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文檔簡(jiǎn)介

第8講相關(guān)分析和回歸分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（MedicalStatistics）西南交通大學(xué)峨眉校區(qū)基礎(chǔ)課部數(shù)學(xué)教研室一、相關(guān)分析二、回歸分析本講結(jié)構(gòu)

相關(guān)系數(shù)示意圖

散點(diǎn)呈橢圓形分布，X、Y同時(shí)增減---正相關(guān)（positivecorrelation)；

X、Y此增彼減---負(fù)相關(guān)(negativecorrelation)。散點(diǎn)在一條直線上，

X、Y變化趨勢(shì)相同----完全正相關(guān);反向變化----完全負(fù)相關(guān)。一、相關(guān)分析兩個(gè)變量Y與X間的彼此關(guān)系——相關(guān)分析相關(guān)系數(shù)示意圖

X、Y變化互不影響----零相關(guān)(zerocorrelation)相關(guān)系數(shù)(correlationcoefficient)，對(duì)于正態(tài)分布資料,選擇積差相關(guān)系數(shù),又稱Pearson相關(guān)系數(shù).

對(duì)于非正態(tài)分布資料,選擇等級(jí)相關(guān)系數(shù)(Spearman或Kendall相關(guān)系數(shù)).

相關(guān)系數(shù)概念Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式:【例1】相關(guān)分析.sav分析年齡和片段長(zhǎng)度的相關(guān)性結(jié)論:兩變量存在顯著的負(fù)相關(guān)回歸分析(Regression)是一種應(yīng)用極為廣泛的數(shù)量分析方法。它用于考察一個(gè)變量(因變量)與其余變量(自變量)之間的數(shù)量關(guān)系，并通過回歸方程的形式反映這種關(guān)系,進(jìn)而為控制和預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。一元線性回歸(linearregression):自變量只有一個(gè).

多元線性回歸(multipleli

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