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文檔簡介
第七章MATLAB在圖形圖像處理中的應(yīng)用7.1圖像變換7.2圖像運算7.3圖像編碼與壓縮離散傅立葉變換Y=FFT2(X)
應(yīng)用:圖像特征提取、空間頻域濾波、紋理分析離散余弦變換
Y=DCT2(X)
特點:對高度相關(guān)的數(shù)據(jù)有良好的集中能量特性，常用于圖像壓縮小波變換小波變換被稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”，它能通過時間、頻率的局部變換對信號進行多尺度的細化分析，應(yīng)用非常廣泛：信號分析、圖像處理、量子力學(xué)、模式分類與識別、語音/音樂人工合成、醫(yī)學(xué)成像診斷等等。[cA,cH,cV,cD]=DWT2(X,’wname’)cA為近似小波系數(shù)矩陣；cH為水平細節(jié)系數(shù)矩陣；cV為垂直細節(jié)系數(shù)矩陣；cD為對角細節(jié)矩陣。原始圖像小波變換圖像
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