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文檔簡介
計量經(jīng)濟學智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下河南財經(jīng)政法大學河南財經(jīng)政法大學
第一章測試
計量經(jīng)濟學這個名詞是1926年()在《論純經(jīng)濟問題》一文中提出來的。
A:克萊因
B:費歇爾
C:丁伯根
D:弗瑞希
答案:弗瑞希
計量經(jīng)濟學是下列哪門學科的分支學科()。
A:經(jīng)濟學
B:統(tǒng)計學
C:數(shù)學
D:數(shù)理統(tǒng)計學
答案:經(jīng)濟學
按時間順序和一定的時間間隔連續(xù)排列的一個總體的一個特征變量在不同時間的觀測值的數(shù)據(jù)是()。
A:時間序列數(shù)據(jù)
B:虛擬變量數(shù)據(jù)
C:截面數(shù)據(jù)
D:面板數(shù)據(jù)
答案:時間序列數(shù)據(jù)
下列哪種數(shù)據(jù)類型是橫截面數(shù)據(jù)()
A:2015年在信陽市,隨機抽取3000戶家庭,收集家庭年收入和家庭消費數(shù)據(jù),隨后追蹤調查了5年,得到這3000戶家庭2015-2019年的數(shù)據(jù)集
B:2020年,中國31個省級行政單位的城鎮(zhèn)居民人均消費和人均可支配收入所構成的數(shù)據(jù)集
C:2008年至2020年,中國城鎮(zhèn)居民人均消費和人均可支配收入所構成的數(shù)據(jù)集
D:2015年至2020年間,每年都在全國的國家級貧困縣中隨機抽取3000個家庭,統(tǒng)計每個家庭的年家庭收入和年家庭消費,所構成的數(shù)據(jù)集
答案:2020年,中國31個省級行政單位的城鎮(zhèn)居民人均消費和人均可支配收入所構成的數(shù)據(jù)集
計量模型中的解釋變量包括()。
A:
B:
C:
D:
答案:
;
第二章測試
兩個變量x和y的相關系數(shù)為0.95,這說明二者之間一定存在著某種因果關系。()
A:錯B:對
答案:錯
隨機誤差項和殘差項是一回事。()
A:錯B:對
答案:錯
在實際應用中R2并沒有一個優(yōu)劣大小標準。()
A:對B:錯
答案:對
請問一元線性回歸模型,參數(shù)的OLS估計量為()
A:
B:
C:
D:
答案:
對于一元線性回歸模型,樣本回歸模型可表示為()
A:
B:
C:
D:
答案:
R2的定義公式為()。
A:
B:
C:
D:
答案:
第三章測試
在回歸模型中的系數(shù)0.56可以解釋為:當X增加一個單位時,Y大約增加0.56個單位。()
A:錯B:對
答案:錯
根據(jù)高斯—馬爾科夫定理,在所有無偏估計量中,OLS估計量的方差最小。()
A:錯B:對
答案:錯
設k為回歸模型中解釋變量的數(shù)目(不包括截距項),那么要使含有截距項的模型能夠得到參數(shù)的估計量,所要求的最小樣本容量為()。
A:n≤k+1
B:n≥3(k+1)
C:n≥30
D:n≥k+1
答案:n≥k+1
假設線性回歸模型滿足全部基本假設,則其參數(shù)的估計量不具備以下哪條性質()。
A:有效性
B:無偏性
C:可靠性
D:線性性
答案:可靠性
在半對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是()。
A:當增加一個單位時,因變量大約平均增加個單位.
B:當增加一個單位時,因變量大約平均增加100%;
C:在不變的條件下,當增加一個單位時,因變量大約平均增加個單位;
D:在不變的條件下,當增加一個單位時,因變量大約平均增加100%;
答案:在不變的條件下,當增加一個單位時,因變量大約平均增加100%;
第四章測試
當所確定的顯著性水平不同時,可能拒絕原假設,也可能不能拒絕原假設。()
A:錯B:對
答案:對
對多個線性約束進行檢驗時,可以利用不受約束模型和受約束模型的殘差平方和構造F統(tǒng)計量,第一個自由度為約束條件的個數(shù)。()
A:對B:錯
答案:錯
在回歸模型中,關于檢驗所用的統(tǒng)計量,下列說法正確的是()。
A:服從
B:服從
C:服從
D:服從
答案:服從
用一組有30個觀測值的樣本估計模型后,在0.05的顯著性水平上對的顯著性做t檢驗,則顯著地不等于零的判斷依據(jù)是其統(tǒng)計量t大于等于()。
A:t0.025(28)
B:t0.025(27)
C:t0.05(1,28)
D:t0.05(30)
答案:t0.025(27)
3根據(jù)判定系數(shù)R2與回歸整體顯著性檢驗的F統(tǒng)計量的關系可知,當R2=1時,有()。
A:F=0
B:F=∞
C:F=-1
D:F=1
答案:F=∞
關于模型中系數(shù)的置信區(qū)間,下列說法有誤的()
A:一旦確定了了的一個置信區(qū)間,真值一定在這個區(qū)間內
B:置信區(qū)間[,]是一個隨機區(qū)間
C:如果我們得到了的95%置信區(qū)間為[0.3,0.6],不能說這個區(qū)間包含真實值的概率是95%
D:如果我們得到了的95%置信區(qū)間為[0.3,0.6],則可以說這個區(qū)間包含真實值的概率是95%
答案:一旦確定了了的一個置信區(qū)間,真值一定在這個區(qū)間內
;如果我們得到了的95%置信區(qū)間為[0.3,0.6],則可以說這個區(qū)間包含真實值的概率是95%
第五章測試
當模型具有內生性時,可以用工具變量法估計模型。()
A:對B:錯
答案:對
假定個人服裝支出同收入水平和性別有關,由于性別是具有兩種屬性(男、女)的定性因素,因此,用虛擬變量回歸方法分析性別對服裝支出的影響時,需要引入2個虛擬變量。()
A:對B:錯
答案:錯
利用某國統(tǒng)計局的“當前人口調查”中的截面數(shù)據(jù),研究男女工資有沒有差別。
對124名雇員的樣本進行的研究得到回歸結果為:(括號內為估計系數(shù)的t值)
(-3.38)
(-4.61)
(8.54)
(4.63)
F=23.2
其中,為雇員的工資率(美元/小時),為虛擬變量(等于1表示女性),為受教育年數(shù),為年齡。
根據(jù)估計結果可以得出該國工作婦女受到歧視的結論。()
A:對B:錯
答案:對
在利用月度數(shù)據(jù)構建計量經(jīng)濟模型時,如果一年里的12個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式,則應該引入虛擬變量個數(shù)為()。
A:6
B:11
C:12
D:4
答案:11
大學教授薪金回歸方程:,其中為大學教授年薪、為教齡;為虛擬變量,等于1表示男性;為虛擬變量,等于1表示白種人;則非白種人男性教授平均薪金為()。
A:
B:
C:
D:
答案:
第六章測試
若模型中存在嚴重的多重共線性,OLS估計值的方差將會發(fā)生什么變化?()
A:變小
B:變大
C:不變
D:可能變大也可能變小
答案:變大
當模型中存在嚴重的多重共線性時,OLS估計量將不具備()。
A:無偏性
B:有效性
C:線性
D:一致性
答案:有效性
完全多重共線性的條件下,OLS估計量()。
A:無窮多個
B:有效
C:唯一
D:不存在
答案:不存在
模型中存在嚴重的多重共線性時OLS估計量的方差會增大,所以估計的結果會更加有效()。
A:對B:錯
答案:錯
即使模型中存在嚴重的多重共線性,OLS估計量仍然是線性無偏估計量()。
A:錯B:對
答案:對
第七章測試
異方差性將導致()
A:普通最小二乘法估計量非有效
B:建立在普通最小二乘法估計基礎上的假設檢驗失效
C:建立在普通最小二乘法估計基礎上的預測區(qū)間變寬
D:普通最小二乘法估計量有偏和非一致
答案:普通最小二乘法估計量非有效
;建立在普通最小二乘法估計基礎上的假設檢驗失效
;建立在普通最小二乘法估計基礎上的預測區(qū)間變寬
下列哪種方法不是檢驗異方差的方法()
A:懷特檢驗
B:戈里瑟檢驗
C:方差膨脹因子檢驗
D:戈德菲爾特——匡特檢驗
答案:方差膨脹因子檢驗
采用加權最小二乘法時,權序列的形式未知,可以通過哪個方法推測權序列的形式?()
A:懷特檢驗
B:德菲爾特——匡特檢驗
C:方差膨脹因子檢驗
D:戈里瑟檢驗
答案:戈里瑟檢驗
所謂異方差,指自變量的方差在不同時點上變化劇烈,為參數(shù)估計帶來困難。()
A:對B:錯
答案:錯
采用懷特異方差穩(wěn)健標準誤時,OLS估計量是非有效的,但可以進行t檢驗。()
A:錯B:對
答案:對
第八章測試
DW檢驗法適應于檢驗如下哪種形式的自相關性()。
A:
B:
C:
D:
答案:
在0.05的顯著性水平下,采用LM檢驗法判斷模型可能存在的1階自相關性,若檢驗結果為存在自相關性,則判斷依據(jù)是()。
A:
B:
C:
D:
答案:
常用的檢
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