我國農(nóng)戶糧食面積與糧價的相關性研究

我國農(nóng)戶糧食面積與糧價的相關性研究

一、糧食價格支持政策的效果糧食是社會穩(wěn)定和國家發(fā)展的重要基礎。近年來我國糧食連年增產(chǎn)、持續(xù)豐收,但是糧食生產(chǎn)發(fā)展面臨的形勢依然很嚴峻。因為在經(jīng)濟增長的過程中,隨著人民收入水平的提高,糧食需求增長相對緩慢,糧食生產(chǎn)的比較效益較低,發(fā)展糧食生產(chǎn)的動力不足,土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素將從糧食生產(chǎn)轉(zhuǎn)向其他生產(chǎn)活動,保障國家糧食安全任重道遠。促進糧食生產(chǎn)是保障國家糧食安全的重要方式,而價格支持政策是政府為保障糧食生產(chǎn),維護國家糧食安全最常用的政策措施。在建立市場經(jīng)濟的過程中,我國謹慎地推進糧食市場化改革。2004年以前,政府主要通過對糧食流通的控制以及實施保護價政策穩(wěn)定國內(nèi)糧食生產(chǎn)。2004年推行糧食流通體制改革,全面放開糧食市場。糧食收購價格由市場供求狀況決定,政府由實施糧食保護價政策轉(zhuǎn)變?yōu)樽畹褪召弮r制度,即“當糧食供求發(fā)生重大變化時,為保證市場供應、保護農(nóng)民利益,必要時可由國務院決定對短缺的重點糧食品種,在糧食主產(chǎn)區(qū)實行最低收購價格”1。當年由于市場糧價在最低收購價以上運行,最低收購價執(zhí)行預案沒有啟動,2005年最低收購價政策在一些地區(qū)啟動,近年來最低收購價政策均有實施,并且價格水平不斷提高,覆蓋品種和區(qū)域不斷擴大。農(nóng)戶是糧食生產(chǎn)的主體,因此價格支持政策的效果取決于農(nóng)戶種糧行為對糧價變動的反應。改革開放以后,我國農(nóng)戶擁有自主生產(chǎn)經(jīng)營權(quán)。隨著市場經(jīng)濟的不斷完善,農(nóng)戶可以比較便利地在市場上出售和購買商品,勞動力也可以在地區(qū)間自由流動;國家還取消了農(nóng)業(yè)稅費、義務工等農(nóng)民負擔,農(nóng)戶可以更加自由地選擇生產(chǎn)生活方式。因此,盡管糧食具有滿足家庭基本需求的特殊性,但是農(nóng)戶主要還是按照實現(xiàn)效用最大化的目標來安排糧食生產(chǎn)。價格是決定效用水平的一個重要因素,糧價變化必將影響到農(nóng)戶的種糧行為,但是影響程度究竟有多大則需要進一步研究。目前已有的研究多為采用宏觀數(shù)據(jù)對全國或地區(qū)的糧食產(chǎn)量和價格關系的考察(張治華,2007),但這并不能充分反映農(nóng)戶的種糧行為特征。本文將使用全國農(nóng)村固定觀察點農(nóng)戶調(diào)查的歷史數(shù)據(jù),全面考察20世紀90年代中期以來不同地區(qū)農(nóng)戶糧食種植面積及糧價變動的關系,并通過構(gòu)建供給反應模型,計量分析當前農(nóng)戶糧食種植面積對糧價的反應程度,從而為制定糧食價格政策提供決策參考。二、農(nóng)業(yè)大陸架型產(chǎn)業(yè)分布及主要栽培品種全國農(nóng)村固定觀察點成立于1984年,調(diào)查樣本包括360多個村莊、24000多個農(nóng)(牧)戶和600多個村級企業(yè),覆蓋全國31個省(區(qū)、市)的346個縣(市、區(qū)),年度常規(guī)調(diào)查的指標近2000項,涵蓋了農(nóng)村經(jīng)濟社會的眾多方面。由于問卷指標經(jīng)歷幾次重大修改,為保持一致性筆者僅使用1995年之后的數(shù)據(jù)資料。為盡可能地代表全國基本情況,本文選取地處東部、中部和西部的三個地區(qū)的農(nóng)戶數(shù)據(jù)進行分析,分別是江蘇省宿豫區(qū)大興鎮(zhèn)前高圩村115個農(nóng)戶、安徽省省宣州區(qū)養(yǎng)賢鄉(xiāng)竹園村100個農(nóng)戶以及四川省綿陽市游仙區(qū)魏城鎮(zhèn)紅巖村和閬中市石子鄉(xiāng)金鼓村96個農(nóng)戶,共311個農(nóng)戶1995—2008年的問卷調(diào)查資料。江蘇省宿豫區(qū)大興鎮(zhèn)前高圩村和安徽省宣州區(qū)養(yǎng)賢鄉(xiāng)竹園村的農(nóng)業(yè)資源條件都比較好。江蘇省宿豫區(qū)大部分地區(qū)屬于黃、淮、沂、沭平原,農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史悠久,開發(fā)利用率高,主要栽培作物有小麥、水稻、棉花、玉米等以及多種蔬菜,撤縣設區(qū)前,曾先后被評為全國產(chǎn)糧百強縣、商品糧基地縣、商品豬基地縣等及江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)示范縣、水稻肥床旱育稀植示范縣等。安徽省宣州區(qū)屬皖南山區(qū)與沿江平原的結(jié)合地帶,以丘陵為主,土地肥沃,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟較為發(fā)達,是國家級生態(tài)示范試點區(qū)、全國農(nóng)產(chǎn)品標準化綜合示范區(qū),曾被列為國家商品糧、優(yōu)質(zhì)棉、世行貸款造林、皖南優(yōu)勢煙國家級生產(chǎn)基地。相比之下,四川省兩個村的農(nóng)業(yè)資源條件要稍差一些。三地調(diào)查農(nóng)戶都種植稻谷、小麥等糧食作物,種植結(jié)構(gòu)稍有差異。江蘇調(diào)查農(nóng)戶主要種植小麥和稻谷兩種糧食作物,玉米和大豆的面積較小,經(jīng)濟作物主要是棉花,桑樹的種植也較為廣泛。安徽調(diào)查農(nóng)戶以稻谷種植為主,小麥種植面積相對較小,此外還種植棉花和油料等經(jīng)濟作物;四川調(diào)查農(nóng)戶糧食作物比較多樣,小麥、稻谷、玉米和大豆都有種植,面積也很接近,經(jīng)濟作物主要是油菜等油料作物。三、農(nóng)業(yè)用地生產(chǎn)區(qū)與糧食價格相關的歷史分析(一)安徽省糧食面積分析為了分析農(nóng)戶糧食種植面積的變化并進行地區(qū)比較,這里分別對三個地區(qū)農(nóng)戶的相關數(shù)據(jù)進行簡單算術(shù)平均,從而得到代表該地的戶均數(shù)值,再進行歷史分析。結(jié)果顯示,這三個地區(qū)14年間農(nóng)戶糧食種植規(guī)模和結(jié)構(gòu)都發(fā)現(xiàn)了顯著變化。1995年江蘇調(diào)查地的戶均糧食作物播種面積為6.2畝,其中主要是稻谷和小麥,戶均分別是3畝和2.38畝,此外有較少的玉米和大豆種植,僅有0.27畝和0.14畝;1995—2000年稻谷種植面積基本不變,小麥面積略有增加;2001年和2002年稻谷和小麥的糧食面積分別減少0.5畝左右,玉米和大豆的面積略有增長;2005年開始各種糧食作物的面積基本恢復到10年前的水平,即稻谷和小麥的面積分別在3畝以上,玉米和大豆的面積在0.5畝以下。隨后幾年,稻谷和小麥的面積出現(xiàn)小幅度增加。1995年至今安徽調(diào)查地農(nóng)戶的糧食種植面積呈現(xiàn)顯著的“U”型變化。1995—1999年糧食面積不斷下降,戶均糧食面積從15.77畝減少到戶均7.41畝,其中1999年的降幅最大,同比面積減少近一半;從2000年開始,糧食面積逐步擴大,到2007年戶均糧食面積超過了20畝。該地糧食種植以稻谷為主,其面積占糧食總面積的比重在80%以上。相比之下,四川調(diào)查農(nóng)戶的農(nóng)作物面積較小,戶均糧食作物在4畝左右,年際變化幅度也不大。從1995年至今,只有1998年和2002年的糧食面積低于4畝,只有2006年的糧食面積高于5畝。其中引起變化的主要原因在于稻谷種植面積的變化,特別是2006年戶均稻谷面積突增到3.37畝。此外,該地區(qū)還廣泛種植玉米,主要是用于生豬養(yǎng)殖等畜牧生產(chǎn),2003年至今戶均玉米面積超過1畝。由于各省的土地規(guī)模大小差異較大,因此將其作物面積指數(shù)化以后進行比較。分別以1995年的糧食面積為100,然后根據(jù)比值,計算出以后年份各省糧食面積的大小?？梢钥闯?安徽省糧食面積的波動最大,在2000年以前糧食面積出現(xiàn)了明顯下降,之后又出現(xiàn)明顯上升;江蘇省糧食面積波動次之,且方向相反;四川省的糧食面積波動相對較小,2003年以來的增長趨勢較為明顯。(二)稻米出售價格有通過變化和趨勢出現(xiàn),價格變化較大為了考察糧食面積與價格變動的關系,必須進行分品種研究。鑒于三地調(diào)查農(nóng)戶都以稻谷種植為主,因此選擇稻谷的種植情況進行詳細分析。首先,計算農(nóng)戶稻谷的平均出售價格,再總結(jié)其歷史變化特征,然后與其稻谷種植面積變化情況相聯(lián)系,分析其相關性。1995年以來江蘇調(diào)查農(nóng)戶稻谷平均出售價格呈現(xiàn)前期平穩(wěn)、后期小幅波動的變化特點。1995—1998年農(nóng)戶稻谷平均出售價格都是1.3元/公斤,1999年和2000年價格降低至0.9元/公斤和0.8元/公斤,2001年價格回升到1元/公斤,該價格持續(xù)到2003年,2004年價格大幅增加到1.7元/公斤,近年來一直保持在該水平。農(nóng)戶稻谷種植面積的變化與價格變化基本對應,但是變化幅度相對較小,且有一定滯后性。1995—2000年戶均稻谷種植面積為3畝,即使在1999年和2000年價格顯著下降時,種植面積并沒有減少,2001年和2002年面積減少0.5畝,2003年以來出現(xiàn)明顯的波動上升趨勢。1995年以來安徽調(diào)查農(nóng)戶稻谷出售價格的波動幅度較大。1995年的稻谷出售價格為1.5元/公斤,此后逐年下降,到2002年每公斤稻谷的出售價格不足0.9元,2003年價格水平出現(xiàn)明顯回升,增加到1.2元/公斤,此后逐年上升,2008年每公斤稻谷的出售價格達到1.9元。稻谷的種植面積與價格呈現(xiàn)緊密的相關關系。1995年調(diào)查地稻谷戶均種植面積達到15畝,此后面積隨著價格的下降而減少,到1999年銳減至6.99畝,2000年雖然有所回升,但是增長幅度較小。2003—2005年稻谷種植面積出現(xiàn)連續(xù)大幅度增加,增幅接近16畝。雖然2006年面積有所下降,但是近兩年又呈現(xiàn)明顯上升趨勢。四川調(diào)查農(nóng)戶糧食出售價格變化的走勢與以上兩地基本相同,只是幅度較小。稻谷在1996—1998年保持在1.4元/公斤,1999年和2000年跌至1元/公斤以下,2001—2003年在1元/公斤水平,2004年大幅回升到1.4元/公斤,此后逐年小幅增加,到2008年每公斤價格達到1.8元。該地農(nóng)戶糧食種植面積較小,戶均稻谷的種植面積不足2畝,且比較穩(wěn)定。1995年至今(除了2006年)無論價格升高還是降低,面積的變化幅度都非常小。通過計算三地的稻谷種植面積與出售價格的相關系數(shù)進一步發(fā)現(xiàn):三個地區(qū)稻谷種植面積與出售價格均存在正向相關關系,即價格上漲面積增加,價格下降面積減少,但相關程度不同。安徽調(diào)查農(nóng)戶稻谷種植面積與出售價格高度相關,相關系數(shù)達到0.81;江蘇調(diào)查農(nóng)戶兩者的相關程度居中,相關系數(shù)為0.43;四川調(diào)查農(nóng)戶的相關程度最低,相關系數(shù)只有0.26。(三)影響農(nóng)戶糧價變動的因素農(nóng)地資源稟賦的差異是造成三地調(diào)查農(nóng)戶種糧面積與價格相關性不同的主要原因。根據(jù)調(diào)查農(nóng)戶的年經(jīng)營土地面積計算,江蘇調(diào)查地農(nóng)戶戶均經(jīng)營土地面積在3.5畝,安徽調(diào)查地戶均經(jīng)營土地面積接近10畝,四川調(diào)查地戶均土地面積不足3畝。不僅經(jīng)營土地規(guī)模大小存在差異,而且土地的零碎程度也有較大差別。江蘇省戶均經(jīng)營土地的塊數(shù)為3.5,安徽省的土地則相對集中,戶均經(jīng)營塊數(shù)只有2.5,四川省的土地較零碎,戶均土地塊數(shù)超過8塊?？梢?安徽調(diào)查地的土地資源相對較為豐富、集中,能夠成片經(jīng)營并有利于農(nóng)業(yè)機械化的推廣,從而提高了勞動生產(chǎn)率,導致調(diào)整空間較大;江蘇調(diào)查地的土地規(guī)模較小,但比較集中,有利于耕種,農(nóng)地資源相對豐富;四川兩村的土地規(guī)模很小,并且土地較為細碎,不利于大型農(nóng)業(yè)機械化的推廣,勞動強度較大,糧食等大宗農(nóng)作物的生產(chǎn)缺乏優(yōu)勢,因此農(nóng)戶種糧主要是滿足口糧需求,市場糧價波動不會引起農(nóng)戶種植行為的較大調(diào)整。此外,三地調(diào)查農(nóng)戶的家庭勞動供給和分配上的差異也是影響農(nóng)戶種糧面積對價格反應程度大小的因素。1995—2008年江蘇調(diào)查農(nóng)戶的家庭人口平均為4.7人,安徽調(diào)查農(nóng)戶家庭人口平均為3.6人,四川省兩個村的農(nóng)戶家庭人口平均為3.2人。三地家庭人口的年際變化都非常小。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展,越來越多的農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)中走出來,跨區(qū)、跨省非農(nóng)就業(yè),獲取更多的現(xiàn)金收入。1995—2008年江蘇調(diào)查農(nóng)戶家庭戶均外出就業(yè)的時間從144天增加到420.6天,是這三個省份中外出就業(yè)時間最多的;1995年安徽調(diào)查農(nóng)戶家庭外出就業(yè)時間僅90天,此后出現(xiàn)快速增加,2000年超過200天,到2008年達到252.3天,是三個省份中外出就業(yè)時間最少的;四川地區(qū)外出就業(yè)的情況是很普遍的,2003年該地調(diào)查農(nóng)戶家庭外出就業(yè)時間超過安徽省,達到264.9天,到2008年增加323.3天,遠遠高于安徽省。因此,四川調(diào)查農(nóng)戶家庭可用勞動力較少,外出就業(yè)時間較多,并且就業(yè)區(qū)域較遠,因此從事家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營的勞動力較少,相對其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動來說,糧食生產(chǎn)的勞動投入量較小,所以該地區(qū)糧食種植面積相對穩(wěn)定,對價格的反應程度較小;安徽調(diào)查農(nóng)戶家庭外出就業(yè)時間較少,可利用進行家庭生產(chǎn)經(jīng)營活動的勞動力較多,因此可以根據(jù)糧價變動調(diào)整相應的生產(chǎn)活動。最后,收入結(jié)構(gòu)是影響農(nóng)戶種糧面積對價格反應程度大小的另一因素。1995年江蘇調(diào)查農(nóng)戶的家庭收入主要依靠家庭經(jīng)營收入,收入水平高于四川調(diào)查農(nóng)戶家庭,但是低于安徽調(diào)查農(nóng)戶家庭。隨著東部經(jīng)濟的快速發(fā)展,江蘇調(diào)查農(nóng)戶的非家庭經(jīng)營收入出現(xiàn)快速增長,從而帶動家庭總收入的大幅度提高。2005年江蘇調(diào)查農(nóng)戶的家庭收入增長了一倍多,遠遠高于安徽調(diào)查農(nóng)戶;這一時期四川調(diào)查農(nóng)戶的收入增長幅度也較大,主要依靠跨省外出務工收入的增加。目前,江蘇調(diào)查農(nóng)戶家庭收入中一半來源于家庭經(jīng)營收入,其中來源于糧食作物的收入不到一半;安徽調(diào)查農(nóng)戶家庭收入的70%以上來源于家庭生產(chǎn)經(jīng)營收入,其中又有70%左右來自糧食作物;四川調(diào)查農(nóng)戶家庭收入中家庭生產(chǎn)經(jīng)營收入不足一半,而其中糧食作物的收入不到40%。綜合計算糧食收入占家庭總收入的比重,2008年江蘇調(diào)查農(nóng)戶的是26.52%,安徽調(diào)查農(nóng)戶的是46%,四川調(diào)查農(nóng)戶的是14.19%。對于糧食收入對家庭收入的貢獻較大的農(nóng)戶,當糧食價格出現(xiàn)波動時,農(nóng)戶必然迅速調(diào)整種植結(jié)構(gòu),實現(xiàn)家庭收入最大化。而糧食收入對家庭收入的貢獻較小的農(nóng)戶,依靠種糧收入提高家庭收入的空間較小,這些地區(qū)農(nóng)戶不會對糧價波動作出較大反應,糧食種植面積相對較為穩(wěn)定。這也說明農(nóng)戶種植行為與糧價變動的相關程度不能僅看糧價水平,而是糧價對家庭收入的實際意義。四、模型估計系數(shù)的確定許多學者通過建立供給反應模型來量化農(nóng)戶生產(chǎn)行為對價格的反應程度,以提供決策參考。從幼稚性預期模型到適應性預期模型,再到理性價格預期模型。國內(nèi)也有很多學者對農(nóng)產(chǎn)品的供給反應進行了深入研究。如王秀清等(1998)和李鎖平等(2006)對蔬菜的供給反應研究、林毅夫?qū)鲜∷镜墓┙o反應研究(2000)、陳永福對小麥與玉米的供給反應研究(2004)、司偉等對糖料的供給反應研究(2006)、張治華等對糧食生產(chǎn)的價格及非價格反應研究(2007)、王莉等(2009)對棉花供給反應的研究等。這些研究中都是使用國家或地區(qū)的宏觀數(shù)據(jù)所做的分析。本文將通過使用農(nóng)戶數(shù)據(jù)來建立農(nóng)戶糧食生產(chǎn)對價格的供給反應模型,以便更好地研究農(nóng)戶的種糧行為。本文選取以上三個地區(qū)近3年(2006—2008年)調(diào)研農(nóng)戶組成的面板數(shù)據(jù)進行計量分析,這樣選取數(shù)據(jù)的依據(jù)是:第一可以反映當前政策環(huán)境下農(nóng)戶種糧行為對價格的反應彈性,具有更好的參考價值;第二,盡管三個地區(qū)農(nóng)戶種糧行為對價格的反應程度不一樣,但是以面板數(shù)據(jù)進行估計可以得到一個近似全國的平均值,同時,對于三個地區(qū)的其他差異,通過在模型中設置固定效應進行處理;第三,面板數(shù)據(jù)可以增加模型的自由度,提高模擬結(jié)果的可靠性。為了較為準確地估計模型系數(shù),這里沒有采用加總后的糧食數(shù)據(jù)作為變量,而是根據(jù)三個地區(qū)都是以稻谷為主要糧食作物的實際情況,選擇稻谷的相關變量構(gòu)建模型。本文以稻谷種植面積占耕地面積的比重(RICEB)作為因變量,原因有兩點,一是總產(chǎn)量由單產(chǎn)和面積共同決定,單產(chǎn)會受到自然條件的影響,所以面積可以反映農(nóng)戶的種糧積極性;二是擁有較多土地的農(nóng)戶稻谷種植面積也較大,但這并不是種植意愿的體現(xiàn),因此不能選擇種植面積的絕對值,而應該以比重真實反映農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)安排。以稻谷出售價格(PRICE)為自變量構(gòu)建模型1。雖然同一地區(qū)稻谷的市場價格是唯一的,但是每個農(nóng)戶的出售價格并不相同,因為農(nóng)戶所在的地理位置、交通便利程度、市場發(fā)育情況、信息擁有量等方面存在差異。在農(nóng)村固定觀察點的問卷調(diào)查中,對農(nóng)戶各項生產(chǎn)活動都有非常翔實的記錄,這里用農(nóng)戶稻谷的出售收入除以出售數(shù)量,從而獲得每一個農(nóng)戶稻谷的平均出售價格,以此準確地反映影響農(nóng)戶種植行為的真實價格。此外,以稻谷收入占家庭總收入的比重(INRICE)為自變量構(gòu)建模型2,以做比較分析。根據(jù)糧食的特殊性質(zhì),這里稻谷收入不僅僅是出售收入,而是根據(jù)總產(chǎn)量和市場價格估計的總收入(農(nóng)戶自己填寫的),因此包括自用部分和出售部分。家庭總收入也是包括現(xiàn)金收入、自用折算等價后的各項收入之和。因此,這一比重可以準確反映稻谷種植對農(nóng)戶家庭收入的貢獻。兩個模型都對各個變量進行對數(shù)化處理,估計系數(shù)即為彈性系數(shù)。運用統(tǒng)計軟件EVIEWS,首先建立三個省的Panel數(shù)據(jù),“1”、“2”和“3”分別是江蘇、安徽和四川的截面標志。由于三個省具有明顯的地區(qū)差異,因此采用截面具有固定效應的模型設置。通過比較無加權(quán)、截面加權(quán)以及似乎無關聯(lián)等估計方法的結(jié)果,選擇模擬結(jié)果最優(yōu)的截面加權(quán)法對模型的系數(shù)進行估計。估計結(jié)果如表1所示,兩個模型調(diào)整后的R2都在0.60以上,對于時間序列較短,截面樣本量較大的面板數(shù)據(jù)擬合程度較高;系數(shù)都通過T檢驗,具有非常高的顯著性,且方向與預期一致,因此方程模擬結(jié)果具有較高的可靠性。根據(jù)模型估計結(jié)果,農(nóng)戶稻谷種植面積的比重明顯受到稻谷的價格(PRICE)或者稻谷收入占家庭收入的比重(INRICE)的影響。但兩者