長期非貧困對家庭貧困狀態(tài)的影響

長期非貧困對家庭貧困狀態(tài)的影響

自20世紀(jì)80年代中期以來，隨著經(jīng)濟(jì)增長的“宏觀效應(yīng)”，中國在組織、計(jì)劃和大規(guī)模減貧和發(fā)展方面取得了顯著成就。但是,我國減貧工作還存在許多不容忽視的問題,反貧困道路仍然漫長:一方面,盡管相當(dāng)一部分貧困家戶逐步脫離貧困,但與此同時也有一部分家戶陷入貧困,脫離貧困與陷入貧困這2種反向的動態(tài)過程同時并存;另一方面,雖然貧困發(fā)生率有所下降,但那些尚未脫離貧困陷阱長期陷入其中的貧困人口生活異常艱辛,扶貧工作愈加困難。這種現(xiàn)實(shí)表明,貧困是動態(tài)的,貧困人口動態(tài)地分布在不同的生活狀態(tài);那些長期處于貧困陷阱中的人口以特殊的動態(tài)方式反映了社會向上流動的僵滯、社會分層的固化。長期以來,貧困理論研究一直忽視了貧困人口的這種結(jié)構(gòu)變化或動態(tài)分布。通常,貧困人口都是作為一個整體在某一特定時點(diǎn)進(jìn)行測量,比較2個不同時點(diǎn)之間整體貧困人口的數(shù)量變化;貧困人口的分類研究比較注重橫截面的分類,如根據(jù)貧困深度分類、致貧原因分類等,缺乏對貧困人口結(jié)構(gòu)在時間序列上的變化或動態(tài)分布進(jìn)行深入的分析。這種研究狀態(tài)直到最近幾年才有所改觀,一些學(xué)者開始用動態(tài)的眼光去研究貧困問題。在貧困動態(tài)的研究中,學(xué)者們較多地集中在面對不確定沖擊的貧困脆弱性,即在未來某個時期陷入貧困的可能性(概率),忽略了貧困或非貧困的狀態(tài)轉(zhuǎn)化與持續(xù)問題。本文將利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查多期的微觀家戶面板數(shù)據(jù),致力于從家戶經(jīng)歷貧困或非貧困狀態(tài)的生命歷程出發(fā),描述并解釋在中國農(nóng)村,這種狀態(tài)的持續(xù)對其貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)換的影響,從而在微觀層面上,進(jìn)一步深化對貧困動態(tài)問題,以及這一問題背后所反映的社會分層固化程度的研究。一、貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)換和持續(xù)的定量方法貧困問題研究在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中占有重要的地位,在早期的研究中,主要關(guān)注貧困的概念、測度和發(fā)生機(jī)制。近10多年來,對貧困問題的研究也上升到新的高度,從靜態(tài)研究走向動態(tài)研究,因此,貧困動態(tài)問題也成為學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)。由于發(fā)展中國家普遍缺乏連續(xù)的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),對貧困動態(tài)的研究更多地借助于定性方法,如Krishna和Davis等分別使用“進(jìn)展階段方法”和基于生活史的定性分析方法對長期的貧困動態(tài)進(jìn)行研究?！斑M(jìn)展階段方法”將馬斯洛的需求層次理論與參與式方法相結(jié)合,強(qiáng)調(diào)貧困群體自身對貧困動態(tài)轉(zhuǎn)換的認(rèn)識。這一方法要求村民以社區(qū)為單位,集中討論家戶在脫貧的過程中,隨著收入的不斷增加,在不同階段主要增加的消費(fèi)項(xiàng)目有哪些?調(diào)查表明,在受訪村民看來,食物、住房、欠債、衣著是需要依次滿足的基本需求。因此,只有當(dāng)家戶跨過了這幾個基本需求層次,才被公認(rèn)為實(shí)現(xiàn)了脫貧?！盎谏钍贰钡姆椒ㄍ瑯永脜⑴c式方法通過對家戶成員的訪談,回顧了該家戶歷年發(fā)生的重要事件,并通過樹狀圖可視化地呈現(xiàn)出該家戶過去所發(fā)生的各種重要事件及其發(fā)展軌跡,這些事件被用來解釋貧困狀態(tài)變化的原因。而隨著家戶跟蹤調(diào)查項(xiàng)目的實(shí)施,對微觀面板數(shù)據(jù)的獲取成為可能,也涌現(xiàn)出關(guān)于貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)換和持續(xù)的定量文獻(xiàn),這些文獻(xiàn)大都利用收入或消費(fèi)指標(biāo)來觀測貧困的動態(tài)變化。Haddad等使用埃及347個家戶的面板數(shù)據(jù)測量了1997-1999年的家戶消費(fèi)變化。結(jié)果表明,在2年的時期內(nèi),陷入貧困的家戶數(shù)量是脫離貧困家戶數(shù)量的2倍。并且在所有的貧困人口中,有一半持續(xù)處于貧困狀態(tài)。Lawson等結(jié)合了定性研究方法和定量研究方法,來幫助理解貧困轉(zhuǎn)換和持續(xù)的過程及其影響因素。他們認(rèn)為盡管從2種研究中得到很多相似的結(jié)論,但是方法的結(jié)合能夠?yàn)樨毨顟B(tài)轉(zhuǎn)換提供更豐富的理解。Cater等結(jié)合消費(fèi)貧困線和資產(chǎn)貧困線區(qū)分了結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換與隨機(jī)性轉(zhuǎn)換,他們把資產(chǎn)水平變化所導(dǎo)致的脫貧或陷貧稱為結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換,而把由于某種積極的或消極的隨機(jī)性事件導(dǎo)致的脫貧或陷貧稱為隨機(jī)性轉(zhuǎn)換?；谶@一劃分,Radent等在對肯尼亞2000-2009年期間貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)換的研究表明,在脫貧的家戶中只有很少一部分是通過資產(chǎn)積累實(shí)現(xiàn),大部分陷入貧困的家戶都經(jīng)歷了隨機(jī)性的貧困轉(zhuǎn)變。對貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)換和持續(xù)的定量方法研究也被中國的學(xué)者廣泛采用,這主要源于中國政府和研究機(jī)構(gòu)各自組織了多項(xiàng)的追蹤調(diào)查項(xiàng)目。張立冬等利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查的5輪農(nóng)村家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù),對中國農(nóng)村貧困的動態(tài)發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證分析。羅楚亮描述了中國農(nóng)村在2007年和2008年之間貧困的變動狀況,發(fā)現(xiàn)大部分貧困群體僅僅經(jīng)歷了1年的貧困,而且大多數(shù)貧困人口在這2年都經(jīng)歷了脫離貧困或陷入貧困的動態(tài)轉(zhuǎn)換過程。王朝明等采用貧困指標(biāo)束和轉(zhuǎn)移矩陣的方法,分別考察了中國貧困的整體變動趨勢及其動態(tài)演化特征。上述研究主要是通過基本的統(tǒng)計(jì)分析來描述貧困的動態(tài)轉(zhuǎn)換過程,而事實(shí)上,正如前面所討論的,除了直觀地關(guān)注家戶在2個時期之間的貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)換以外,家戶此前持續(xù)處于貧困或非貧困狀態(tài)的延續(xù)時間跨度也對貧困狀態(tài)的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生重要的影響,這也是動態(tài)貧困問題的一個關(guān)注焦點(diǎn)。當(dāng)然,也有研究做了類似的努力。Bigsten等研究了埃塞俄比亞城市和農(nóng)村在1994-2004年期間貧困的持續(xù)性。結(jié)果表明,這些家戶頻繁地陷入或脫離貧困,但是,如果貧困家戶經(jīng)歷貧困的時間越長,他們脫貧的難度也就越大;如果家戶處于非貧困狀態(tài)的時間越長,他們陷入貧困的可能性就越小。這說明貧困作為一種狀態(tài),具有很強(qiáng)的慣性。Glauben等利用貧困轉(zhuǎn)換矩陣描述了中國浙江、湖北、云南三省的農(nóng)村家戶在1995-2004年期間脫離貧困或者持續(xù)貧困的概率。在此基礎(chǔ)上,他們利用生存分析方法研究了貧困持續(xù)時間對脫貧概率的重要影響。鑒于生存分析主要針對期限數(shù)據(jù),并能夠應(yīng)對數(shù)據(jù)的截取問題,本文將借鑒這一方法,從長達(dá)20年的家戶生命歷程,通過生存分析同時考慮持續(xù)貧困人口脫離貧困和持續(xù)非貧困人口陷入貧困的問題。動態(tài)貧困的狀態(tài)轉(zhuǎn)化與持續(xù),從一個側(cè)面展現(xiàn)了我國社會分層的固化程度。大多數(shù)研究利用相對收入流動性測度來反映收入分層的固化,同時,此類分析也間接地反映了貧困狀態(tài)的變化。這些研究表明,農(nóng)村的中低收入階層收入地位缺乏變動;最窮苦的10%的人口中,沒有實(shí)現(xiàn)收入向上流動的那部分人更是陷入了低收入陷阱而無法自拔。然而,收入流動性主要關(guān)注整個社會各階層收入水平所處位置的相對變動,側(cè)重于對不平等的考察。本研究重點(diǎn)關(guān)注的是,按照能否滿足基本物質(zhì)生活需求這一絕對貧困概念,農(nóng)村底層居民打破原有的停滯狀態(tài),沖出貧困的情況;以及那些非貧困家戶,陷入貧困可能。希望通過對貧困的動態(tài)變化和持續(xù)情況的研究,揭示農(nóng)村中低層居民所處社會階層的變動情況。二、貧困概率和貧困轉(zhuǎn)換的時空差異貧困動態(tài)問題研究家戶或個人在不同時期之間貧困狀態(tài)的轉(zhuǎn)換。以任意2期的調(diào)查數(shù)據(jù)為例,包括貧困-非貧困(脫離貧困),貧困-貧困(持續(xù)貧困),非貧困-貧困(陷入貧困),非貧困-非貧困(持續(xù)非貧困)等4種動態(tài)過程。在家戶追蹤數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,可以通過貧困轉(zhuǎn)移矩陣來描述不同時期之間上述變化的發(fā)生數(shù)目和概率。由t期到t+1期的貧困轉(zhuǎn)移矩陣如公式(1)所示:Pt,t+1=[p00p10p01p11](1)Ρt,t+1=[p00p01p10p11](1)式(1)中,下角標(biāo)“0”表示非貧困,“1”表示貧困,則矩陣中p00表示t期的非貧困家戶中,在t+1期仍然處于非貧困狀態(tài)的概率;p01表示t期的非貧困家戶中,在t+1期陷入貧困的概率;p10表示t期的貧困家戶中,在t+1期脫離貧困的概率;而p11表示t期的貧困家戶中,在t+1期仍然處于貧困狀態(tài)的概率。因此,則有p00+p01=1以及p10+p11=1。研究動態(tài)貧困問題,除了關(guān)注2個時期間貧困的動態(tài)變化,還應(yīng)該考查貧困或非貧困狀態(tài)的持續(xù)性,以及持續(xù)時間對貧困轉(zhuǎn)換的影響。本文使用在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中廣泛使用的生存分析方法來對上述問題進(jìn)行研究。生存分析被用來研究所關(guān)注的結(jié)果變量在某一關(guān)注事件發(fā)生前所持續(xù)的時間,它使用生存函數(shù)或風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)來描述生存時間的分布特征,通常包括參數(shù)方法、半?yún)?shù)方法和非參數(shù)方法。這里分別使用參數(shù)方法和非參數(shù)方法來計(jì)算家戶在給定貧困或非貧困狀態(tài)以及家戶的異質(zhì)性特征后脫離貧困和陷入貧困的概率。生存分析有助于應(yīng)對觀測數(shù)據(jù)的截取問題。在調(diào)研中,往往當(dāng)一個家戶開始進(jìn)入觀測時,可能已經(jīng)經(jīng)歷了一段時期的貧困或非貧困狀態(tài);而當(dāng)最后一次觀測結(jié)束并退出調(diào)查后,仍然可能持續(xù)保持原先的狀態(tài),但無法對連續(xù)觀測時段前后的家戶狀態(tài)進(jìn)行跟蹤和記錄。將前者稱為左截取,后者稱為右截取。對于左截取問題,大多數(shù)研究傾向于忽略;而對于右截取的情況,包括樣本流失和直到最后一期仍然沒有發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)變的情況,在生存分析中都可以處理。由于本文使用的數(shù)據(jù)為離散數(shù)據(jù),取自間隔不同的8個年份,當(dāng)把觀測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為期限時,忽略了調(diào)查間隔不一致的問題。此外,在調(diào)查數(shù)據(jù)中,貧困狀態(tài)的轉(zhuǎn)換發(fā)生在前后2次調(diào)查之間,如發(fā)生在第a-1次調(diào)查和第a次調(diào)查的區(qū)間[ta-1,ta)內(nèi),也就無法確定貧困狀態(tài)轉(zhuǎn)變發(fā)生的精確時點(diǎn),因此,這里假設(shè)轉(zhuǎn)換發(fā)生的概率在2次調(diào)查之間的區(qū)間內(nèi)是相同的。圖1通過一個數(shù)軸顯示了使用離散數(shù)據(jù)時,貧困持續(xù)和退出的時間。假設(shè)某一家戶經(jīng)歷了8次調(diào)查,在初期,即t0時刻進(jìn)入調(diào)查,t7時刻為最后一次調(diào)查。若在前4次調(diào)查,即t0至t3時刻,處于貧困狀態(tài),而在后4次調(diào)查,即t4至t7時刻處于非貧困狀態(tài),則認(rèn)為家戶在區(qū)間[t0,t3)時刻經(jīng)歷貧困后,并在區(qū)間[t3,t4)時刻脫離貧困。同時,在生存分析中,以上例子只會對t0至t4時刻進(jìn)行分析,而不再考慮貧困轉(zhuǎn)換發(fā)生后的情況。1.貧困概率a-1本文首先使用非參數(shù)的Kaplan-Meier生存函數(shù)報(bào)告幸存率?？紤]在初始時刻處于貧困狀態(tài)的情況,第a時刻的離散時間生存函數(shù)(Discrete-Timesurvivorfunction)S(ta)計(jì)算了在a-1時刻之后家戶仍然處于貧困狀態(tài)的概率,即:S(ta)=Pr(T≥ta?1)=∏j|tj≤ta?1(nj?djnj)a=1,..,A(2)S(ta)=Ρr(Τ≥ta-1)=∏j|tj≤ta-1(nj-djnj)a=1,..,A(2)式(2)中,T是貧困時間長度,nj是在第j期處于貧困狀態(tài)的家戶數(shù)目,dj是在第j期脫離貧困的家戶數(shù)目。同時,也可以計(jì)算出S(ta)的標(biāo)準(zhǔn)誤:sd(S(ta))=S(t)2∑j|tj≤ta?1djnj(nj?dj)(3)sd(S(ta))=S(t)2∑j|tj≤ta-1djnj(nj-dj)(3)同理,以上定義和公式也可用于考慮初始時刻非貧困戶隨時間變化仍然維持非貧困狀態(tài)的概率。2.貧困時段[ta-1,ta”間的貧困概率Kaplan-Meier生存函數(shù)計(jì)算了家戶在某一時刻后仍然維持原先狀態(tài)的概率,而風(fēng)險(xiǎn)率計(jì)算了初始時刻處于貧困狀態(tài),并在a-1時刻仍然維持貧困狀態(tài)的家戶,在時段[ta-1,ta)之間脫離貧困的瞬時概率,或者在初始時刻處于非貧困狀態(tài),并在a-1時刻仍然維持非貧困狀態(tài)的家戶,在時段[ta-1,ta]間陷入貧困的瞬時概率,即:hi(ta)=pr(ta-1≤Ti<ta|Ti≥ta-1)(4)式(4)中,Ti是家戶i連續(xù)經(jīng)歷貧困的時間。風(fēng)險(xiǎn)率與生存函數(shù)之間存在如公式(5)所示的關(guān)系,即:h(ta)=S(ta?1)?S(ta)S(ta?1)(5)h(ta)=S(ta-1)-S(ta)S(ta-1)(5)3.異質(zhì)性特征變量對家戶貧困轉(zhuǎn)變的影響風(fēng)險(xiǎn)率也可以采用參數(shù)模型來估計(jì),這里采用離散時間比例風(fēng)險(xiǎn)模型來探尋影響這種狀態(tài)轉(zhuǎn)變的影響因素。這一方法有助于解決以下2個方面的問題,一是考慮了家戶貧困或非貧困狀態(tài)的持續(xù)時期對貧困狀態(tài)變化的影響;二是考慮了相關(guān)家戶特征對貧困狀態(tài)變化的影響,從而體現(xiàn)了家戶異質(zhì)性特征的影響。追隨Jenkins的研究,在公式(4)的基礎(chǔ)上,假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)采用互補(bǔ)重對數(shù)的形式,則有:h(ta|x)=Pr(ta-1≤Ti<ta|Ti≥ta-1,x)=1-exp[-exp(lnh0a+xt′a-1β)](6)式(6)中,h0a是基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率,它可以是時變的也可以是固定的,并可以預(yù)先設(shè)定服從某一種分布。x是影響家戶貧困轉(zhuǎn)變的一系列特征變量,并且允許這些變量隨時間的變化而變化。由于觀測時點(diǎn)是離散的,貧困狀態(tài)的轉(zhuǎn)變發(fā)生在2次觀測之間,因而這里主要關(guān)注a-1時刻所觀測的家戶特征變量x(ta-1)對區(qū)間[a-1,a]中發(fā)生貧困狀態(tài)變化的風(fēng)險(xiǎn)率h(ta)的影響。β為待估計(jì)參數(shù),如果相應(yīng)的自變量提高一個單位,風(fēng)險(xiǎn)率將是基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率的eβ倍。公式(6)也是后文實(shí)證分析中所采用的基本模型。三、數(shù)據(jù)來源和樣本統(tǒng)計(jì)1.南、湖北、貴州、廣西和貴州本文使用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。該數(shù)據(jù)由美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分?？_來納人口中心和中國疾病預(yù)防控制營養(yǎng)和食品安全所實(shí)施并提供,調(diào)查的省份包括遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州等9個省份。這一調(diào)查涵蓋了上述省份城市和農(nóng)村居民的收入來源及家戶特征信息,使考察中國農(nóng)村家戶貧困情況成為可能。該調(diào)查截至目前已經(jīng)發(fā)布了8輪(1989、1991、1993、1997、2000、2004、2006、2009年),其中遼寧省缺席了1997年的調(diào)查,并在該年由黑龍江省代替,自2000年開始,這2個省份都參加了調(diào)查。本文使用上述所有8年的農(nóng)村家戶數(shù)據(jù)來考察家戶貧困的動態(tài)變化和持續(xù)性,鑒于本文的研究目的,這里僅保留連續(xù)參加2輪以上調(diào)查的農(nóng)村家戶作為研究對象,最終,總計(jì)有2539戶參加了14766次調(diào)查,平均每戶參與調(diào)查的頻率是5.8次。2.貧困發(fā)生率表1顯示了基于以上數(shù)據(jù)所計(jì)算的各年真實(shí)人均收入(2009年價格水平)、基尼系數(shù)以及貧困發(fā)生率,真實(shí)人均收入從1989年的2038元增加到2009年的9312元,而基尼系數(shù)則由1989年的0.4223上升到2009年的0.4729,這也反映了在收入水平大幅增加的同時,收入差距也逐漸增大。這里使用絕對貧困線(包括官方的貧困線和世界銀行人均每天1.25美元的貧困線)和相對貧困線(人均收入的50%)來分別度量樣本總體的貧困發(fā)生率1。絕對貧困線和相對貧困線反映了定義貧困的2種思路,絕對貧困線以滿足人們?nèi)粘；拘枨鬄槌霭l(fā)點(diǎn),而相對貧困線以社會平均收入水平作為參照。按照官方的貧困線標(biāo)準(zhǔn),貧困發(fā)生率總體上呈現(xiàn)下降的趨勢,在個別年份由于國家貧困線較之上一調(diào)查年份有較大的提升,也使貧困發(fā)生率有所反彈。具體來看,貧困發(fā)生率由1989年的20.95%下降到2006年的3.13%,但是由于2009年官方貧困線較大幅度地提升到1196元,使得貧困發(fā)生率又有所反彈,上升到8.07%。世界銀行的貧困線要比中國官方的貧困線要高得多,因而所計(jì)算的貧困發(fā)生率要遠(yuǎn)高于按照官方的貧困線標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算的結(jié)果,但保持大幅下降的趨勢。例如1989年的貧困發(fā)生率為54.03%,到2009年的貧困發(fā)生率下降為10.74%。盡管按照相對貧困線來統(tǒng)計(jì)樣本總體的貧困水平并無多大意義,但是可以發(fā)現(xiàn)貧困發(fā)生率在最后2輪調(diào)查中要遠(yuǎn)高于之前的調(diào)查,這也說明盡管平均收入水平有著大幅提高,但是不平等程度卻愈發(fā)劇烈,處于社會底層的家戶比例有所增加。四、示范分析1.貧困動態(tài)過程持續(xù)存在與貧困樣態(tài)的持續(xù)性不均衡從樣本總體來看,1989-2009年貧困發(fā)生率已經(jīng)大幅下降,但是這種趨勢并不能完全反應(yīng)各個調(diào)查年份之間貧困的動態(tài)變化。因此,本節(jié)分別基于國家貧困線、世界銀行貧困線和相對貧困線對家戶貧困狀態(tài)的判定,進(jìn)一步通過轉(zhuǎn)移矩陣來顯示家戶在2個時期之間的貧困動態(tài)變化,其結(jié)果如表2所示。按照官方的貧困線標(biāo)準(zhǔn),在每2個相鄰的調(diào)查年度,只有小部分的非貧困家戶在下一期陷入貧困,而大部分貧困家戶在下一期實(shí)現(xiàn)了脫貧,因此,脫離貧困與陷入貧困以非對稱的比例同時存在,1989-2009年的變化狀況也是如此,在這期間,有86%的貧困家戶脫離貧困,而僅僅7%的非貧困家戶陷入了貧困,這也充分表現(xiàn)了我國扶貧事業(yè)所取得的成就。按照世界銀行的貧困線標(biāo)準(zhǔn),也得到了相似的結(jié)論,脫離貧困的家戶比例要高于陷入貧困的家戶比例,這也直接促成在1989年最初的貧困家戶中有94%都實(shí)現(xiàn)了脫貧。但是,由于世界銀行的貧困線標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)高于我國官方的貧困線標(biāo)準(zhǔn),貧困家戶的基數(shù)較大,因此在大多數(shù)調(diào)查年度,脫離貧困的人口比例要遠(yuǎn)小于持續(xù)保持貧困的人口比例。例如,在1989年處于貧困狀態(tài)的家戶中,只有26%實(shí)現(xiàn)了脫貧,而74%的家戶仍然在1991年處于貧困狀態(tài)。由此看來,盡管脫離貧困與陷入貧困的動態(tài)過程持續(xù)存在,但是貧困狀態(tài)的持續(xù)性也不容忽視。按照相對貧困線的標(biāo)準(zhǔn),貧困的持續(xù)性特征更為突出。在絕大多數(shù)2個相近的調(diào)查年度之間,連續(xù)貧困的家戶比例超過了80%。而總體來看,1989-2009年間最初所調(diào)查的貧困家戶中,有76%也在最后一次調(diào)查中仍然處于貧困狀態(tài)。另一方面,對于非貧困家戶來說,絕大多數(shù)家戶在下一次調(diào)查中也同樣保持在非貧困的狀態(tài)。2.貧困的持續(xù)性首先,考慮脫離貧困的情況。表3顯示了分別基于生存函數(shù)和危險(xiǎn)函數(shù)計(jì)算的幸存率和風(fēng)險(xiǎn)率,前者表示t0時刻的貧困戶,在隨后的調(diào)查中仍然處于貧困的概率;而后者表示t0到ta-1時刻連續(xù)貧困的家戶,在ta-1到ta時刻之間脫離貧困的瞬時概率。根據(jù)國家貧困線標(biāo)準(zhǔn),那些在t0時刻的貧困家戶,僅有約26%的家戶在t1時刻仍然處于貧困狀態(tài),而在t4時刻之后,基本沒有家戶仍然處于貧困狀態(tài)。家戶脫離貧困的瞬時概率由t0到t1時刻的0.7402,上升到t3至t4時刻間的0.8333,表明貧困持續(xù)的時間越長,其脫離貧困的可能也越大,按照世界銀行的貧困線標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算結(jié)果也表現(xiàn)出類似的趨勢。這一結(jié)果表明,大多數(shù)貧困是暫時現(xiàn)象,家戶可能是偶爾經(jīng)歷了一次沖擊導(dǎo)致陷入貧困線之下,之后很快會恢復(fù);而那些剩下持續(xù)貧困的家戶,也通過外界的幫扶和自身的努力,使自己的收入水平逐步向貧困線靠近,縮小貧困缺口。按照相對貧困線的標(biāo)準(zhǔn),大約有41%的貧困人口在t1時刻仍然處于貧困狀態(tài),在t3時刻,大約只剩下10%,而到t7時刻,只有大約2%的家戶仍然處于貧困狀態(tài);而根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù),在t0到t1時刻脫離貧困的概率為0.5863,之后卻逐漸有一個小幅的下降。這表明相對于社會平均收入的增長率而言,處于相對貧困線之下的貧困家戶,收入的增長率要略低,這也是是收入差距擴(kuò)大的一種表現(xiàn)形式。因此,相對貧困線會隨著總體收入水平的提高而不斷提高,持續(xù)貧困的人口距離相對貧困線的距離也會增大,導(dǎo)致脫離貧困的概率隨著貧困的持續(xù)而減少,這也反映了相對貧困的持續(xù)性。其次,考慮陷入貧困的情況。表4顯示了分別基于生存函數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)所計(jì)算的幸存率和風(fēng)險(xiǎn)率(脫貧率),根據(jù)國家貧困線標(biāo)準(zhǔn),在t0時刻的非貧困家戶,大約有87%的家戶在t1時刻仍然處于貧困狀態(tài),到第t4時刻,大約有70%的家戶還保持著非貧困狀態(tài),而在t7時刻,仍有大約57%的家戶保持了非貧困狀態(tài);風(fēng)險(xiǎn)率則隨時間的推進(jìn)呈現(xiàn)下降趨勢,在t0到t1時刻,非貧困狀態(tài)的家戶陷入貧困的概率為0.1312,在t3到t4時刻,陷入貧困的概率下降到0.0848,而在t6到t7時刻,陷入貧困的概率只有0.0431。根據(jù)世界銀行貧困線計(jì)算結(jié)果也大體呈現(xiàn)類似的趨勢,而根據(jù)相對貧困線的計(jì)算結(jié)果卻沒有明顯的趨勢。上述結(jié)果表明,無論按照哪一條貧困線標(biāo)準(zhǔn),在長期,都有相當(dāng)一部分農(nóng)村家戶面臨陷入貧困的威脅,也就是說,農(nóng)村家戶表現(xiàn)出對貧困的脆弱性。例如,根據(jù)國家貧困線,那些最初非貧困的家戶,有43%左右都在整個調(diào)查周期中經(jīng)歷過至少一次貧困。此外,按照絕對貧困線標(biāo)準(zhǔn),家戶連續(xù)處于非貧困狀態(tài)的期限越長,陷入貧困的瞬時概率也就越小,也就是說,家戶保持非貧困的時間越長,面對貧困的脆弱性也會減小,非貧困狀態(tài)表現(xiàn)出持續(xù)性。3.不同危險(xiǎn)信息對家戶退出率影響的總體模型公式(6)所示的離散時間比例風(fēng)險(xiǎn)模型通過參數(shù)估計(jì)來考察貧困或非貧困狀態(tài)的持續(xù)期限和一組家戶異質(zhì)性特征變量對風(fēng)險(xiǎn)率的影響?？紤]變量的可獲得性以及本領(lǐng)域研究經(jīng)?？紤]的家戶特征,這里采用了以下自變量:①家戶貧困或非貧困的持續(xù)期限;②家戶的人口特征,包括家庭規(guī)模、戶主年齡、戶主年齡的平方、戶主為女性;③家戶的人力資本特征,這里以成年人的平均受教育年限來代替;④家戶的財(cái)產(chǎn)特征,包括家中擁有汽車、家中擁有摩托車、家中擁有拖拉機(jī)、人均耕地面積;⑤家戶成員的就業(yè)特征,包括家中工作在政府、事業(yè)單位、國企的人數(shù),家中工作在集體企業(yè)的人數(shù),家中工作在民營企業(yè)的人數(shù);⑥接受政府援助資金的對數(shù)值和接受親朋禮金的對數(shù)值,這2個變量分別反映了家戶的社會保障和社會資本的特征;⑦省際虛擬變量。分別基于國家貧困線、世界銀行貧困線和相對貧困線標(biāo)準(zhǔn),表5顯示了貧困家戶脫離貧困的比例風(fēng)險(xiǎn)模型的估計(jì)結(jié)果,包括參數(shù)β及其標(biāo)準(zhǔn)誤以及各個變量對退出率的直接影響。其中,基于國家貧困線的模型并沒有通過似然比檢驗(yàn),可能是因?yàn)閲邑毨Ь€相對較低,所確定的貧困人口數(shù)量較少,且大部分貧困人口只經(jīng)歷了一期的貧困,導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)失敗。按照世界銀行的貧困線標(biāo)準(zhǔn),估計(jì)結(jié)果表明,每多延續(xù)一期的貧困狀態(tài),其脫離貧困的風(fēng)險(xiǎn)率將提高大約8%,這與之前非參數(shù)估計(jì)的結(jié)果相一致,即隨著貧困的持續(xù)時間越長,其脫離貧困的概率也就越大。此外,戶主年齡和戶主年齡平方的估計(jì)系數(shù)也在1%的顯著性水平上顯著,當(dāng)戶主年齡大約在47歲左右時,家戶脫離貧困的概率最大,這反映了家戶生命周期對脫離貧困的影響。教育對家戶脫離貧困起了顯著的作用,當(dāng)家庭中成人的人均受教育年限增加1年時,其脫離貧困的概率要上升3.3%。而家戶成員在民營企業(yè)就業(yè)卻顯著地降低了脫離貧困的概率,這也說明了相對于其它正式部門就業(yè)來講,在私人部門就業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)較大。按照相對貧困線標(biāo)準(zhǔn),估計(jì)結(jié)果表明,每多延續(xù)一年的貧困狀態(tài),家戶脫離貧困的概率則會減少大約8%,這與之前非參數(shù)估計(jì)的結(jié)論相一致。另外,此時,接受政府援助資金對脫離貧困起了積極的作用。表6顯示了非貧困家戶陷入貧困的比例風(fēng)險(xiǎn)模型估計(jì)結(jié)果。由于大多數(shù)家戶都處于非貧困狀態(tài),因而納入生存分析的觀測樣本遠(yuǎn)高于脫離貧困模型的情況。根據(jù)國家貧困線的標(biāo)準(zhǔn),家戶持續(xù)非貧困的時間對其陷入貧困的概率有顯著的影響,非貧困狀態(tài)每延續(xù)一期,陷入貧困的概率就要降低10.0%,這也進(jìn)一步證實(shí)了之前非參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。對于家戶的異質(zhì)性特征而言,家庭規(guī)模越大,其陷入貧困的概率也越大。戶主年齡對陷入貧困概率的影響呈現(xiàn)U型,當(dāng)戶主年齡為42歲時,其陷入貧困的概率最小。成年人的平均受教育年限與陷入貧困的概率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即家戶的成人受教育年限每增加一年,其陷入貧困的概率將減少6.3%。家中擁有摩托車也與陷入貧困的概率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,這可