G.729B在DM642上的實現(xiàn)及語音激活檢測算法研究的開題報告

G.729B在DM642上的實現(xiàn)及語音激活檢測算法研究的開題報告開題報告論文題目：G.729B在DM642上的實現(xiàn)及語音激活檢測算法研究一、選題背景及意義隨著通信技術的迅猛發(fā)展和智能手機的普及以及人們對語音通信品質(zhì)要求的不斷提高，語音編解碼技術也得到了廣泛關注，其中G.729是目前業(yè)界廣泛使用的一個語音編解碼標準，它具有高壓縮比、低時延、音質(zhì)高等優(yōu)點，在網(wǎng)絡傳輸中有著廣泛的應用。本論文主要研究G.729B標準在DM642平臺上的實現(xiàn)，DM642是一種高性能浮點DSP芯片，具有高運算速度、低功耗、可編程性強等特點，在視頻通信、數(shù)字音頻處理等領域有著廣泛應用。另外，本論文還將研究語音激活檢測算法的實現(xiàn)，語音激活檢測算法可以有效降低語音壓縮帶來的質(zhì)量損失和噪聲干擾，提高語音信號的品質(zhì)，可以在語音通信、語音識別等領域中得到應用。二、研究內(nèi)容1.G.729B標準在DM642平臺上的移植和優(yōu)化G.729B是G.729的增強版，對其壓縮算法進行了優(yōu)化，提高了語音壓縮的效率，減少了編解碼所需的帶寬，但同時也增加了運算復雜度，我們將在DM642平臺上實現(xiàn)和優(yōu)化其算法。2.語音激活檢測算法的研究和實現(xiàn)語音激活檢測算法可以有效降低語音壓縮帶來的質(zhì)量損失和噪聲干擾，提高語音信號的品質(zhì)，在本論文中我們將研究和實現(xiàn)這一算法。三、研究計劃及進度安排第一階段：文獻調(diào)研時間：1周主要任務：對G.729B標準、語音激活檢測算法的相關文獻進行搜集、整理和分析。第二階段：G.729B算法移植和優(yōu)化時間：4周主要任務：在DM642平臺上實現(xiàn)G.729B標準，并對其算法進行優(yōu)化。第三階段：語音激活檢測算法的研究和實現(xiàn)時間：4周主要任務：研究和實現(xiàn)語音激活檢測算法，并與G.729B算法結(jié)合使用，提高語音編解碼品質(zhì)。第四階段：論文撰寫和答辯準備時間：3周主要任務：撰寫學位論文，并準備答辯相關材料。四、論文預期成果1.G.729B在DM642平臺上的移植和優(yōu)化，可在語音通信中實現(xiàn)高效、低時延、高質(zhì)量的編解碼。2.語音激活檢測算法的研究和實現(xiàn)，可有效降噪、提高語音品質(zhì)，提高語音通信等應用的效率和質(zhì)量。3.學術論文一篇，發(fā)表在國內(nèi)外一流期刊或?qū)W術會議上。五、參考文獻[1]G.729BRecommendationITU-TG.729AnnexB:(06/99),March1996.[2]Y.Li,J.C.Li,X.Liu,K.Yu,andW.Song,“Anewapproachtoactivespeechdetectioninnoiseforrobustspeechrecognition,”IEEETrans.SpeechAudioProcess.,vol.16,no.2,pp.299-311,Mar.2008.[3]R.MartinandD.A.Reynolds,“Robustautomaticspeakerrecognitionviafeaturenormalizationandscoring,”Proc.IEEEInt.Conf.Acoust.,SpeechandSignalProcessing,pp.169-172,2008.[4]B.S.Atal,“Thehistoryoflinearprediction,”IEEESignalProcessingMagazine,vol.9,no.4,pp.8-18,Jul.1992.[5]A.Tjandra,“Recentadvancesinspeechenhancementbasedonspectralsubtraction,”