)，以便加深對(duì)理論、公式的理解，增加實(shí)際應(yīng)用力氣。本書(shū)為各個(gè)章節(jié)編寫(xiě)了一些練習(xí)題，供同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)時(shí)練習(xí)使用，后面還附了期末考試的模擬試題，同學(xué)們可據(jù)此了解考試題目的形式和難度。由于數(shù)據(jù)的計(jì)算數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程比較簡(jiǎn)潔，雖然有計(jì)算機(jī)和計(jì)算器等工具可供使用，但在學(xué)習(xí)這門課程時(shí)，盡可能的進(jìn)展統(tǒng)計(jì)練習(xí)，生疏統(tǒng)計(jì)工具的使用，據(jù)此了解統(tǒng)計(jì)原理，生疏統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果所代表的含義，否則雖然利用統(tǒng)計(jì)軟件分析得到結(jié)果，卻無(wú)法理解統(tǒng)計(jì)結(jié)果所表達(dá)的意見(jiàn)，更不用說(shuō)依據(jù)設(shè)計(jì)思想選擇統(tǒng)計(jì)方法了。32〔考勤和作業(yè)〕占3070%，期望同學(xué)們通過(guò)學(xué)習(xí)能嫻熟把握統(tǒng)計(jì)這門工具。1名目第一章食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)??????????????????3其次章數(shù)據(jù)資料的整理與特征數(shù)?????????????5第三章理論分布與抽樣分布????????????????8第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)??????????????????12第五章方差分析????????????????????16第六章隨機(jī)試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析???????????????19第七章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)??????????????????21第八章直線回歸與相關(guān)?????????????????21《食品食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程根本要求?????????28試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》期終???????24?????262第一章食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)什么叫試驗(yàn)誤差？試驗(yàn)誤差的主要來(lái)源有哪些？假設(shè)設(shè)計(jì)優(yōu)良，試驗(yàn)誤差是可以消滅的?！病吃囼?yàn)誤差可計(jì)算出來(lái)，因而試驗(yàn)的準(zhǔn)確度也可以估測(cè)?！病吃囼?yàn)準(zhǔn)確度越高，其準(zhǔn)確度亦越高。〔〕在擬訂試驗(yàn)方案時(shí)，必需應(yīng)用唯一差異的原則。這里的“唯一差異”是指的什么？自然色素丹參紅色素提取工藝條件的優(yōu)化試驗(yàn)中，常規(guī)提取溶劑酒精濃度為85%，原料固液比〔乙醇：丹參粉〕5127。在試驗(yàn)過(guò)程中，供試材料不均勻，有差異時(shí)，如何安排試驗(yàn)？請(qǐng)簡(jiǎn)述食品試驗(yàn)的根本要求和留意事項(xiàng)？試驗(yàn)方案是指 。準(zhǔn)確度是指 。準(zhǔn)確度是指 。要正確地制定一個(gè)試驗(yàn)方案，必需作到爭(zhēng)論目的明確，處理水平簡(jiǎn)明合理，并必需在所比較的處理之間應(yīng)用〔〕原則。A.設(shè)立比照BCD.相差等距或等比例有一加熱時(shí)間和加熱溫度對(duì)番茄果膠酶活性影響的試驗(yàn)，溫度有455055、60℃430、60合名稱。試驗(yàn)因素對(duì)所爭(zhēng)論的性狀起增進(jìn)或削減的作用。稱為。試驗(yàn)水平是指 。什么叫試驗(yàn)單元、單位？何謂試驗(yàn)因素？作為試驗(yàn)因素須具備哪些條件？多因素試驗(yàn)是指 。試驗(yàn)的水平和處理在全部試驗(yàn)中都是全都的?！病呈裁唇性囼?yàn)處理組合？試驗(yàn)比照是指 。簡(jiǎn)述試驗(yàn)方案與試驗(yàn)處理的概念。3試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要作用是估量和降低試驗(yàn)誤差，為達(dá)此目的，設(shè)計(jì)中必需遵循① ，② ，③ 三個(gè)根本設(shè)計(jì)原則，其中原則①主要有 和 兩個(gè)作用；原則②有 的主要作用，而原則③主要作用為 。24.食品試驗(yàn)中，隨機(jī)是指某一重復(fù)中的每一處理都有均等時(shí)機(jī)安排在任一處理單元上?！病惩耆珔^(qū)組是指 。要獲得無(wú)偏的試驗(yàn)誤差估量，試驗(yàn)設(shè)計(jì)中三個(gè)根本原則缺一不行?！病畴S機(jī)完全區(qū)組〔RCB〕〔CRD〕的主要區(qū)分是 。SO2、pH33復(fù)的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，試問(wèn)本試驗(yàn)共有因素、水平、處理組合各多少個(gè)？試驗(yàn)單元及區(qū)組數(shù)各是多少？試驗(yàn)誤差主要來(lái)源于哪些方面？如何把握試驗(yàn)誤差？食品試驗(yàn)誤差分為三類：、、。試驗(yàn)誤差的大小與測(cè)量次數(shù)成反比，即測(cè)驗(yàn)次數(shù)越多，試驗(yàn)誤差越小?！病吃O(shè)計(jì)一個(gè)試驗(yàn)，簡(jiǎn)要說(shuō)明選擇的試驗(yàn)因子，試驗(yàn)水平，試驗(yàn)指標(biāo)？名詞解釋：試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)指標(biāo)試驗(yàn)因子試驗(yàn)處理試驗(yàn)水平試驗(yàn)方案試驗(yàn)單位重復(fù)試驗(yàn)誤差比照空白試驗(yàn)重復(fù)隨機(jī)4其次章數(shù)據(jù)資料的整理與特征數(shù)同一組條件之下，所爭(zhēng)論對(duì)象的全體成員〔個(gè)體、單元〕的某一特征特性的數(shù)值集合，稱為總體。〔〕測(cè)定總體中每個(gè)單元〔個(gè)體〕而算得的總體特征數(shù)，稱為參數(shù)〔〕由同一給定的總體中，以同樣的樣本容量和抽樣方法得到的樣本，其樣本特征數(shù)值必定相等。〔〕4.1995體，稱為無(wú)限總體?！病秤蓸颖緝?nèi)全部觀看值算出來(lái)的樣本特征數(shù)，例如樣本的均數(shù)x，稱為〔〕A參數(shù)BC統(tǒng)計(jì)數(shù)D257.39.2%、9.6%、8.1%和11.2%,所得的自然分層率數(shù)值，稱為〔〕AB.觀看值CD.構(gòu)成一個(gè)樣本食品統(tǒng)計(jì)方法中的樣本〔〕A.確定可代表相應(yīng)總體B.能否代表總體主要取決于抽樣方法和樣本容量C.確定可代表有限總體D.從同一總體中以一樣樣本容量抽得的樣本，其特征數(shù)值確定是一樣的。8.連續(xù)性變數(shù)樣本制作次數(shù)分布表時(shí)，極差是指 ，組中值是指 ，次數(shù)是指 。參數(shù)是用來(lái)描述的數(shù)，常用 字母表示，如 、 ；統(tǒng)計(jì)數(shù)是用來(lái)描述的數(shù)，常用 字母表示，如 、 等。對(duì)某廠生產(chǎn)的果汁色澤、味道、維生素C含量、固形物含量等作調(diào)查，其中為質(zhì)量性狀資料； 為數(shù)量性狀資料。對(duì)一給定的總體，其參數(shù)值必為 量；而由該給定總體中獲得的各個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，則是 量，這主要是因 所造成。對(duì)相應(yīng)參數(shù)有代表性的，能作統(tǒng)計(jì)處理的樣本，需具備以下條件： ； 。13.何謂總體、有限總體、無(wú)限總體？什么叫隨機(jī)樣本〔述明其抽樣特點(diǎn)〕？什么叫大樣本、小樣本？5什么叫參數(shù)？什么叫統(tǒng)計(jì)數(shù)？?jī)烧哂泻侮P(guān)系？所謂連續(xù)性變數(shù)？何謂連續(xù)性變數(shù)？試各舉一例。為了解某品牌果丹皮的長(zhǎng)度〔cm〕分布狀況，隨機(jī)抽查100個(gè)，測(cè)每株長(zhǎng)度，整理成以下分布表：組限組中值(x)(f)%~10.2280.08~10.270.11~10.3213~10.37180.18~10.42180.18~10.47150.15~10.52~10.5740.04~10.6230.03100〔1〕在表中全部括號(hào)內(nèi)填上正確數(shù)字或文字〔2〕該分布描述的是連續(xù)性還是連續(xù)性的數(shù)量性狀資料？ 〔3〕該表組距為 〔4〕該表算出的fx3950，求算：x 。18.算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差總和為最小〔〕從一給定總體中獲得的任一樣本，不管承受何種抽樣方法，其樣本均值x是總體均值的無(wú)偏估量〔〕均值的大小取決于樣本的大小〔〕算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)特性是〔〕A.x2最小，(xx)0B.(xx2最小，x0C.(xx)

2最小，(xx)0D.(x2x2)最小，xx0描述樣本資料集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)有 、 、 、 等。描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)有 、 、 等。有甲乙兩種草莓，為了描述各自果粒大小，應(yīng)承受統(tǒng)計(jì)數(shù) 表示，假設(shè)要比較哪種果粒更均勻，需用 比較。什么是算術(shù)平均數(shù)？主要功用有哪些？試比較總體均數(shù)與樣本平均數(shù)x。612x1

準(zhǔn)差s0.63Vc含量的x10.78%,1.02，〔〕問(wèn)能否直1 2 2接用兩均數(shù)比較其平均水平？為什么？〔2〕指出哪個(gè)均數(shù)更有代表性？為什么？簡(jiǎn)要說(shuō)明平均數(shù)和變異數(shù)的主要功用。281514141617，1818，161616，xMo

，中位數(shù)M

dfss，標(biāo)準(zhǔn)d差sRCV29.資料分布中消滅次數(shù)〔頻數(shù)〕最多的觀看值或該組的組中值，稱為中位數(shù)。3011〔天〕分別為：5，4，3，3，6，3，9，165，1116。求得這比病人疾病埋伏期的中位數(shù)值是〔〕A.5B.6C.4D.3一字蚊稻苞蟲(chóng)卵期資料如下表，該一字蚊稻包蟲(chóng)最常見(jiàn)的卵期是：卵期〔天〕4567891011614473551902235300〔〕A.7.5B.9C.43D.90一個(gè)總體或樣本內(nèi)能自由變動(dòng)數(shù)值的觀看值個(gè)數(shù)，稱自由度〔〕標(biāo)準(zhǔn)差是最常用的變異數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)結(jié)合，可對(duì)資料分布的集中性和離散性作出定量描述〔〕變異系數(shù)cv%=xs100%，可用來(lái)比較不同樣本均值及不同單位的樣本間的變異度〔〕35.〔〕C。2A.xnB. (x)

C.(x) 2 2n 2D.x nn17x166.06s4.951 1x

53.72公斤，s4.93172 2波動(dòng)程度〔〕于體重波動(dòng)程度。平方和是指： ，相應(yīng)的算式是 。兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本，在滿足條件：①樣本 相等；②觀看值 一樣時(shí)，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差比較樣本間變異度。22什么叫方差 ?什么叫均方S?兩者有何關(guān)系？區(qū)分又有哪些？7什么叫標(biāo)準(zhǔn)差？它的主要功用有哪些？某人隨機(jī)抽樣爭(zhēng)論番茄果粒直徑的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差為xs364.3〔毫11米〕，xs726.3〔克〕，ss22 21異大于株高變異。第三章理論分布與抽樣分布不行能大事是指在各種條件下都不行能發(fā)生同樣結(jié)果的大事?！病?41cm-170cmA，身高171cm-190cmB，則AB互斥大事。〔〕檢測(cè)某種酒的酒精濃度〔%〕，5，60]內(nèi)，現(xiàn)從中機(jī)抽出一瓶的酒精濃度超過(guò)30%的大事為〔〕大事。A.必定BC.隨機(jī)D.不行能A〔A〕，B〔B〕，現(xiàn)從中隨機(jī)抽出一瓶果醬，此瓶污染A病毒或B〔〕大事。A.積B.和C.獨(dú)立D.互斥什么叫隨機(jī)大事？什么是隨機(jī)大事的完全大事系？什么叫獨(dú)立大事？什么是獨(dú)立大事的積？簡(jiǎn)述互斥大事和對(duì)立大事的含意，試舉例說(shuō)明兩者的區(qū)分。Aa/nnna/n〔〕隨機(jī)大事AA在確定條件下在一次試驗(yàn)中發(fā)生可能性的大小?！病畴S機(jī)大事An大事的頻率〔a/n〕?！病硻z測(cè)一批食品合格率，10085；500440；1000900〔〕A.0.90B.0.850.90C.0.88D.無(wú)法估算頻率、統(tǒng)計(jì)概率與概率三者存在以下關(guān)系：〔〕A.頻率即統(tǒng)計(jì)概率B.統(tǒng)計(jì)概率是概率估量近似值8C.統(tǒng)定值D1 .34.任何兩大事的和大事的概率等于它們各自概率之和?！病? 相簡(jiǎn) 述. 件160129P(1x4)或如 下頻 x9)等于〔〕A.0.4B.0.4或0.3C.0.7D.0.12事 試，7.如490％是優(yōu)等品，現(xiàn)從這，A 次與粉絲中任取一包優(yōu)等品粉絲的概率是〔〕B A.0.864B.0.940C.0.096D.0.960是 分及 大與80〔〕。事 獲。件A.0.27B.0.30C.0.33D.不能計(jì)算19.*地區(qū)人口中男性占50％，男性人口中紅、綠色盲者概率為％?，F(xiàn)從該則 統(tǒng)其中任意選一人，此人既是男性又為紅、綠、色盲的概率為〔〕積 概率。事010B.046..400D0500030％，20 出3片，求其中至少有一片是穿心蓮的概率。.*2.組成二項(xiàng)總體的兩種大事必為對(duì)立大事〔〕2和大事的概率為03pn>30,np>5片可用正態(tài)分布接近法求其概率?！病惩庥^一20〔〕樣BC01的藥D片.組成的總體中〕由15分5由和 兩參數(shù)打算的。n中p不求算其的似概率。太靠 9近0能消滅相互對(duì)立的結(jié)果中的一種結(jié)果所或1時(shí)，該二項(xiàng)分布，可由

分*某次“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”考試的及格率為80％，假設(shè)隨機(jī)抽200名學(xué)生，則其中有不超過(guò)160名學(xué)生及格的概率為 ，此200名學(xué)生的平均及格率超過(guò)80％的概率為 ，此200名學(xué)生的平均及格率與80％的相差超過(guò)2.83％的概率為 。泊松分布主要用于描述小概率大事發(fā)生次數(shù)的概率分布〔〕一個(gè)泊松分布的外形，是由該分布的平均數(shù)與方差兩個(gè)參數(shù)打算的〔〕m〔〕A.愈趨對(duì)稱B.愈趨不對(duì)稱C.與m無(wú)關(guān)Dm31.以下哪些描述對(duì)泊松分布是適宜的〔〕A.泊松分布是描述連續(xù)性變數(shù)的一種理論分布B.泊松分布是描述二項(xiàng)分布資料的C.泊松分布是當(dāng)爭(zhēng)論大事消滅概率很小，但觀測(cè)次數(shù)相對(duì)很大時(shí)的二項(xiàng)分布D.泊松分布是正態(tài)分布的極限形式任一聽(tīng)從正態(tài)分布的隨機(jī)變數(shù)，不管其平均數(shù)、方差續(xù)的對(duì)稱分布〔〕

2取何值，均必呈連設(shè)計(jì)科學(xué)，實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的食品試驗(yàn)中的隨機(jī)誤差分布，一般呈正態(tài)分布〔〕P〔0u1〕＝68.27％〔〕x〔〕A.次數(shù)總和nB.次數(shù)總和n+1C.95％D.100％隨機(jī)變數(shù)XN〔01〕，P{1.96X1}的值為〔〕A.0.13580B.0.15730C.0.13365D.0.0215010170cm8cm，那154.32cm〔〕A.500人B.1000人C.2500人D.5000正態(tài)分布的多數(shù)次數(shù)集中于參數(shù) 四周，離開(kāi)此參數(shù)愈遠(yuǎn)，其相應(yīng)次數(shù)愈。隨機(jī)變數(shù)X聽(tīng)從N(,)2，則可推知其算術(shù)平均數(shù)為 ；眾數(shù)為 ，中位數(shù)為 。X聽(tīng)從N〔，2〕，可用標(biāo)準(zhǔn)化公式將其轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，使 替代x。10u聽(tīng)從N〔0，1〕，當(dāng)概率P{uu}n時(shí)，P{uu}＝ ；i ip{uu＝ 。i什么叫正態(tài)離差？

01〕兩種分布形式有何區(qū)分？設(shè)有正態(tài)總體＝4.73，＝2.63，你如何將之轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布？假設(shè)以容量n=30從該總體中隨機(jī)抽樣，算得標(biāo)準(zhǔn)誤值是多少？它與樣本標(biāo)準(zhǔn)差S95.455.07.0cm直徑呈正態(tài)分布，試計(jì)算該店香酥餅的總體平均直徑與標(biāo)準(zhǔn)差。某種蘋(píng)果果實(shí)重呈正態(tài)分布，其總體平均單果重為0.180.020.2-0.24幾？隨機(jī)變數(shù)XX~N(,)2。試求1，2，3〔P(u1)0.15866;P(u2)0.2275;P(u3)0.00135〕。標(biāo)準(zhǔn)誤

全面反映了一個(gè)樣本內(nèi)觀看值的離散程度x增加從總體中抽出的樣本數(shù)可以有效地降低抽樣誤差xx準(zhǔn)差等于該總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本容量成反比。變數(shù)XN(

0,0

)2,現(xiàn)以容量n=16x必聽(tīng)從N(；)的分布。A16

2 2B.020

2 216C.4 200 0 0 4D.0 20 4樣本標(biāo)準(zhǔn)誤Sx

是用來(lái)度量 的抽樣誤差大小的.降低 和保證 容量，可降低S值。x何謂中心極限定理？怎樣實(shí)際應(yīng)用？什么是抽樣誤差？怎樣才能有效地降低抽樣誤差？什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布？試舉兩例。試比較標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤

的主要區(qū)分。x1116xs30±8.0cm，則平均數(shù)標(biāo)2cm。在正態(tài)總體N(10,1)中，以樣本容量n=5隨機(jī)抽樣，則隨機(jī)變數(shù)(x10)聽(tīng)從AN(0,1)B:N(10,1)C:N〔0，1/5〕D:以上答案均不對(duì)x聽(tīng)從N(,2n隨機(jī)抽得x從平均數(shù)為 ，方差為 的 分布。μ=100g，σ=8g16x96.08g103.92g第四章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)只有隨機(jī)樣本的資料才能作統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)〔〕小概率大事的實(shí)際不行能原理是指小概率大事在一次試驗(yàn)中完全不行能發(fā)生.〔〕H0

H0

u1.64，則統(tǒng)A0計(jì)推斷是差異顯著.〔〕在假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，顯著水平最常用的取值一般是〔〕A51B：102％C0.50.1％D：以上答案均不對(duì)依據(jù)utP，在〔〕時(shí)必承受無(wú)效假設(shè).A：P.B：P>.C：P.D：P.統(tǒng)計(jì)推斷包括 和 兩大局部.否認(rèn) 的概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平，食品科學(xué)、生物科學(xué)中它常取的標(biāo)準(zhǔn)為 和 .依據(jù) 分布來(lái)進(jìn)展的假設(shè)測(cè)驗(yàn)，稱為u測(cè)驗(yàn)；依據(jù) 分布作測(cè)驗(yàn)，稱為t測(cè)驗(yàn).。什么叫假設(shè)測(cè)驗(yàn)？怎樣進(jìn)展假設(shè)測(cè)驗(yàn)？統(tǒng)計(jì)假設(shè)是對(duì)樣本所屬總體的特征所作的假設(shè).〔〕HO

的寫(xiě)法是正確的〔〕0

:x10.B：H0

:10.C：H0

:10.D：H0

:x10.12國(guó)家規(guī)定一級(jí)油菜籽中芥酸含量不C100中芥酸含量為X，在測(cè)驗(yàn)該品種是否符合國(guó)家規(guī)定的一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，所設(shè)為〔〕A：H:C對(duì)H:CB：H:XC對(duì)H:XC0 0 A 0 0 0 A 0CH對(duì)H:CD：H:C對(duì)H:CA 0 0 0 A 0:CH對(duì)H:CD：H:C對(duì)H:C0 A00

0 0 A 0做以下試驗(yàn)的假設(shè)是：①x1

與x，H2

： ；H：A .②x5H

： ；H0

： .A③x是否比x1

顯著15kgH

： ；H0

： .什么叫兩尾測(cè)驗(yàn)？什么叫一尾測(cè)驗(yàn)？.對(duì)兩個(gè)xtu〔〕n＝16，xN(,25)，在測(cè)驗(yàn)H標(biāo)準(zhǔn)誤差為〔〕.A.1.B.5.C.54.D.以上答案均不對(duì).

:30對(duì)H0

:30A17.uu〔〕A.有關(guān).B.無(wú)關(guān).C.呈反比.D.呈正比.18.n0x0態(tài)總體N(0

,100)應(yīng)承受〔〕Au.BtC.成組比較u.D.成組比較t19N(,25)，從中以n＝9，抽樣x82，s

216，在測(cè)驗(yàn)假設(shè)H:80對(duì)H

:80時(shí)，實(shí)測(cè)驗(yàn)為.〔〕A.t 3.B.t 6.0C.u

A 2 53 6.2 5.D.u20.假設(shè)用u測(cè)驗(yàn)在0.05水平上測(cè)驗(yàn)假設(shè) H對(duì):H0 0

H，實(shí)測(cè)驗(yàn)值:A0H〔〕0A.u1.96.B.u1.96.C|u|≥1.96.D.u1.96.21.tt0〔〕在一個(gè)方差未知的正態(tài)總體中，以容量n的t〔〕以下描述對(duì)t〔〕A.t.B.t

x隨機(jī)抽樣，則

n1的分布聽(tīng)從13C.t，.D2.x標(biāo)準(zhǔn)化離差sn

在以下哪些狀況下聽(tīng)從正態(tài)分布.〔〕A.0,s1B.s被取代C.x,s1D.n25.t分布與u〔〕0.A.t，u.B.t分布方差為sn

2，u＝C.tu.D.t＝1u＝0.在一正態(tài)總體N(,)2中，以n＝10抽樣得x和s2，如定義Wx 和2中，以n＝10抽樣得x和s2，如定義Wx 1012W x WW的分布分別聽(tīng)從〔〕2 s210 1 2210A.N(,101〕.B.N(,19tC.9的tN〔01〕.D.N〔0，1〕9的tt聽(tīng)從自由度為8的t分布，且P(t2.306)0.025，那么P(0t2.306) .n＝64x＝3664驗(yàn)H:40H0

:40時(shí)，所用標(biāo)準(zhǔn)誤值為 ，假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化離A差u或t值為 .22.5g3.65g，現(xiàn)使用的包裝材料，隨機(jī)5023.40g，問(wèn)包裝的果凍與原果凍重量有無(wú)差異？某食品中山梨酸鉀的限量為36mg/kg，現(xiàn)隨機(jī)抽取某廠生產(chǎn)的10個(gè)樣品測(cè)得，單位mg/kg，問(wèn)這批食品的山梨酸鉀含量是否超標(biāo)？〔：t

2.262;t0.059,

35.0〕00.19,比較油炸前后食品中雜環(huán)胺的含量的差異，油炸前后各隨機(jī)抽取10此資料應(yīng)用成對(duì)數(shù)據(jù)比較的方法測(cè)驗(yàn).〔〕211N,5)中，以容量n5x1111

18,10；在另2N,10)中，以n=10x42,S20.x22 2 2 2 1與x〔〕2A.u16.97.B.t12.C.t10.65.D.u6.20.對(duì)兩種面粉的蛋白質(zhì)含量差異性作比較，各品種皆隨機(jī)取10個(gè)樣點(diǎn)測(cè)定蛋白質(zhì)含量.所得試驗(yàn)數(shù)據(jù)稱為 ，兩樣本的比照假設(shè)測(cè)驗(yàn)應(yīng)當(dāng)承受 方法。14對(duì)同一試驗(yàn)資料用成對(duì)數(shù)據(jù)比較和成組數(shù)據(jù)比較測(cè)驗(yàn)的同？甲、乙兩個(gè)漁場(chǎng)承受不同方法飼養(yǎng)馬面魚(yú).甲漁場(chǎng)測(cè)量120條魚(yú)，平均體長(zhǎng)20.77.132418.2厘米，標(biāo)準(zhǔn)差6.9顯著差異？一配對(duì)試驗(yàn)通過(guò)觀看di:〔i=1,2??n〕平均差數(shù)成對(duì)測(cè)驗(yàn)時(shí)的由〕A.n1B.2〔n1〕C.n－2D.2n－1一配對(duì)試驗(yàn)的觀看得差數(shù)di〔i=1,2??n〕平均數(shù)d，則在成對(duì)測(cè)驗(yàn)時(shí)所用標(biāo)準(zhǔn)公〕2B.(did)2A.(did)

C.(did)2D.

2(di)dinnn1

n(n1)成〔配〕t點(diǎn)有一配對(duì)試驗(yàn)，結(jié)果下、B兩處理的差異顯著〔顯著水平

4.604〕0.014,組12345A109986B1513111414測(cè)定同一產(chǎn)品合格率，檢驗(yàn)員甲255242A、B，A10090，B5040AB(t ,1481.96;t00.5

1.64)01.014,8測(cè)定某批“皮蛋”中鉛離子含量，10為9.49.5，9.0，9.19.210.0，9.89.59.710.0〔ppm〕，求該批“皮蛋”中鉛離子95％概率保證下的置信范圍？〔t0.05，9=2.262〕第五章方差分析1586總自由度6(81)=42方差分析中，資料的各項(xiàng)變異來(lái)源均方的計(jì)算方法，是將各變異來(lái)源的離均差經(jīng)平方之后所求得的平均數(shù)在方差分析中，各變異項(xiàng)的平方和及自由度和均方皆具有可對(duì)分有kn(i=1,2,......k,j=1,2,......n)，所分解的組間平方和，kk值xxssi t

2。xxi15.FF0〔〕2 2如測(cè)驗(yàn)H

，則FF，

n1n1，則在水0 1 2

12 21H

。0F<F

，則在水平上承受。0.01A：1%,H

B:0.1%，HA

C:0.01%，H

D:1%，H0

2，df，方差分析的FH

H

，(Fs

s2 10 A 12df2A：F<FB:FFC:FFD:F>F隨機(jī)45F定了H0

：2L1

，品種間差異顯著。此時(shí)計(jì)算FF

;B:<F

;C:≥F

;D:≥F ;0.054,,20

0.054,,2010.FF1間0,的一組曲線?！病吃谥貜?fù)數(shù)nDuncann2 2nn驗(yàn)時(shí)，所用標(biāo)準(zhǔn)誤。A：s2

B:ns2C:2se e eD:n2se在分有kn誤差平方和SS，則處理(組，樣本)間均數(shù)用最小顯著差數(shù)法作多重比e較，具有標(biāo)準(zhǔn)誤

e1B:2SSn

enk(n1)

C:SSek

2SS1D:enk11D:16承受五種原料配比生產(chǎn)紅棗帶肉果汁，分別對(duì)五種處理各隨機(jī)抽查6然分層率。試驗(yàn)總平方和＝330，處理間均方＝20，則試驗(yàn)誤差均方必＝A：9.2B:10C:11D:3.3方差分析的三個(gè)根本步驟① ②③ 。方差分析中對(duì)處理間變異作FF＝s

2e

F＝1，說(shuō)明 ，假設(shè)F>1，說(shuō)明 ，F(xiàn)>0.05，說(shuō)明 假設(shè)F<1，則說(shuō)明 。某單向分組，每組內(nèi)有8個(gè)觀看值，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)，方差分析總自由度值＝55，則誤差項(xiàng)自由度值 ，假設(shè)作方差分析F測(cè)驗(yàn)值小于F臨界值，說(shuō)明該資料 。何謂方差分析？它有哪些根本分析步驟？試簡(jiǎn)述方差分析的根本功用。由于F測(cè)驗(yàn)要求變數(shù)呈正態(tài)分布，且比較的兩均方彼此獨(dú)立，所以方差分析對(duì)資料要求之一，就是試驗(yàn)誤差須是隨機(jī)、獨(dú)立、并作正態(tài)分布。以下多重比較方法，就其測(cè)驗(yàn)的顯著尺度的凹凸來(lái)衡量，LSD法<SSR法<q法.以標(biāo)記字母法表示多重比較結(jié)果，假設(shè)兩均數(shù)后面既標(biāo)有一樣小寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫(xiě)拉丁字母，說(shuō)明差異ABCD：對(duì)上不顯著，對(duì)下顯著某方差分析資料在作處理平均數(shù)間多重比較時(shí)，每處理內(nèi)觀看次數(shù)均為48，則測(cè)驗(yàn)均數(shù)差異性的最小顯著差數(shù)值必為A:2SSRB:2SSRC:2 SxD:2tx12多重比較中的最小顯著差數(shù)法(LSD)，Duncan法(SSR)及q測(cè)驗(yàn)法三種方法，在資料處理數(shù)目為 時(shí)，三者測(cè)驗(yàn)顯著尺度全都；在處理數(shù)目 時(shí)，其測(cè)驗(yàn)的顯著尺度以 法最小， 法次之， 法最大.試依據(jù)某資料在方差分析中作LSDsx

= .x12v=15t0.05=2.13LSD0.05=2.56t0.05=2.94LSD0.05=3.5417什么叫多重比較？為什么方差分析在F比較多重比較法中最小顯著差數(shù)與最小顯著極差兩概念。用453個(gè)處理組合，其試驗(yàn)誤差項(xiàng)自由度為A：9，12B：20，40C：19，59D：60，39P、、R和SDFSSMSFA2P3B3QAB6183212RS75A：9,30,18,1.50B:18,21,18,1.50C:9,18,30,2.50D:18,30,9,0.75爭(zhēng)論五種不同酵母量(毫克/豪升)對(duì)膽堿產(chǎn)量的影響，每種酵母量(100，150，200，250，300)的膽堿產(chǎn)量各隨機(jī)抽查8次，試解答分解該試驗(yàn)各變異來(lái)源的自由度值，并列出膽堿產(chǎn)量間的平方和計(jì)算公式〔須寫(xiě)明公式中各項(xiàng)分母A，BC16〔mg〕，已x2=15423，總和T＝849，品種總和T＝258T＝248TA B C＝343ssss少？有一個(gè)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩因素保鮮試驗(yàn)，A因素為保鮮溫度，分高、低溫兩個(gè)水平，BS，T，V35量每包鮮量。(1)分析試驗(yàn)的變異來(lái)源和自由度值；(2)對(duì)上述試驗(yàn)的局局部析計(jì)算過(guò)程填空：a、保鮮劑種類間平方和.SS1T2TBB

2212Tb、保鮮溫度間平方和.SSTAA

c、Bss=ABdFsxsx

的計(jì)算公式：18第六章隨機(jī)試驗(yàn)的1.有一隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果的初步計(jì)算如下表，試析FHo：

===B〔AB E A AEF0.05=3.30〕，并解釋所得結(jié)果。品區(qū)組 ⅠⅡⅢⅣ T種 tA ┆┆B ┆┆┆┆C ∑x2=620.5┆┆D┆┆D┆E ┆┆┆┆┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄Tr 20302525

20.030.010.015.0┆25.0T=100除試驗(yàn)因素外，將性質(zhì)近似的試驗(yàn)材料〔如同年齡、同身物個(gè)體、同一窩別等〕安排在一起進(jìn)展試驗(yàn)的同一組〔〕A.區(qū)組B.試驗(yàn)方CD.裂區(qū)單因素的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)，重復(fù)次數(shù)的打算，主要考誤差項(xiàng)的一般應(yīng)不小于 ，否則F的臨界將 ，試驗(yàn)的靈敏度將。在單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)〔K，r〕SST及處理項(xiàng)SSt已求出則試驗(yàn)誤差項(xiàng)，平方和為 。設(shè)誤2Se，以處理小區(qū)平均產(chǎn)量為比較標(biāo)LSR其差數(shù)標(biāo)誤SE= 。有一原輔料配〔A1、A2〕與放置〔B1、B2、B3、B4〕帶肉果汁穩(wěn)定性影響的兩因素試驗(yàn)，承受隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，重復(fù)4次，現(xiàn)已算得該試驗(yàn)的局部變異來(lái)源的平方和如下表?！?〕試完成該方差分析表?！?〕進(jìn)一步求算需做多重比較項(xiàng)的各個(gè)標(biāo)SE〔S

〕=?x19DFSSMSFF0.05243.071072.49414.3263.073.07誤差215什么叫多因素試驗(yàn)？二因素的隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)和單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)在變異來(lái)源上有什么區(qū)分？A、BABdfBdf、dfe〔〕A.5，20，30B.4，12，38C.4，12，24D.5，AB15，46SS AB二因素〔A、B〕隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)中，A與B互作項(xiàng)的平方和計(jì)算公式為T2 SS ABABr有一葡萄酒釀造試驗(yàn)，AA1A2、A33個(gè)水平，BB1、B2、B333 個(gè)處理， 個(gè)試驗(yàn)單元，誤差項(xiàng)的自由度為 。10.現(xiàn)有3種食品添加劑對(duì)3種不同配方蛋糕質(zhì)量影響的試驗(yàn)，共組成9個(gè)水平組合〔處理〕，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3C=1496.33，區(qū)組平方和=2.89，誤差平方和=8.11、BFFBABBB

123

局部5FVA 242023611A 262221692A 202328713706566201

V 12468284.463.58163.633.01

3.843.442.74

2.592011.有一個(gè)兩因素的隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)，A〔A1、A2、A3、B24〔r=4〕。試完本錢試驗(yàn)以下括號(hào)的值。2S〔1〕原料種類間平均數(shù)作多重比較時(shí)，SE (S) eSx〔2〕原料種類溫度互作間多重比較的SE x

2Se〔3〕原料種類間多重比較時(shí)查鄧肯表所依據(jù)的自由度=〔〕第七章直線回歸與相關(guān)rXY一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)r說(shuō)明所爭(zhēng)論的兩個(gè)變數(shù)的直線回歸系數(shù)也是顯著的。〔〕相關(guān)系數(shù)(rr

sp。ssx當(dāng)打算系數(shù)(r21X和Y呈線性函數(shù)關(guān)系。有始終線相關(guān)資料計(jì)算相關(guān)系數(shù)(r0.7X和Y70％。同一雙變數(shù)資料，相關(guān)系數(shù)(r)與回歸系數(shù)(b)之間的關(guān)系為。2A:rbB:rb

r2 ssssC: b y xss算式(sp)

2ss.ssx y

2D:rb ssss yx稱為。A:相關(guān)系數(shù)BCD:回歸的估量標(biāo)準(zhǔn)誤ssx

＝138，ss

=65sp=-94n=6，則該資料的yr= r2= 。一般狀況下，為提高相關(guān)和回歸分析的準(zhǔn)確性，要求成對(duì)觀看值在 對(duì)以上，且使 變數(shù)的取值范圍應(yīng)盡可能大些。當(dāng)打算系數(shù)r

21，表示 。21什么是相關(guān)系數(shù)，什么是打算系數(shù)？試寫(xiě)出它們的公式，二者有何區(qū)分？某大豆品種蛋白質(zhì)與油分的相關(guān)系數(shù)為0.750.5625，試說(shuō)明二者的統(tǒng)計(jì)意義。用兩種方法測(cè)定植物體的不飽和脂肪酸含量。一種為經(jīng)典法，另一種是簡(jiǎn)潔易行的間接方法，為了用后一種方法代替經(jīng)典方法，特對(duì)一樣樣品，用兩種方法測(cè)定，其結(jié)果如下。經(jīng)典法.y1.530.873.076.842.154.18簡(jiǎn)便法.x2.461.544.829.943.686.14〔1〕作出散點(diǎn)圖。(草圖)據(jù)此初步推斷有無(wú)相關(guān)及相關(guān)性質(zhì)。〔2〕計(jì)算相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)其顯著性。r0.8110.05〔3〕xy2181.7012xy121.4678y18.681.403提示：x28.58xQx直線回歸的估量標(biāo)準(zhǔn)誤(S

) 是回歸準(zhǔn)確度的重要統(tǒng)計(jì)數(shù)。Sy x

越小，由x回y回歸直線必通過(guò)點(diǎn)(x,y任何兩個(gè)變數(shù)的資料，即使其總體沒(méi)有回歸關(guān)系，都可算得一個(gè)線性回歸方程。所以線性回歸是否屬真，一方面需有關(guān)專業(yè)供給依據(jù)，另一方面需統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)供給概率保證。乘積和的計(jì)算公式為A:xyB:(xx)(yy)C:xyD:(xx)(yy)直線回歸方程abx中，a是指 值，b是指 的單位數(shù)。n=11sp＝48ssx

=40，ssy

=90，x=110，y=154，則該資料回歸局部方差等于 ，離回歸局部方差等于 。試述直線回歸方程abx中a、b的意義。某試驗(yàn)取得以下雙變數(shù)數(shù)據(jù)x2476810y256084809013022試完成:(15ssx

，ssy

spxy(2)建立直線回歸方程，并進(jìn)展回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)(r0.874r0.917)0.15, 0.14,在直線回歸分析中，Q為離回歸平方和，其算式是A:(yy)

2B:

2

2

2(?) 2(yy)yy在回歸和相關(guān)分析時(shí)，ssUQ，其中U稱為 是由 不同y而引起，Q稱為 它和 的大小無(wú)關(guān)雙變數(shù)回歸模型資料中，假設(shè) 2(?)2(yy)yy 。《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》課程期終考試模擬試題一、是非題:推斷結(jié)果填入括弧，以√表示正確，以×表示錯(cuò)誤.(本大題分10110表示資料變異程度的特征數(shù)，稱為變異數(shù)?！病乘阈g(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和為零。〔〕泊松分布的平均次數(shù)為，則此分布的標(biāo)準(zhǔn)差必為〕當(dāng)不知道被測(cè)驗(yàn)總體參數(shù)是大于還是小于假設(shè)總體參數(shù)時(shí)，應(yīng)承受兩尾測(cè)驗(yàn)。〔〕方差分析是將試驗(yàn)資料的總變異分解，因此首先須計(jì)算出資料的總變異均方(s2)。T正交表的行、列以及各列中的水平數(shù)字都是可以互換的，分別稱為行間置換、列間置換和水平置換?！病扯嘀乇容^是方差分析的一個(gè)必需組成局部。〔〕最簡(jiǎn)潔的方差分析，是將試驗(yàn)總變異分解為處理間變異和處理內(nèi)變異，亦即總均方值等于處理間均方與處理內(nèi)均方值之和。相關(guān)系數(shù)(rXY以下多重比較方法，就其測(cè)驗(yàn)的顯著尺度的凹凸來(lái)衡量，LSD法＜復(fù)極差法＜q二、選擇題:將正確選擇項(xiàng)的代碼填入題目中的括弧中.(本大題分10220100100據(jù)稱為〔〕ABCD.變數(shù)值23n=4x，則x過(guò)區(qū)間[-1，1]的概率為。A.0.6826B1.000C.0.9773D.0.9545任何一個(gè)特定的正態(tài)曲線，必需由〔〕參數(shù)打算。B.分布方差

2C2D.和假設(shè)用u測(cè)驗(yàn)在0.05水平上測(cè)驗(yàn)假設(shè)

:對(duì) H，實(shí)得測(cè)驗(yàn)0 0 :A0H〔〕0A.u1.96.B.u1.96.C.u1.96.D.u1.9655FF>F ;B.>F

;C.>F

;D.<F ;0.015,5,

0.14,,20648＝820，處理間平方和＝400，則每種濃度糖液測(cè)定次數(shù)及試驗(yàn)誤差均方值必等于。A.7；8.94B.7；10C.8；42D：8.10用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，假設(shè)兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有一樣小寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫(xiě)拉丁字母，則它們之間差異。顯著B(niǎo)C.極顯著D.未達(dá)極顯著4L6〔4×2驗(yàn)處理。A5B.6C.24D.32

〕，重復(fù)兩次，則該試驗(yàn)共安排進(jìn)展〔〕個(gè)試相關(guān)系數(shù)(r)的正負(fù)符號(hào)表示兩個(gè)變數(shù)之間相關(guān)關(guān)系的。A.性質(zhì)BC.顯著性D.牢靠性算式sp

2ss.ssx

稱為。A.相關(guān)系數(shù)BCD.回歸的估量標(biāo)準(zhǔn)誤三、填空題:依據(jù)題意，在以下各題的橫線處，填上正確的文字、符號(hào)或數(shù)值.(本631821.19969個(gè)；被測(cè)體高的男生數(shù)之和稱。在科研實(shí)踐中應(yīng)用中心極限定理，一般要求樣本容量nx1

和x2H

為：；H0

為=。乘積和用字母表示，其計(jì)算公式為。24452=25,s2=30,s2=20,s2=17s234 1方為。某試驗(yàn)資料作方差分析，用Duncan法進(jìn)展多重比較處理均數(shù)間差異，86，每處理內(nèi)重2次)，則平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)LSRdfP

0.05

值為。

SSR0.05LSR0.05623.46四、簡(jiǎn)1027.食品試驗(yàn)誤差的來(lái)源主要在哪些方面？試簡(jiǎn)述如何把握食品試驗(yàn)誤差？五、計(jì)算題:計(jì)算以下各題(本大題442分)28.82，2，3，3，3，3，45，5，10xM由度df

，眾數(shù)Md

2，標(biāo)準(zhǔn)差S29.10分)為爭(zhēng)論電滲處理對(duì)奇異果果實(shí)中硒含量的影響，5異果品種來(lái)進(jìn)展電滲處理與比照的比照試驗(yàn)，t

=2.776，t

=4.604，t

=2.306，t0.01,8=3.355。12345A〔mg〕2523212424比照B〔mg〕2023191816

0.05,4

0.01,4

0.05,83012〔AA、A〕和配1 2 3方〔BB、B〕31 2 310C=1496.33，區(qū)組平方和=2.89，誤差平方和=8.11，242+202+282=4579612+692+712=13523702+652+662=13481，試由以下、BF成FBABBB

123

5FVA 242023611A 262221692

V21246884.463.843.583.44163.633.012.592.74A2023287137065662013112c25一種是簡(jiǎn)潔易行的方法，為了用后一種方法代替經(jīng)典方法，特對(duì)一樣樣品，用兩種方法測(cè)定，其結(jié)果如下：Σx=9.2，Σy=9.8，Σx2=14.4，Σy2=16.38，Σxy=15.37.y1.21.61.71.81.52.0經(jīng)典法.x1.11.51.71.71.41.8簡(jiǎn)便法〔1〕作出散點(diǎn)圖〔草圖〕，據(jù)此初步推斷有無(wú)相關(guān)及相關(guān)性質(zhì)?！?〕計(jì)算相關(guān)系數(shù)并測(cè)驗(yàn)顯著性〔r

4

=0.811〕?！?〕建立由xy《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》期考模擬試題答案1.0101、√2、×3、×4、√5、×6、×7、√8、×9、√10、×220分)11、A12、D13、C14、A15、B16、D17B18、B19、A20、C3182122、n3023、μ1=μ2；μ1≠μ24、SP；SP=(xx)(yy)25、480；3026、2；6.921027〔1〕試驗(yàn)誤差來(lái)源于試驗(yàn)材料；測(cè)試方法；儀器設(shè)備與試劑；試驗(yàn)條件以及試驗(yàn)操作幾個(gè)方面〔2〕可通