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一種基于等位基因原理的NSGA-論文主要介紹NSGA-Ⅱ算法的原理、優(yōu)化步驟、應(yīng)用范圍和優(yōu)點(diǎn)等方面，NSGA-Ⅱ算法是一種非常經(jīng)典的算法，其應(yīng)用已經(jīng)涉NSGA-Ⅱ（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmⅡ）算法是一xy，如果滿(mǎn)足目標(biāo)函數(shù)中所有目標(biāo)，第一個(gè)解都比第二個(gè)解要優(yōu)或至少有一個(gè)目標(biāo)比第二個(gè)解優(yōu)，則稱(chēng)解y被解x支配。換言之，如果解y被解x支配，則解x比解y優(yōu)。非支配關(guān)系用ParetoPnnP中的每個(gè)解的非支配關(guān)系排成一組層次結(jié)構(gòu)，第一層為非被任何其他解所支配的解集合，第二層為只被第一層所支配的解集合，以此類(lèi)推，直到最后一個(gè)解被只n個(gè)解中的每個(gè)解都屬于一個(gè)集合，并且一個(gè)解級(jí)的集合稱(chēng)為Pareto前沿或非支配解集。n個(gè)解之間的支配關(guān)系，并將解集成一組層次層次結(jié)Pareto前沿。Pareto中了一組不可支配的巨大狀態(tài)空間，但此時(shí)我們還沒(méi)有找到一組最優(yōu)解。這里需要解決的問(wèn)題是，如何通過(guò)非支配排序的方法設(shè)計(jì)一種選擇方案，使得新的解的子集可以遍歷ro前沿。NSGA-II中，擁擠距離度量是用于判斷個(gè)體在每個(gè)群體的位置上N。使用一些隨機(jī)的算對(duì)初始種群進(jìn)行非支配排序，得到Pareto前沿以及各解所處的排名；Pareto前沿中選擇父母并進(jìn)行繁殖，生成與初始種群同樣大小的支配排序和擁擠距離的計(jì)算，得到新的Pareto前沿；從中選出N個(gè)個(gè)體，3.3,3.43.5SⅡ算法主要用于解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，如工程優(yōu)化、決策問(wèn)題等。S到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。ParetoNSGA-II算法不需要任何方法引導(dǎo)算法以獲得接近最優(yōu)解的解法，SⅡ算法是一種基于等位基因原理的經(jīng)典算法，成功地用于許多多目標(biāo)問(wèn)題的解決。在這個(gè)算法中，非支配排序和擁擠距離計(jì)算是用來(lái)過(guò)濾掉

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