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文檔簡(jiǎn)介
第8講相關(guān)與回歸分析第一節(jié)相關(guān)分析
一、相關(guān)分析的概念
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)分析的方法
四、相關(guān)系數(shù)
五、相關(guān)分析的特點(diǎn).
.
一、相關(guān)分析的概念
(一)函數(shù)關(guān)系
(二)相關(guān)關(guān)系
(三)相關(guān)分析的概念
.
.
在自然界和社會(huì)現(xiàn)象中,客觀現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系其通常有兩種類型,即:現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系
函數(shù)關(guān)系相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系是現(xiàn)象(變量)之間客觀存在的確定性的數(shù)量對(duì)應(yīng)關(guān)系。即當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量取一定值時(shí),與其相對(duì)應(yīng)的另一個(gè)變量的值也隨之確定。如:圓面積與半徑的關(guān)系。(一)函數(shù)關(guān)系
見(jiàn)后面相關(guān)關(guān)系
(相關(guān)分析的對(duì)象).
.
相關(guān)關(guān)系即現(xiàn)象(變量)之間客觀存在的非確定性的數(shù)量對(duì)應(yīng)關(guān)系。
即當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量取一定值時(shí),與其相對(duì)應(yīng)的另一個(gè)變量的值不完全確定,而是有多個(gè)值與其對(duì)應(yīng)。例如:消費(fèi)支出與消費(fèi)收入的關(guān)系,學(xué)習(xí)成績(jī)與學(xué)習(xí)時(shí)間的關(guān)系,商品銷售額與廣告費(fèi)支出之間的關(guān)系等。消費(fèi)支出消費(fèi)收入學(xué)習(xí)成績(jī)
學(xué)習(xí)時(shí)間
y
xyx
y1
=150
y2
=
250
y3
=300
x1
=
200
y2
=
59y1
=
80
…yn
=75
x1
=15(二)相關(guān)關(guān)系
見(jiàn)前面函數(shù)關(guān)系
.
.
(三)相關(guān)分析的概念
相關(guān)分析是研究一個(gè)變量(y)與另一個(gè)變量(x)或另一組變量(x1
,x2,…,
x
k)之間相關(guān)方向和相關(guān)密切程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。
在相關(guān)分析中,若相關(guān)現(xiàn)象之間存在著一定的因果關(guān)系,通常把起決定作用的變量叫自變量,一般用x表示,把受自變量影響而相應(yīng)變化的變量作為因變量,一般用y表示。見(jiàn)后面相關(guān)分析的方法
非線性相關(guān)(曲線相關(guān)).
.
二、相關(guān)分析的種類(一)按相關(guān)的因素多少可分為單相關(guān)和復(fù)相關(guān)
相關(guān)關(guān)系種類單相關(guān)(一元相關(guān))復(fù)相關(guān)(多元相關(guān))線性相關(guān)(直線相關(guān))正相關(guān)負(fù)相關(guān)完全相關(guān)(函數(shù)關(guān)系)不完全相關(guān)不相關(guān)見(jiàn)后種類(四)
(一)按相關(guān)關(guān)系涉及的變量多少
.
(二)按相關(guān)的形式
.
(三)按相關(guān)的方向(直線相關(guān))
.
(四)按相關(guān)的程度
.
見(jiàn)后相關(guān)(三)
見(jiàn)后種類(二)
見(jiàn)后面相關(guān)種類(一)
.
.
三、相關(guān)分析的方法相關(guān)分析的方法(一)相關(guān)圖
(二)相關(guān)表(三)相關(guān)系數(shù)見(jiàn)前面相關(guān)分析的概念
見(jiàn)前面相關(guān)圖
.
.
四、相關(guān)系數(shù)(簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù))
(一)相關(guān)系數(shù)的概念和計(jì)算公式
(二)相關(guān)系數(shù)的取值范圍
(三)利用相關(guān)系數(shù)(的取值)判別相
關(guān)關(guān)系密切程度和方向的方法
見(jiàn)后面樣本相關(guān)系數(shù)
.
.
(一)相關(guān)系數(shù)的概念和計(jì)算公式
相關(guān)系數(shù)是用于測(cè)定兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度和相關(guān)方向的指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)有總體相關(guān)系數(shù)和樣本相關(guān)系數(shù)
兩種??傮w相關(guān)系數(shù):
注意:總體的相關(guān)系數(shù)一般不容易測(cè)定,通常只能計(jì)算樣本的相關(guān)系數(shù),并用以估計(jì)總體的相關(guān)系數(shù)。見(jiàn)后面總體相關(guān)系數(shù)推導(dǎo)
見(jiàn)后面樣本相關(guān)系數(shù)
樣本相關(guān)系數(shù).
.
(二)相關(guān)系數(shù)r的取值范圍
-1≤r≤+1(三)利用相關(guān)系數(shù)r
(的取值)判別相關(guān)關(guān)
系密切程度和方向的方法.
.
.
.
某企業(yè)某產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本資料如下:
表8-1(見(jiàn)后表8-1
).月份產(chǎn)量(千件)單位成本(元/件)123456234345737271736968
(1)計(jì)算相關(guān)系數(shù),說(shuō)明產(chǎn)量與單位成本相關(guān)關(guān)系的密切程度
。(2)配合單位成本倚產(chǎn)量的直線回歸方程,并解釋參數(shù)a、b
的經(jīng)濟(jì)含義。(3)當(dāng)產(chǎn)量為6000件時(shí)。試問(wèn)單位成本為多少元?見(jiàn)后面產(chǎn)量與單位成本相關(guān)系數(shù)計(jì)算
見(jiàn)前面(樣本)相關(guān)系數(shù)公式
.
.
月份產(chǎn)量(千件)單位成本(元/件)123456234345737271736968合計(jì)21426
49169162553295184504147615329462414621628421927634030268791481即:產(chǎn)量與單位成本之間存在著高度負(fù)相關(guān)。見(jiàn)后面產(chǎn)量與單位成本回歸方程建立
見(jiàn)前面表8-1產(chǎn)量與單位成本資料
注意:相關(guān)分析(一)狹義的相關(guān)分析(二)廣義的相關(guān)分析
.(相關(guān)關(guān)系分析)狹義的相關(guān)分析。簡(jiǎn)稱為相關(guān)關(guān)系分析,
它以現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和相關(guān)密切程度等為主要研究?jī)?nèi)容,它不區(qū)別自變量與因變量,對(duì)各變量的構(gòu)成形式也不關(guān)心。其主要分析方法有:編制相關(guān)表、繪制相關(guān)圖、計(jì)算相關(guān)系數(shù)。.
.
相關(guān)關(guān)系分析回歸分析(二)廣義的相關(guān)分析
.廣義的相關(guān)分析除包括相關(guān)關(guān)系分析外,還包括對(duì)現(xiàn)象間具體的相關(guān)形式的分析,即回歸分析。在回歸分析中根據(jù)研究的目的,應(yīng)區(qū)分出自變量和因變量,并研究確定自變量和因變量之間的具體關(guān)系的方程形式。其主要方法有:建立回歸模型、求解回歸模型中的參數(shù)等。可見(jiàn),廣義的相關(guān)分析包括狹義的相關(guān)分析和回歸分析兩部分內(nèi)容,也就是本章講解的主要內(nèi)容。.
.
第二節(jié)簡(jiǎn)單線性回歸分析一、回歸分析的概念和種類
二、簡(jiǎn)單線性回歸方程的建立
三、簡(jiǎn)單線性回歸方程的特點(diǎn)
一、回歸分析的概念和種類
一、回歸分析的概念
二、回歸分析的種類
.
.
(一)回歸分析的概念
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.
回歸分析就是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的多個(gè)變量之間的數(shù)量變化進(jìn)行數(shù)量測(cè)定,配合一定的數(shù)學(xué)方程(模型),以便由自變量的數(shù)值對(duì)因變量的可能值進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)的一種統(tǒng)計(jì)方法。
相關(guān)分析(相關(guān)系數(shù))能夠確定變量之間相關(guān)方向和相關(guān)的密切程度,但它不能指出兩個(gè)變量之間相互關(guān)系的具體形式,也無(wú)法從一個(gè)變量的數(shù)量變化來(lái)推測(cè)另一個(gè)變量的變化情況。(另外,在相關(guān)分析中,一般不必區(qū)分自變量和因變量,它不能說(shuō)明兩個(gè)變量是主從關(guān)系還是因果關(guān)系。)(二)回歸分析的種類
.
.
回歸分析的種類按照回歸線的形狀按自變量的個(gè)數(shù)多元回歸一元回歸非線性(曲線)回歸線性(直線)回歸
根據(jù)回歸分析的方法,得出的數(shù)學(xué)表達(dá)式稱為回歸方程(回歸模型)它有多種形式,可以是直線方程,也可以是曲線方程。用回歸方程來(lái)表明兩個(gè)變量之間線性相互關(guān)系的方程式,稱為簡(jiǎn)單線性回歸方程(模型)。這種分析方法稱為簡(jiǎn)單線性回歸分析。.
.
當(dāng)兩個(gè)變量呈完全線性相關(guān)時(shí),其直線方程為:二、簡(jiǎn)單線性回歸方程的建立
當(dāng)兩個(gè)變量呈不完全線性相關(guān)時(shí),其直線方程為:式中,X:總體的自變量(非隨機(jī)變量)Y:總體因變量(隨機(jī)變量);A、B是模型的參數(shù);E:隨機(jī)誤差,即所有未被考慮因素所形成的總誤差。●
●
●●●
●
●●
●●●
●●●●●●●
●●●●●●●●●●●(總體)(樣本).
.
簡(jiǎn)單線性回歸方程(樣本):a:直線起點(diǎn)值,數(shù)學(xué)上稱為直線的縱軸截距;
b:回歸系數(shù)。它表示自變量x每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),因變量y平均變動(dòng)的數(shù)值。
式中:(根據(jù)“最小平方法”原理)簡(jiǎn)單線性回歸分析的任務(wù)就是如何根據(jù)實(shí)際資料(樣本資料),來(lái)確定待定參數(shù)a、b,即從各個(gè)相關(guān)點(diǎn)中配合一條合適的直線,使其能代表相關(guān)點(diǎn)的變動(dòng)趨勢(shì)(即用其表明兩變量x與y在線性相關(guān)條件下的具體變動(dòng)關(guān)系)。
●●
●●●
●●●●●●●●●
●●●●●●●●●●●數(shù)學(xué)證明,符合“離差平方和最小”的直線是最合適的。這種決定直線方程的方法,稱為最小二乘法(最小平方法)。a、b計(jì)算及推導(dǎo)過(guò)程如下:.
.
.
.
根據(jù)“離差平方和最小”的原則,回歸方程中的參數(shù)
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