大數據時代下的郵政轉型

大數據時代下的郵政轉型

大數據的浪潮與互聯網發(fā)明一樣，是一項變革信息技術領域的變革。大數據的成功運用,將加速行業(yè)技術和產品創(chuàng)新,改變個人日常生活、企業(yè)決策乃至政府的管理形態(tài)。在市場經濟環(huán)境下,利用大數據分析,零售商可增加運營利潤60%,制造業(yè)設備裝配成本會減少50%.無論哪一個行業(yè)巨輪,如果能夠利用好數據這個社會變革的指南針,就能率先轉型,揚帆領航。1vspec大數據時代,信息化向社會經濟各方面以及大眾日常生活滲透。有資料顯示,2000年全球網民平均每月使用流量10MB,2008年是1GB(1GB等于1024MB),2014年將達到10GB。全網流量累計達到1EB(信息量可刻滿1.88億張DVD光盤)的時間在2001年是1年,在2004年是1個月,在2007年是1周,而2013年僅需1天。大數據時代已無可避免地到來。大數據有4V特點:Volume(指數據體量巨大),Value(價值密度低、商業(yè)價值高),Variety(類型繁多),Velocity(處理速度快)。有比喻稱:“如果說20世紀是一個石油為王的時代,那么21世紀就是一個數據為王的時代?！?.1大數據變革和對社會服務的影響信息、情報是在現實過程中產生的數據結果,屬于無形資產,跟企業(yè)的人、財、物等生產經營資源一樣,具有同等價值。世界經濟論壇的報告認定大數據為新財富。大數據時代,即將帶來新的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。麥肯錫公司的報告指出:“數據是一種生產資料,大數據是下一個創(chuàng)新、競爭、生產力提高的前沿。未來,數據將會像土地、石油和資本一樣,成為經濟運行中的根本資源?！毙碌男畔⒓夹g已經使全球市場無邊界化、無國界化。大數據對于社會服務業(yè)的沖擊可能更為深遠,它不僅會改變服務業(yè)的版圖,同時也會改寫商業(yè)和營銷的游戲規(guī)則。郵政要想適應快速變化的市場環(huán)境,必須密切關注該領域的新技術發(fā)展趨勢,結合經營管理模式的創(chuàng)新,積極思考和挖掘大數據,并利用新的信息技術快速從海量信息中獲得最有價值的信息,才能在市場中找到契合點和突破點。1.2數據多樣化、價值最大化,成為數據應用的新增長點一是行業(yè)數據規(guī)?；?。近年來,郵政更加感受到業(yè)務數據的來勢迅猛。郵政專業(yè)生產系統(tǒng)數量不斷增加,生產環(huán)節(jié)的WIN終端、ITM自助終端、郵資機、電子秤和計算機等設備數量增長更快。中國郵政已有數十萬臺套設備聯網運行,隨著網絡接入帶寬,流量和存儲量的迅速提升,信息數據總量每兩年就能翻番,這一趨勢還將持續(xù)。二是數據多樣化。隨著郵政各專業(yè)生產系統(tǒng)聯網運營,原始狀態(tài)和非結構化數據爆炸式增長,數據分布越廣,對其進行挖掘可能得到的價值就會更大,這就要求郵政管理部門從多樣化數據存放,向數據集成、挖掘分析與展現運用等方向延伸。數據在郵政行業(yè)的應用范圍是全方位的、無所不及的。三是數據價值最大化。大數據是信息時代現代郵政與用戶深度融合的產物,生產系統(tǒng)中的大數據,蘊含著豐富的內涵和很多規(guī)律性信息,能夠反映郵政市場的變化和用戶消費意愿。企業(yè)轉型發(fā)展對于數據的核心要求就是價值最大化。有用的信息數據能夠促進企業(yè)發(fā)展,創(chuàng)造新的產品,幫助調整商業(yè)模式,尋求利潤增長點。1.3數據的潛在價值與管理風險問題一是沒有意識到大數據時代的變革影響。以往郵政部門認為信息化僅僅是信息技術在經營業(yè)績統(tǒng)計方面的簡單應用,客戶的名址就是信息資源,而沒有體會到在社會環(huán)境中,爆炸的數據會體現市場機會的變化萬千和稍縱即逝,沒有意識到數據的潛在價值。二是對信息化缺乏規(guī)劃管理。大數據時代,郵政面對超級互聯的社會和愈加苛求的用戶,已經感到持續(xù)創(chuàng)新的壓力。但郵政對信息化缺乏規(guī)劃管理,信息數據沒有良好地歸集、存儲和組織。業(yè)務業(yè)績信息層層上報,勞神費力,容易造成信息阻塞和失真,生產作業(yè)組織無法達到最佳效果;無法對顧客的需求和市場變化作出快速反應。三是數據安全將成為管理重點之一。大數據時代各級郵政主管部門要重視數據安全,從制度上對郵政業(yè)務數據安全進行保障,防止機密數據外泄。注意技術安全性,防止客戶資料外泄帶來法律和道德風險;防止信息人為損壞、篡改或私竊,保護公民和企業(yè)的信息安全。2海量數據的性質和統(tǒng)計方法缺失中國郵政具有網點資源、政策扶持、IT規(guī)模投入等優(yōu)勢,在利用大數據上理應起點高,但在傳統(tǒng)郵政企業(yè)中,系統(tǒng)中大數據都是以表格形式保存,信息格式便于業(yè)績統(tǒng)計。而如今社會海量數據中已經包括表格、文本、照片、視頻、位置信息和鏈接信息等類型的數據。這些數據很難通過傳統(tǒng)技術手段進行提煉和分析。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC已遍布全球各個角落,各種各樣的傳感器無一不是數據來源或承載方式。當下出現了以數據分析為競爭形勢的企業(yè),有網絡時代的新秀(如谷歌),也有傳承百年的品牌(如寶潔),它們都將自己的成功歸功于對數據分析的嫻熟應用。2.1注重數據應用,實現業(yè)務分析及人才引導一是建立數據分析挖掘團隊?，F代企業(yè)必須用數據說話,用數據管理實施決策。最初,郵政一線經營業(yè)績通過專業(yè)和基層組織層層統(tǒng)計得來,一來統(tǒng)計人員多、周期長,二來統(tǒng)計參數不一致,結果容易失真、摻假。進入大數據時代后,需要數據挖掘和分析的專業(yè)團隊對生產系統(tǒng)中的數據進行分析,定期發(fā)布統(tǒng)計簡報,服務基層,影響上層決策。二是量化、科學、系統(tǒng)管理。大數據有效地延伸著企業(yè)競爭的深度和廣度,將構成競爭的重要基礎要件。對郵政企業(yè)內部創(chuàng)新而言,通過對生產系統(tǒng)中的數據(表格、文檔、圖影和視頻資料)系統(tǒng)地量化分析,把業(yè)務流程和決策過程中的潛在價值“擠”出來,輔助決策;優(yōu)化各個運營環(huán)節(jié),降低成本,使企業(yè)管理的科學性進一步提升。三是借助第三方數據分析平臺。對郵政企業(yè)外部營銷而言,郵政如何有效組織、利用企業(yè)內外部數據資源是社會競爭的關鍵。只有借助第三方數據分析平臺,通過對海量的客戶數據進行分析來了解客戶的消費行為、預測市場,進行精準營銷和互動營銷,才能提高營銷的有效性,在競爭中占據有利地位。四是吸引和培養(yǎng)數據分析人才。大數據時代,傳統(tǒng)的按學科分類吸收人才的模式也需要創(chuàng)新。目前,郵政急需一批熟悉郵政生產作業(yè)流程,善于融合多學科知識的人才:既能立足于信息科學,探索大數據的獲取、存儲、處理、挖掘等創(chuàng)新技術與方法;也能從管理的角度,探究大數據對于現代企業(yè)生產管理和商務運營決策等帶來的變革。2.2數據存儲、分析與處理目前,大數據技術在郵政行業(yè)的應用仍存在一些困難,在大數據運用的過程中應注意四個環(huán)節(jié)。一是數據收集。要注重郵編地址、組織機構、郵政機構和電子地圖等基礎數據采集,必須統(tǒng)一技術參數,錄入格式、規(guī)范標準;對來自郵政各個生產系統(tǒng)和管理系統(tǒng)的數據附上時空標志,去偽存真;還應與歷史數據對照,多角度驗證數據的全面性和可信性。二是數據存儲。要達到低成本、低能耗、高可靠性目標,應將郵編名址、電子化支局、網運、投遞、報刊和商函等多個生產系統(tǒng)統(tǒng)一管理,數據歸集存儲。在存儲時,運用冗余配置、網格分布和云計算技術,按照一定規(guī)則對數據進行分類,通過過濾和去重,減少存儲量,同時加入便于日后檢索的標簽。三是數據處理。郵政數據涉及成百上千個參數,其復雜性不僅體現在數據樣本本身,更體現在多源異構、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性,難以用傳統(tǒng)方法描述與度量。業(yè)務管理人員要利用上下關聯進行語義分析,從大量動態(tài)數據中綜合信息;專業(yè)技術人員要度量與處理,并導出需求的數據報表、提交有運用價值的分析報告。四是結果的可視化呈現。目前,智能化計算機能針對小規(guī)模、有結構或類結構的數據進行分析。郵政銀行的自助終端和生產環(huán)節(jié)的監(jiān)控錄像、運輸環(huán)節(jié)的GPS記錄都可以采取截圖、截屏、錄音和錄像等方式提交分析資料,使數據分析結果更直觀,更便于洞察,提供給管理層用于判斷、決策參考。2.3推行人業(yè)化管理模式,提高企業(yè)資源配置大數據將給郵政帶來革命性影響,并改變企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運營模式。郵政必須進行信息化流程重組,將粗放式、經驗式的管理變成精細化、數據驅動的管理。郵政各級數據服務中心將成為企業(yè)中高層管理者的神經中樞及決策參謀部。信息化流程重組必須提前做好以下五個方面準備。一是從思想上重視。郵政高層應該將大數據作為企業(yè)戰(zhàn)略進行關注,企業(yè)發(fā)展主管部門應該將數據作為企業(yè)核心資源來看待,將數據的收集、管理、分析作為打造企業(yè)核心競爭力的大事安排,同時組成巡回調研演講組,加大相關知識的普及和培訓,使企業(yè)員工的觀念盡快得到轉型。二是進行頂層設計、系統(tǒng)規(guī)劃。郵政是大型央企,下屬單位眾多,產品種類多,客戶市場面廣。集團公司已成立了專門機構———數據傳媒中心,可匯接各專業(yè)、各環(huán)節(jié)的生產系統(tǒng),發(fā)揮系統(tǒng)集成優(yōu)勢;對數據化管理進行統(tǒng)一的科學設計,發(fā)揮現代信息技術對數據分析的統(tǒng)領作用;避免重復建設、各行其職、互不兼容的現象發(fā)生。三是優(yōu)化梳理企業(yè)制度流程?；诳蛻魞r值導向,針對數據需求,重新設計、優(yōu)化或梳理企業(yè)的制度、規(guī)范、標準和流程,增加數據收集、管理和分析環(huán)節(jié),甚至可以進行企業(yè)信息管理流程再造,成立郵政數據服務機構,重新設計適應競爭的信息運營模式,通過體制機制、配套措施來保障郵政企業(yè)數據流的暢通高效。四是與外部資源合作。很多外部企業(yè)、科研院所、行業(yè)協會等機構擁有相關的信息技術、資源平臺,能夠提供非常好的市場數據收集和分析服務,有些是郵政企業(yè)內部無法具備的能力。同時,加大上下游產業(yè)鏈相關企業(yè)聯系,與地圖公司、互聯網公司以及通信運營商合作,在數據收集、分析等方面彼此共享成果和資源。五是專業(yè)的數據庫服務需要全局關心呵護?，F代企業(yè)信息化建設具有戰(zhàn)略高度,數據的收集和管理不僅僅是信息部門或生產部門的職責,企業(yè)職能部門和上上下下都必須關心;不僅要關注綜合性業(yè)績數據和關鍵數據登記統(tǒng)計,還要關注基礎數據采集維護。3分析價值,把握發(fā)展機遇大數據技術在郵政領域應用前景十分光明。當前,郵政正處在集約化、信息化、標準化、現代化進程中,大數據分析對管理層深刻解密集團頂層設計,把握市場機會,為社會提供服務,實現科學發(fā)展具有重要意義。3.1基于大數據的智能分析技術郵政現有基礎地址、組織機構和數以億計的用戶資源,都通過綜合網、互聯網、商易通、智能物流、智能地圖等新形式存在,運用大數據技術的意義不僅僅在于掌握規(guī)模龐大的數據信息,更在于對這些數據進行智能處理,從中分析和挖掘出有價值的信息。3.1.1用戶信心調查鑒于當前中國郵政發(fā)展轉型的需要,大數據研發(fā)應用應突出將業(yè)務轉型、新產品研發(fā)、生產流程優(yōu)化工作作為重點。第一,通過對網運系統(tǒng)郵件流量、流向分析,有助于發(fā)現郵政實物流動態(tài)變化規(guī)律,優(yōu)化分揀環(huán)節(jié)的業(yè)務流程,根據規(guī)律動態(tài)組織生產運營。第二,可利用社會公司提供的心情分析工具,定期從11185咨詢臺數十萬條業(yè)務咨詢和投訴留言中,歸納出6種心情,進而對郵政用戶信心指數的變化進行評測。第三,對“郵樂”購物網站的產品銷售狀況和顧客評論進行分析,了解客戶需求、掌握市場動向,實現對商品采購和合理庫存量的管理;了解顧客購物習慣,從中細分顧客群體,找出適合搭配出售的商品,提供更為個性化的服務。第四,根據郵政記賬用戶交易狀況分析,篩選出財務健康和講究誠信的組織機構,開展多項郵政業(yè)務營銷和戰(zhàn)略合作,郵政銀行可對其發(fā)放無需擔保的貸款。第五,通過對郵政匯兌和網銀匯款數據挖掘,可以實時分析商務和務工流動人口動態(tài)數據,如來源、去向、資金的流量流向,開展“打工經濟”數據庫營銷,促進機票預訂等業(yè)務發(fā)展。第六,通過對顧客信用卡銷卡前行為的分析,挖掘出共有特征,為客戶挽留制定有效策略。第七,通過銀行自助柜員機和自助銀行以及郵政營業(yè)現場錄像,了解銀行營業(yè)廳內顧客和客戶經理活動區(qū)域的交織情況,優(yōu)化客戶經理的服務方式;還可以通過視頻、音頻分析用戶的特征、流量、行為習慣,掌握忙閑規(guī)律,調整勞動作業(yè)組織,進行用戶輿情監(jiān)測,保障資金和工作人員人身安全等。3.1.2建立與先進國家政府對接的大數據系統(tǒng)郵政大數據系統(tǒng)的建設還應與郵政物聯網建設工作進行統(tǒng)籌安排。除了做好大數據系統(tǒng)采集中的數據規(guī)范標準、輸入途徑統(tǒng)一外,還要將RFID物聯網技術應用到各經營、生產環(huán)節(jié)中,實現與社會物聯網的對接,保持郵政大數據系統(tǒng)的開放性與兼容性。郵政大數據系統(tǒng)應獨具特色。一是郵政大數據系統(tǒng)應開放平臺,方便各專業(yè)下載數據,應用數據既體現專業(yè)性又體現專業(yè)間的業(yè)務交互性;二是要有區(qū)別于百度、谷歌的郵政電子地圖,實現差異化,如:能做到普通用戶通過查詢郵政電子地圖即可獲知該地區(qū)郵政網點能辦理的郵政業(yè)務(產品)、促銷信息、郵政客戶經理(投遞員)的姓名(電話)及GPS定位,所搜區(qū)域的企事業(yè)單位名址、行業(yè)、電話、規(guī)模、經濟類型;三是數據倉庫的建設既能實現按現有業(yè)務、生產流程、客戶、運營管理等不同體系分類,又能實時與郵政現有各類生產系統(tǒng)互聯,數據抓取及調閱應是動態(tài)的、可自由組合的,并能隨時呈現數據分析結果。3.2數據營銷是高校數據服務的有效抓手中國郵政屬于社會公益性企業(yè),是產生公眾數據量最多的行業(yè)之一。中小企業(yè)不具備充分的時間、數據和技術去做全面的分析營銷,這就為郵政成為數據信息運營商提供了機會,郵政能夠輔助中小企業(yè)實施相關營銷活動。郵政在提高數據服務過程中,可為中小企業(yè)提供更快、定制化的幫助,獲取相對專業(yè)的市場研究和技術管理知識,而郵政可獲得中小企業(yè)提供的全面、充分的消費者偏好信息,豐富郵政數據庫資源,使數據營銷作為郵政轉變經濟增長方式的有效抓手。從郵政未來發(fā)展的前景看,大數據時代可直接和有償使用來自政府、教育、醫(yī)療、金融、石油、石化、電力、電信運營商和互聯網服務商等行業(yè)的數據,擴大郵政經營業(yè)務數據的應用規(guī)模,切入物聯網市場,進軍社會服務領域,將商業(yè)價值開發(fā)應用作為轉型重點。3.3構建大數據應用平臺圍繞大數據,郵政的服務升級轉型,包含一切以大數據為基礎的高附加值服務。郵政大數據服務于社會可實行“四步走”戰(zhàn)略。第一步,在利用郵政名址庫發(fā)展數據庫商函的基礎上,向社會開放郵編名址維護系統(tǒng)查詢服務。利用互聯網