機械工業(yè)出版社2020《人工智能導(dǎo)論》課程同步PPT課件第0章前言

人工智能導(dǎo)論Introductiontoartificialintelligence機械工業(yè)出版社2020前言作為計算機科學(xué)與技術(shù)的一個重要的研究與應(yīng)用分支，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的發(fā)展幾起幾落，終于迎來了高速發(fā)展、碩果累累的時期。毫無疑問，一如當(dāng)年的電腦，之后的網(wǎng)絡(luò)與因特網(wǎng)，接著的物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)，今天，人工智能與這些主題一樣，是每個高校學(xué)生甚至社會人所必須關(guān)注、學(xué)習(xí)和重視的知識與現(xiàn)實。前言人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，它試圖了解人類智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括專家系統(tǒng)、機器人、圖像識別與處理、自然語言處理等?？梢韵胂?，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能不是人的智能，但能像

人那樣思考，甚至也可能超過人的智能。前言人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，包括十分廣泛的知識內(nèi)容。本書介紹的人工智能主要技術(shù)與應(yīng)用包括：大數(shù)據(jù)思維、搜索算法、知識表示、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機器人技術(shù)、智能圖像處理、自然語言處理和自動規(guī)劃等方面。前言本書較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論，既簡明扼要地介紹了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識與應(yīng)用技術(shù)，也對自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容進(jìn)行了拓展，可以幫助讀者扎扎實實打好人工智能的知識基礎(chǔ)。本書是為高等院校計算機類專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程全新設(shè)計編寫，針對高校相關(guān)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)需求，本書分引言、基礎(chǔ)知識、基于知

識的系統(tǒng)和高級專題等四部分，讀者可依照學(xué)習(xí)進(jìn)度與需求，

做適當(dāng)選擇。前言第一部分引言，包含緒論（基本概念）、人工智能+領(lǐng)域應(yīng)用。第二部分基礎(chǔ)知識，包括大數(shù)據(jù)思維、搜索算法、知識表示。第三部分基于知識的系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。第四部分高級專題，包括機器人技術(shù)、智能圖像處理、自然語

言處理、自動規(guī)劃。前言每個學(xué)習(xí)單元在編寫時都遵循下列要點：（1）安排有精選的導(dǎo)讀案例，以深入淺出方式，引發(fā)學(xué)習(xí)者的自我學(xué)習(xí)興趣；（2）介紹基本觀念或解釋原理，讓學(xué)習(xí)者能切實理解和掌握人工智能的基本原理及相關(guān)應(yīng)用知識；（3）提供淺顯易懂的案例，注重培養(yǎng)扎實的基本理論知識，

重視培養(yǎng)學(xué)習(xí)方法；（4）思維與實踐并進(jìn)，為學(xué)習(xí)者提供了低認(rèn)知負(fù)荷的自我評

量題目，讓學(xué)習(xí)者在自我成就中建構(gòu)人工智能的基本觀念與

技術(shù)。前言雖然已經(jīng)進(jìn)入電子時代，但我們?nèi)匀唤吡Τ珜?dǎo)看書。為各章設(shè)計的作業(yè)（四選一標(biāo)準(zhǔn)選擇題）并不難，學(xué)生只要認(rèn)真閱讀各章內(nèi)容，所有題目都能準(zhǔn)確回答，并且，在書的附錄部分提供了作業(yè)參考答案，供讀者對比思考。本課程的教學(xué)進(jìn)度設(shè)計見《課程教學(xué)進(jìn)度表》，該表可作為教師授課和學(xué)生學(xué)習(xí)的參考。實際執(zhí)行時，應(yīng)按照教學(xué)大綱編排教學(xué)進(jìn)度和校

歷中關(guān)于本學(xué)期節(jié)假日的安排，確定本課程的教學(xué)進(jìn)度。前言本課程的教學(xué)評測可以從這樣幾個方面入手，即：（1）每章課文之前的導(dǎo)讀案例（12項）；（2）結(jié)合每章課文的課后作業(yè)（四選一標(biāo)準(zhǔn)選擇題，12項）；（3）結(jié)合平時考勤；（4）任課老師認(rèn)為必要的其他考核方法。本書特色鮮明、易讀易學(xué)，適合高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，

也適合對人工智能