第四章 SPSS的基本統(tǒng)計(jì)分析

第四章SPSS的基本統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分析計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量（分布特征測度）圖形分析工具列聯(lián)分析頻數(shù)分析目的 粗略把握變量值的分布狀況。例：研究被調(diào)查者的特征（如：性別、年齡、收入）研究被調(diào)查者對某個(gè)問題的總體看法（如：教學(xué)方式、選修課程）研究被調(diào)查者某方面的狀態(tài)（如：購買家電的類型、居民月支出狀況）采用的方法計(jì)算頻分布表：包括計(jì)算頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比繪制統(tǒng)計(jì)圖形：條形圖、餅圖頻數(shù)分析基本操作步驟(1)菜單選項(xiàng):analyze->descriptivestatistics->frequencies(2)選擇幾個(gè)待分析的變量到variables框.(3)chart選項(xiàng)，選擇所需要的圖形頻數(shù)分析應(yīng)用舉例儲(chǔ)戶的職業(yè)分析特點(diǎn)：定類數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表輸出按頻數(shù)升降序輸出儲(chǔ)戶收入水平分析特點(diǎn)：定序數(shù)據(jù)除使用頻數(shù)、百分比、總數(shù)外，還可以充分使用累計(jì)百分比頻數(shù)分析頻數(shù)分析中的其他分析計(jì)算分位數(shù):適用于定距數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)按升序排序后，找到若干個(gè)分位點(diǎn)上的變量值quartiles:計(jì)算四分位數(shù)25%(QL)、50%(中位數(shù))、75%(QU)

cutpointsfornequalgroups:n等份percentile:自定義百分位點(diǎn)分位數(shù)的應(yīng)用在排除極端值影響的條件下，通過計(jì)算分位數(shù)差，比較兩組樣本數(shù)據(jù)的離散程度例:(QL=50,QU=80)和(QL=70,QU=75)的比較分位數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的應(yīng)用舉例不同戶口所在地的儲(chǔ)戶取款金額比較利用分位數(shù)（不顯示頻數(shù)分析表）計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量目的精確把握變量的總體分布狀況，了解數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散趨勢、對稱程度、陡峭程度。基本方法計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量均值(mean):表示某變量所有變量值集中趨勢或平均水平的統(tǒng)計(jì)量。適用于定距數(shù)據(jù)。特點(diǎn)：利用了全部數(shù)據(jù)，易受極端值的影響。描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation--StdDev):表示某變量的所有變量值離散程度的統(tǒng)計(jì)量。SPSS中計(jì)算的是樣本標(biāo)準(zhǔn)差。方差(variance):標(biāo)準(zhǔn)差的平方。SPSS中計(jì)算的是樣本方差。極差(range):最大值(maximum)—最小值(minimum)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述對稱程度的統(tǒng)計(jì)量

偏度(skewness):描述某變量分布形態(tài)的偏斜程度和方向的統(tǒng)計(jì)量.偏度為0表示對稱;大于0表示正偏差大(右偏),頻數(shù)最大的值比均值小,極值大于均值;小于0表示負(fù)偏差大(左偏)計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量描述陡峭程度的統(tǒng)計(jì)量峰度(kurtosis):描述某變量所有變量值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。峭度為0表示與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布峭度相同。大于0表示比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布陡，尖峰。小于0表示比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布緩；平峰。計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量其他統(tǒng)計(jì)量

標(biāo)準(zhǔn)誤差(standarderrorS.E):抽樣分布中的標(biāo)準(zhǔn)差，反映樣本誤差。

均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(meansofS.E)中心極限定理認(rèn)為：樣本均值~N(u,

2/n)反映樣本均值與總體真值間的平均離散程度樣本數(shù)越大，樣本均值的離散程度越小，對真值的估計(jì)越準(zhǔn)確計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量基本操作步驟(1)菜單選項(xiàng):analyze->descriptivestatistics->descripive(2)選擇將參加計(jì)算的數(shù)值型變量名到variables框。分析比較不同戶口所在地儲(chǔ)戶取款情況比較集中趨勢比較離散趨勢比較偏斜程度比較陡峭程度實(shí)現(xiàn)方式：數(shù)據(jù)拆分其他功能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理新變量的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1;小于0表示在平均水平下,大于0反之.正態(tài)分布的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（68.2%，95.4%，99.7%）savestandardizedvaluesasvariables選項(xiàng)將變量作標(biāo)準(zhǔn)化后,結(jié)果存入名為“Z+原變量名”的新變量中.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理應(yīng)用舉例你能以較簡便的方法快速找到取款數(shù)目出眾的儲(chǔ)戶嗎？計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量基本統(tǒng)計(jì)分析的圖形工具以制作條形圖為例以制作條形圖為例第一種模式下的三種圖形：用于某變量在各分類情況的比較基本統(tǒng)計(jì)分析的圖形工具以制作條形圖為例第二種模式下的三種圖形：用于若干變量的統(tǒng)計(jì)量的比較基本統(tǒng)計(jì)分析的圖形工具箱線圖(箱線圖中以四分位差的1.5倍為標(biāo)準(zhǔn)剔除值）基本統(tǒng)計(jì)分析的圖形工具直方圖和P-P圖基本統(tǒng)計(jì)分析的圖形工具交叉分組下的頻數(shù)分析目的

了解不同變量在不同水平下的數(shù)據(jù)分布情況例：學(xué)習(xí)成績與性別有關(guān)聯(lián)嗎？(兩變量)例：職業(yè)、性別、愛逛商店有關(guān)聯(lián)嗎？(三變量)分析的主要步驟產(chǎn)生交叉列聯(lián)表分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系產(chǎn)生交叉列聯(lián)表基本操作步驟(1)菜單選項(xiàng):analyze->descriptivestatistics->

crosstabs(2)選擇一個(gè)變量作為行變量到row框.(3)選擇一個(gè)變量作為列變量到column框.(4)可選一個(gè)或多個(gè)變量作為控制變量到layer框.控制變量的層次設(shè)置:同層為水平數(shù)加;不同層為水平數(shù)積.(5)是否顯示各分組的棒圖(displayclusteredbarcharts)產(chǎn)生交叉列聯(lián)表應(yīng)用舉例戶口與收入水平有關(guān)聯(lián)嗎嗎？行變量：戶口；列變量：月收入不同戶口不同收入水平的儲(chǔ)戶對物價(jià)水平的看法一致嗎？行變量：收入水平；列變量：物價(jià)水平；控制變量：戶口產(chǎn)生交叉列聯(lián)表應(yīng)用舉例不同戶口不同收入水平的儲(chǔ)戶對物價(jià)水平水平的看法一致嗎？產(chǎn)生交叉列聯(lián)表進(jìn)一步計(jì)算

cells選項(xiàng):選擇在頻數(shù)分析表中輸出各種百分比.row:行百分比(Rowpct);column:列百分比(Colpct);total:總百分比(Totpct);

分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系目的：

通過列聯(lián)表分析，檢驗(yàn)行列變量之間是否獨(dú)立。方法：

卡方檢驗(yàn)：對品質(zhì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行度量分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系卡方檢驗(yàn)?zāi)挲g與工資收入交叉列聯(lián)表 低中高 青 4000 0 中 0500 0 老 00 600 低中高 青 00 500 中 0600 0老 4000 0

分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系卡