系統(tǒng)安全預(yù)測技術(shù)培訓(xùn)材料

第三章系統(tǒng)平安預(yù)測技術(shù)第一節(jié)預(yù)測的種類和根本原理第二節(jié)預(yù)測方法10/31/20231第一節(jié)預(yù)測的種類和根本原理一、預(yù)測的種類預(yù)測是運用各種知識和科學(xué)手段，分析研究歷史資料，對平安生產(chǎn)開展的趨勢或可能的結(jié)果進行事先的推測和估計。即由過去和現(xiàn)在預(yù)測未來，由預(yù)測未知。預(yù)測的組成：(1)預(yù)測信息：在調(diào)查研究的根底上所掌握的反映過去、揭示未來的有關(guān)情報、數(shù)據(jù)和資料為預(yù)測信息。〔2〕預(yù)測分析：將信息資料，經(jīng)過比較核對、篩選和綜合，進行科學(xué)的分析、預(yù)算。〔3〕預(yù)測技術(shù)：預(yù)測所用的科學(xué)方法和手段?！?〕預(yù)測結(jié)果：最后得出的事物開展的趨勢、程度、特點以及可能性結(jié)論。10/31/20232預(yù)測的含義：〔1〕預(yù)言。如果不涉及它所產(chǎn)生的根據(jù)，可以認為是明確地斷言某個時期后將會出現(xiàn)的事物，它相當明確地聲稱將會發(fā)生什么，預(yù)言經(jīng)常被認為是所期望的預(yù)測?！?〕推測：在一定條件下描述未來形勢的預(yù)測?！?〕規(guī)劃：此時的預(yù)測者是有意識的行動者。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人、技術(shù)上的指導(dǎo)者先明確目標，然后努力實現(xiàn)這個目標。10/31/20233平安生產(chǎn)預(yù)測的分類：〔1〕按預(yù)測對象范圍為：1〕宏觀預(yù)測：指對整個生產(chǎn)行業(yè)、一個地區(qū)、一個集團公司的平安狀況的預(yù)測。2〕微觀預(yù)測：指對一個生產(chǎn)單位的生產(chǎn)系統(tǒng)或?qū)ζ渥酉到y(tǒng)的平安狀況的預(yù)測?！?〕按時間長短分1〕長期預(yù)測：指對5年以上的平安狀況的預(yù)測。2〕中期預(yù)測：指對1年以上5年以下的平安生產(chǎn)狀態(tài)的預(yù)測。3〕短期預(yù)測：指對1年以內(nèi)的平安狀態(tài)的預(yù)測。10/31/20234二、預(yù)測的程序1、第一階段：確定預(yù)測目標和任務(wù)〔1〕確定預(yù)測目的?！?〕制定預(yù)測方案〔3〕確定預(yù)測時間2、第二階段：輸入信息階段〔1〕收集預(yù)測資料〔2〕檢驗現(xiàn)有資料3、第三階段：預(yù)測處理階段〔1〕選擇預(yù)測方法〔2〕建立預(yù)測模型〔3〕進行推理和計算10/31/202354.第四階段：輸出結(jié)果階段〔1〕預(yù)測結(jié)果階段〔2〕修正預(yù)測結(jié)果三、預(yù)測的根本原那么1.連貫的原那么2.系統(tǒng)的原那么3.實事求是的原那么4.大量觀察的原那么10/31/20236第二節(jié)預(yù)測方法一、預(yù)測分析方法概述1.定性分析：確定事物未來的性質(zhì)，一般用于定量數(shù)據(jù)或難以用數(shù)據(jù)表示的事物或狀態(tài)。2.定量分析：運用已掌握的大量信息資料，運用統(tǒng)計和數(shù)學(xué)的方法，進行數(shù)量計算或圖解來推斷事物開展的趨勢及其程度的方法。3.定時分析：對預(yù)測對象隨時間變化情況的分析。4.定比分析：定的是結(jié)構(gòu)比例量。指不同經(jīng)濟事物之間相互影響的比例。5.評價分析：用上述分析預(yù)測后，須對結(jié)果進行評價。10/31/20237特爾菲法最早出現(xiàn)于20世紀50年代末期。當時美國政府組織了一批專家，要求他們站在蘇軍戰(zhàn)略決策者的角度，最優(yōu)地選擇在未來大戰(zhàn)中將被轟炸的美國目標，為美軍決策人員提供參考。之后，在1964年，美國蘭德公司的赫爾默〔Helmer〕和戈登〔Gordon〕首次將特爾菲法應(yīng)用于科技預(yù)測中，并發(fā)表了?長遠預(yù)測研究報告?。特爾菲法除用于科技預(yù)測外，還廣泛用于政策制定、經(jīng)營預(yù)測、方案評估等方面。開展到現(xiàn)在，特爾菲法在信息分析研究中，特別是在預(yù)測研究中占有重要的地位。據(jù)1975年聯(lián)合國教育研究所對幾種主要預(yù)測方法的使用情況所作的調(diào)查，專家預(yù)測法〔以特爾菲法為主〕的使用率占被使用預(yù)測方法總數(shù)的24.2%。10/31/202310特爾菲法的三個主要特點☆匿名性

☆反響性☆統(tǒng)計性10/31/202311匿名性特爾菲法不像專家會議調(diào)查法那樣把專家集中起來發(fā)表意見，而是采取匿名的發(fā)函調(diào)查的形式。受邀專家之間互不見面，亦不聯(lián)系，它克服了專家會議調(diào)查法易受權(quán)威影響，易受會議潮流、氣氛影響和其他心理影響的缺點。專家們可以不受任何干擾的獨立的對調(diào)查表所提問題發(fā)表自己的意見，不必作出解釋，甚至不必申述理由，而且有充分的時間思考和進行調(diào)查研究、查閱資料。匿名性保證了專家意見的充分性和可靠性。10/31/202312反響性由于特爾菲法采用匿名形式，專家之間互不接觸，受邀各專家都分別獨立地就調(diào)查表所提問題發(fā)表自己的意見，僅靠一輪調(diào)查，專家意見往往比較分散，不易作出結(jié)論，而且各專家的意見也容易有某種局限性。為了使受邀的專家們能夠了解每一輪咨詢的匯總情況和其他專家的意見，組織者要對每一輪咨詢的結(jié)果進行整理、分析、綜合，并在下一輪咨詢中匿名反響給每個受邀專家，以便專家們根據(jù)新的調(diào)查表進一步的發(fā)表意見。經(jīng)典的特爾菲法一般要經(jīng)過四輪咨詢。反響是特爾菲法的核心。在每一輪反響中，每個專家都可以參考別人的意見，冷靜地分析其是否有道理，并在沒有任何壓力的情況下進一步發(fā)表自己的意見。屢次反響保證了專家意見的充分性和最終結(jié)論的正確性、可靠性。10/31/202313統(tǒng)計性在應(yīng)用特爾菲法進行信息分析研究時，對研究課題的評價或預(yù)測〔例如，對研究對象的各項指標及其相對重要性的評價，或是對研究對象的實現(xiàn)時間、條件和手段的估計，等等〕不是由信息分析研究人員作出的，也不是由個別專家給出的，而是由一批有關(guān)的專家給出的。由此，對諸多專家的答復(fù)必須進行統(tǒng)計學(xué)處理。所以，應(yīng)用特爾菲法所得的結(jié)果帶有統(tǒng)計學(xué)的特征，往往以概率的形式出現(xiàn)，它既反映了專家意見的集中程度，又可反映專家意見的離散程度。

為了便于對應(yīng)答專家意見的統(tǒng)計處理，對調(diào)查表的設(shè)計中多采用表格化、符號化、數(shù)字化。特爾菲法的統(tǒng)計性特點有利于將一般定性問題用定量化方法處理，并以定量結(jié)果表述。10/31/202314特爾菲法用途

特爾菲法本質(zhì)上是建立在諸多專家的知識、經(jīng)驗和主觀判斷能力的根底上的。特別適用于這樣兩類課題：①對于缺乏足夠原始數(shù)據(jù)的軍事和技術(shù)領(lǐng)域的預(yù)測，以及需要根據(jù)眾多因素的影響才能作出評價的軍事和技術(shù)領(lǐng)域的預(yù)測；②對于那些社會、經(jīng)濟、科學(xué)技術(shù)的開展在很大程度上取決于政策和人為的努力，而不是主要取決于該領(lǐng)域本身的預(yù)測。在這些領(lǐng)域，目前還只能用像特爾菲法這樣的直觀判斷方法才能進行評價和預(yù)測。10/31/202315總的來說，特爾菲法主要應(yīng)用于預(yù)測和評價，它既是一種預(yù)測方法，又是一種評價方法。不過經(jīng)典特爾菲法德側(cè)重點是預(yù)測。特爾菲法主要有以下五個方面的用途：

⑴對到達某一目標的條件、途徑、手段及它們的相對重要程度作出估計；

⑵對未來事件實現(xiàn)的時間進行概率估計；⑶對某一方案〔技術(shù)、產(chǎn)品等〕在總體方案〔技術(shù)、產(chǎn)品等〕中所占的最正確比重作出概率估計；

⑷對研究對象的動向和在未來某個時間所能到達的狀況、性能等作出估計；

⑸對方案、技術(shù)、產(chǎn)品等作出評價，或?qū)僭O(shè)干備選方案、技術(shù)、產(chǎn)品評價出相對名次，選出最優(yōu)者。10/31/202316特爾斐預(yù)測法的根本程序〔1〕確定預(yù)測目標：應(yīng)是本系統(tǒng)或?qū)I(yè)中對開展規(guī)劃有重大影響而且意見分歧較大課題?！?〕成立管理小組：一般2到10多人不等?！?〕選擇專家：對專家的要求是1〕總體的權(quán)威程度較高2〕代外表廣泛3〕嚴格專家的推薦和審定程序4〕人數(shù)要適當〔4〕設(shè)計評估意見征詢表〔5〕專家征詢和輪間信息反響10/31/2023172.專家意見的統(tǒng)計處理〔1〕數(shù)量和時間答案的處理常用中位數(shù)和上、下四分位點的方法。10/31/20231810/31/20231910/31/202320〔2〕等級比較答案在邀請專家進行平安預(yù)測時，常有對某些工程的重要性進行排序的要求。對這種形式的問題，可采取評分法對應(yīng)答問題進行處理，當要求n項排序時，首先請各位專家對工程按其重要性排序，被評為第一位的給n分，第二位的給n-1分，最后一位給1分，然后按以下公式計算各目標的重要程度：10/31/20232110/31/202322四、時間序列預(yù)測法1、滑動平均法2、指數(shù)滑動平均法五、計量模型預(yù)測法10/31/202323平安系統(tǒng)工程灰色理論10/31/202324灰色理論1灰色系統(tǒng)及其在事故預(yù)測中的應(yīng)用1．1灰色系統(tǒng)理論灰色系統(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的。對于掌握信息的完備程度，人們常用顏色作出簡單、形象的描述。例如，把內(nèi)部信息的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)；把信息未知的或非確知的系統(tǒng)，稱為黑色系統(tǒng)；而把信息不完全確知的系統(tǒng)，也就是系統(tǒng)中既含有的信息、又含有未知的或非確知的信息，稱為灰色系統(tǒng)〔GREY—SYSTEM〕。10/31/202325灰色理論灰色系統(tǒng)理論認為，世界是物質(zhì)的世界，同時也是信息的世界。在作為信息的世界里，已被認識的白色系統(tǒng)和未被認識的黑色系統(tǒng)只是相對的、暫時的，而介于二者之間的灰色系統(tǒng)是永恒的、絕對的?；疑到y(tǒng)理論的任務(wù)就是挖掘、發(fā)現(xiàn)有用的信息，充分利用和發(fā)揮現(xiàn)有信息的作用，以分析和完善系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，預(yù)測系統(tǒng)的未來，改進系統(tǒng)的功能。10/31/202326灰色理論灰色系統(tǒng)將一切隨機變量看作是在一定范圍內(nèi)的灰色量，將隨機過程看作是在一定范圍內(nèi)變化的與時間有關(guān)的灰色過程。對灰色量不是從統(tǒng)計規(guī)律的角度通過大樣本量進行研究，而是用數(shù)據(jù)處理的方法〔數(shù)據(jù)生成〕，將雜亂無章的原始數(shù)據(jù)整理成規(guī)律較強的生成數(shù)列，再做研究。10/31/202327灰色理論1．2灰色系統(tǒng)的用途灰色系統(tǒng)的內(nèi)容與用途主要是：灰色關(guān)聯(lián)分析灰色預(yù)測灰色決策灰色控制10/31/202328灰色理論事故的發(fā)生存在著很大的偶然性，許多平安問題難以歸納成簡明嚴謹?shù)臄?shù)學(xué)模型。但是，歷史事故序列中肯定存在某種模式，它外表上給人的印象往往是雜亂無章、無規(guī)律可循，但具有外推性，能夠被預(yù)測。因此，事故預(yù)測的對象是一些影響因素眾多的、不確定的灰色系統(tǒng)，可應(yīng)用灰色預(yù)測理論很好地解決事故預(yù)測問題。10/31/202329灰色理論2GM〔1，1〕模型及灰色預(yù)測方法2．1灰色模型灰色模型簡稱GM模型〔GREYMODEL〕，是灰色系統(tǒng)理論的主要組成局部。常用的灰色模型有GM(1,N)模型和GM(1,1)模型。GM(1,N)模型是1階N個變量的微分方程模型；GM(1,1)模型那么是GM(1,N)模型中，N=1的特例，即1階1個變量的微分方程模型?；疑A(yù)測主要是通過GM(1,1)模型進行的。10/31/202330灰色理論GM(1,1)模型的微分形式為：式中a—開展系數(shù)；u—灰作用量；x(1)—原始數(shù)據(jù)序列x(0)的累加生成變量。(2-4)10/31/202331灰色理論模型的離散形式：式中k—時間序號；

x(1)〔K+1〕—〔K+1〕時刻累加生成值；x(0)〔1〕—x(0)中第一個數(shù)據(jù)。(2-5)10/31/202332灰色理論灰色建模和求解過程可以用以下圖來表示。10/31/202333灰色理論2．2灰色預(yù)測方法步驟下面結(jié)合實例介紹用GM(1,1)模型進行事故預(yù)測的方法步驟。某礦某年3-7月份的輕傷事故情況如表所示，試預(yù)測8月份的輕傷事故人次。月份34567輕傷人次293334353710/31/202334灰色理論1)數(shù)據(jù)的累加生成建立灰色預(yù)測模型時，要對原始數(shù)據(jù)做累加處理，即對非負數(shù)列x(0)〔i〕=｛x(0)〔1〕，x(0)〔2〕，x(0)〔3〕，x(0)〔4〕，x(0)〔5〕｝，做一次累加處理〔1-AGO〕，求得新數(shù)列x(1)〔i〕：，，i=1，2，…，n〔2-6〕10/31/202335灰色理論本例中，原始數(shù)據(jù)序列為：x(0)〔i〕=｛29，33，34，35，37｝用上式對原始數(shù)據(jù)序列做一次累加處理，生成新數(shù)列x(1)〔i〕為：x(1)〔i〕=｛29，62，96，131，168｝10/31/202336灰色理論2〕構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B及數(shù)據(jù)向量Y式2-5所示的GM(1,1)模型中，需確定參數(shù)a、u的具體數(shù)值。為此，令，給出以下矩陣形式的方程：Y=B10/31/202337灰色理論其中，

Y=[x(0)〔2〕，x(0)〔3〕，…，x(0)〔n〕]T10/31/202338灰色理論本例中，Y=[x(0)〔2〕，x(0)〔3〕，…，x(0)〔n〕]T=｛33，34，35，37｝T10/31/202339灰色理論3)求GM〔1，1〕的系數(shù)向量根據(jù)最小二乘法，求10/31/202340灰色理論本例中，10/31/202341灰色理論所以，a=-0.0386148777u=31.009107354)建立預(yù)測模型根據(jù)式2-5，建立預(yù)測模型。10/31/202342灰色理論本例中，x(0)(1)=29,10/31/202343灰色理論即，本例中的事故預(yù)測公式為：根據(jù)此公式可計算出今后各個時期的，即生成數(shù)列的預(yù)測值。10/31/202344灰色理論5)求復(fù)原數(shù)列為了得到原始數(shù)列的預(yù)測值，還需要將生成數(shù)列的預(yù)測值作累減復(fù)原為原始值，即10/31/202345灰色理論式中--原始數(shù)列的預(yù)測值；--生成數(shù)列的預(yù)測值。本例中，由2-9式求得生成數(shù)列的預(yù)測值，由2-10式求得原始數(shù)列的復(fù)原值，分別列在表2-8、表2-9中。10/31/202346灰色理論6〕誤差及精度檢驗由預(yù)測模型得到的預(yù)測值，必須經(jīng)過統(tǒng)計檢驗，才能確定其精度等級?！?〕相對誤差×100%〔2-11〕10/31/202347灰色理論其中，為原始數(shù)列值與預(yù)測值的差值，即殘差?！?〕后驗差比值C后驗差比值C是殘差均方差Se與數(shù)據(jù)均方差Sx之比，即(2-13)(2-13)(2-13)10/31/202348灰色理論顯然，殘差的方差Se2越小，預(yù)測精度越高，但其數(shù)值大小與原始數(shù)據(jù)的大小有關(guān)。因此，取它們的比值作為統(tǒng)一的衡量標準。殘差方差與數(shù)據(jù)方差的計算分別為〔2-14〕10/31/202349灰色理論〔2-15〕上面兩式中，為殘差均值，為原始數(shù)據(jù)的平均值，其他符號意義同上。10/31/202350灰色理論〔3〕小誤差概率P〔2-16〕10/31/202351灰色理論后驗差比值C和小誤差概率P算出后，可按表2-7進行精度等級劃分預(yù)測精度pC好P>0.95C<0.35合格P>0.80C<0.50勉強p>0.70C<0.65不合格p≤0.70C≥0.6510/31/202352灰色理論本例中，生成數(shù)列的預(yù)測值與誤差檢驗如表2-8所示，原始數(shù)列的復(fù)原值與誤差檢驗如表2-9所示。Kx(1)(k+1)ε(1)(k+1)ε(1)%029290016261.740.260.4229695.780.220.233131131.15-0.150.114168167.910.090.0510/31/202353灰色理論Kx(0)εε%129290023332.740.260.7933434.04-0.040.1243535.37-0.371.0553736.760.240.65平均值33．633．5820．022510/31/202354灰色理論求殘差方差與數(shù)據(jù)方差，有：Se2=[〔0.26-0.0225〕2+〔-0.04-0.0225〕2+〔-0.37-0.0225〕2+〔0.24-0.0225〕2]=0.06542Sx2=[〔29-33.6〕2+〔33-33.6〕2+〔34-33.6〕2+〔35-33.6〕2+〔37-33.6〕2]=7.1610/31/202355灰色理論后驗差比值C為：小誤差概率P的計算：先計算0.6745Sx和|ε〔0〕〔k〕-|:0.6745Sx=0.6745×2.67582=1.804810/31/202356灰色理論10/31/202357灰色理論因此，10/31/202358灰色理論根據(jù)P>0.95和C<0.35的評價標準〔表2-7〕，本預(yù)測結(jié)果的評價等級為好。采用2-9式，可以對下一月份〔即8月份〕的輕傷事故進行預(yù)測。對于下一月份，序號k=5。10/31/202359灰色理論即，根據(jù)預(yù)測，如果不能采取更有效的事故預(yù)防措施的話，下一月份的輕傷事故人次將是38。10/31/202360灰色理論一般灰色預(yù)測模型均需經(jīng)過檢驗合格后才能使用。假設(shè)按建立的GM(1,1)模型經(jīng)檢驗后精度不合格，我們可以考慮用殘差建立GM(1,1)模型，對原模型進行修正，其具體方法可參考有關(guān)書籍。另外，距離現(xiàn)在時間越近的數(shù)據(jù)，對預(yù)測未來的意義和重要性越大，而越遠的數(shù)據(jù)意義和重要性越小，因此可采用新陳代謝模型進行預(yù)測。其方法是：每次求出一個預(yù)測值，參加到原始數(shù)據(jù)中，并把最老的一期數(shù)據(jù)去掉，以構(gòu)成新的原始數(shù)據(jù)序列，再建模、預(yù)測，直到求出所需要的預(yù)測值。10/31/202361灰色理論2．3事故預(yù)測實例企業(yè)平安事故不僅影響到企業(yè)生產(chǎn)的正常進行，還影響到企業(yè)職工的人身平安，造成企業(yè)重大經(jīng)濟和財產(chǎn)損失。要防止企業(yè)平安事故發(fā)生，一是要了解企業(yè)平安事故產(chǎn)生的根本原因；二是必須加強企業(yè)平安事故預(yù)測，因此對火災(zāi)的預(yù)測可以應(yīng)用我國學(xué)者鄧聚龍在19世紀80年代創(chuàng)立的灰色理論。災(zāi)變預(yù)測是灰色預(yù)測理論中一個典型的預(yù)測模型。其特點是通過確定一個閾值，然后從原始數(shù)列中挑出大于或小于閾值的點認為是異常值，把這些值出現(xiàn)的時間作為新的原始數(shù)列，以預(yù)測下一個或幾個異常值出現(xiàn)的時間[1]。應(yīng)用災(zāi)變預(yù)測，力求了解企業(yè)未來可能發(fā)生的平安事故，為企業(yè)生產(chǎn)平安決策提供參考。10/31/202362灰色理論災(zāi)變模型的建立設(shè)某企業(yè)平安事故次數(shù)的原始數(shù)列為：

對做一次累加，即利用公式(2)求得(3)10/31/202363灰色理論10/31/202364灰色理論10/31/202365灰色理論10/31/202366灰色理論10/31/202367灰色理論10/31/202368灰色理論10/31/202369灰色理論10/31/202370灰色理論10/31/202371灰色理論10/31/202372灰色理論10/31/202373灰色理論其他幾種事故預(yù)測方法3．1利用回歸法進行傷亡事故趨勢預(yù)測1〕回歸分析預(yù)測法的應(yīng)用一個企業(yè)或部門的平安狀況，受其生產(chǎn)性質(zhì)、規(guī)模、人員素質(zhì)、物質(zhì)條件、環(huán)境狀況及管理水平等一系列因素的影響。人們雖然一直在致力于建立它們之間的函數(shù)關(guān)系和求得精確解的研究工作，但因影響因素眾多、關(guān)系復(fù)雜，工作仍處于探索階段。然而，大量的統(tǒng)計資料說明，一個企業(yè)成部門的平安狀況與影響它的各種因素卻是一個密切聯(lián)系著的整體。而這個整體又具有10/31/202374灰色理論相對的穩(wěn)定性和持續(xù)性，即時間序列平穩(wěn)性。這就為我們可以拋開對逐個因素的分析，而是就其整體，利用慣性原理對企業(yè)或部門的平安狀況進行預(yù)測提供了可能。企業(yè)或部門的平安狀況可以用一定時期內(nèi)的傷亡人數(shù)〔或次數(shù)〕、千人死亡率、千人重傷率、千人負傷率、百萬噸產(chǎn)品死亡率等指標來表示。所有這些指標，都可以通過預(yù)測，對其未來的變化，作出估計?；貧w分析法在預(yù)測中已得到了廣泛的應(yīng)用。它具有預(yù)測結(jié)果比較接近實際、易于表示數(shù)據(jù)的離散性并給出預(yù)測區(qū)間等優(yōu)點。10/31/202375灰色理論2〕傷亡事故指標預(yù)測模型通過統(tǒng)計分析，一個企業(yè)或部門的傷亡事故指標隨年度的變化趨勢，大致有以下幾種類型：直線模型二次曲線模型〔冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、雙曲函數(shù)〕直線模型用線性回歸分析，求出自變量與因變量的函數(shù)式〔直線方程〕，然后用其進行預(yù)測。二次曲線模型，那么首先對其進行變換后，再用線性回歸的方法解決。10/31/202376灰色理論3．2馬爾柯夫鏈在平安預(yù)測中的應(yīng)用在事物未來的開展及演變僅受當時狀況的影響，即具有馬爾柯夫性質(zhì)，且一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的規(guī)律又是可知的情況下，就可以利用馬爾柯失鏈的概念進行計算和分析，預(yù)測未來特定時刻的狀態(tài)。預(yù)測計算中，需應(yīng)用轉(zhuǎn)移矩陣，轉(zhuǎn)移矩陣中的元素表示相關(guān)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率。10/31/202377灰色理論3．3特爾菲法特爾菲是古希臘城市名稱，相傳為預(yù)言之神阿波羅的神殿所在。特爾菲法是以匿名方法，輪番征詢專家意見，最終得出評價、預(yù)測結(jié)果的一種集體經(jīng)驗判斷法。特爾菲法是決策、預(yù)測和技術(shù)咨詢的一種有效方法，是通過征求和集結(jié)專家群中成員的意見，對復(fù)雜的決策問題作出群的判斷。采用特爾菲法時，群中成員的人數(shù)一般以20到50人為宜，并且不要求成員面對面地接觸，僅靠成員的書面反響，因此參加者能處在地理位置分布很廣的地區(qū)。特爾菲法可能需要數(shù)周甚至更長的時間。10/31/202378灰色理論特爾菲法有三個主要的特征，使它成為征求