SPSS-T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、相關(guān)分析

SPSST檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、相關(guān)分析t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)主要是對(duì)兩組類(lèi)別，如性別等方面的差異進(jìn)行分析的工具。一、性別對(duì)社會(huì)支持、工作壓力、控制源、工作滿(mǎn)意度的影響1、進(jìn)入analyze>comparemeans>independent-sampleTtest2、輸入變量名，其中結(jié)果變量（在本研究中主要是工作壓力，工作滿(mǎn)意度和控制源和社會(huì)支持）輸入到testVariable(s)中，可以將所有結(jié)果變量同時(shí)輸入，也可以將依次輸入。性別作為分類(lèi)變量輸入到GroupingVariable中，然后撳definegroups鍵。3、你再輸入數(shù)據(jù)時(shí)如果男性輸入為1，女性為2，則輸入數(shù)據(jù)1、2分別代表男和女。然后撳Continue鍵。4、出現(xiàn)如下圖形后，撳OK鍵，則出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果5、統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括兩個(gè)表格，第一個(gè)表格如下。這個(gè)表格說(shuō)明的是每個(gè)結(jié)果變量的數(shù)據(jù)信息，以時(shí)間應(yīng)激為例，性別分別用1和2表示；N表示調(diào)查的人數(shù)，其中男性67人，女性30人；Mean表示在時(shí)間應(yīng)激量表上的得分情況，其中男性的平均分為23.87，女性的平均分為21.63；Std.Deviation表示標(biāo)準(zhǔn)差，男性得分的標(biāo)準(zhǔn)差為4.988。女性的得分標(biāo)準(zhǔn)差為5.048。6、輸出結(jié)構(gòu)的第二個(gè)表格表示的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。時(shí)間應(yīng)激為例，在時(shí)間應(yīng)激上t=2.030,df=95,Sig.=0.045。在此處Sig就是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的p值，其值小于0.05則差異顯著，小于0.01則非常顯著，小于0.001則極其顯著。在時(shí)間應(yīng)激上，Sig也就是p值為0.045小于0.05，這就說(shuō)明男性和女性在時(shí)間應(yīng)激方面存在差異，由上表我們知道，其中男性的平均分為23.87，女性的平均分為21.63，因此男性高于女性，且這個(gè)差異具有顯著性。IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper時(shí)間應(yīng)激Equalvariancesassumed.043.83695.045.049Equalvariancesnotassumed.048.018焦慮Equalvariancesassumed.116.734.92295.359.80.871Equalvariancesnotassumed.932.355.80.862上司支持Equalvariancesassumed.009.92495.310.567.547Equalvariancesnotassumed.320.577.577同事支持Equalvariancesassumed.041.84195.279.624.559Equalvariancesnotassumed.280.623.569家人朋友Equalvariancesassumed.420.51895.527.447.604Equalvariancesnotassumed.535.455.627內(nèi)在滿(mǎn)意Equalvariancesassumed.00095.000Equalvariancesnotassumed.001外在滿(mǎn)意Equalvariancesassumed.001.04695.963.09Equalvariancesnotassumed.057.955.09整體滿(mǎn)意Equalvariancesassumed.774.38195.014Equalvariancesnotassumed.015內(nèi)外傾向Equalvariancesassumed.000.98795.042Equalvariancesnotassumed.037F檢驗(yàn)F檢驗(yàn)主要用來(lái)考察三組以上變量間的關(guān)系。二、年齡對(duì)社會(huì)支持、工作壓力、控制源、工作滿(mǎn)意度的影響在本研究中，將年齡分成了三組，其中20代表20－30歲的人，30代表30-40歲的人，40代表40歲以上的人。當(dāng)然你還可以多分幾組，但統(tǒng)計(jì)方法是一樣的。1、進(jìn)入analyze>comparemeans>One－WayAnova2、輸入變量名，其中結(jié)果變量（在本研究中主要是工作壓力，工作滿(mǎn)意度和控制源和社會(huì)支持）輸入到testVariable(s)中，可以將所有結(jié)果變量同時(shí)輸入，也可以將依次輸入。年齡作為分類(lèi)變量輸入到Factor中，然后撳PostHoc鍵。3、選中LSD，然后撳Continue：4、撳Options，選中Descriptive，然后撳Continue：5、撳OK則出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括三個(gè)表格，第一個(gè)表格如下。這個(gè)表格說(shuō)明的是每個(gè)結(jié)果變量的數(shù)據(jù)信息，以時(shí)間應(yīng)激為例，20表示20到30歲這組人，N表示人數(shù)，Mean表示平均數(shù)，Std.Deviation表示標(biāo)準(zhǔn)差。則時(shí)間應(yīng)激的第一行表示的是20－30歲這組人的人數(shù)是34人。在時(shí)間應(yīng)激上得分為21.18，標(biāo)準(zhǔn)差為4.049。 DescriptivesNMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumLowerBoundUpperBound時(shí)間應(yīng)激2034.69417323043.55217354020.9051529Total97.5161535焦慮2034.46510203043.26411204020.913719Total97.402720上司支持2034.353083043.240074020.51918Total97.26208同事支持2034.4032123043.2424114020.617412Total97.289212家人朋友2034.327101630434591016Total97.2061016內(nèi)在滿(mǎn)意203424593043.786203640204760Total972060外在滿(mǎn)意203410363043.41091940202336Total97.868936整體滿(mǎn)意20344290304337604020.2708892Total973792內(nèi)外傾向2034.7686203043.3265154020.2751620Total97.4995206、輸出結(jié)構(gòu)的第二個(gè)表格表示的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。其中BetweenGroups表示組間方差，WithinGroups組內(nèi)方差，Total表示總體，SumOfSquares表示平方和，MeanSquare表示均方，如果你統(tǒng)計(jì)不好看不懂這些內(nèi)容也沒(méi)有關(guān)系（當(dāng)然如果你研究?jī)?nèi)容太少，可以把這個(gè)表格放到論文中，但請(qǐng)將英文按照我上面的說(shuō)明改成中文）。時(shí)間應(yīng)激為例，統(tǒng)計(jì)分析表明F＝36.199，Sig＝.000，因此在不同年齡組在時(shí)間應(yīng)激方面存在差異。下面我們要考察具體是哪兩組之間存在差異 ANOVASumofSquaresdfMeanSquareFSig.時(shí)間應(yīng)激BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96焦慮BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96上司支持BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96同事支持BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96家人朋友BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96內(nèi)在滿(mǎn)意BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96外在滿(mǎn)意BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96整體滿(mǎn)意BetweenGroups2.000WithinGroups94Total96內(nèi)外傾向BetweenGroups2.000WithinGroups94Total967、輸出結(jié)果的第三個(gè)表格說(shuō)明是哪兩組存在差異。其中（I）年齡和（J）年齡表示比較的兩組年齡，MeanDifference（I－J）表示兩組的差異結(jié)果。以時(shí)間應(yīng)激為例，其中20－30歲組和30－40歲組的平均數(shù)差異為-5.61，上面有個(gè)星號(hào)，表示這兩組差異顯著，到底誰(shuí)高誰(shuí)低，看結(jié)果輸出部分的第一個(gè)表格，我們看到，20-30歲組的平均數(shù)為21.18，30-40歲組的平均分為26.79，可以知道30－40歲組的人的得分比20－30歲組的人高（注意，統(tǒng)計(jì)結(jié)果反映的是數(shù)據(jù)的得分高低，具體得分高好還是得分低好，要看你的具體量表）。我們還可以看到，在時(shí)間應(yīng)激上20-30歲組和40歲以上組的差異為2.38，30-40歲組和40歲以上組的差異為7.99，右上角都有個(gè)星號(hào)，表示這兩組差異很顯著。 MultipleComparisonsLSDDependentVariable(I)年齡(J)年齡MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound時(shí)間應(yīng)激2030-5.61(*).887.000402.38(*).032.2130205.61(*).887.000407.99(*).0004020-2.38(*).03230-7.99(*).000焦慮2030-4.30(*).620.000403.04(*).761.00030204.30(*).620.000407.34(*).731.0004020-3.04(*).761.00030-7.34(*).731.000上司支持20302.28(*).440.00040-2.23(*).541.0003020-2.28(*).440.00040-4.51(*).519.00040202.23(*).541.000304.51(*).519.000同事支持20302.56(*).493.00040-2.29(*).605.0003020-2.56(*).493.00040-4.85(*).581.00040202.29(*).605.000304.85(*).581.000家人朋友20301.17(*).383.003.4140-1.95(*).471.0003020-1.17(*).383.00340-3.11(*).452.00040201.95(*).471.000303.11(*).452.000內(nèi)在滿(mǎn)意203012.48(*).00040-14.56(*).0003020-12.48(*).00040-27.05(*).000402014.56(*).0003027.05(*).000外在滿(mǎn)意20308.32(*).00040-8.42(*).0003020-8.32(*).00040-16.74(*).00040208.42(*).0003016.74(*).000整體滿(mǎn)意203020.75(*).00040-22.99(*).0003020-20.75(*).00040-43.74(*).000402022.99(*).0003043.74(*).000內(nèi)外傾向20304.39(*).703.00040-5.75(*).864.0003020-4.39(*).703.00040-10.14(*).829.00040205.75(*).864.0003010.14(*).829.000*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.相關(guān)分析相關(guān)分析表示的是兩組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系三、社會(huì)支持、工作壓力、控制源與工作滿(mǎn)意度的關(guān)系1、選擇Analysis>Correlate>Bivariate2、將需要分析的內(nèi)容放進(jìn)來(lái)，然后撳OK鍵：2、輸出結(jié)果只有一項(xiàng)： Correlations時(shí)間應(yīng)激焦慮上司支持同事支持家人朋友內(nèi)在滿(mǎn)意外在滿(mǎn)意整體滿(mǎn)意內(nèi)外傾向時(shí)間應(yīng)激PearsonCorrelation1.839(**)-.866(**)-.853(**)-.721(**)-.516(**)-.423(**)-.503(**)-.466(**)Sig.(2-tailed)..000.000.000.000.000.000.000.000N979797979797979797焦慮PearsonCorrelation.839(**)1-.893(**)-.907(**)-.787(**)-.553(**)-.496(**)-.558(**)-.511(**)Sig.(2-tailed).000..000.000.000.000.000.000.000N979797979797979797上司支持PearsonCorrelation-.866(**)-.893(**)1.930(**).847(**).529(**).465(**).530(**).511(**)Sig.(2-tailed).000.000..000.000.000.000.000.000N979797979797979797同事支持PearsonCorrelation-.853(**)-.907(**).930(**)1.857(**).518(**).465(**).523(**).503(**)Sig.(2-tailed).000.000.000..000.000.000.000.000N979797979797979797家人朋友PearsonCorrelation-.721(**)-.787(**).847(**).857(**)1.446(**).411(**).454(**).452(**)Sig.(2-tailed).000.000.000.000..000.000.000.000N979797979797979797內(nèi)在滿(mǎn)意PearsonCorrelation-.516(**)-.553(**).529(**).518(**).446(**)1.802(**).967(**).908(**)Sig.(2-tailed).000.000.000.000.000..000.000.000N979797979797979797外在滿(mǎn)意PearsonCorrelation-.423(**)-.496(**).465(**).465(**).411(**).802(**)1.927(**).911(**)Sig.(2-tailed).000.000.000.000.000.000..000.000N979797979797979797整體滿(mǎn)意PearsonCorrelation-.503(**)-.558(**).530(**).523(**).454(**).