信息組織 第8章 語義網(wǎng)環(huán)境下的信息組織

信息組織第8章

語義網(wǎng)環(huán)境下的信息組織語義網(wǎng)環(huán)境下的信息組織語義網(wǎng)的目標是通過給萬維網(wǎng)上的文檔添加能夠被計算機所理解的語義信息，讓計算機能夠“理解”分布在網(wǎng)上的信息和知識，并在“理解”的前提下更好地處理、利用這些信息和知識。語義網(wǎng)技術(shù)可以引導(dǎo)人們進行語義層次上的信息分類、信息標引、信息整合等方式的信息組織，實現(xiàn)一個有序的信息空間。資源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）是語義網(wǎng)信息描述與表示的基礎(chǔ)；本體是語義網(wǎng)中信息組織的核心體系。本章首先介紹語義網(wǎng)中的信息描述與表示格式RDF、語義網(wǎng)中的信息建模方式OWL本體、語義網(wǎng)知識組織系統(tǒng)表示語言SKOS，然后舉例說明在語義網(wǎng)環(huán)境下如何采用OWL本體對領(lǐng)域知識進行建模，如何采用RDF語言基于本體對信息進行語義描述，如何將描述好的信息在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布為可訪問的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，如何基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對分散、異構(gòu)的信息進行關(guān)聯(lián)和集成。Contents目錄01語義網(wǎng)概述02語義網(wǎng)信息描述和表示03語義網(wǎng)信息組織模式04基于語義網(wǎng)的知識組織系統(tǒng)05關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)06基于知識圖譜的信息組織方法1語義網(wǎng)概述1語義網(wǎng)概述Web非結(jié)構(gòu)化、非語義化的信息表示形式，只能供人類閱讀和理解，而計算機并不能“理解”Web的內(nèi)容，并在“理解”的前提下處理和利用這些信息。對于當前Web在信息表達、組織、檢索中存在的嚴重缺陷與不足，語義網(wǎng)應(yīng)運而生。011998年9月，Web的發(fā)明者TimBerners-Lee（蒂姆·伯納斯·李）在他的“Web設(shè)計筆記”中首次提出了語義網(wǎng)（SemanticWeb）的設(shè)想，即“一個在某種程度上類似全局數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)之網(wǎng)（WebofData）022001年5月，Berners-Lee及其合作者在ScientificAmerican雜志上發(fā)表了題為TheSemanticWeb（語義網(wǎng)）的論文，系統(tǒng)論述了下一代萬維網(wǎng)架構(gòu)語義網(wǎng)的藍圖，這篇論文同時被認為是語義網(wǎng)誕生的標志。03Berners-Lee在綜合了語義網(wǎng)研究領(lǐng)域最新成果的基礎(chǔ)上，于2000年在XML大會上首次提出了語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)對語義網(wǎng)的主要支撐技術(shù)及其依賴關(guān)系分層進行描述，為語義網(wǎng)的具體實現(xiàn)提供了理論和技術(shù)基石。042006年，Berners-Lee進一步提出了“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”的概念，即在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布、共享、連接各類數(shù)據(jù)、信息和知識的一種方式，是推薦的語義網(wǎng)最佳實踐。051語義網(wǎng)概述語義網(wǎng)的整個體系結(jié)構(gòu)分為七層：底層的

URI為語義網(wǎng)的資源提供了統(tǒng)一標識，Unicode則解決了語義網(wǎng)的跨語言問題；擴展標識符語言（eXtendedMarkupLanguage，XML）為語法層，提供了語義網(wǎng)的句法基礎(chǔ)和編碼方式；資源描述框架（RDF）為數(shù)據(jù)層，是語義網(wǎng)的基石；本體層（Ontology）則為語義網(wǎng)的資源描述提供了語義，是語義網(wǎng)的核心；邏輯層（Logic）

提供了公理和推理規(guī)則；證據(jù)層（Proof）用于提供認證機制；信任層（Trust）則是為了保證信息交換的安全而設(shè)計的，負責(zé)提供信任機制。其中，前四層已經(jīng)有了具體的實施標準與規(guī)范，RDF和OWL本體是構(gòu)建語義網(wǎng)的關(guān)鍵，后三層尚停留在概念層面，還沒有具體的實現(xiàn)技術(shù)。語義網(wǎng)體系架構(gòu)2語義網(wǎng)信息描述和表示2.1RDF

簡介語義網(wǎng)信息描述與表示的基礎(chǔ)是資源描述框架（RDF）。RDF是一種資源描述語言，用于

對

Web上的資源進行語義化和形式化的描述，是語義網(wǎng)技術(shù)體系的基石。RDF定義了一個簡單的數(shù)據(jù)模型，通過主體（Subject）、謂詞（Predicate）、客體（Object）的三元組結(jié)構(gòu)來描述資源。RDF是與語法無關(guān)的，可以建立在不同語法基礎(chǔ)上，如可以通過圖、三元組、自然語言文本、XML、JSON等方法對RDF數(shù)據(jù)進行序列化表示，其中最重要的是建立在XML語法上的RDF/XML表示格式。圖8-2是用RDF描述Web資源的一個實例，分別用圖、三元組、XML、自然語言來描述同一RDF數(shù)據(jù)，這個RDF數(shù)據(jù)中包含兩個三元組。圖

8-2用

RDF描述

Web

資源的一個實例主體（Subject）謂詞（Predicate）客體（Object）資源（Resource）/Book/InformationOrganization屬性（Property）

dc:creator資源（Resource）/Person/YeJiyuan資源（Resource）/Book/InformationOrganization屬性（Property）

dc:title文本（Literal）"InformationOrganization"圖

8-2所示的

RDF

圖使用三元組表示2.1RDF簡介使用

RDF/XML語法表示為如下一段代碼。用自然語言表達是：

資源（圖書）“http:///Book/InformationOrganization

”的“dc:creator”屬性的值是“http:///Person/YeJiyuan”；資源“http://www./Book/InformationOrganization”的“dc:title”屬性的值是“InformationOrganization”。2.1RDF簡介資源泛指所有采用URI（UniformResourceIdentifier，統(tǒng)一資源標識符）標識的資源，URI具有兩個子集：URL（UniformResourceLocator，統(tǒng)一資源定位符）和URN（UniformResourceName，統(tǒng)一資源名稱）。屬性是一種特殊的資源，用來描述資源的某特定方面——通常是資源的元數(shù)據(jù)，如作者、標題等。屬性可以是自定義的，也可以是通過類似XML中的命名空間機制來引用在其他方案中已定義的屬性。陳述（Statement）是由一個特定資源、資源的一個特定屬性及該屬性的屬性值組成的三元組，即由RDF三元組的主體、謂詞、客體共同組成的一個語句。一個陳述可以通過復(fù)合形成高階語句，如“'資源<>'的'dc:title'屬性的值是'南京大學(xué)信息管理學(xué)院主頁'”。如果把上述句子看作一個資源，就會有下面的復(fù)合語句：“葉繼元說'資源<>'的'dc:title'屬性的值是'南京大學(xué)信息管理學(xué)院主頁'”。為了表示這種高階語句，RDF使用了具體化（Reification）機制。相應(yīng)的RDF/XML代碼如下。2.2RDF

序列化表示格式目前，RDF有多種序列化格式，大致可分成

4種。XML類型：包括RDF/XML、RDF/XML-ABBREV和Trix三種格式，均采用XML編碼，是面向機器閱讀和處理的格式。N3（Notation3）類型：包括N3、Turtle、N-Triples、N-Quads和TriG格式，均采用純文本表示，具有良好的可讀性，是面向人類用戶的格式。JSON（JavaScriptObjectNotation）類型：包括RDF/JSON和JSON-LD，均采用JSON兼容的格式表示。嵌入式類型：包括Microformats、eRDF和RDFa，均采用XML標簽的形式將結(jié)構(gòu)化的RDF三元組數(shù)據(jù)嵌入XHTML網(wǎng)頁，目的是增強當前Web網(wǎng)頁對RDF數(shù)據(jù)的支持,其中RDFa是W3C推薦標準。以自然語言陳述“ThereisaPersonidentifiedbyhttp:///People/EM/contact#em,whosefullnameisEricMiller,whoseemailaddressisem@,andwhosetitleisDr.”為例，不同的RDF序列化格式表示如下。RDF/XML的格式表示如下：Turtle格式表示如下：N3格式表示如下：2.2RDF序列化表示格式2.3RDF評價RDF和XML是互為補充的，而不只是對某個特定類型數(shù)據(jù)的規(guī)范表示，XML和RDF的結(jié)合，不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)基于語義的描述，也充分發(fā)揮了XML與RDF的各自優(yōu)點，便于Web數(shù)據(jù)的檢索和相關(guān)知識的發(fā)現(xiàn)。3RDF是以一種建模的方式來描述數(shù)據(jù)語義的，這使得RDF可以不受具體語法表示的限制。但是RDF仍然需要一種合適的語法格式來實現(xiàn)RDF在Web上的應(yīng)用。2RDF希望以一種標準化、互操作的方式來規(guī)范XML的語義。XML文檔可以通過簡單的方式實現(xiàn)對RDF的引用。通過在XML中引用RDF，可以將XML的解析過程與解釋過程相結(jié)合。1RDF語義表達能力依然非常有限。RDF只提供了描述單個資源語義信息的能力，而沒有提供描述特點領(lǐng)域的語義能力。因為RDF無法描述領(lǐng)域知識，無法抽象領(lǐng)域模型，所以還需要RDFSchema或者OWL等進一步定義機器可理解的語義。4XML

只是一種語法規(guī)則，本身無法表示機器可理解的語義，為此

W3C

推薦以

RDF

標準來解決

XML

的語義局限。2.4RDF數(shù)據(jù)的存儲隨著萬維網(wǎng)上越來越多的RDF數(shù)據(jù)出現(xiàn)，如何存儲RDF數(shù)據(jù)變得至關(guān)重要。RDF主要有以下5種存儲方式。①基于內(nèi)存的存儲：直接將RDF數(shù)據(jù)存儲在計算機內(nèi)存中，處理速度快，查詢效率高，但是存儲具有不可持久性，而且受內(nèi)存大小的限制。②基于文件的存儲：直接以RDF/XML文檔的形式存儲RDF數(shù)據(jù)，方式簡單，容易實現(xiàn)，但是查詢不便，尤其當文件比較大時，查詢效率低。③基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的存儲：通過不同方式將RDF三元組中的實體資源和文字值映射到關(guān)系型數(shù)據(jù)表中，實現(xiàn)RDF數(shù)據(jù)的持久化存儲。利用成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，不需重新開發(fā)，易于實現(xiàn)，但是關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與RDF三元組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異頗大，查詢效率比較低，代表性系統(tǒng)有JenaSDB和Virtuoso。④原生RDF數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)：專門針對RDF三元組結(jié)構(gòu)而開發(fā)的存儲器，查詢效率高，安裝靈活方便，可擴展性好，是當前的主流RDF存儲方式，代表性系統(tǒng)有4Store、AllegroGraph、JenaTDB等。⑤基于圖數(shù)據(jù)庫等各種NoSQL數(shù)據(jù)庫的存儲：近年來，隨著大數(shù)據(jù)的熱潮，一些新型NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)逐漸發(fā)展，其中包括圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j），RDF數(shù)據(jù)本身就是一種圖數(shù)據(jù)，采用NoSQL存儲具有天然優(yōu)勢，未來具有良好的發(fā)展前景。2.5RDF查詢語言SPARQLSPARQL

主要包含兩部分：SPARQL

查詢語言和SPARQL

協(xié)議，前者定義了面向

RDF數(shù)據(jù)模型的查詢語言句法和語義，后者采用Web服務(wù)描述語言（WebServicesDescriptionLanguage，WSDL）2.0定義了將SPARQL查詢傳輸?shù)絊PARQL查詢處理服務(wù)并向查詢實體返回查詢結(jié)果的方法。SPARQL查詢是基于圖模式（GraphPattern）的匹配。一個基本圖模式是一組三元組模式（TriplePattern）的集合。三元組模式可看作主體和（或）賓體未知的RDF三元組，未知的主體或賓體采用變量表示（如?Person、?homePage）。一個基本圖模式中的三元組模式通過共有變量連接起來，構(gòu)成一個連通的有向圖。在匹配時，SPARQL查詢的基本圖模式匹配RDF圖中的一個子圖。圖為查詢“全名為EricMiller的人的主頁”的圖模式匹配。(a)待查詢的

RDF數(shù)據(jù)(b)

SPRARQL查詢的圖模式2.5RDF查詢語言SPARQLSPARQL查詢有如下4種形式。①SELECT：從RDF數(shù)據(jù)中查詢符合條件的特定信息，類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的SQL查詢。②CONSTRUCT：為每個查詢結(jié)果輸出一個RDF圖，即將查詢結(jié)果直接構(gòu)建成RDF圖。③ASK：查詢RDF數(shù)據(jù)集中是否有與查詢模式相匹配的數(shù)據(jù)，如果查詢的圖模式在數(shù)據(jù)集中有匹配，那么查詢將返回“yes”，否則返回“no”。④DESCRIBE：返回一個RDF圖，其中包含與查詢模式相匹配的節(jié)點的相關(guān)信息。在上述4種查詢中，SELECT查詢是最常用的查詢形式。SPARQL查詢在句法上與Turtle非常相似，唯一的區(qū)別是三元組模式中包含未知的變量。例如，查詢“全名為EricMiller的人的主頁”的SPARQLSELECT查詢語句如下。2.5RDF查詢語言SPARQL除了SPARQL查詢語言，SPARQL還包含一組協(xié)議。SPARQL協(xié)議定義了如何通過HTTP協(xié)議將一個SPARQL查詢及更新請求發(fā)送給一個SPARQL服務(wù)，如何將這些請求映射為HTTPGET或POST操作，以及對應(yīng)這些請求的HTTP響應(yīng)。通過SPARQL協(xié)議，用戶可以在SPARQL查詢客戶端遠程執(zhí)行查詢，將查詢推送到SPARQL服務(wù)器執(zhí)行查詢并將查詢結(jié)果返回給查詢客戶端，如圖8-4所示。圖8-4通過SPARQL協(xié)議遠程執(zhí)行SPARQL查詢3語義網(wǎng)信息組織模式3.1本體簡介本體是語義網(wǎng)中信息組織的核心體系，但并不像哲學(xué)意義上那樣抽象和理論化，是實實在在的信息描述的語言工具。本體定義為“共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明”，這個定義的具體含義由4個概念組成。概念化（conceptualization）：指將客觀世界中的一些現(xiàn)象抽象出來得到的模型，是客觀世界的抽象和簡化。明確（explicit）：即明確定義所使用的概念及概念的約束。形式化（formal）：即精確的邏輯表述，能夠被計算機讀取、理解和處理。共享（shared）：指本體描述的概念應(yīng)該是某個領(lǐng)域公認的概念。3.1本體簡介根據(jù)

Perez等人對本體建模的研究，

本體可由以下

5部分構(gòu)成。①類（Class）：也稱為概念，

一般用于描述領(lǐng)域內(nèi)具有相同屬性或行為的一類對象的概

念，

如“人”是一個類，“教師”和“工程師”是“人”的子類，也是一個類。類的這種層級

關(guān)系將本體中的概念組織成一個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。②關(guān)系（Relation）：是指領(lǐng)域中類與類、實例與實例之間的聯(lián)系，

表示領(lǐng)域中概念或?qū)?/p>

例之間的交互作用，如

is-Child-of、a-Kind-of、IsA等關(guān)系。③實例（Instance）：是指領(lǐng)域內(nèi)某一特定的對象，根據(jù)本體顆粒度的不同，

對實例的界

定也不同。

“張三”是“教師”的實例，

“李四”是“工程師”的實例，

他們也都是“人”的

實例，所以繼承了“人”的各種屬性。④函數(shù)（Function）：一種特殊的關(guān)系。如

mother-of關(guān)系就是一個函數(shù)，其中，mother-

of

(x,y)表示

y是

x

的母親，顯然

x可以唯一確定其母親

y。⑤公理（Axiom）：領(lǐng)域內(nèi)一些常識性知識的描述，是永真事實的描述。在應(yīng)用本體的語

義關(guān)系來進行邏輯推理時，這些規(guī)則能夠發(fā)揮一定的作用。例如，

“人是動物”就是公理。3.2本體的類型根據(jù)不同的分類標準，可以將本體分成多種。常用的本體主要有以下幾種。①領(lǐng)域本體（DomainOntology）：包含特定領(lǐng)域概念、術(shù)語及關(guān)系的本體，主要用于特定領(lǐng)域的應(yīng)用，如經(jīng)濟類本體、建筑本體等。②通用本體（GenericOntology）：覆蓋了若干領(lǐng)域或者具有通用性，也被稱為核心本體或頂級本體。它包括的是關(guān)于世界的一般性知識和概念，如時間、空間等。因此，通用本體可以跨學(xué)科領(lǐng)域使用，比較有代表性的通用本體當數(shù)CYC。③應(yīng)用本體（ApplicationOntology）：為某一特定的應(yīng)用而建立的本體。例如，在某個數(shù)字圖書館的建設(shè)過程中，可以建立該圖書館的數(shù)字資源的本體，應(yīng)用于該圖書館的信息表示與檢索中。④任務(wù)本體（TaskOntology）：描述的是特定任務(wù)或行為中的概念及概念之間的關(guān)系。任務(wù)本體與解決問題的方法相關(guān)，主要研究可共享的問題求解方法。這里的推理方法與領(lǐng)域無關(guān)，任務(wù)本體主要涉及動態(tài)知識，而不是靜態(tài)知識，定義通用任務(wù)和推理活動，如診斷等。3.3本體的功能本體對領(lǐng)域知識進行了一種表述，統(tǒng)一了領(lǐng)域內(nèi)的術(shù)語和概念，便于人與機器、機器與機器之間的交流，從而增加知識共享、知識重用的程度。本體在信息組織方面的功能如下。①信息描述方面，本體是關(guān)于領(lǐng)域知識的共同理解和描述，這使得基于本體的信息資源組織建立在語義層面而非語法層面，是以信息或知識的內(nèi)容和本質(zhì)特征為依據(jù)進行的組織。②信息檢索方面，本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對邏輯推理的支持，因而在信息檢索特別是在基于知識的語義檢索中得到了廣泛應(yīng)用。本體通過概念之間的關(guān)系來表達概念語義，因此能實現(xiàn)基于本體的語義檢索，避免當前信息檢索因為字面檢索而造成的低效率問題。③語義網(wǎng)方面，本體面向計算機和網(wǎng)絡(luò)的特點及形式化的描述使其能夠更好地滿足網(wǎng)絡(luò)信息資源組織的需要，尤其是語義網(wǎng)信息組織的需要，所以它成為語義網(wǎng)體系框架中的一個主要層次。本體能夠準確地描述概念及概念之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并能通過邏輯推理獲取概念之間蘊涵的關(guān)系，具有很強的表達概念語義和推理的能力，更適用于語義網(wǎng)環(huán)境中的信息組織和檢索。3.4本體與傳統(tǒng)受控詞表的比較本體與傳統(tǒng)受控詞表相比有許多相似之處，如繼承了分類表的等級關(guān)系、敘詞表的詞匯控制等。兩者之間的相似之處總結(jié)如下：①本體本質(zhì)上也是一種受控詞表。②都是概念及概念關(guān)系的集合。③都是人們?yōu)楸阌趯崿F(xiàn)人機或計算機之間的交流而制定的一致性標準，都能達到信息描述和提高信息檢索效率的目的。④都可以看作知識體系和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)，都對詞匯或概念實施了語義上的控制。⑤都適用于某一專業(yè)領(lǐng)域范圍。3.4本體與傳統(tǒng)受控詞表的比較但本體也有許多不同于傳統(tǒng)受控詞表的地方，具有面向計算機交流的特點，主要區(qū)別如表所示。比較內(nèi)容本

體傳統(tǒng)受控詞表主題詞表分

類

表概念模型面向?qū)ο蟮恼J識世界的方法面向概念的信息表示與檢索方法面向?qū)W科的信息表示與檢索方法組成元素通常由類、屬性、實例組成，有時包

括函數(shù)和公理語詞及詞間關(guān)系類目及類目關(guān)系標識URI

唯一資源標識語詞類號或類目概念關(guān)系表達幾十種、上百種關(guān)系等同、等級、相關(guān)三種關(guān)系包含、并列、交替、相關(guān)等關(guān)系形式化程度較高較低較低層級體系存在，較為混亂，沒有統(tǒng)一標準有的存在，基本采用學(xué)科分類存在，存在學(xué)科分類適用對象機器為主，人為輔人為主，機器為輔人為主，機器為輔應(yīng)用提供語義檢索和知識發(fā)現(xiàn)信息內(nèi)容的主題表示與檢索信息內(nèi)容的分類表示與檢索3.5本體描述語言01RDF通過類、屬性和屬性值來描述資源，但是RDF本身并不能定義這些描述詞匯，因此需要一種定義應(yīng)用程序?qū)Ｓ玫念惡蛯傩缘姆椒?。RDFS

（ResourceDescriptionFrameworkSchema，資源描述框架模式）就是在RDF基礎(chǔ)上制定的RDF詞匯描述語言。02OIL、DAML、DAML+OIL雖然沒能成為最終的推薦標準，并最終不再使用，但需要看到它們對于網(wǎng)絡(luò)本體表示語言的重要貢獻，這主要表現(xiàn)在：第一，它們是第一批建立在XML、RDF(S)標準上的網(wǎng)絡(luò)本體表示語言，這與先前的低級網(wǎng)絡(luò)本體表示語言（如SHOE、XOL等）有著本質(zhì)的不同，體現(xiàn)了現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架向語義網(wǎng)構(gòu)架發(fā)展的努力；第二，它們第一次將描述邏輯引入本體表示，成為賦予本體語言正規(guī)語義和推理支持的一種有效手段；第三，它們的開發(fā)為后來OWL的開發(fā)積累了寶貴的經(jīng)驗（許多OIL、DAML的開發(fā)人員進一步參與了OWL的開發(fā)），提供了堅實的基礎(chǔ)，并且為后來OWL得到廣泛的認同和應(yīng)用做出了貢獻。03OWL（WebOntologyLanguage，網(wǎng)絡(luò)本體語言）是W3C在2004年制定的一種本體表示語言標準[3]。OWL語言比RDFS語言提供了更多建模語言，擁有清晰的、形式化的語義，能夠為客觀世界的描述提供更加豐富的知識表示和推理能力。3.5本體描述語言4、OWL22009年10月，W3C推出OWL新版本。OWL2與原有的OWL兼容，即所有OWL1本體依舊是有效的OWL2本體。OWL2添加了一些新特征，具體表現(xiàn)在以下5方面。①增加了句法糖，也就是一些句法擴展，使得OWL2在不擴展語言表達能力的情況下對用戶更加友好且容易使用，例如，提供了DisjointUnion和DisjointClases這兩種更加簡潔的快捷方式來聲明類不相交。②增加了對屬性的建模元語，例如，對屬性的額外約束、屬性的不相交性、屬性鏈（PropertyChain）和鍵（Key）等，以及增強的屬性表達能力，如屬性的自反性（Re?exive）、非自反性（Irre?exive）和非對稱性（Asymmetric）等。③擴展的數(shù)據(jù)類型，包括更多由OWL2提供的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型，如rational（有理數(shù)）、real（實數(shù)）、boolean（布爾值）、dateTimeStamp（日期時間戳）等，也允許用戶在創(chuàng)建本體時自定義數(shù)據(jù)類型。④簡單的元建模能力，提供了雙關(guān)語（Punning）功能，即相同的名稱在某些限制下可用于不同類型的實體（如類、對象屬性、數(shù)據(jù)類型屬性、數(shù)據(jù)類型等）。⑤擴展的注釋能力，用戶可以給公理添加注釋，給注釋屬性添加定義域和值域信息，給注釋自身添加注釋。3.5本體描述語言4、OWL2OWL2有兩種為本體賦予語義的方式：直接語義（directsemantics）和基于RDF的語義（RDF-basedsemantics）[1]。直接語義以描述邏輯的方式直接將語義賦予本體結(jié)構(gòu)；基于RDF的語義是RDFS語義的擴展，將OWL2本體看作RDF圖，直接給RDF圖賦予語義，從而間接地通過到RDF圖的映射給本體結(jié)構(gòu)賦予語義。采用直接語義的本體被稱為OWL2DL本體，采用基于RDF語義的本體被稱為OWL2Full本體。OWL2DL可看作OWL2Full的句法限制版，通過限制OWL2、RDF、RDFS建模元語的使用方式，獲得可計算性。出于不同用途和計算的復(fù)雜性，OWL2DL包含3種子語言。OWL2EL：具有較強的表達能力，主要用于需要超大規(guī)模本體的應(yīng)用或者為了保證性能可以犧牲表達力的應(yīng)用。OWL2QL：主要用于需要相對輕量級本體且具有大量實例數(shù)據(jù)的應(yīng)用，允許通過關(guān)系型查詢直接訪問數(shù)據(jù)。OWL2RL：在有限地犧牲表達能力的條件下極大地改善推理能力，主要用于需要大規(guī)模推理的應(yīng)用。3.5本體描述語言4、OWL2圖8-5OWL2各子語言之間的關(guān)系3.6本體的構(gòu)建1．本體構(gòu)建原則本體構(gòu)建的基本原則概括起來包括5項。①清晰（Clarity）：本體必須有效地說明所定義術(shù)語的意思。定義應(yīng)該是客觀的、與背景獨立的。當定義可以用邏輯公理表達時，它應(yīng)該是形式化的。定義應(yīng)該盡可能完整。所有定義應(yīng)該用自然語言加以說明。②一致（Coherence）：本體應(yīng)該是一致的，也就是說，它應(yīng)該支持與其定義相一致的推理，所定義的公理及用自然語言進行說明的文檔都應(yīng)該具有一致性。③可擴展性（Extendibility）：本體應(yīng)該為可預(yù)料到的任務(wù)提供概念基礎(chǔ)，應(yīng)該支持在已有的概念基礎(chǔ)上定義新的術(shù)語，以滿足特殊的需求，而不需修改已有的概念定義。④編碼偏好程度最?。∕inimalencodingbias）：概念的描述不應(yīng)該依賴于某一種特殊的符號層的表示方法，因為實際的系統(tǒng)可能采用不同的知識表示方法。⑤本體約定最?。∕inimalontologicalcommitment）：本體約定應(yīng)該最小，只要能夠滿足特定的知識共享需求即可。這可以通過定義約束最弱的公理及只定義通信所需的詞匯來保證。3.6本體的構(gòu)建2．本體開發(fā)工具目前，最流行的本體編輯工具是由美國斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)研究中心和醫(yī)學(xué)院聯(lián)合開發(fā)的開源軟件Protege編輯器。除了Protege，還有其他本體編輯工具，如斯坦福大學(xué)知識系統(tǒng)實驗室的Ontolingua和OntopriseGmbh公司的商業(yè)軟件OntoStudio等。2011年12月，歐盟研究項目NeOn發(fā)布了免費的本體工具包NeOnToolkit2.5，基于商業(yè)軟件OntoStudio，但進行了擴展。3．本體構(gòu)建方法本體構(gòu)建方法研究主要是從知識工程的角度探討本體的構(gòu)建方法，也稱為本體工程。本體工程的主要特點是強調(diào)構(gòu)建本體時要按照一定的規(guī)范和標準。本體工程中比較有名的包括TOVE法、METHONTOLOGY法、骨架法（SkeletalMethodology）、KACTUS法、SENSUS法、DEF5法和七步法等，其中以骨架法和七步法應(yīng)用最為廣泛。3.6本體的構(gòu)建3．本體構(gòu)建方法（1）骨架法骨架法由MikeUschold和MichealGruninger提出，又稱為Enterprise法，專門用來創(chuàng)建企業(yè)建模過程中的本體。骨架法流程如圖8-6所示。圖8-6骨架法流程①確定本體應(yīng)用的目的和范圍：根據(jù)研究的領(lǐng)域或任務(wù)，建立相應(yīng)的領(lǐng)域本體或任務(wù)本體，領(lǐng)域越大，所建本體越大，因此需限制研究的范圍。②本體分析：定義本體所有術(shù)語的意義及其之間的關(guān)系，需要領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c。對該領(lǐng)域越了解，所建本體就越完善。③本體表示：以本體表示語言對本體進行描述。④本體評價：按照對本體表示的清晰性、一致性、完整性、可擴展性，對所建立的本體進行評價，如果符合要求就進入本體建立，否則返回第二步重新進行本體分析。⑤本體的建立：對所有本體按以上標準進行檢驗，符合要求的以文件形式存放，生成OWL、RDF等格式的本體文件。3.6本體的構(gòu)建3．本體構(gòu)建方法（2）七步法七步法由斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院開發(fā)，主要用于領(lǐng)域本體的構(gòu)建。①確定本體的專業(yè)領(lǐng)域和范疇。領(lǐng)域知識往往十分龐大，本體不可能包括所有的概念，因此，在建立本體之前，必須先確定本體將覆蓋的專業(yè)領(lǐng)域、范圍和應(yīng)用目標等。②考查復(fù)用現(xiàn)有本體的可能性。共享和復(fù)用是本體的特點，建立本體的目的也是為了解決知識的共享和復(fù)用問題，因此，在設(shè)計和建立本體之前，應(yīng)該考慮是否有已經(jīng)建立好的本體供復(fù)用。③列出本體中的重要術(shù)語。領(lǐng)域本體是描述概念及概念與概念之間關(guān)系的，應(yīng)列舉出該領(lǐng)域中的所有概念及對該概念的詳細解釋。④定義類和類的等級體系。通常采用自頂向下法（Top-down）、自底向上法（Bottom-up）和綜合法。通過等級體系將領(lǐng)域概念進行分類組織，用于描述領(lǐng)域概念間的類屬關(guān)系，并將本體中的概念模塊化。⑤定義類的屬性。概念的分類層次結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了分類概念之間的一種繼承關(guān)系，除了繼承關(guān)系，在我們構(gòu)建的領(lǐng)域本體中還可以根據(jù)需要定義其他的關(guān)系。針對每個概念，要列出它所有可能的屬性，每個屬性都有對應(yīng)的屬性值。⑥定義屬性的分面。屬性的分面可用來描述屬性值的類型、允許的取值、取值的個數(shù)（基數(shù)），以及屬性其他的一些特征。⑦創(chuàng)建實例。確定類的實例首先需要選取一個概念類，然后添加屬于該類的具體實例，最后為實例添加具體屬性值。3.7基于本體的信息組織實例1．本體構(gòu)建首先，參考斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院七步法本體構(gòu)建原則，基于DC元數(shù)據(jù)標準構(gòu)建一個書目元數(shù)據(jù)本體（命名空間前綴為co）。為了充分展示本體構(gòu)建的各方面，盡量給出類和屬性的各種設(shè)置，其中有些并不是完全必須的。①確定本體的專業(yè)領(lǐng)域和范疇該本體屬于圖書館領(lǐng)域，是描述文獻資源書目信息的一個基本模型，定義了文獻資源的核心屬性，文獻資源之間以及與其他資源（如知識組織資源、個人、組織機構(gòu)、地點）之間的相互關(guān)系。②考查復(fù)用現(xiàn)有本體的可能性在圖書館領(lǐng)域，DC元數(shù)據(jù)標準和DCTERMS元數(shù)據(jù)術(shù)語是描述書目信息的主要標準規(guī)范。書目信息中會涉及人物、組織機構(gòu)、時間、地點、概念等信息，可復(fù)用相關(guān)本體中的定義。③列出本體中的重要術(shù)語在書目本體中，最重要的術(shù)語是“文檔”，是圖書館中各類文獻資源的統(tǒng)稱，具體有圖書、論文、學(xué)位論文、圖像等，還有描述文獻書目信息的術(shù)語。3.7基于本體的信息組織實例1．本體構(gòu)建④定義類和類的等級體系該本體的核心類是“文檔（Document）”，表示承載信息的內(nèi)容載體，可以是紙質(zhì)印刷型，也可以是數(shù)字型。該類可包含多個子類，分別代表不同類型的文檔，如圖書（Book）、論文（Article）、圖像（Image）、學(xué)位論文（Thesis）等。每個子類還可擁有更低層級的子類，如論文還可進一步分為期刊論文（JournalArticle）和會議論文（ConferenceArticle）。除了文檔（Document），還有與之密切相關(guān)的其他類，包括代理（Agent）、時間（PeriodofTime）、地點（Place）、概念（Concept）。這些類直接復(fù)用自上面所說的相關(guān)本體。表8-2列出了書目元數(shù)據(jù)本體中的主要類及其子類。3.7基于本體的信息組織實例1．本體構(gòu)建⑤定義類的屬性文檔類（co:Document）的屬性全部復(fù)用自DC元數(shù)據(jù)標準中的15個核心元數(shù)據(jù)元素。其中，范圍（dc:coverage）元素被分解為兩個屬性：時間范圍（dcterms:temporal）和空間范圍（dcterms:spatial）。文檔類的所有屬性以及屬性的類型和值域如表8-3所示。代理類（foaf:Agent）的屬性則直接復(fù)用FOAF本體中定義的部分屬性，如表8-4所示。屬性分為數(shù)據(jù)類型屬性和對象屬性，后者就是類與類之間的關(guān)系。3.7基于本體的信息組織實例⑤定義類的屬性該本體中的主要類及相互間關(guān)系如圖8-7所示。1．本體構(gòu)建圖8-7書目元數(shù)據(jù)本體中的主要類及相互間關(guān)系3.7基于本體的信息組織實例1．本體構(gòu)建⑥定義屬性的分面首先，該本體中的一些屬性具有逆屬性。例如，文檔（co:Document）類中，其“關(guān)系（dc:relation）”屬性具有兩個子屬性：包含（dcterms:hasPart）和替代（dcterms:repalces），這兩個屬性均具有相應(yīng)的逆屬性“被包含（dcterms:isPartOf）”和“被替代（dcterms:isRepalcedOf）”。逆屬性的定義如下。3.7基于本體的信息組織實例1．本體構(gòu)建⑦為類和屬性添加注釋屬性（AnnotationProperties）除了數(shù)據(jù)屬性和對象屬性，該本體中還有另一種屬性，稱為注釋屬性。注釋屬性的作用是對本體中的類、屬性和個體（即實例）進行注釋說明。OWL本體中有5個預(yù)定義的注釋屬性可以直接使用，對本體中的類、屬性、個體提供注釋信息。書目元數(shù)據(jù)本體中co:Document類的注釋屬性如表8-5所示。3.7基于本體的信息組織實例2．基于本體的信息集成本體構(gòu)建的最后一步是實例構(gòu)建。基于構(gòu)建的書目元數(shù)據(jù)本體可以將不同類型、不同格式的書目信息轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的RDF數(shù)據(jù)，也就是本體的實例，由此可以實現(xiàn)異質(zhì)書目信息的集成。下面以《信息資源管理理論》一書為例，將來自圖書館書目數(shù)據(jù)庫的MACR元數(shù)據(jù)和來自萬方數(shù)據(jù)庫的NoteFirst[1]兩種元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的RDF格式的元數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)不同類型元數(shù)據(jù)的集成。該書的MACR元數(shù)據(jù)顯示如下：3.7基于本體的信息組織實例2．基于本體的信息集成該書的NoteFirst的元數(shù)據(jù)顯示如下：3.7基于本體的信息組織實例2．基于本體的信息集成針對同一本書的兩種不同格式的元數(shù)據(jù)，基于書目元數(shù)據(jù)本體，可將這種元數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換成相同的RDF格式表示，顯示如下：4基于語義網(wǎng)的知識組織系統(tǒng)4.1SKOS語言簡介SKOS（SimpleKnowledgeOrganizationSystem，簡單知識組織系統(tǒng)）是在語義網(wǎng)框架下對知識組織系統(tǒng)進行語義化描述的一個模型，是W3C于2005年制定的一個推薦標準，旨在采用機器可讀可理解的RDF語言表示知識組織系統(tǒng)，使之適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息資源組織的需要。在圖書館及相關(guān)領(lǐng)域，知識組織系統(tǒng)（KnowledgeOrganizationSystem，KOS）是指采用不同類型的語義關(guān)系進行組織和結(jié)構(gòu)化的概念體系，既包括在傳統(tǒng)紙質(zhì)和普通電子環(huán)境下產(chǎn)生和應(yīng)用的地名表、術(shù)語表、分類法、敘詞表、主題詞表等受控詞表，也包括在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下新出現(xiàn)的本體和語義網(wǎng)絡(luò)（SemanticNetwork），是對信息資源進行組織和整理的重要工具。SKOS可以視為RDFS和OWL在知識組織系統(tǒng)表示這一特定領(lǐng)域的一個應(yīng)用，用于在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下描述分類法、敘詞表、主題詞表、術(shù)語表等概念體系，能夠以一種機器可理解的方式表達詞表的結(jié)構(gòu)與概念，以供共享和重用。需要說明的是，SKOS并不是一種正式的知識表示語言，而只是提供一種輕量級的、直觀的語言用于開發(fā)和共享知識組織系統(tǒng)。4.1SKOS語言簡介1．SKOS建模元語（1）概念概念（skos:Concept）是SKOS最基本的建模元語，被定義為一個OWL類，用來聲明或定義某個資源是一個概念性（Conceptual）資源，即知識組織系統(tǒng)中的一個“概念”。圖8-8為定義“Love”是一個SKOS概念。相應(yīng)的RDF/XML代碼表示如下。4.1SKOS語言簡介1．SKOS建模元語（2）概念體系通常情況下，知識組織系統(tǒng)中的概念并非孤立的，而是與其他概念相聯(lián)系的，共同形成一個集合或一個體系。一個概念體系就是指具有語義關(guān)系的一系列概念的集合。概念體系的定義采用建模元語<skos:ConceptSchema>來實現(xiàn)，被定義為一個類。相應(yīng)的RDF/XML代碼如下。4.1SKOS語言簡介1．SKOS建模元語（3）詞匯標簽詞匯標簽是用來為概念添加某種詞匯標簽，包括以下屬性：首選標簽（skos:preLabel）、可選標簽（skos:altLabel）和隱藏標簽（skos:hiddenLabel）。首選標簽是SKOS概念在給定語言下的首選詞匯標簽?？蛇x標簽是SKOS概念在給定語言下可以選用的其他詞匯標簽。隱藏標簽是SKOS概念不可見的一種詞匯標簽。相應(yīng)的RDF/XML代碼如下。4.1SKOS語言簡介1．SKOS建模元語（4）注釋屬性注釋屬性為概念提供某些相關(guān)注釋，包括如下建模元語：注釋（skos:note）、定義（skos:definition）、范圍注釋（skos:scopeNote）、范例（skos:example）、歷史注釋（skos:historyNote）、編輯注釋（skos:editorialNote）和變更注釋（skos:changeNote）等。其中，skos:note是其他6個屬性的父屬性。（5）語義關(guān)系語義關(guān)系是指SKOS概念間的相互關(guān)系，主要包括相關(guān)關(guān)系和上下位關(guān)系，有如下建模元語：語義關(guān)系（skos:semanticRelation）、相關(guān)關(guān)系（skos:related）、上位傳遞關(guān)系（skos:broaderTranstive）、上位關(guān)系（skos:broader）、下位傳遞關(guān)系（skos:narrowerTranstive）和下位關(guān)系（skos:narrower），它們均是OWL對象屬性。4.1SKOS語言簡介1．SKOS建模元語（5）語義關(guān)系圖8-11為“Birds”“Animals”和“Ornithology”三個概念的語義關(guān)系，即“Animals”是“Birds”的下位概念，“Ornithology”是“Birds”的相關(guān)概念。相應(yīng)的RDF/XML代碼如下。4.1SKOS語言簡介1．SKOS建模元語（6）概念集合當知識組織系統(tǒng)中的一組概念在某些方面有相似性或相關(guān)性時，可能需要將其集合起來使用，形成概念集合。相關(guān)建模元語包括概念集合（skos:Collection）、有序概念集合（skos:OrderedCollection）、集合成員（skos:member）、集合成員列表（skos:memberList）。其中，<skos:Collection>和<skos:OrderedCollection>是OWL類，前者用來聲明一個一般概念集合，后者則用于聲明一個有序的概念集合，因此后者是前者的子類。（7）概念映射關(guān)系不同概念框架中的概念之間可能存在著內(nèi)在的關(guān)系，為了互操作性，需要在不同概念體系中的概念間建立映射，SKOS提供了相應(yīng)的建模元語，包括映射關(guān)系（skos:mappingRelation）、準確匹配（skos:exactMatch）、上位匹配（skos:broadMatch）、下位匹配（skos:narrowMatch）及相關(guān)匹配（skos:relatedMatch），其中后四者是前者的子屬性。4.1SKOS語言簡介2．SKOS評價SKOS是一套建立在RDFS語言基礎(chǔ)上的知識組織系統(tǒng)表示語言，簡練、實用且有良好的擴展性，是當前知識組織系統(tǒng)語義化表示的主流方式。SKOS的重要意義在于，為當前受控詞表的語義化表示和網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用提供了一套解決方案，這將大大促進受控詞表的編制與利用，有著廣闊的應(yīng)用前景。SKOS的主要問題在于，它能表示的語義關(guān)系還比較有限，遠少于受控詞表標準Z39.19中定義的數(shù)量——當然，這個問題可以通過新增詞匯來解決。另一個潛在問題是SKOS的推理機制還比較薄弱——雖然SKOS以表示受控詞表等輕量級知識組織系統(tǒng)為主要目標，但這種薄弱的推理能力可能在一定程度上影響SKOS的使用效果。4.2SKOS語言應(yīng)用實例1．AGROVOC詞表的SKOS表示AGROVOC是一個多語種農(nóng)業(yè)敘詞表，涵蓋了農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、食物安全及其他相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域中的詞匯，可以說是目前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域最有影響力的受控詞表。該詞表由聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food&AgricultureOrganization，F(xiàn)AO）和歐洲共同體在20世紀80年代初開發(fā)，主要作用是將信息標引標準化，從而使得信息檢索更加簡單且準確，從而為用戶提供最準確的信息資源。2010年，W3C正式推出SKOS語言后，F(xiàn)AO改用SKOS和SKOS-XL語言對AGROVOC詞表重新進行了語義化描述。圖8-12為AGROVOC詞表的SKOS模型。為了實現(xiàn)對傳統(tǒng)格式AGROVOC詞表的語義化轉(zhuǎn)換，F(xiàn)AO采用Java語言開發(fā)了一個基于Web的多語言本體概念構(gòu)建和維護工具，稱為AGROVOCConceptServerWorkbench，以幫助分布在全球各地的AGROVOC詞表的維護者們合作構(gòu)建農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的多語言本體和詞匯系統(tǒng)。圖

8-12AGROVOC詞表的

SKOS模型4.2SKOS語言應(yīng)用實例2．LCSH詞表的SKOS表示LCSH（LibraryofCongressSubjectHeadings，美國國會主題標題表）是美國國會圖書館編制的一部大型綜合性標題表。LCSH是目前世界上規(guī)模最大、應(yīng)用最廣泛的標題表，在檢索語言的發(fā)展史上和當今圖書館主題編目工作中占有重要地位。早期的LCSH是以機器可處理的MARC形式存在的，后來轉(zhuǎn)為MARCXML編碼形式。表8-6為LCSH詞表中MARC字段與RDF屬性之間的映射關(guān)系。4.2SKOS語言應(yīng)用實例2．LCSH詞表的SKOS表示下面為采用SKOS語言描述的LCSH詞表中一個主題詞的RDF/XML代碼。4.2SKOS語言應(yīng)用實例3．《漢語主題詞表》的SKOS表示對于簡單的敘詞表，采用SKOS語言足以進行描述。但是對于《漢語主題詞表》這類比較復(fù)雜的敘詞表，常包含比較復(fù)雜的成分，如組配概念、族項、組面等，則需要對SKOS語言進行一定程度的擴展，新增某些特定詞匯（類或?qū)傩裕┎拍軌驅(qū)崿F(xiàn)無損語義化轉(zhuǎn)換。表8-7列出了《漢語主題詞表》中的詞匯屬性與SKOS屬性之間的映射關(guān)系，其中SKOSEX前綴表示定制擴展的詞匯。4.2SKOS語言應(yīng)用實例3．《漢語主題詞表》的SKOS表示基于表8-7中的映射關(guān)系，采用SKOS語言將該敘詞信息轉(zhuǎn)換為RDF數(shù)據(jù)，其RDF/XML代碼如下。4.2SKOS語言應(yīng)用實例3．《漢語主題詞表》的SKOS表示圖8-13為《漢語主題詞表》中的一個敘詞實例“固定資產(chǎn)”。圖8-13《漢語主題詞表》中的一個敘詞實例5關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)5.1關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)簡介“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”是由萬維網(wǎng)的創(chuàng)始人TimBerners-Lee于1996年在他的“DesignIssuesfortheWorldWideWeb”筆記中首次提出的概念，是指通過可解引用的URI（DereferenceableURI）地址在Web上展示、共享、連接數(shù)據(jù)的一種方式。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的兩個基本宗旨是：采用RDF數(shù)據(jù)模型在Web上發(fā)布結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用RDF鏈接連接來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)必須遵循以下四個基本原則：使用URI標識符命名任何事物。URI標識符必須是HTTPURI地址，任何人都可以訪問這些名稱標識。訪問某個標識名稱時，采用RDF、SPARQL等標準提供有用的信息。

包含指向其他URI地址的鏈接，使人們可以發(fā)現(xiàn)更多的相關(guān)事物。5.1關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)簡介關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)自提出以來受到了計算機和信息領(lǐng)域的極大關(guān)注，許多個人和組織機構(gòu)采用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為發(fā)布結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種途徑，從而構(gòu)成了一個稱為“關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)（LinkedOpenData，LOD）云”的全球開放數(shù)據(jù)空間。截至2021年5月，構(gòu)成LOD云的數(shù)據(jù)集已經(jīng)達到1301個，如圖8-14所示。整個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)云以DBPedia（Wikipedia的RDF的版）為核心，囊括了地理、政府、媒體、生命科學(xué)、圖書館、用戶生成內(nèi)容等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以及部分跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)。圖8-14關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)（LOD）云5.2關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中資源的命名及訪問機制在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中，所有實體對象或抽象概念（如文獻資源、個人、組織機構(gòu)、地點、事件、術(shù)語等）都必須采用唯一的HTTPURI標識符進行命名，但是它們的URI地址不能被HTTP直接解引用。它們在Web架構(gòu)中被稱為非信息資源，以區(qū)別于傳統(tǒng)文檔Web中URI地址能夠被HTTP直接解引用的信息資源（如網(wǎng)頁、圖片或其他數(shù)字媒體格式等）。對于非信息資源，Web架構(gòu)提供了兩種方式來解決其在Web上的訪問問題：HashURI和303URI。對于一個非信息資源，303URI方式需要命名三個相關(guān)的URI地址：

①資源本身的URI地址；②資源元數(shù)據(jù)的RDF/XML表示；③資源元數(shù)據(jù)的HTML表示。但是，采用303重定向訪問的一個主要缺點是需要兩次HTTP請求才能獲取一個非信息資源的描述，因此會造成訪問延遲。5.3關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布方法目前，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布主要有以下5種方式。①以靜態(tài)RDF/XML文件發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：利用Web服務(wù)器（如ApacheHTTP服務(wù)器）的URL重寫功能和HTTP內(nèi)容協(xié)商機制將非信息資源（實體對象或抽象概念）的URL地址重定向到描述它的信息資源（如HTML或RDF/XML文檔）的URI地址，HTML或RDF/XML文檔采用離線的方式預(yù)先手工或自動創(chuàng)建。這種方式通常用于發(fā)布小型的RDF詞表，但是對于大數(shù)據(jù)量并不適用，因為需要預(yù)先生成大量的HTML或RDF/XML文檔。②采用服務(wù)器端腳本發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：通過服務(wù)器端腳本（如PHP）基于后臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)動態(tài)地生成HTML或RDF/XML文檔（需通過ARC類庫），或者通過SPARQL終端直接從RDF存儲器中獲取RDF數(shù)據(jù)，然后利用服務(wù)器端腳本或者腳本與Apache服務(wù)器的URL重寫功能相結(jié)合實現(xiàn)非信息資源URL地址到相應(yīng)的信息資源表示（HTML或RDF/XML文檔）的重定向。③以RDFa格式發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：采用RDFa格式將RDF三元組內(nèi)嵌在XHTML網(wǎng)頁中，然后利用Web服務(wù)器的重定向功能將非信息資源的URL地址重定向到描述它的XHTML網(wǎng)頁（針對HTML瀏覽器），或者重定向到從XHTML網(wǎng)頁中提取出的RDF/XML文檔（針對RDF瀏覽器）。5.3關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布方法④從RDF存儲器發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：用RDF三元組存儲器（如Jena、Sesame、AllegroGraph等）直接存儲RDF數(shù)據(jù)，這些存儲器通常帶有一個SPARQL終端（如Jena的Fuseki），能夠支持基于Web的SPARQL查詢和結(jié)果顯示，但是無法在瀏覽器中訪問非信息資源的URI地址。此時可在RDF存儲器的SPARQL終端的前端放置一個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)界面（如Pubby），將不可解引用的URI地址轉(zhuǎn)換為能夠被HTTP解引用的，實現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)顯示。⑤從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：利用現(xiàn)成的工具將存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系型數(shù)據(jù)直接發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。最廣泛使用的工具是D2R服務(wù)器（將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)布在語義網(wǎng)上的工具）能夠幫助用戶在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和RDF術(shù)語間建立映射，對關(guān)系型數(shù)據(jù)生成一個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)視圖，支持RDF瀏覽器對關(guān)系型數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化顯示和SPARQL終端對關(guān)系型數(shù)據(jù)的查詢。類似的工具包括小型的開源工具Triplify和商業(yè)軟件OpenLinkVirtuoso。⑥通過包裝已有的應(yīng)用或WebAPI發(fā)布關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：通過構(gòu)建關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包裝器將目前已有的多個應(yīng)用或WebAPI包裝到一個語義網(wǎng)訪問界面中，使得原本需要用戶通過不同的應(yīng)用或API訪問的數(shù)據(jù)能夠通過這個統(tǒng)一的界面以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的形式進行訪問。包裝器的作用是將用戶對URI地址的請求轉(zhuǎn)換成對各應(yīng)用或API的查詢，然后將各自返回的查詢結(jié)果進行集成并轉(zhuǎn)換成RDF格式發(fā)送給用戶。5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問有兩種途徑：一種是瀏覽方式，另一種是查詢方式。瀏覽方式是在Web瀏覽器中直接輸入某個實體或概念的URI標識符瀏覽其RDF元數(shù)據(jù)信息，還可沿著其中的RDF鏈接繼續(xù)訪問其他相關(guān)資源，如同在傳統(tǒng)文檔Web中沿著超鏈接訪問其他網(wǎng)頁，但不同的是：在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中顯示的是結(jié)構(gòu)化的RDF數(shù)據(jù)而非HTML文檔。這種訪問方式適合對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)狀發(fā)散式瀏覽，實現(xiàn)在不同數(shù)據(jù)集間的無縫跳轉(zhuǎn)，但不適于查詢特定的內(nèi)容。下面以圖書《數(shù)字圖書館的知識組織系統(tǒng)：從理論到實踐》的RDF書目元數(shù)據(jù)為例，說明關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的瀏覽過程。采用RDF/XML格式的該書的書目數(shù)據(jù)如下。5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問①在Web瀏覽器中輸入該圖書的URI標識符<http://hostname/webapp/book/004106310>，瀏覽器顯示RDF格式表示的圖書的書目元數(shù)據(jù)，如圖8-15所示。圖8-15圖書的RDF元數(shù)據(jù)描述瀏覽方式5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問②點擊該圖書的作者（dcterms:creator）標識符<http://hostname/webapp/person/WangJun>，鏈接到作者的RDF元數(shù)據(jù)，如圖8-16所示。圖8-16作者的RDF元數(shù)據(jù)描述瀏覽方式5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問③點擊圖書主題（dcterms:subject）“數(shù)字圖書館”的URI標識符<http://hostname/webapp/CT/concept/DigitalLibrary>，鏈接到《漢語主題詞表》對“數(shù)字圖書館”概念的RDF描述，如圖8-17所示。圖8-17《漢語主題詞表》對“數(shù)字圖書館”概念的RDF描述瀏覽方式5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問④點擊“數(shù)字圖書館”的上位概念（skos:broader）“/vocab/CCT_CT_v2.0/Library”，鏈接到《漢語主題詞表》對“圖書館”概念的RDF描述，如圖8-18所示。圖8-18《漢語主題詞表》對“圖書館”概念的RDF描述瀏覽方式5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問查詢方式是通過SPARQL查詢檢索關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中的特定內(nèi)容。其檢索結(jié)果界面與通常的文獻書目數(shù)據(jù)庫（如中國知網(wǎng)、OPAC系統(tǒng)）類似，不同的是：返回的檢索結(jié)果均是可以點擊訪問的，用戶可以沿著RDF鏈接繼續(xù)訪問其他相關(guān)資源，如文獻→出版地、文獻→主題→相關(guān)概念。這種訪問方式既適合對特定文獻資源進行檢索，又能夠基于檢索結(jié)果進行發(fā)散式瀏覽，是一種比較理想的圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)訪問方式。但普通用戶構(gòu)建SPARQL查詢的難度比較大，系統(tǒng)應(yīng)提供表單式查詢模板供用戶輸入查詢信息并自動生成SPARQL查詢。下面以從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化的書目數(shù)據(jù)集中查詢主題為“信息檢索”的圖書為例，顯示關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的查詢過程。5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問①在查詢界面中輸入SPARQL查詢，查詢主題（dcterms:subject）為“信息檢索（InformationRetrieval）”的圖書。查詢方式5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問②檢索結(jié)果顯示所有符合該查詢條件的圖書URI標識符和題名（如圖8-19所示），這些標識符已經(jīng)被自動映射成HTTP可解引用的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的URI地址。查詢方式圖8-19書目關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)檢索結(jié)果顯示5.4關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的訪問③點擊其中《網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索與利用》圖書的鏈接，則以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式顯示該圖書的RDF書目元數(shù)據(jù)，如圖8-20所示。④點擊該書的出版地（core:placePublished）“南京”，跳轉(zhuǎn)到geoNames數(shù)據(jù)庫中的相應(yīng)頁面，該數(shù)據(jù)庫已經(jīng)全部發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，點擊可顯示具體的RDF數(shù)據(jù)，如圖8-21所示。查詢方式圖8-20一條檢索記錄的詳細RDF書目元數(shù)據(jù)圖8-21關(guān)聯(lián)的geoNames數(shù)據(jù)庫中有關(guān)“南京”的RDF描述5.5關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用實例近年，語義網(wǎng)技術(shù)在圖書館學(xué)領(lǐng)域得到了全面而廣泛的應(yīng)用