CSSCI數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bibexcel實(shí)現(xiàn)共現(xiàn)矩陣的方法及實(shí)證研究

CSSCI數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bibexcel實(shí)現(xiàn)共現(xiàn)矩陣的方法及實(shí)證研究CSSCI數(shù)據(jù)是指中國社會(huì)科學(xué)引文索引，它是中國社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)的核心數(shù)據(jù)庫之一，收錄了大量高質(zhì)量的社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)。Bibexcel是一個(gè)常用的數(shù)據(jù)分析工具，可以用于創(chuàng)建共現(xiàn)矩陣和進(jìn)行共現(xiàn)分析。本文將介紹如何使用Bibexcel將CSSCI數(shù)據(jù)導(dǎo)入，并通過實(shí)證研究來展示該方法的應(yīng)用。

首先，我們需要從CSSCI數(shù)據(jù)庫中獲取需要的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。可以通過登錄CSSCI數(shù)據(jù)庫，選擇相應(yīng)的搜索詞并進(jìn)行檢索，然后將檢索到的文獻(xiàn)導(dǎo)出為一個(gè)文本文件（如txt格式），確保每篇文獻(xiàn)的信息被正確地導(dǎo)出。

接下來，我們需要安裝Bibexcel軟件?？梢栽诠俜骄W(wǎng)站上下載該軟件，并按照安裝指南進(jìn)行安裝。安裝完成后，打開Bibexcel軟件。

在Bibexcel軟件主界面上，點(diǎn)擊“File”選項(xiàng)，然后選擇“Import”來導(dǎo)入文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。在彈出的窗口中，選擇之前導(dǎo)出的文本文件，并點(diǎn)擊“打開”按鈕。軟件會(huì)自動(dòng)識(shí)別文件格式并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，Bibexcel會(huì)生成一個(gè)包含所有文獻(xiàn)信息的表格。在這個(gè)表格中，我們可以看到每篇文獻(xiàn)的標(biāo)題、作者、期刊名稱等多個(gè)屬性?？梢愿鶕?jù)需要對(duì)表格進(jìn)行排序、過濾等操作，以便于后續(xù)的共現(xiàn)分析。

接下來，我們需要?jiǎng)?chuàng)建共現(xiàn)矩陣。在Bibexcel軟件的主界面上，點(diǎn)擊“Co-occurrence”選項(xiàng)，然后選擇“Createco-occurrencematrix”來創(chuàng)建共現(xiàn)矩陣。在彈出的窗口中，可以選擇共現(xiàn)矩陣的內(nèi)容，比如可以選擇以作者為單位進(jìn)行共現(xiàn)分析，也可以選擇以關(guān)鍵詞為單位進(jìn)行共現(xiàn)分析。在本文中，我們選擇以關(guān)鍵詞為單位進(jìn)行共現(xiàn)分析。

在選擇了關(guān)鍵詞之后，點(diǎn)擊“OK”按鈕，Bibexcel會(huì)自動(dòng)計(jì)算關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次，并將結(jié)果呈現(xiàn)在新窗口中?？梢栽谛麓翱谥胁榭疵總€(gè)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次，并可以通過可視化方式展示共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

通過上述步驟，我們成功地將CSSCI數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bibexcel，并創(chuàng)建了共現(xiàn)矩陣。接下來，我們將通過一個(gè)實(shí)證研究來展示該方法的應(yīng)用。

假設(shè)我們對(duì)CSSCI中的社會(huì)科學(xué)研究進(jìn)行了共現(xiàn)分析，選擇了以關(guān)鍵詞為單位的分析。我們選擇了包括“城市化”、“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”和“環(huán)境污染”等關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析。

通過Bibexcel生成的共現(xiàn)矩陣，我們可以看到這些關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。我們發(fā)現(xiàn)，“城市化”和“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”之間的共現(xiàn)頻次較高，說明這兩個(gè)關(guān)鍵詞在研究中經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)。而“環(huán)境污染”和“城市化”之間的共現(xiàn)頻次也較高，說明在城市化過程中，環(huán)境污染是一個(gè)頻繁被關(guān)注的問題。

通過對(duì)共現(xiàn)矩陣進(jìn)行進(jìn)一步的分析，我們可以獲得更多有關(guān)這些關(guān)鍵詞之間關(guān)系的信息。比如，我們可以計(jì)算出每個(gè)關(guān)鍵詞的度中心性和介數(shù)中心性，以評(píng)估其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性。我們還可以進(jìn)行社群檢測(cè)，識(shí)別出具有相似研究主題的關(guān)鍵詞組。

綜上所述，本文介紹了如何使用Bibexcel將CSSCI數(shù)據(jù)導(dǎo)入，并通過實(shí)證研究展示了該方法在共現(xiàn)分析中的應(yīng)用。通過共現(xiàn)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并深入了解研究主題。這對(duì)于社會(huì)科學(xué)研究具有重要的意義，可以為學(xué)者們?cè)谔囟I(lǐng)域的研究提供有價(jià)值的參考通過本文的實(shí)證研究，我們使用了Bibexcel工具對(duì)CSSCI中的社會(huì)科學(xué)研究進(jìn)行共現(xiàn)分析。我們選擇了“城市化”、“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”和“環(huán)境污染”等關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，并通過共現(xiàn)矩陣發(fā)現(xiàn)了它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。我們發(fā)現(xiàn)“城市化”和“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”之間的共現(xiàn)頻次較高，表明這兩個(gè)關(guān)鍵詞在研究中常常同時(shí)出現(xiàn)。同時(shí)，“城市化”和“環(huán)境污染”之間的共現(xiàn)頻次也較高，說明在城市化過程中，環(huán)境污染是一個(gè)受到廣泛關(guān)注的問題。進(jìn)一步的分析還包括計(jì)算關(guān)鍵詞的度中心性和介數(shù)中心性，并