工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)2.0之?dāng)?shù)字工廠白皮書

2 2 4 7 9 9 11 19 27 27 30 33 45 45 46 47附加值附加值1992年，宏碁集團(tuán)創(chuàng)辦人施振榮先生提出了著名的“微笑曲線”理論，指明了工并認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈中價(jià)值最豐厚的部分集中在研發(fā)和市場(chǎng)233然而，在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)分工體系下，中國(guó)仍有數(shù)量龐大的中小企業(yè)、OEM代工廠等，核心業(yè)務(wù)仍主要圍繞生產(chǎn)制造展開，主要分布在機(jī)械、電子等行格納、臺(tái)積電等企業(yè)也用成功實(shí)踐證明，憑借出色的生產(chǎn)環(huán)節(jié)能分不同企業(yè)的典型方式。根據(jù)以上3個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)企業(yè)附加值的貢獻(xiàn)程度，也可以將各類制造企業(yè)大體劃分為3類：研發(fā)設(shè)計(jì)主導(dǎo)型、生產(chǎn)制造主導(dǎo)型和營(yíng)銷品牌主?汽車整車?高端裝備?裝備核心零部件……?五金機(jī)械加工?五金機(jī)械加工?電子組裝?部分汽車零部件?部分消費(fèi)品?各類代工廠……?食品飲料?高端家居家裝?高端日用品……技術(shù)含量高，生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)不太大，故提高研發(fā)設(shè)計(jì)水平是提營(yíng)銷品牌主導(dǎo)型企業(yè)多見于消費(fèi)品行業(yè)。相比于產(chǎn)包括中小企業(yè)及各種代工廠、流程工業(yè)工廠等。很多消費(fèi)品行型企業(yè)，雖然也有一定的研發(fā)和營(yíng)銷能力，但在行業(yè)的話語權(quán)有限，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)依然構(gòu)成企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，所以仍然屬4428.9%28.9%38%生產(chǎn)制造主導(dǎo)型企業(yè)中，離散制造相關(guān)企業(yè)數(shù)量更多業(yè)較多分布在機(jī)械、電子、汽車和消費(fèi)品行業(yè)，從收入規(guī)模和工業(yè)經(jīng)濟(jì)中占比過半。占據(jù)中國(guó)工業(yè)企業(yè)較大比重的中小企業(yè)產(chǎn)制造主導(dǎo)型企業(yè)。因此，生產(chǎn)制造主導(dǎo)型制造企業(yè)的發(fā)展水工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2021年，我國(guó)規(guī)模以上電子信息制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)14.7%，占整個(gè)工業(yè)的營(yíng)業(yè)收入比重達(dá)工信部裝備工業(yè)發(fā)展中心發(fā)布的《中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展年報(bào)（2021）》顯示，2020年我國(guó)汽車零部件制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入為工業(yè)和信息化部發(fā)布的《消費(fèi)品工業(yè)“三品”發(fā)展態(tài)勢(shì)白皮書》在日益動(dòng)蕩和競(jìng)爭(zhēng)加劇的市場(chǎng)環(huán)境下，生產(chǎn)主導(dǎo)型企業(yè)由于生產(chǎn)組織和管理等方面的特點(diǎn)以及在產(chǎn)業(yè)鏈中的位置，不得不持續(xù)降本增效，以維持企業(yè)的生存和利55很多生產(chǎn)主導(dǎo)型企業(yè)位于行業(yè)中上游的零部件領(lǐng)域，其下游的汽加速研發(fā)周期以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也將這一壓力傳導(dǎo)到上游供應(yīng)2022年機(jī)械工業(yè)所需全年原材料生產(chǎn)資料工例如在消費(fèi)電子、汽車等行業(yè)，下游客戶每年要求中上游零部業(yè)慣例。2022年下半年以來，豐田要求部分零部件供應(yīng)商降價(jià)，長(zhǎng)安汽車以直接扣款10%的方式要求供應(yīng)商降價(jià)等新聞，都在市場(chǎng)引起不小關(guān)注。很多中上游的終端消費(fèi)品生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)走向C2M和大規(guī)模定制，由此導(dǎo)致上游企業(yè)的訂單也從“少品種大批量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嗥贩N小批量”，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的反應(yīng)速度和柔性提出了上游原材料價(jià)格不斷上漲，也在日益擠壓企業(yè)的利潤(rùn)很多生產(chǎn)主導(dǎo)型企業(yè)處于長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，集中在特定細(xì)分方或?qū)９┨囟蛻?，較難實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破、橫向業(yè)務(wù)拓展或商業(yè)模式創(chuàng)行業(yè)內(nèi)有大量同類企業(yè)開展同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，難以打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)2023年以來，受到國(guó)際形勢(shì)動(dòng)蕩及國(guó)外需求不振等影響，一些原本以出口為主的企業(yè)也開始轉(zhuǎn)向內(nèi)銷，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，企業(yè)利潤(rùn)空離散制造企業(yè)原料來源于眾多供應(yīng)商，需要與上行溝通，方能保證原材料按時(shí)到貨、形成齊套，進(jìn)行后續(xù)生產(chǎn)。如66近年來，隨著全球動(dòng)蕩加劇，企業(yè)在關(guān)注供應(yīng)鏈效率的同時(shí)要在上下游與更多企業(yè)建立聯(lián)系，以便應(yīng)對(duì)各種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的沖些年，很多行業(yè)終端產(chǎn)品需求的不確定性增加，產(chǎn)品周期如果不能高效組織排產(chǎn)、采購(gòu)、運(yùn)輸，就很容易造成設(shè)備產(chǎn)另一方面，不同于流程制造，很多離散制造企業(yè)在企業(yè)下料、物流、檢測(cè)等很多環(huán)節(jié)工序有較高的人工參與度，自動(dòng)工技術(shù)水平對(duì)很多環(huán)節(jié)的影響較大，對(duì)產(chǎn)品一致性形成挑戰(zhàn)化的加劇，制造業(yè)吸引力下降，招工難度不斷加大，也給很多產(chǎn)主導(dǎo)型制造企業(yè)帶來更多挑戰(zhàn)。《人民日?qǐng)?bào)》一份調(diào)查顯示，中國(guó)73%的制造很多生產(chǎn)制造企業(yè)受限于產(chǎn)能等因素，還會(huì)將部分產(chǎn)品委外加工品質(zhì)一致和交付周期方面，海外客戶往往會(huì)提出更高的要求。同77根據(jù)IDC調(diào)研，全球在日趨嚴(yán)峻的市場(chǎng)形勢(shì)下，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展降本增效，共識(shí)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以價(jià)值創(chuàng)造為目的，以提升效率和效益為動(dòng)業(yè)務(wù)變革的過程。近些年來，在政策持續(xù)推動(dòng)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓術(shù)與行業(yè)深度融合等多方因素的共同推動(dòng)下，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型3類不同主導(dǎo)類型的企業(yè)，由于自身特點(diǎn)不同，生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方向也不盡縮短研發(fā)周期，以提升設(shè)計(jì)階段競(jìng)爭(zhēng)力，并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期更精確地滿足消費(fèi)者需求。生產(chǎn)主導(dǎo)型企業(yè)，則重點(diǎn)在于通過更產(chǎn)業(yè)協(xié)同，提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的利潤(rùn)；同時(shí)，通過提升更加柔性的生?數(shù)字孿生設(shè)計(jì)?數(shù)字孿生設(shè)計(jì)?多方協(xié)同設(shè)計(jì)?產(chǎn)品全生命周期管理?精益化生產(chǎn)管理?精益化生產(chǎn)管理?高效產(chǎn)業(yè)協(xié)同?柔性化生產(chǎn)組織?大規(guī)模個(gè)性化定制?C2M已經(jīng)成為生產(chǎn)主導(dǎo)類企業(yè)的共識(shí)。相比于過去的企業(yè)信息化建設(shè)更和系統(tǒng)，數(shù)字化工廠建設(shè)在覆蓋系統(tǒng)建設(shè)和自動(dòng)化建設(shè)的基礎(chǔ)上，據(jù)的連接、貫通。構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并支撐企業(yè)最終走88方面開展探索，90%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字工廠將取得明確的成效。96%的企業(yè)已經(jīng)都在近3年內(nèi)開展了數(shù)字工廠相關(guān)建設(shè)，其中41%已經(jīng)制定了系統(tǒng)性規(guī)劃，正在逐26.9%26.9%36.5%36.5%30.8%30.8%數(shù)字化工廠建設(shè)的核心，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程和上下游數(shù)據(jù)的全技術(shù)能力、信息化基礎(chǔ)、資金投入能力等方面的不同，很多頭設(shè)內(nèi)容并不適合所有企業(yè)參考。更多企業(yè)需要結(jié)合自身發(fā)本白皮書將各類中小型企業(yè)、大型企業(yè)劃分為4個(gè)發(fā)展階段，并給出4個(gè)階段企?低成本實(shí)現(xiàn)主要管理過?業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和數(shù)據(jù)?精益生產(chǎn)持續(xù)改進(jìn)?數(shù)據(jù)全面接入和跨環(huán)節(jié)貫通?局部場(chǎng)景數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用?數(shù)據(jù)作為服務(wù)支撐上層應(yīng)用?上下游協(xié)同組織生產(chǎn)?通過前沿技術(shù)等從數(shù)據(jù)中?數(shù)字化能力對(duì)外輸出?帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)智能、協(xié)9資金有限，生產(chǎn)管理眾多環(huán)節(jié)還存在不規(guī)范、不透明的主要目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，實(shí)現(xiàn)主要生產(chǎn)過程數(shù)成長(zhǎng)階段中小企業(yè)：成長(zhǎng)階段的企業(yè)大多年實(shí)現(xiàn)了IT系統(tǒng)應(yīng)用。數(shù)字工廠建設(shè)的主要目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的主線化，即從訂單到交付、從設(shè)計(jì)到后服務(wù)等幾條核心流程數(shù)據(jù)全領(lǐng)軍階段大型企業(yè)：領(lǐng)軍階段的企業(yè)大多年產(chǎn)設(shè)了相對(duì)豐富的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了相對(duì)較高的管理水平。數(shù)在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面接入和跨環(huán)節(jié)貫通，并構(gòu)建靈活彈性的IT設(shè)施支撐上層應(yīng)用擴(kuò)展，在局部場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，增強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)組旗艦階段大型企業(yè)：旗艦階段的企業(yè)大多年產(chǎn)和利用方面已經(jīng)達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，自身也有較強(qiáng)的數(shù)字化能力，和管理改善對(duì)企業(yè)的提升已較為有限，數(shù)字工廠建設(shè)更側(cè)重構(gòu)建自本白皮書中基于企業(yè)年產(chǎn)值對(duì)企業(yè)發(fā)展階段進(jìn)行的劃分僅做于成長(zhǎng)階段。企業(yè)更多還應(yīng)結(jié)合自身行業(yè)特點(diǎn)和信息化基礎(chǔ)，對(duì)相比于大額投資建設(shè)新工廠，改造目前正在運(yùn)行的既有工廠是很—?系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施?流程優(yōu)化?云基礎(chǔ)設(shè)施?數(shù)字平臺(tái)?數(shù)據(jù)體系?組織團(tuán)隊(duì)務(wù)發(fā)展核心挑戰(zhàn)和戰(zhàn)略?市場(chǎng)分析?成熟度評(píng)估?組織構(gòu)建?生產(chǎn)管理指標(biāo)?數(shù)據(jù)利用水平?投入及產(chǎn)出?數(shù)據(jù)挖掘?功能模塊開發(fā)?業(yè)務(wù)建模優(yōu)化的各方面整?生產(chǎn)執(zhí)行?設(shè)備?安環(huán)?供應(yīng)鏈?功能迭代升級(jí)?模型持續(xù)迭代?IT系統(tǒng)架構(gòu)?主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)一方面，從行業(yè)發(fā)展和企業(yè)發(fā)展角度，進(jìn)行行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析要戰(zhàn)略方向，即企業(yè)未來一段時(shí)間內(nèi)主要的業(yè)務(wù)提升另一方面，從業(yè)務(wù)管理和IT架構(gòu)兩個(gè)維度對(duì)企業(yè)的數(shù)字化水平進(jìn)行成熟度評(píng)估，明確企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展水平，方便找到行業(yè)對(duì)標(biāo)，從而務(wù)管理評(píng)估更多關(guān)注企業(yè)業(yè)務(wù)管理數(shù)字化和智能化水平，IT架構(gòu)評(píng)估則更多從流?企業(yè)應(yīng)對(duì)裝備、系跨業(yè)務(wù)活動(dòng)間的數(shù)據(jù)?企業(yè)應(yīng)采用自動(dòng)化對(duì)核心裝備和核心業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行改造和規(guī)范，實(shí)現(xiàn)單一業(yè)務(wù)活?企業(yè)開始對(duì)實(shí)施智能制造的基礎(chǔ)和條件物流、銷售、服務(wù)）成熟度評(píng)估方法》（GB/T39117-2020）?企業(yè)應(yīng)基于模型持?企業(yè)應(yīng)基于模型持續(xù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)活動(dòng)的優(yōu)協(xié)同并衍生新的制造CapabilityMaturityModel》、《MESAModel：AFrameworkforPerformanceManagement?SoftwareSystems?OutputDataFormat?ImprovementPlan?一些工業(yè)服務(wù)商也會(huì)發(fā)布各自的企業(yè)數(shù)字化能力成熟度評(píng)估模型，供企業(yè)參考。一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)和區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還會(huì)提供在線的評(píng)估工具，通?很多地方政府也在通過政府采購(gòu)服務(wù)形式，由政府支付費(fèi)用，組織服務(wù)商幫中值得注意的是，市場(chǎng)上很多數(shù)字工廠相關(guān)的成熟度評(píng)估模型主發(fā)展提煉總結(jié)而來，很多要求并不完全適合各個(gè)階段的企業(yè)，的成熟度模型在與具體行業(yè)結(jié)合方面也相對(duì)較弱，故企業(yè)仍需從企業(yè)未來若干年的發(fā)展整體目標(biāo)出發(fā)，參考業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)覆蓋寬度：明確要實(shí)現(xiàn)哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)覆蓋，如覆蓋部分核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)、全部生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還是延伸到全部生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，甚至是自身和上下游相關(guān)的全部生產(chǎn)環(huán)節(jié)等。盡管企業(yè)最終的發(fā)展目標(biāo)都是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的橫向集成、縱向集成和價(jià)值鏈的端到端集成，但企業(yè)在不同發(fā)展階段，受限于資源，并非?數(shù)據(jù)精細(xì)顆粒度：明確要收集和應(yīng)用的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的顆粒度，核心取決于要達(dá)到的應(yīng)用管控精細(xì)度。如生產(chǎn)過程中的設(shè)備數(shù)據(jù)，是只需要采集簡(jiǎn)單的設(shè)備開關(guān)機(jī)情況，還是需要精細(xì)到運(yùn)行過程中轉(zhuǎn)軸、壓力、溫度、振動(dòng)等核心參數(shù)。?數(shù)據(jù)的分析利用水平：明確是希望達(dá)到數(shù)據(jù)的基本透明化，還是希望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘；通過深度的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值提升。很多企業(yè)的大部數(shù)字化水平較高的企業(yè)，其數(shù)據(jù)協(xié)同已達(dá)到較好的水平，則更多需要通過數(shù)據(jù)期望達(dá)到的直觀業(yè)務(wù)提升成效，以及潛在業(yè)務(wù)成效所占比例單次項(xiàng)目建設(shè)即可達(dá)到的成效；潛在業(yè)務(wù)成效是指在單次項(xiàng)價(jià)值、但長(zhǎng)遠(yuǎn)看來具有重要奠基作用的成效，例如IT架構(gòu)升級(jí)、數(shù)據(jù)積累所帶來需要注意的是，企業(yè)總體目標(biāo)的制定需要考慮對(duì)規(guī)劃的框架不僅應(yīng)包含企業(yè)生產(chǎn)、物流倉(cāng)儲(chǔ)、質(zhì)量等關(guān)鍵業(yè)務(wù)程，還包括配套的IT基礎(chǔ)設(shè)施和工具能力、企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)和底座的構(gòu)建、數(shù)據(jù)?量力而為：評(píng)估企業(yè)各方面數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及能夠在未來幾年投入的IT人員團(tuán)隊(duì)?短期重實(shí)效，長(zhǎng)期重體系：短期以能夠解決業(yè)務(wù)發(fā)展面臨的突出問題、快速見到成效的方向作為主要建設(shè)目標(biāo)，不盲目追求前沿技術(shù)應(yīng)用。中長(zhǎng)期則以更體系化的企業(yè)數(shù)字化和智能化能力提升為目標(biāo)，開展前瞻性布局。如果企業(yè)各方面痛點(diǎn)問題尚不清晰，也可以先通過數(shù)字化發(fā)現(xiàn)問題，之后以驅(qū)動(dòng)問題改善為?平衡平臺(tái)和應(yīng)用：平臺(tái)項(xiàng)目大多直接收益不顯著；業(yè)務(wù)應(yīng)用收益雖然顯著，但?適當(dāng)結(jié)合政策和熱點(diǎn)：企業(yè)在自身發(fā)展的進(jìn)程中，如果一些前沿方向剛好與階?適度超前+查漏補(bǔ)缺：企業(yè)數(shù)字工廠不必先通過大量系統(tǒng)建設(shè)補(bǔ)全信息化基礎(chǔ)，之后再考慮數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)。即便存在基礎(chǔ)薄弱的數(shù)字化環(huán)節(jié)，也可以直接通過數(shù)字化方式開展建設(shè)，通過數(shù)字工廠實(shí)現(xiàn)查漏補(bǔ)缺。同時(shí)，數(shù)字工廠建設(shè)也不能僅局限于企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)面臨的問題，在基礎(chǔ)設(shè)施拓展、工具平臺(tái)搭建、數(shù)?通過系統(tǒng)規(guī)范業(yè)務(wù)，而不是讓系統(tǒng)適應(yīng)業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)數(shù)字化為企業(yè)提供了流程再造的機(jī)會(huì)，企業(yè)應(yīng)借此梳理和規(guī)范業(yè)務(wù)流程，引進(jìn)先進(jìn)管理方式，而非簡(jiǎn)單定數(shù)字化不宜過于激進(jìn)，不能全面推翻或替換傳統(tǒng)既有應(yīng)用，而應(yīng)該采用新架構(gòu)?業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能的持續(xù)迭代：數(shù)字工廠系統(tǒng)在規(guī)劃和建設(shè)階段，通常對(duì)應(yīng)用功能的顆粒度、應(yīng)用習(xí)慣等考慮不足，所以在上線使用過程中，還需結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況，持續(xù)迭代和優(yōu)化功能。同時(shí)，一些業(yè)務(wù)的發(fā)展會(huì)催生新的功能模塊，需?模型和數(shù)據(jù)智能的持續(xù)迭代：企業(yè)業(yè)務(wù)模進(jìn)行持續(xù)沉淀和迭代優(yōu)化，從而真正將經(jīng)驗(yàn)沉淀到系統(tǒng)，走向知識(shí)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。以AI為代表的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用部署只是開始；隨著數(shù)據(jù)不斷積累，模型的成效能夠持續(xù)提升。所以，只有在持續(xù)部署迭代一段時(shí)間后，才能達(dá)到比較制造和銷售，是國(guó)內(nèi)鏈傳動(dòng)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)、鏈系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)動(dòng)行業(yè)首家A股上市公司。隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，征和工業(yè)認(rèn)識(shí)到，傳統(tǒng)的生產(chǎn)、銷售方式已經(jīng)無法適應(yīng)時(shí)代對(duì)企業(yè)的要求，傳統(tǒng)工業(yè)2020年5月，征和工業(yè)與卡奧斯COSMOPlat正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，卡奧斯COSMOPlat為征和工業(yè)制定了從診斷咨詢到實(shí)施整個(gè)數(shù)字工廠建設(shè)規(guī)劃覆蓋了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、銷鏈傳動(dòng)數(shù)字化工廠，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品下線時(shí)長(zhǎng)從72小時(shí)縮短到10小時(shí)的突破，良品思維、業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)和商業(yè)模式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為?數(shù)字化設(shè)計(jì)：通過構(gòu)建工廠的數(shù)字孿生，對(duì)生產(chǎn)過程的價(jià)值流、產(chǎn)能、物流與產(chǎn)線布局、工藝、裝配運(yùn)維工藝等進(jìn)行分析和優(yōu)化，在設(shè)計(jì)階段找出最優(yōu)化工?數(shù)字化移交：設(shè)計(jì)階段構(gòu)建的數(shù)字孿生，作為數(shù)字化工廠，移交到運(yùn)營(yíng)階段，?云原生IT架構(gòu)：云化的IT基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)+應(yīng)用的架構(gòu)，支持未來企業(yè)數(shù)據(jù)和應(yīng)用增長(zhǎng)時(shí)的靈活擴(kuò)展。同時(shí)，通過車間邊緣云與?統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)：提前明確主數(shù)據(jù)和各類數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)對(duì)象模型的標(biāo)準(zhǔn)，避SaaS軟件小微階段的企業(yè)大多只是實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化管字化管理方面相對(duì)空白，但I(xiàn)T方面的投入預(yù)算又相對(duì)有限，所以更多側(cè)重通過一發(fā)ESB……成長(zhǎng)階段的企業(yè)大多建立了一定的IT基礎(chǔ)設(shè)施和團(tuán)隊(duì)，并逐步在生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)實(shí)施業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)基本的數(shù)字化管理，但整體仍較為廠建設(shè)主要通過各系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)過程、質(zhì)量、排產(chǎn)等環(huán)節(jié)的精業(yè)務(wù)線相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，并從生產(chǎn)績(jī)效數(shù)據(jù)分析出發(fā)，驅(qū)動(dòng)生生命周期的“設(shè)計(jì)—生產(chǎn)—銷售—服務(wù)”主線以及面向銷售全流程的……領(lǐng)軍階段的企業(yè)大多已經(jīng)在各個(gè)方向建立了豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用，也具備較強(qiáng)的IT開發(fā)能力；通過各類生產(chǎn)管理系統(tǒng)的應(yīng)用，生產(chǎn)管理已達(dá)較高水?dāng)?shù)據(jù)。數(shù)字工廠的建設(shè)重點(diǎn)在于構(gòu)建靈活的IT架構(gòu)、數(shù)據(jù)全面貫通的體系，并通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的貫通，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)，并初步在單點(diǎn)……旗艦階段的企業(yè)在多個(gè)數(shù)字化方向已經(jīng)達(dá)到業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先水平，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的橫向和縱向貫通，建設(shè)了部分?jǐn)?shù)據(jù)智能的應(yīng)用，并且自身積累了很強(qiáng)的IT能力和經(jīng)驗(yàn)。這階段企業(yè)數(shù)字化工廠建設(shè)更多側(cè)重面向數(shù)據(jù)智能的全鏈路能力、應(yīng)用體系，以及面向未來的各種新技術(shù)前沿探索和應(yīng)用示范，并形統(tǒng)一管理和運(yùn)營(yíng)分析，驅(qū)動(dòng)各環(huán)節(jié)的協(xié)同和改善，從而進(jìn)一步將生產(chǎn)過程中過去相對(duì)分散的體系建設(shè)、采購(gòu)、訂單、生產(chǎn)績(jī)效連接和覆蓋，構(gòu)建起覆蓋從訂單到發(fā)貨的全流程各環(huán)節(jié)的管理及……2000年以來，各大國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織也都相繼將各自模型中的制造執(zhí)行升級(jí)為制造運(yùn)營(yíng)管理。如國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織將ISA-95工業(yè)制造系統(tǒng)的5層金字塔模型的Level3升級(jí)為MOM；美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）在發(fā)布的《智能制造系統(tǒng)現(xiàn)行production,materialDetermininginventorylevels.3-Workflow/recipecontroltoproducethedesiredendproducts.Maintaininoptimizingtheproductionprocess.2-Monitoring,supervisorycontrolandautomatedcontroloftheproductionprocesstheproductionprocessSimulationPLM報(bào)廢和回收運(yùn)營(yíng)和維護(hù)設(shè)計(jì)SimulationSimulationPLM報(bào)廢和回收運(yùn)營(yíng)和維護(hù)設(shè)計(jì)SimulationCAE構(gòu)建過去多年來，很多企業(yè)在生產(chǎn)管理中基本形成了對(duì)應(yīng)“企業(yè)資源計(jì)劃”“制造執(zhí)然而，孤立的系統(tǒng)建設(shè)導(dǎo)致各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)缺乏銜接，成為制約企業(yè)50.00%50.00%38.46%38.46%36.54%36.54%28.85%28.85%與此同時(shí)，隨著管理精細(xì)化的提升，更多功能模塊的?傳統(tǒng)系統(tǒng)多年持續(xù)拓展，逐步變得模塊冗?更新和擴(kuò)展新功能的周期長(zhǎng)、成本高，跟不上業(yè)務(wù)需求?現(xiàn)有系統(tǒng)難以有效支撐海量生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的處理和分析傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)給中小企業(yè)帶來更大的挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)各也有不少中小企業(yè)投入不少資金，建設(shè)了覆蓋生產(chǎn)管理功能的ERP系統(tǒng)，但因?yàn)槠渖a(chǎn)相關(guān)管理功能與企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)匹配度不高，最終只能保留體化制造運(yùn)營(yíng)中臺(tái)，則是指將企業(yè)的制造和運(yùn)營(yíng)過程整合到一個(gè)制造運(yùn)營(yíng)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要基礎(chǔ)和支撐，為企業(yè)?提高生產(chǎn)效率：通過數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和自動(dòng)化，?實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同：將供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)平臺(tái)上，提高供應(yīng)鏈的可?提升產(chǎn)品質(zhì)量：通過數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)控和預(yù)測(cè)，?加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)管理：通過數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)過程的監(jiān)控和優(yōu)化，?支持智能制造：通過數(shù)字化技術(shù)和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)制造過程的智一體化制造運(yùn)營(yíng)中臺(tái)在應(yīng)用功能上，不僅覆蓋了傳統(tǒng)MES系統(tǒng)相關(guān)的進(jìn)度、系統(tǒng)的功能以及部分ERP系統(tǒng)的功能模塊；同時(shí)，區(qū)別于傳統(tǒng)多個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)的數(shù)?應(yīng)用層提供兼具排產(chǎn)、進(jìn)度、設(shè)備、能源、安環(huán)、工藝、質(zhì)量、物流、績(jī)效、?各業(yè)務(wù)應(yīng)用功能模塊在底層基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座?應(yīng)用層之外，提供PaaS層面強(qiáng)大的低代碼化功能擴(kuò)展、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析?高級(jí)別的中臺(tái)還能進(jìn)一步以先進(jìn)的架構(gòu)理念為基礎(chǔ)、采用基于領(lǐng)域建模的對(duì)象在一體化制造運(yùn)營(yíng)中臺(tái)的模式下，企業(yè)的生產(chǎn)管理架構(gòu)，也從ISA-95的傳統(tǒng)金字塔形架構(gòu)走向雙三角架構(gòu)，其中核心變化是制造執(zhí)行層分成制層。相比生產(chǎn)執(zhí)行層，制造運(yùn)營(yíng)層的功能大幅擴(kuò)展，通過統(tǒng)一平域的統(tǒng)一管理以及績(jī)效分析，傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)管理層和BI層很多分析功能也可以在制造運(yùn)營(yíng)層實(shí)現(xiàn)。制造運(yùn)營(yíng)層之下，面向海量數(shù)據(jù)的管理和控制監(jiān)控的IT化，形成了新的車間邊緣層，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理和高實(shí)時(shí)性任務(wù)的及時(shí)處ERP/集團(tuán)管控/……得益于云原生技術(shù)，一體化制造運(yùn)營(yíng)中臺(tái)可分為3種典型形態(tài)，以適應(yīng)不同類型?多個(gè)應(yīng)用模塊?多個(gè)應(yīng)用模塊?功能輕量化?SaaS或邊緣部署?多個(gè)應(yīng)用模塊?數(shù)據(jù)互通?提供一定擴(kuò)展能力?數(shù)據(jù)可視化模塊?更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用?業(yè)務(wù)域?yàn)橹行牡囊晥D?對(duì)象和應(yīng)用在平臺(tái)通過……一體化輕量平臺(tái)提供的功能相對(duì)簡(jiǎn)單，但覆蓋從ERP（財(cái)務(wù)模塊除外）到MES到PLM等眾多功能模塊的一體化應(yīng)用，并以輕量化的產(chǎn)品形態(tài)（SaaS訂閱營(yíng)相關(guān)的一站式管理。優(yōu)秀的一體化輕量平臺(tái)基本應(yīng)用端運(yùn)營(yíng)分析業(yè)務(wù)執(zhí)行物聯(lián)集成 運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用端運(yùn)營(yíng)分析業(yè)務(wù)執(zhí)行物聯(lián)集成 運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)海云智造SaaS版是一套面向機(jī)械加工、裝配制造等制造行業(yè)車間的SaaS化產(chǎn)品。以海爾30余年互聯(lián)工廠建設(shè)方法論和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，并結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，卡奧斯打造了這個(gè)一站式全業(yè)務(wù)流程、全生產(chǎn)要素、全價(jià)值海云智造SaaS版具有低成本、高可用、按需配置、部署靈活的特點(diǎn)，助力企業(yè)快功能模塊的數(shù)據(jù)集成互通，幫助企業(yè)建立全過程高效、精細(xì)、協(xié)產(chǎn)制造運(yùn)營(yíng)體系，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端的生產(chǎn)管理。在此基礎(chǔ)上組合，并提供更多的低代碼應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析建模等功能，向增加安全管理、能源管理、環(huán)境管理、質(zhì)量管理等一系列功平臺(tái)，形成如今面向離散制造業(yè)的OPCENTER解決方案，為全面提ndPSlacegaanhlePnpidnuagOlniynotigiltauucInEeQxtnetEellrigpreeinscnecaeilpaPemnrfuofoCarcmtaurnicengIntelolirtgeinngceRFeorsemarch,latioDnevSeploecpimfceeanvtitiotainndddLLAaabbooraraenttotooierrtyyurccesiAxtdESvccanhesecseenddcinndPSlacegaanhlePnpidnuagOlniynotigiltauucInEeQxtnetEellrigpreeinscnecaeilpaPemnrfuofoCarcmtaurnicengIntelolirtgeinngceRFeorsemarch,latioDnevSeploecpimfceeanvtitiotainndddLLAaabbooraraenttotooierrtyyurccesiAxtdESvccanhesecseenddcin體管理體系提供綜合解決方案。OPCENTER的產(chǎn)品組合包括了多個(gè)制造運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域sinninsicentroncululing心邏輯，比如工單管理、工廠建模、業(yè)務(wù)邏輯跟模型之間的鏈現(xiàn)了各業(yè)務(wù)功能模塊的整合和底座的連通和解耦，體現(xiàn)了一體念。但也有一些服務(wù)商，只是把自身多個(gè)產(chǎn)品做了簡(jiǎn)單的組合3737行業(yè)版界面1海云制造汽車零部件行業(yè)版是海云智造面向汽車零部件行業(yè)BI、委外、績(jī)效等生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)各個(gè)領(lǐng)域的各方面功能，可以按需靈活部署………………臺(tái)是通過云原生的數(shù)字中臺(tái)組合提供更為強(qiáng)大的應(yīng)用一體化數(shù)字中臺(tái)主要由IoT平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI平臺(tái)以及低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)等相關(guān)PaaS平臺(tái)搭建而成，也有越一體化數(shù)字中臺(tái)一般包含4層架構(gòu)，以定位在制造運(yùn)營(yíng)層的一體化數(shù)字中臺(tái)的參組態(tài)組態(tài)//?物聯(lián)平臺(tái)層，接入各類物聯(lián)數(shù)據(jù)。例如：生產(chǎn)加工、自動(dòng)化、檢驗(yàn)檢測(cè)等設(shè)備的數(shù)據(jù)直接接入平臺(tái)；攝像頭、環(huán)境傳感器、控制器等數(shù)據(jù)通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入平臺(tái)；過程控制系統(tǒng)等通過時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)接入平臺(tái)；車間作業(yè)數(shù)據(jù)則通過人員攜?數(shù)據(jù)中臺(tái)層，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)通過ETL、連接器、數(shù)據(jù)集成工具等方式接入中臺(tái)，將IoT數(shù)據(jù)接入中臺(tái)，通過數(shù)據(jù)湖等方式實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚，?模型工具/業(yè)務(wù)中臺(tái)層，基礎(chǔ)功能是將各類數(shù)據(jù)封裝成數(shù)據(jù)服務(wù)API，供上層應(yīng)用開發(fā)調(diào)用?；A(chǔ)功能之上，模型工具層可以提供數(shù)據(jù)分析建模平臺(tái)、建模工具和預(yù)制的模型、算子，方便快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)；提供低代碼開發(fā)平臺(tái)，支撐大屏及各類輕量級(jí)應(yīng)用的快速開發(fā)。通過進(jìn)一步發(fā)展，模型工具層還可以通過領(lǐng)域建模構(gòu)建業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型，形成企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生層，以數(shù)字孿生層為基礎(chǔ)，將業(yè)務(wù)和平臺(tái)數(shù)據(jù)解耦，并將業(yè)務(wù)封裝成微服務(wù)，為統(tǒng)一的崗位工作臺(tái)和“千人千面”業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)提供支撐。此外，模型工具層還可以沉淀各?應(yīng)用視圖層，基于模型工具層的數(shù)據(jù)服務(wù)API，圍繞制造運(yùn)營(yíng)的生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、安環(huán)能源管理、供應(yīng)鏈管理等各大業(yè)務(wù)域，開發(fā)具體業(yè)務(wù)應(yīng)用?；跀?shù)據(jù)分析建模平臺(tái)，開發(fā)大數(shù)據(jù)和AI的智能應(yīng)用?；诘痛a開發(fā)工具，開發(fā)各類敏捷輕量應(yīng)用。如果在平臺(tái)層建立了企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生層，就能以此為基礎(chǔ)，通過微服務(wù)的組合，為不同崗位業(yè)務(wù)人員配置“千人千面”業(yè)務(wù)視圖，每個(gè)崗?平臺(tái)統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)模型向上開放，支撐保障上層應(yīng)用的數(shù)據(jù)統(tǒng)一?提供低代碼化的工具，支持拖拽式應(yīng)用開發(fā)，提高新應(yīng)用和功能模塊開發(fā)效率?提供專業(yè)數(shù)據(jù)分析建模、AI建模等工具，支持復(fù)雜的機(jī)理和數(shù)據(jù)建模，挖掘數(shù)?基于對(duì)象模型驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建業(yè)務(wù)的數(shù)字孿生體，解耦底層數(shù)據(jù)和上層應(yīng)用?應(yīng)用APP采用微服務(wù)架構(gòu)，用戶界面支持根據(jù)用戶需求靈活組合一體化數(shù)字中臺(tái)既可以在車間邊緣層，實(shí)現(xiàn)在制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)下生產(chǎn)強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，也可以在制造運(yùn)營(yíng)層，通過平臺(tái)+APPs的形式，實(shí)現(xiàn)進(jìn)度、設(shè)很多小微階段的中小企業(yè)，存在多個(gè)方面的數(shù)字化需求，但功能投入的預(yù)算也相對(duì)有限，可以通過應(yīng)用一體化輕量平臺(tái)、結(jié)合ERP的財(cái)務(wù)等相關(guān)隨著企業(yè)的發(fā)展，到達(dá)成長(zhǎng)階段的中小企業(yè)，在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等各環(huán)節(jié)管理的精細(xì)度要求進(jìn)一步提升，一體化輕量平臺(tái)的功能可能無法滿足需要，此時(shí)更適合采用德威動(dòng)力是青州本地知名的機(jī)械加工和裝備制造高新技術(shù)企業(yè)。特彼勒、新松機(jī)器人等國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)的核心主力供應(yīng)商，德世界先進(jìn)的機(jī)械加工設(shè)備，其自主研發(fā)制造的機(jī)械加工技術(shù)裝備也已達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，年銷售額達(dá)到近8億元。目前，企業(yè)所在行業(yè)市場(chǎng)的存量特征愈發(fā)明顯，以往依靠規(guī)模擴(kuò)張等粗放模式求發(fā)展的道路越來越行不通，德威動(dòng)力深刻意識(shí)到，必須通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來實(shí)現(xiàn)降本增效。因斯開展數(shù)字工廠建設(shè)，在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理方面應(yīng)用了海云智造S?生產(chǎn)過程全流程追溯，從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、來料、生產(chǎn)過程、售后等環(huán)節(jié)提升質(zhì)量?精細(xì)化倉(cāng)儲(chǔ)物流管理，通過倉(cāng)儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)合理的安全庫(kù)存，推薦備貨量，?場(chǎng)內(nèi)物流自動(dòng)化，產(chǎn)品送檢由原來人工航吊送檢改用重載AGV自動(dòng)送檢，提高了送檢效率，也降低了人工成本；每一位工人從原來操作2-3臺(tái)機(jī)床提高到現(xiàn)?設(shè)備管理透明化，綜合效率提高。通過設(shè)備預(yù)警報(bào)修管理，機(jī)修人員可實(shí)時(shí)掌握車間200臺(tái)機(jī)床的設(shè)備故障情況，極大提高響應(yīng)速度，保障工廠生產(chǎn)，設(shè)備山東博士樂液壓有限公司成立于2008年，地址位于郯城械組裝及元件的制造和銷售，以及機(jī)械零件、零部件等加工。?使用紙質(zhì)的工序流轉(zhuǎn)卡，受油污影響，時(shí)有存在查找困難的難題。?生產(chǎn)過程和質(zhì)量難追蹤追溯，生產(chǎn)和質(zhì)量等得不到有效管?原料及半成品品種和數(shù)量都比較多，線下庫(kù)存管理難，導(dǎo)致重復(fù)采購(gòu)和重復(fù)制?工藝文件無紙化：建立標(biāo)準(zhǔn)工序庫(kù)和工藝庫(kù)，生成SOP指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)圖紙?jiān)诰€管?生產(chǎn)管理精細(xì)化：生產(chǎn)全流程精細(xì)管控，生產(chǎn)訂單高效排期，生產(chǎn)異常實(shí)時(shí)預(yù)?質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)化：建立健全來料檢測(cè)、過程質(zhì)量跟蹤、成品質(zhì)量追溯等—體化?生產(chǎn)流程高效化：打通部門間信息孤島，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線物料按需配置、多部門間的?倉(cāng)儲(chǔ)管理規(guī)范化：規(guī)范倉(cāng)儲(chǔ)管理流程，提高倉(cāng)儲(chǔ)管理效率，提高庫(kù)存盤點(diǎn)效率?信息流暢高效傳遞：打通各部門間信息壁壘，消除信息傳遞的滯后性與誤差，領(lǐng)軍階段的大型企業(yè)，大部分已經(jīng)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等各環(huán)節(jié)采用果尚處于系統(tǒng)補(bǔ)全和提升階段，對(duì)數(shù)據(jù)和智能化的要求不高，如果企業(yè)在各領(lǐng)域已建成相對(duì)完善的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要朝數(shù)方向發(fā)展，則可以考慮建設(shè)一體化數(shù)字中臺(tái)，匯聚各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)分析能力，并通過數(shù)字中臺(tái)沉淀業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐后續(xù)APP的敏捷開發(fā)和擴(kuò)展。由于PaaS平臺(tái)本身并不提供業(yè)務(wù)管理具體應(yīng)用（目前，PaaS平臺(tái)服務(wù)商也已在平臺(tái)上提供越來越多的生產(chǎn)執(zhí)行、能源安環(huán)、質(zhì)量等應(yīng)用模塊一體化數(shù)字中臺(tái)可以先將既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入，并基于中臺(tái)開發(fā)新的業(yè)務(wù)應(yīng)分舊有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，后續(xù)隨著基于數(shù)字中臺(tái)的新業(yè)務(wù)APP陸續(xù)上線，逐步完成從傳統(tǒng)單體式IT架構(gòu)向“平臺(tái)+APP式”架構(gòu)的如果企業(yè)新建工廠，則可以考慮直接同步建設(shè)一體化數(shù)字中臺(tái)及業(yè)務(wù)應(yīng)用APP，門窗行業(yè)最具影響力的企業(yè)之一，主營(yíng)業(yè)務(wù)涵蓋塑鋼及鋁合金型材、SCR脫硝催加之近年建筑業(yè)市場(chǎng)下滑，型材企業(yè)利潤(rùn)受控于原料成本和市場(chǎng)