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文檔簡介

一般情況下，在綜合評價指標中，各指標值可能屬于不同類型、不同單位或不同數(shù)量級，從而使得各指標之間存在著不可公度性，給綜合評價帶來了諸多不便．為了盡可能地反映實際情況，消除由于各項指標間的這些差別帶來的影響，避免出現(xiàn)不合理的評價結(jié)果，就需要對評價指標進行一定的預(yù)處理，包括對指標的一致化處理和無量綱化處理．2023/11/121

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

極大型:期望取值越大越好；

極小型:期望取值越小越好；

中間型:期望取值為適當?shù)闹虚g值最好;

區(qū)間型:期望取值落在某一個確定的區(qū)間內(nèi)為最好。

什么是一致化處理?為什么要一致化?2023/11/122所謂一致化處理就是將評價指標的類型進行統(tǒng)一．一般來說，在評價指標體系中，可能會同時存在極大型指標、極小型指標、居中型指標和區(qū)間型指標，它們都具有不同的特點．如產(chǎn)量、利潤、成績等極大型指標是希望取值越大越好；而成本、費用、缺陷等極小型指標則是希望取值越小越好；對于室內(nèi)溫度、空氣濕度等居中型指標是既不期望取值太大，也不期望取值太小，而是居中為好．．2023/11/123若指標體系中存在不同類型的指標，必須在綜合評價之前將評價指標的類型做一致化處理．例如，將各類指標都轉(zhuǎn)化為極大型指標，或極小型指標．一般的做法是將非極大型指標轉(zhuǎn)化為極大型指標．但是，在不同的指標權(quán)重確定方法和評價模型中，指標一致化處理也有差異2023/11/124

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

2023/11/125

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

2023/11/126所謂無量綱化，也稱為指標的規(guī)范化，是通過數(shù)學(xué)變換來消除原始指標的單位及其數(shù)值數(shù)量級影響的過程．因此，就有指標的實際值和評價值之分．—般地，將指標無量綱化處理以后的值稱為指標評價值．無量綱化過程就是將指標實際值轉(zhuǎn)化為指標評價值的過程．2023/11/127

2.數(shù)據(jù)指標的無量綱化處理方法

(3)功效系數(shù)法：

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