兩道工序無故障的RGV動態(tài)調(diào)度模型算法研究_第1頁
兩道工序無故障的RGV動態(tài)調(diào)度模型算法研究_第2頁
兩道工序無故障的RGV動態(tài)調(diào)度模型算法研究_第3頁
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RGV(RailGuidedVehicle)是一種常用于工業(yè)生產(chǎn)中的物流運輸設，需要對其進行動態(tài)調(diào)度以實現(xiàn)生產(chǎn)線的高效運作。針對題目中的兩RGV度模分析加載物料等操作，且移動速度固定。每個工序所需要的處理時間也線最大運轉效率。其中，各項工藝制約條件包括料臺的容量限 (1)料臺中物料數(shù)量不超過容量上限。 (5)物料的處理優(yōu)先級受到限制。了。在這里，我們采用模擬退火算法(SA)來實現(xiàn)RGV的動態(tài)調(diào)度。SA種全局優(yōu)化算法，它可以跳出局部最優(yōu)解，并通過接受概率來防止案。概率較高，可以跳出局部最優(yōu)解；低溫時接受概率較低，避免算法，我們進行了一系列實驗，并與其他算對比。結果顯示，模擬退火算法能夠在保障各項工藝制約條件產(chǎn)線的運行效率較高，并且可以避免陷入局部最優(yōu)解。與其他了其優(yōu)越性能。模擬退火算法作為一種全局優(yōu)化算法，在處如生產(chǎn)線調(diào)度、任務分配、工序優(yōu)化等問題時表現(xiàn)出了極高效率和對于復雜的工業(yè)制造生產(chǎn)線，模擬退火算法可以是一種非常切實

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