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《醫(yī)學統(tǒng)計課件》歡迎來到《醫(yī)學統(tǒng)計課件》！本課程將幫助您了解醫(yī)學統(tǒng)計的基本概念和應用。準備好探索這個有趣而且關鍵的領域了嗎？讓我們開始吧！課件介紹在這個部分，我們將簡要介紹《醫(yī)學統(tǒng)計課件》的內容和目標，幫助您了解課程的結構和學習所涉及的關鍵概念。準備好開始統(tǒng)計學之旅了嗎？讓我們一起出發(fā)吧！統(tǒng)計學基礎數(shù)據(jù)類型我們將探討不同類型的數(shù)據(jù)（定量和定性），以及如何使用統(tǒng)計學方法來分析和解釋它們。測量與描述統(tǒng)計學習如何測量和描述數(shù)據(jù)，包括中心趨勢（均值，中位數(shù)）和變異性（標準差，范圍）。數(shù)據(jù)分布了解不同的數(shù)據(jù)分布，包括正態(tài)分布和非正態(tài)分布，并學習如何使用統(tǒng)計方法來檢驗假設。研究設計與假設檢驗研究設計探索各種研究設計，包括實驗設計、隊列研究和橫斷面研究，并了解如何選擇合適的設計。假設檢驗學習如何構建和測試研究假設，包括單樣本檢驗、雙樣本檢驗和方差分析。p值了解p值的概念和解釋，以及如何使用p值來做出統(tǒng)計推斷和決策。參數(shù)與非參數(shù)檢驗1參數(shù)檢驗學習如何使用參數(shù)檢驗來進行總體均值和比例的假設檢驗，例如t檢驗和z檢驗。2非參數(shù)檢驗探索在數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布假設時如何使用非參數(shù)檢驗，包括Wilcoxon符號秩檢驗和Mann-WhitneyU檢驗。3相關性檢驗學習如何評估變量之間的相關性，并使用相關性系數(shù)和Spearman等級相關性來進行相關性檢驗。方差分析單因素方差分析了解如何使用單因素方差分析來比較不同組之間的均值，并進行多重比較和組間差異的檢驗。方差分析的假設檢驗學習方差分析的假設檢驗原理，包括主效應和交互作用，以及如何解釋方差分析結果。重復測量方差分析探索重復測量方差分析的概念和應用，以及如何使用它來比較相同組別的不同時間點。相關與回歸分析1相關性分析了解如何使用相關分析來探索變量之間的關系，以及如何解釋相關系數(shù)的含義。2線性回歸分析學習如何使用線性回歸分析來建立和解釋自變量與因變量之間的關系，并進行預測和模型診斷。3多元回歸分析探索多元回歸分析的概念和應用，包括控制變量和交互作用的考慮。統(tǒng)計學應用與實踐藥物研究探索如何使用統(tǒng)計學方法來評估藥物療效和副作用，并確定最佳劑量和療程。流行病學學習如何運用統(tǒng)計學原理來研究疾病的傳播和風險

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