




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
西南科技大學(xué)工業(yè)工程與設(shè)計(jì)系朱伏平10/24/2023110/24/20232
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)。它提供了探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的一套方法,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)得收集和分析,找出內(nèi)在的數(shù)學(xué)規(guī)律。一般來(lái)說(shuō),包括以下幾類問(wèn)題:一、參數(shù)估計(jì)的基本問(wèn)題(Thebasicparameterestimationproblems)未知分布函數(shù)的估計(jì)參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)參數(shù)估計(jì)的幾類問(wèn)題矩估計(jì)法最大似然估計(jì)法10/24/20233統(tǒng)計(jì)量是用樣本構(gòu)造的函數(shù),它包含了樣本中的信息,因而可以用統(tǒng)計(jì)量的值來(lái)推斷總體參數(shù),如均值、方差、成數(shù)等。統(tǒng)計(jì)量設(shè)X1,X2,···,Xn
為總體X
的一個(gè)樣本,g(X1,X2,···,Xn)為一連續(xù)函數(shù),若g中不含未知參數(shù),為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。設(shè)x1,x2,···,xn是一組樣本觀察值,稱g(x1,x2,···,xn)是統(tǒng)計(jì)量g(X1,X2,···,Xn)的一個(gè)觀察值。則稱g(X1,X2,···,Xn)10/24/20234點(diǎn)估計(jì)的概念
設(shè)
是總體X分布的未知數(shù),是用X的樣本構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量,的一個(gè)觀察值去估計(jì)未知參數(shù)
的真值,參數(shù)
的點(diǎn)估計(jì);為
的估計(jì)量;為
的一個(gè)估計(jì)值。由于估計(jì)量是隨機(jī)變量,抽取不同的樣本,其取值是各不相同的。用一個(gè)特定樣本對(duì)總體未知參數(shù)所作的估計(jì),僅是所有可能估計(jì)值中的一個(gè)點(diǎn),故稱為點(diǎn)估計(jì)。
稱為并稱統(tǒng)計(jì)量10/24/2023510/24/2023610/24/20237參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)(Thepointestimateparameters)常用的兩種點(diǎn)估計(jì)方法:矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法。1矩估計(jì)法:基本思想:樣本X1,……,Xn作為總體的一個(gè)代表,由其構(gòu)成的樣本一定程度上反映了總體矩,由大數(shù)定理知,樣本矩依概率收斂于總體矩。因此只要總體X的K階原點(diǎn)矩存在,就可以用樣本矩作為相應(yīng)的總體矩的估計(jì)量。按矩估計(jì)法,樣本均值是總體均值的估計(jì)量,即:10/24/20238樣本方差S2是總體方差的估計(jì)量,即:備注:矩估計(jì)法的優(yōu)缺點(diǎn):優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單、直觀,并且不必知道總體的分布類型,廣泛應(yīng)用。缺點(diǎn):首先它要求總體的k階原點(diǎn)矩存在,否則無(wú)法估計(jì);其次它不考慮總體分布類型,不利于充分利用總體分布函數(shù)所提供的信息。10/24/20239統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)矩的定義,所謂的k階原點(diǎn)矩和k階中心矩,對(duì)于離散情形下,是取和之后再平均;而對(duì)于連續(xù)情況,取而代之的則是積分。而原點(diǎn)矩和中心矩的區(qū)別就在于對(duì)數(shù)據(jù)的處理上的不同,原點(diǎn)矩描述的是數(shù)據(jù)在原點(diǎn)0處附近的特性,中心矩則描述的是數(shù)據(jù)在其平均值附近的特性,二者的關(guān)系就好比如概率論中期望與方差的關(guān)系。10/24/202310設(shè)某種元件的壽命X~N(
,
2),其中
,
2未知,現(xiàn)隨機(jī)測(cè)得10個(gè)元件的壽命如下(小時(shí))1502,1453,1367,1108,16501213,1208,1480,1550,1700試估計(jì)
和
2。解:使用excel中,AVERAGE,VARP功能可得【例1】產(chǎn)品壽命均值和方差的估計(jì)10/24/20231110/24/20231210/24/20231310/24/20231410/24/20231510/24/2023161.無(wú)偏性為未知參數(shù)
的估計(jì)量,則稱為
的無(wú)偏估計(jì)量,無(wú)偏性是對(duì)估計(jì)量的最基本要求,無(wú)偏估計(jì)將不會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)性的估計(jì)偏差。不難證明,對(duì)任意總體X,和樣本方差S2分別是總體均值和總體方差的無(wú)偏估計(jì)。估計(jì)量的優(yōu)良準(zhǔn)則簡(jiǎn)稱無(wú)偏估計(jì)。若樣本均值樣本比例也是總體比例的無(wú)偏估計(jì)。
10/24/20231710/24/202318有效性是衡量估計(jì)量最重要的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)給定的樣本容量,有效估計(jì)是所有無(wú)偏估計(jì)量中估計(jì)誤差最小的。是參數(shù)
的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì),若有效;容量,是
所有無(wú)偏估計(jì)中方差最小的,是
的最小方差無(wú)偏估計(jì),2.有效性對(duì)固定的樣本若則稱也稱為
的有效估計(jì)。樣本均值和樣本比例都是總體均值和總體比例的有效估計(jì);而對(duì)正態(tài)總體,樣本方差也是總體方差的有效估計(jì)。
可以證明,對(duì)任意總體,10/24/20231910/24/202320n1n2n3n3
n2n13、一致性設(shè)是參數(shù)的估計(jì)量,對(duì)于任意給定的,當(dāng)時(shí)有則稱為的一致估計(jì)量。10/24/20232110/24/20232210/24/202323二、假設(shè)檢驗(yàn)1、
參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
在總體的分布函數(shù)已知,但參數(shù)未知時(shí),如對(duì)總體分布中的未知參數(shù)提出假設(shè),則如何利用樣本提供的信息來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè),即接受此假設(shè)還是拒絕此假設(shè)。
這類統(tǒng)計(jì)問(wèn)題我們稱之為參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。參數(shù)估計(jì)和參數(shù)檢驗(yàn)是利用樣本對(duì)總體的統(tǒng)計(jì)特性提供的信息,建立樣本的函數(shù),即估計(jì)量或檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,是從不同角度處理總體未知參數(shù)的兩種統(tǒng)計(jì)方法。
10/24/20232410/24/202325假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
設(shè)總體為,建立假設(shè)這里表示原假設(shè),表示備擇假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題,就是要建立一個(gè)合理的法則,根據(jù)這一法則,利用已知樣本作出接受原假設(shè)(即拒絕備擇假設(shè)),還是拒絕原假設(shè)(即接受備擇假設(shè))的決策。
10/24/202326判斷“假設(shè)”的依據(jù)
實(shí)際推斷原理:概率很小的事件在一次試驗(yàn)中幾乎是不會(huì)發(fā)生的。如果原假設(shè)為真,則由一次抽樣計(jì)算而得的樣本觀測(cè)值,滿足不等式此事件幾乎是不會(huì)發(fā)生的。
現(xiàn)在在一次觀測(cè)中竟然出現(xiàn)了滿足上述不等式的樣本均值,則我們有理由懷疑原來(lái)的假設(shè)的正確性,因而拒絕原假設(shè)。
若出現(xiàn)的觀測(cè)值不滿足上述不等式,此時(shí)沒(méi)有足夠的理由拒絕,因此只能接受原假設(shè)。
10/24/20232710/24/20232810/24/20232910/24/202330兩類錯(cuò)誤
在使用任何一個(gè)檢驗(yàn)法(相當(dāng)于確定一個(gè)拒絕域)時(shí),由于抽樣的隨機(jī)性,作出的判斷總可能會(huì)犯兩類錯(cuò)誤:一是假設(shè)實(shí)際上為真時(shí),我們卻作出拒絕的錯(cuò)誤決策,稱這類“棄真”的錯(cuò)誤為第一類錯(cuò)誤;二是當(dāng)實(shí)際上不真時(shí),我們卻接受了,稱這類“取偽”的錯(cuò)誤為第二類錯(cuò)誤。我們這里討論的檢驗(yàn)問(wèn)題中的顯著性水平控制了犯第一類錯(cuò)誤的概率。
這種只對(duì)犯第一類錯(cuò)誤的概率加以控制,而不考慮犯第二類錯(cuò)誤的檢驗(yàn)問(wèn)題,稱為顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題。
10/24/20233110/24/20233210/24/20233310/24/20233410/24/202335參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的步驟:
第一步:根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的要求,提出原假設(shè)和備擇假設(shè);第二步:給定顯著性水平以及樣本容量;第三步:確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布,并由原假設(shè)的內(nèi)容確定拒絕域的形式(構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量);第四步:
由{拒絕|為真}≤求出拒絕域;
第五步;根據(jù)樣本觀測(cè)值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的具體值;第六步;作出拒絕還是接受原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)判斷。
10/24/20233610/24/2023
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025-2030年中國(guó)軟性隱形眼鏡行業(yè)市場(chǎng)深度分析及前景趨勢(shì)與投資研究報(bào)告
- 2025-2030年中國(guó)調(diào)味料載體行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀供需分析及投資評(píng)估規(guī)劃分析研究報(bào)告
- 2025年烈士陵園、紀(jì)念館服務(wù)項(xiàng)目規(guī)劃申請(qǐng)報(bào)告模板
- 2024年欽州市公務(wù)員考試行測(cè)試卷歷年真題附答案詳解(考試直接用)
- 2024年省屬虛擬市公務(wù)員考試行測(cè)試卷歷年真題及參考答案詳解一套
- 絕緣子老化機(jī)理研究專利基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)歸納
- 2024年河北省公務(wù)員考試行測(cè)試卷歷年真題及一套參考答案詳解
- 風(fēng)蝕地貌年代測(cè)定-洞察及研究
- 人工智能輔助預(yù)后評(píng)估-洞察及研究
- 云原生架構(gòu)下的微服務(wù)容器化架構(gòu)與自動(dòng)化運(yùn)維實(shí)踐-洞察及研究
- 胃十二指腸潰瘍瘢痕性幽門梗阻病因介紹
- 元宇宙期刊產(chǎn)業(yè)政策-洞察分析
- 【MOOC】中國(guó)藝術(shù)歌曲演唱與賞析-江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國(guó)大學(xué)慕課MOOC答案
- 【MOOC】運(yùn)輸包裝-暨南大學(xué) 中國(guó)大學(xué)慕課MOOC答案
- 2024ESC心房顫動(dòng)管理指南解讀
- 行政倫理學(xué)-終結(jié)性考核-國(guó)開(kāi)(SC)-參考資料
- 清算結(jié)算效率提升
- 醫(yī)院安保服務(wù)實(shí)施方案
- 廣東省廣州市海珠區(qū)2023-2024學(xué)年六年級(jí)下學(xué)期期末考試英語(yǔ)試卷
- 山西焦煤集團(tuán)筆試題
- 國(guó)家專項(xiàng)資金管理辦法
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論