大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)_第2頁(yè)
大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)_第3頁(yè)
大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)_第4頁(yè)
大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)_第5頁(yè)
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試卷科目:大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷29)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)第1部分:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題,共144題,每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.以下哪個(gè)函數(shù)可以生成一個(gè)指定范圍的隨機(jī)數(shù)組?A)randint()B)rand()C)random()[單選題]2.圖像識(shí)別常用softmA、x函數(shù)接在模型的輸出上,其作用為:()。A)、增加不同類別之間的區(qū)分度B)、突出輸出向量中類標(biāo)的對(duì)應(yīng)的維度C)、對(duì)輸出歸一化,同時(shí)以概率的更好解釋輸出向量D)、過(guò)濾無(wú)用的環(huán)境信息[單選題]3.現(xiàn)在有一億條數(shù)據(jù)要插入HBase,使用下列哪個(gè)方式最好?A)put方法B)bulkload方法C)shell端put命令D)insert方法[單選題]4.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的基本情況不包括以下哪項(xiàng)?()A)診療數(shù)據(jù)B)個(gè)人健康管理數(shù)據(jù)C)公共安全數(shù)據(jù)D)健康檔案數(shù)據(jù)[單選題]5.以下聚合函數(shù)求個(gè)數(shù)的是()A)AVGB)SUMC)MAXD)COUNT[單選題]6.以下關(guān)于RDD之間的依賴關(guān)系敘述正確的是A)join會(huì)導(dǎo)致寬窄依賴B)map會(huì)導(dǎo)致寬依賴C)數(shù)據(jù)丟失時(shí),對(duì)于寬依賴只需要重新計(jì)算丟失的那一塊數(shù)據(jù)來(lái)恢復(fù);D)窄依賴可以在某個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上直接通過(guò)計(jì)算父RDD的某塊數(shù)據(jù)計(jì)算得到子RDD對(duì)應(yīng)的某塊數(shù)據(jù);[單選題]7.大數(shù)據(jù)的起源()A)電信B)互聯(lián)網(wǎng)C)金融D)公共管理[單選題]8.哪個(gè)不是ElasticSearch生態(tài)圈中的技術(shù)?A)beatsB)LoastashC)FlumeD)kiana[單選題]9.學(xué)生成績(jī)屬于下列哪類數(shù)據(jù)A)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[單選題]10.購(gòu)物籃分析屬于()。A)描述性統(tǒng)計(jì)B)聚類分析C)關(guān)聯(lián)分析D)分類與預(yù)測(cè)[單選題]11.以下關(guān)于ZooKeeper關(guān)鍵特性中的原子性說(shuō)法正確的是?A)客戶端發(fā)送的更新會(huì)按照他們被發(fā)送的順序進(jìn)行應(yīng)用B)更新只能全部完成或失敗,不會(huì)部分完成C)一條消息被一個(gè)server接收,將被所有server接收D)集群中無(wú)論哪臺(tái)服務(wù)器,對(duì)外展示的均是同一視圖[單選題]12.邊界跟蹤技術(shù)技術(shù)屬于哪一類分割方法。()A)閾值分割法B)邊緣分割法C)區(qū)域分割法D)特征分區(qū)法[單選題]13.基于大數(shù)據(jù)的谷歌廣告體現(xiàn)的大數(shù)據(jù)思維方式是()A)全樣而非抽樣B)效率而非精確C)相關(guān)而非因果D)以數(shù)據(jù)為中心[單選題]14.下列()選項(xiàng)屬于Hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型。A)桶B)數(shù)據(jù)庫(kù)C)分區(qū)D)以上全都正確[單選題]15.查看HDFS的報(bào)告命令是()A)bin/hdfsdfsadmin-reportB)bin/hdfs-reportC)bin/hdfsdeadmin-reportD)bin/hdfsdfs-report[單選題]16.通常來(lái)說(shuō),()能夠用來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)因變量。A)線性回歸B)邏輯回歸C)線性回歸和邏輯回歸D)以上答案都不正確[單選題]17.scipy中模塊constants的作用是什么?A)向量計(jì)算B)物理和數(shù)學(xué)常量C)程序輸入輸出D)信號(hào)處理[單選題]18.閱讀下面的程序:deffunc():print(x)x=100func()執(zhí)行上述語(yǔ)句后,輸出的結(jié)果為()。A)0B)100C)程序出現(xiàn)異常D)程序編譯失敗[單選題]19.執(zhí)行以下代碼段print(not(15<20)andnot(20>30))時(shí),輸出為()。A)TrueB)FalseC)NoneD)Error[單選題]20.()牽頭負(fù)責(zé)涉及公司重要數(shù)據(jù)的密級(jí)審核工作,開展商密數(shù)據(jù)保密工作指導(dǎo)和監(jiān)督檢查。A)國(guó)網(wǎng)安質(zhì)部B)國(guó)網(wǎng)信通部C)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組D)國(guó)網(wǎng)辦公廳[單選題]21.HBase依賴()提供消息通信機(jī)制A)ZookeeperB)ChubbyC)RPCD)Socket[單選題]22.平均濾波對(duì)(__)的表現(xiàn)比較好。A)泊松噪聲B)高斯噪聲C)乘性噪聲D)椒鹽噪聲[單選題]23.SQL語(yǔ)言是()的語(yǔ)言,易學(xué)習(xí)A)過(guò)程化B)非過(guò)程化C)格式化D)導(dǎo)航式[單選題]24.下圖為HDFS分級(jí)存儲(chǔ)的配置,如果Block的副本數(shù)為4,則以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是?策略ID名稱Block放置位置答案:副本書備選存儲(chǔ)策略副本的存儲(chǔ)策略15LAZY_PERSITSTRAM_DISK:1,DISK:n-1DISKDISKA)第1個(gè)Block副本將寫入RAM_DISK,其余副本寫入DISKB)如果是第1個(gè)副本之外的其他副本寫入失敗,則嘗試寫入?副本的備選存儲(chǔ)策略?指定的存儲(chǔ)策略C)如果第1個(gè)Block副本寫入RAM_DISK失敗,則嘗試寫入?備選存儲(chǔ)策略?的存儲(chǔ)類型D)4個(gè)Block都將寫入RAM_DISK[單選題]25.下面關(guān)于?WHEREiD、<>ANY(子查詢語(yǔ)句)?描述正確的是()。--A)表示只有id不等于子查詢語(yǔ)句的任意一個(gè)結(jié)果時(shí)才成立B)當(dāng)?<>?替換為?<=>?時(shí),ANY子查詢的執(zhí)行效果等價(jià)于IN關(guān)鍵字C)表示只有id不等于子查詢語(yǔ)句的全部結(jié)果時(shí)才成立D)以上說(shuō)法都不正確[單選題]26.Gateway在ElasticSearch中的含義是?A)網(wǎng)關(guān)B)素引的存儲(chǔ)方式C)rpc請(qǐng)求接D)索引快照的存儲(chǔ)方式[單選題]27.下面哪種不屬于池化操作()。A)連接池化B)一般池化C)重疊池化D)金字塔池化[單選題]28.在HDFS中()是文件系統(tǒng)的工作節(jié)點(diǎn)。A)DataNodeB)ClientC)NameNodeD)Flune[單選題]29.下面符合數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈的有(__):1.數(shù)據(jù),2.元數(shù)據(jù),3.數(shù)據(jù)對(duì)象,4.輔助服務(wù),5.集成應(yīng)用,6.軟件系統(tǒng),7.增值服務(wù),8.基礎(chǔ)設(shè)施,9.硬件系統(tǒng)A)23657B)234C)135D)238497[單選題]30.執(zhí)行以下代碼段importrandomprint(random.choice('sun'))時(shí),輸出為()。A)sunB)s或u或nC)除了s、u、n的任一字符D)s[單選題]31.云計(jì)算就是把資源都放到()A)對(duì)等網(wǎng)B)互聯(lián)網(wǎng)C)廣域網(wǎng)D)無(wú)線網(wǎng)[單選題]32.支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是()A)數(shù)據(jù)科學(xué)B)數(shù)據(jù)應(yīng)用C)數(shù)據(jù)硬件D)數(shù)據(jù)人才[單選題]33.正是由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大的表示能力,它經(jīng)常遭遇(__),其訓(xùn)練誤差持續(xù)降低,但測(cè)試誤差卻可能上升。A)欠擬合B)誤差過(guò)大C)誤差過(guò)小D)過(guò)擬合[單選題]34.在增量同步階段,源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的同步有時(shí)會(huì)存在一個(gè)時(shí)間差,稱為:(),單位為秒。A)延誤B)延后C)延遲D)時(shí)延[單選題]35.輸入圖像為32x32,經(jīng)過(guò)步長(zhǎng)為1,不進(jìn)行pA、D、D、ing,卷積核為5x5的卷積層后,得到的特征圖尺寸是多少?()A)、28x28B)、27x27C)、29x29D)、32x32[單選題]36.關(guān)于fusioninsightmanager界面hive日志收集的描述中,哪個(gè)不對(duì)?A)可指定實(shí)例進(jìn)行日志收集,比如指定收集metaStore的日志B)可指定節(jié)點(diǎn)ip進(jìn)行日志收集,例如僅下載某個(gè)ip的日志C)可指定特定用戶進(jìn)行日志收集,例如僅下載user用戶的日志D)可指定時(shí)間端進(jìn)行日志收集,不如只收集2016-1-1到2016-1-10的日志[單選題]37.按粒度大小的順序,Hive數(shù)據(jù)被分為:數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、()、桶?A)元祖B)欄C)分區(qū)D)行[單選題]38.HDFS默認(rèn)BlockSize的大小是______。A)32MBB)64MBC)128MBD)256M[單選題]39.如果想求和一個(gè)序列會(huì)使用內(nèi)置函數(shù)A)minB)maxC)lenD)sum[單選題]40.以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng),描述錯(cuò)誤的是:()A)是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)文件在多臺(tái)主機(jī)上進(jìn)行分布式存儲(chǔ)的文件系統(tǒng)B)所有的分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是采用?客戶機(jī)/服務(wù)器?(Client/Server)模式C)谷歌開發(fā)了分布式文件系統(tǒng)GFSHadoopD)分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributedFileSystem,HDFS)是針對(duì)GFS的開源實(shí)現(xiàn)[單選題]41.以下推薦方法中,哪一個(gè)是基于內(nèi)容的推薦:()A)由資深的專業(yè)人士來(lái)進(jìn)行物品的篩選和推薦B)基于統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行推薦C)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去描述內(nèi)容的特征,并基于內(nèi)容的特征來(lái)發(fā)現(xiàn)與之相似的內(nèi)容D)對(duì)多種推薦算法進(jìn)行有機(jī)組合,然后給出推薦結(jié)果[單選題]42.決策樹中的葉結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于()A)屬性B)樣本C)決策結(jié)果D)標(biāo)簽值[單選題]43.下列語(yǔ)句中,可以跳出循環(huán)結(jié)構(gòu)的是()。A)continueB)breakC)whileD)if[單選題]44.Hbase中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的文件格式是:()。A)HlogB)TextFileC)HfileD)SequenceFile[單選題]45.大數(shù)據(jù)的基本特征不包括()。A)數(shù)據(jù)量大B)據(jù)類型繁多C)處理速度快D)價(jià)值密度高[單選題]46.Spark中的Storage模塊存取的最小單位是A)ByteB)WordC)BlockD)Page[單選題]47.HDFS配置數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)路徑(dfs.datanode.data.dir)的文件是哪一個(gè)?A)hadoop-env.shB)core-site.xmlC)hdfs-site.xmlD)yarn-site.xml[單選題]48.在Spark生態(tài)系統(tǒng)組件的應(yīng)用場(chǎng)景中,下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的?A)Spark應(yīng)用在復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理B)SparkSQL是基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢C)SparkStreaming是基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘D)GraphX是圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理[單選題]49.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器常用于空值替換,作用為?如果v1為null,則輸出v2,否則輸出v1?。()A)ConstantB)ChoiceC)NvlD)NumericCast[單選題]50.以下程序的輸出結(jié)果是:L1=['abc',['123','456']]L2=['1','2','3']print(L1>L2)A)FalseB)TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'list'and'str'C)1D)True[單選題]51.已知x=42,ch=?a?,y=1,則表達(dá)式(x>=yandchA)0B)2C)出錯(cuò)D)1[單選題]52.數(shù)據(jù)整合和分組的說(shuō)法,不正確的是()A)數(shù)據(jù)連接可以用concat或merge函數(shù)B)axis=1表示軸向連接C)數(shù)據(jù)分組可以使用mean函數(shù)D)使用agg可以自定義多個(gè)聚合函數(shù)[單選題]53.與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)是()A)wifiB)藍(lán)牙C)云計(jì)算D)博弈論[單選題]54.想要求出字符串元素個(gè)數(shù),應(yīng)使用()A)countB)lenC)lengthD)total[單選題]55.以下對(duì)知識(shí)描述不正確的是()。A)知識(shí)分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)B)知識(shí)是人們從數(shù)據(jù)和信息中發(fā)現(xiàn)的C)知識(shí)是數(shù)據(jù)/信息中存在的共性規(guī)律、認(rèn)知、經(jīng)驗(yàn)與常識(shí)D)隱性知識(shí)能夠清晰的表述和有效的轉(zhuǎn)移[單選題]56.Python使用()關(guān)鍵字自定義一個(gè)函數(shù)。A)functionB)funcC)defD)lambda[單選題]57.下列有關(guān)Hive查詢語(yǔ)句的寫法正確的是()。A)SELECTname,addressFROMemployees;B)FROMemployees,SELECTname,address;C)FINDname,addressFROMemployees;D)FROMemployees,FINDname,address;[單選題]58.()指從?數(shù)據(jù)視角?提出問(wèn)題、在?數(shù)據(jù)層次?上分析問(wèn)題、?以數(shù)據(jù)為中心?解決問(wèn)題,以及將?數(shù)據(jù)?當(dāng)作決策制定的決定因素,提高決策制定的信度與效度。A)、模型驅(qū)動(dòng)型決策支持B)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持C)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型決策支持D)、算法驅(qū)動(dòng)型決策支持[單選題]59.對(duì)于集群計(jì)算來(lái)說(shuō),下面哪個(gè)是數(shù)據(jù)處理引擎()A)DrillB)OozieC)SparkD)HBase[單選題]60.Hadoop是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了MapReduce模式的開源的分布式并行的()。A)編程語(yǔ)言B)數(shù)據(jù)庫(kù)C)編程范式D)存儲(chǔ)單元[單選題]61.Numpy是由誰(shuí)開發(fā)的?A)中國(guó)B)美國(guó)C)開源組織D)日本[單選題]62.數(shù)據(jù)洞見(jiàn)強(qiáng)調(diào)的是如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為()的過(guò)程A)增值數(shù)據(jù)B)實(shí)際行動(dòng)C)智慧D)數(shù)據(jù)產(chǎn)品[單選題]63.下面代碼實(shí)現(xiàn)的功能描述的是deffact(n):ifn==0:return1else:returnnfact(n-1)num=eval(input("請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù):"))print(fact(abs(int(num))))A)接受用戶輸入的整數(shù)n,判斷n是否是素?cái)?shù)并輸出結(jié)論B)接受用戶輸入的整數(shù)n,判斷n是否是完數(shù)并輸出結(jié)論C)接受用戶輸入的整數(shù)n,判斷n是否是水仙花數(shù)D)接受用戶輸入的整數(shù)n,輸出n的階乘值[單選題]64.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為y=7.19x+73.93,據(jù)此可以預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高,則正確的敘述是()。A)身高一定是145.83cmB)身高一定超過(guò)146.00cmC)身高一定高于145.00cmD)身高在145.83cm左右[單選題]65.()選擇成為支持向量機(jī)的最大變數(shù)。A)核函數(shù)B)樣本空間C)模型D)算法[單選題]66.下面哪個(gè)進(jìn)程負(fù)責(zé)MapReduce任務(wù)調(diào)度。()A)NameNodeB)JobtrackerC)TaskTrackerD)secondaryNameNode[單選題]67.下列哪一項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)的治理:()A)安全問(wèn)題B)成本問(wèn)題C)針對(duì)大用戶D)信息生命周期管理[單選題]68.pandas提供了對(duì)各種格式數(shù)據(jù)文件的讀取和寫入工具,其中不包括哪種?A)CSV文件B)文本文件C)工作簿文件D)EXE文件[單選題]69.下面哪個(gè)Apache系統(tǒng)可以向Hadoop提供流式數(shù)據(jù)()A)OozieB)FlumeC)HiveD)Kafka[單選題]70.數(shù)據(jù)庫(kù)利用()進(jìn)行死鎖檢測(cè)。A)DAGB)RPCC)WFGD)DLC[單選題]71.Keras主要用于哪一方面A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C)數(shù)據(jù)可視化D)數(shù)據(jù)管理[單選題]72.下面哪個(gè)組件為Hadoop提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力()A)HDFSB)MapReduceC)YarnD)Zookeeper[單選題]73.以下場(chǎng)景屬于大數(shù)據(jù)問(wèn)題的是A)某地電力能源數(shù)據(jù)B)某日某地的氣溫C)某地某天的某種商品銷售數(shù)據(jù)D)某人身高隨時(shí)間的變化[單選題]74.閱讀下面程序:list_demo=[1,2,1,3]nums=set(list_demo)foriinnums:print(i,end="")執(zhí)行的結(jié)果為()A)1213B)213C)321D)123[單選題]75."數(shù)據(jù)的故事化描述"是指為了提升數(shù)據(jù)的(),將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)至特定的情景的過(guò)程。A)可理解性、可記憶性、可體驗(yàn)性B)可接受性、可記憶性、可體驗(yàn)性C)可接受性、可記憶性、可呈現(xiàn)性D)可理解性、可記憶性、可呈線性[單選題]76.有下面的程序段ifk0:ifk>5:ifk>8:x=0else:x=1else:ifk>2:x=3else:x=4其中k取那組值時(shí)x=3()A)3,4,5B)3,4C)5,6,7D)4,5[單選題]77.()操作屬于預(yù)剪枝A)信息增益B)計(jì)算最好的特征切分點(diǎn)C)巳限制樹模型的深度D)可視,化樹模型[單選題]78.()是一個(gè)類似Facebook的scribe的分布式,高可靠,高可用,高校的數(shù)據(jù)收集器。A)OozieB)FlumeC)SqoopD)Hue[單選題]79.()是Google的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于管理系統(tǒng)A)GFSB)MapReduceC)ChubbyD)Bigtable[單選題]80.Python變量作為實(shí)參時(shí),它和對(duì)應(yīng)形參之間的數(shù)據(jù)傳遞方式是()。A)由形參傳給實(shí)參B)由實(shí)參傳給形參C)由實(shí)參傳給形參,再由形參傳給實(shí)參D)在用戶干預(yù)情況下,實(shí)參形參能相互傳遞[單選題]81.在MapReduce程序中,map()函數(shù)接收的數(shù)據(jù)格式是()A)字符串B)整型C)LongD)鍵值對(duì)[單選題]82.若b=np.array([1,2,3,4]),則b.shape的輸出結(jié)果為(__)。A)4B)[4,]C)(4,1)D)(4,)[單選題]83.下面哪個(gè)操作是窄依賴()A)joinB)filterC)groupD)sort[單選題]84.下列代碼的運(yùn)行結(jié)果是()。print('a'<'b'<'c')A)aB)bC)0D)1[單選題]85.數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括A)圖像數(shù)字化B)圖像增強(qiáng)C)圖像分割D)數(shù)字圖像存儲(chǔ)[單選題]86.sparksql開發(fā)的一般過(guò)程是A)創(chuàng)建DataFrame->sql開發(fā)->查看結(jié)果/寫表B)創(chuàng)建DataFrame->查看結(jié)果/寫表->sql開發(fā)C)sql開發(fā)->創(chuàng)建DataFrame->查看結(jié)果/寫表D)sql開發(fā)->查看結(jié)果/寫表->創(chuàng)建DataFrame[單選題]87.在HBase中,使用truncate命令刪除表數(shù)據(jù)首先將該表狀態(tài)修改為()A)TRUEB)ableC)disableD)FALSE[單選題]88.在HBase中,查看默認(rèn)空間下所有表的命令為()A)selectnamespace_tables'default'B)select_namespace_tables'default'C)listnamespace_tables'default'D)list_namespace_tables'default'[單選題]89.對(duì)于文本行?hellohadoophelloworld?,經(jīng)過(guò)WordCount的Reduce函數(shù)處理后的結(jié)果是()。A)<"hello",<1,1>><"hadoop",1><"world",1>B)<"hello",1><"hello",1><"hadoop",1><"world",1>C)<"hello",1,1><"hadoop",1><"world",1>D)<"hello",2><"hadoop",1><"world",1>[單選題]90.企業(yè)中臺(tái)是一種實(shí)現(xiàn)公司核心資源共享化、服務(wù)化的理念和模式,從管理視角上強(qiáng)調(diào)(),從技術(shù)視角上強(qiáng)調(diào)()。A)服務(wù)化、企業(yè)級(jí)B)企業(yè)級(jí)、服務(wù)化C)共享化、服務(wù)化D)服務(wù)化、共享化[單選題]91.基本元數(shù)據(jù)是指()。A)基本元數(shù)據(jù)是與數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息B)基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息C)基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡(jiǎn)歷執(zhí)行處理的時(shí)序調(diào)度信息D)基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理、分析處理以及管理方面的信息[單選題]92.執(zhí)行以下代碼段alien={'color':'green','points':5}print(alien['color'])時(shí),輸出為()。A)colorB)greenC)pointsD)5[單選題]93.()不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)。A)sigmoidB)L1范數(shù)C)L2范數(shù)D)MSE[單選題]94.Hadoop工程文件使用哪個(gè)擴(kuò)展名()A)hrhB)harC)hrcD)hraf[單選題]95.BI工具中圖表創(chuàng)建的常規(guī)步驟下述描述正確的是?()A)選擇數(shù)據(jù)集-拖拽設(shè)置維度度量-選擇圖表-圖表詳細(xì)設(shè)置B)拖拽設(shè)置維度度量-選擇數(shù)據(jù)集-選擇圖表-圖表詳細(xì)設(shè)置C)拖拽設(shè)置維度度量-選擇圖表-圖表詳細(xì)設(shè)置-選擇數(shù)據(jù)集D)選擇數(shù)據(jù)集-選擇圖表-拖拽設(shè)置維度度量-圖表詳細(xì)設(shè)置[單選題]96.執(zhí)行如下代碼importturtleastforiinrange(1,5):t.fd(50)t.left(90)在PythonTurtleGraphics中,繪制的是A)三角形B)正方形C)五邊形D)五角星[單選題]97.以下屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具的是A)NoSQLB)SQLC)SPSSD)MapReduce[單選題]98.Kafka中數(shù)據(jù)從Producer到Broker和Broker到Consumer分別是哪種傳遞方式?A)push,pushB)push,pullC)pullpullD)pull,push[單選題]99.若設(shè)1.啟動(dòng),2.診斷,3.建立,4.行動(dòng),5.學(xué)習(xí),則DMM模型中的順序?yàn)?__)。A)12345B)12354C)13254D)13245[單選題]100.泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的總體架構(gòu),以下哪個(gè)不是外部客戶()A)能源供應(yīng)商B)政府部門C)能源服務(wù)商D)生產(chǎn)客戶[單選題]101.下列關(guān)于LSTM的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是()A)LSTM中存在sigmoid函數(shù)B)LSτM中存在飼血函數(shù)C)LSTM又稱長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D)RNN是LSTM的變種[單選題]102.下列選項(xiàng)中,屬于數(shù)值類型的是()。A)0B)1C)2+3jD)以上都是[單選題]103.下列關(guān)于支持向量回歸說(shuō)法,錯(cuò)誤的是()。A)支持向量回歸是將支持向量的方法應(yīng)用到回歸問(wèn)題中B)支持向量回歸同樣可以應(yīng)用核函數(shù)求解線性不可分的問(wèn)題C)同分類算法不同的是,支持向量回歸要最小化一個(gè)凹函數(shù)D)支持向量回歸的解是稀疏的[單選題]104.大數(shù)據(jù)對(duì)影視行業(yè)的影響不包括下列哪項(xiàng)?()A)利用大數(shù)據(jù)對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,幫助投資方做出明智的選擇B)了解用戶當(dāng)前關(guān)注的題材,以便覺(jué)得拍什么作品C)業(yè)內(nèi)人士根據(jù)多年的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)分析觀眾認(rèn)可的作品類型D)了解觀眾追棒的明星,邀請(qǐng)合適的演員[單選題]105.matplotlib中調(diào)用柱狀圖的函數(shù)是A)plot()B)scatter()C)bar()D)hist()[單選題]106.執(zhí)行以下代碼段x=5x**=2x%=2*3+1print(x)時(shí),輸出為()。A)0B)1C)4D)10[單選題]107.下列關(guān)于軟支持向量機(jī)的說(shuō)法正確的是(__)。A)軟間隔支持向量機(jī)不可應(yīng)用拉格朗日乘子法求解B)軟間隔支持向量機(jī)和硬間隔支持向量機(jī)完全相同C)軟間隔支持向量機(jī)只能使用Hinge損失函數(shù)D)軟間隔支持向量機(jī)的目標(biāo)函數(shù)仍是一個(gè)二次規(guī)劃問(wèn)題[單選題]108.()是用來(lái)解決海量大數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)問(wèn)題的,是目前應(yīng)用最廣泛的分布式文件系統(tǒng)。A)HDFSB)HBaseC)HIveD)Kafka[單選題]109.在MapReduce中,reduce()函數(shù)可以將()值相同的輸入進(jìn)行合并處理。A)inputB)keyC)va1ueD)number[單選題]110.以下對(duì)Python程序設(shè)計(jì)風(fēng)格描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是:A)Python中允許把多條語(yǔ)句寫在同一行B)Python語(yǔ)句中,增加縮進(jìn)表示語(yǔ)句塊的開始,減少縮進(jìn)表示語(yǔ)句塊的退出C)Python可以將一條長(zhǎng)語(yǔ)句分成多行顯示,使用續(xù)航符?\?D)Python中不允許把多條語(yǔ)句寫在同一行[單選題]111.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中,已知輸入特征層大小為32x32x64,使用標(biāo)準(zhǔn)卷積計(jì)算,帶偏置項(xiàng),卷積核大小為3*3,輸出特征層數(shù)目為64,請(qǐng)問(wèn)卷積層的參數(shù)個(gè)數(shù)為A)576B)36928C)640D)36864[單選題]112.在HDFS中,默認(rèn)一個(gè)塊多大?A)64MBB)32KBC)128KBD)16KB[單選題]113.下列可以作為文本分類準(zhǔn)則的是()。A)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率B)魯棒性C)可擴(kuò)展性D)以上都對(duì)[單選題]114.()不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法A)嵌入B)過(guò)濾C)包裹D)抽樣[單選題]115.離線批處理常用的組件不包括()。A)SparkB)HiveC)FlumeD)Storm[單選題]116.進(jìn)行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采用的方法是()。A)逐步求精B)實(shí)驗(yàn)法C)原型法D)遞推法[單選題]117.()屬于Spark框架中的可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。A)MLibB)GraphXC)StreamingD)SparkSQL[單選題]118.()的本質(zhì)是將低層次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高層次數(shù)據(jù)的過(guò)程。A)數(shù)據(jù)處理B)數(shù)據(jù)計(jì)算C)數(shù)據(jù)加工D)整齊數(shù)據(jù)[單選題]119.Hive的數(shù)據(jù)最終存儲(chǔ)在()。A)HDFSB)HBaseC)RDBMSD)MetaStore[單選題]120.從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出一組能用于對(duì)未見(jiàn)示例進(jìn)行判別的規(guī)則,這個(gè)過(guò)程稱為(__)。A)機(jī)器學(xué)習(xí)B)規(guī)則學(xué)習(xí)C)直推學(xué)習(xí)D)主動(dòng)學(xué)習(xí)[單選題]121.對(duì)a=(1,2,3,4,5),下面操作正確的是()A)a()=(1,2,3,4)B)a[1]=4C)a[0:2]D)a[5][單選題]122.數(shù)據(jù)中臺(tái)在匯聚生產(chǎn)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí),最多的數(shù)據(jù)處理操作是:()。A)統(tǒng)計(jì)B)刪除C)新增D)修改[單選題]123.當(dāng)用戶選擇的列是集合數(shù)據(jù)類型時(shí),Hive會(huì)使用()格式應(yīng)用于輸出A)stringB)mapC)jsonD)list[單選題]124.(__)度量了同樣大小的訓(xùn)練集的變動(dòng)所導(dǎo)致的學(xué)習(xí)性能的變化。A)偏差B)方差C)均方差D)泛化誤差[單選題]125.下列哪些選項(xiàng)不是HBase為nul1的列不占用存儲(chǔ)空間的原因?A)Region分裂B)列存儲(chǔ)C)行存儲(chǔ)D)Key-Value結(jié)構(gòu)[單選題]126.在Zookeeper維護(hù)的樹形結(jié)構(gòu)中,樹中的節(jié)點(diǎn)被稱為()。A)nodeB)blockC)cellD)znode[單選題]127.以下哪些選項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的必要條件?A)存儲(chǔ)設(shè)備容量提升B)CPU計(jì)算性能提升C)超級(jí)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)D)網(wǎng)絡(luò)帶寬提升[單選題]128.將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)類型是()A)IaaSB)SaaSC)PaaSD)三個(gè)選項(xiàng)都是[單選題]129.2003年,Tableau在斯坦福大學(xué)誕生,它起源于一種改變數(shù)據(jù)使用方式的新技術(shù)()。A)VizQL語(yǔ)言B)SQL語(yǔ)言C)XSQL語(yǔ)言D)NewSQL語(yǔ)言[單選題]130.()屬于淺層學(xué)習(xí)模型A)DBNB)CNNC)SVMD)RNN[單選題]131.關(guān)于?三型兩網(wǎng)?,以下()說(shuō)法不正確:A)中國(guó)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)建設(shè)已經(jīng)走在世界前列,泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)也走在前列。B)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)從概念上講,就是圍繞電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié),充分應(yīng)用移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)、先進(jìn)通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)萬(wàn)物互聯(lián)、人機(jī)交互,具有狀態(tài)全面感知、信息高效處理、應(yīng)用便捷靈活特征的智慧服務(wù)系統(tǒng)。C)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)包含感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層四層結(jié)構(gòu)。D)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng),二者相輔相成、融合發(fā)展,形成強(qiáng)大的價(jià)值創(chuàng)造平臺(tái),共同構(gòu)成能源流、業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流?三流合一?的能源互聯(lián)網(wǎng)。[單選題]132.關(guān)于數(shù)據(jù)備份的做法不對(duì)的是:()A)確認(rèn)備份操作步驟準(zhǔn)確無(wú)誤后進(jìn)行備份操作。B)各業(yè)務(wù)部門應(yīng)將計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)備份媒體視同重要空白憑證,指定專人負(fù)責(zé)備份數(shù)據(jù)媒體的簽收和入庫(kù)管理。C)備份數(shù)據(jù)媒體應(yīng)按要求寫明標(biāo)識(shí),交辦公室檔案管理員異地存放,要確保存放地的安全,并定期進(jìn)行檢查,確保數(shù)據(jù)的完整性、可用性。D)涉密信息媒體的備份媒體(磁帶、磁盤、光盤、紙媒體等)應(yīng)有密級(jí)及保密期限標(biāo)志,統(tǒng)一編號(hào),各單位保密機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)涉密信息媒體的界定和銷毀。[單選題]133.在HadoopMapReduce中,()是客戶端需要執(zhí)行的一個(gè)工作單元。A)InputB)jobC)ClientD)Task[單選題]134.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)最多可以創(chuàng)建()個(gè)只讀實(shí)例A)5B)4C)3D)2[單選題]135.因子分析把每個(gè)原始變量分解為()兩部分因素。A)公共因子和特殊因子B)特殊因子和相關(guān)因子C)相關(guān)因子和獨(dú)立因子D)獨(dú)立因子和公共因子[單選題]136.以下刪除記錄正確的()A)deletefromempwherename='dony';B)Delete*fromempwherename='dony';C)Dropfromempwherename='dony';D)Drop*fromempwherename='dony';[單選題]137.執(zhí)行一個(gè)job,如果這個(gè)job的輸出路徑已經(jīng)存在,那么程序會(huì)()。A)覆蓋這個(gè)輸出路徑B)拋出警告,但是能夠繼續(xù)執(zhí)行C)拋出一個(gè)異常,然后退出D)創(chuàng)建一個(gè)新的輸出路徑[單選題]138.關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集劃分說(shuō)法錯(cuò)誤的是()A)、訓(xùn)練集(TrA、iningSet)用于模型的訓(xùn)練。測(cè)試集(TestingSet)用于模型的評(píng)估。驗(yàn)證集(VA、liD、A、tionSet)用于算法選擇和參數(shù)調(diào)整。B)、三者劃分比例可以為7:1.5:1.5或9.5:0.25:0.25C)、有時(shí)算法本身需要設(shè)置超級(jí)參數(shù),如何設(shè)置最優(yōu)參數(shù)值?以上兩個(gè)問(wèn)題的回答將應(yīng)用于驗(yàn)證集。D)、用于算法選擇和參數(shù)調(diào)整。用于訓(xùn)練模型CAnCerMoDel的算法可能有多種,到底哪一個(gè)算法更優(yōu)?使用測(cè)試集來(lái)驗(yàn)證。[單選題]139.執(zhí)行以下賦值語(yǔ)句后,各個(gè)變量的值正確的是()a=2a=a+1b=a+1c=a+bA)a=1,b=1,c=2B)a=1,b=2,c=3C)a=2,b=3,c=5D)a=3,b=4,c=7[單選題]140.()會(huì)周期性地通過(guò)Heartbet將本節(jié)點(diǎn)上資源的使用情況和任務(wù)的運(yùn)行進(jìn)度匯報(bào)給JobTracker。A)TaskTrackB)TaskC)ClientD)JobTracker[單選題]141.下面哪個(gè)協(xié)議用于SecondaryNamenode和Namenode之間的通信()A)DatanodeProtocolB)NamenodeProcotolC)ClientProtocolD)ClientDatanodeProtocol[單選題]142.()分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問(wèn)題A)KNNB)SVMC)BayesD)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]143.如果把知識(shí)按照作用來(lái)分類,下述()不在分類的范圍內(nèi)。A)用控制策略表示的知識(shí),即控制性知識(shí)。B)可以通過(guò)文字、語(yǔ)言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識(shí),即顯性知識(shí)。C)用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問(wèn)題求解過(guò)程的操作、演算和行動(dòng)的知識(shí),即過(guò)程性知識(shí)。D)用提供概念和事實(shí)使人們知道是什么的知識(shí),即陳述性。[單選題]144.下面哪個(gè)色彩空間最接近人的視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)()。A)RGB空間B)CMY空間C)CMYK空間D)HSI空間第2部分:多項(xiàng)選擇題,共63題,每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]145.Spark的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?A)迭代計(jì)算B)數(shù)據(jù)挖掘C)流式處理D)查詢分析[多選題]146.部署HBase時(shí)不需要依賴哪個(gè)資源協(xié)調(diào)組件A)YarnB)ZooKeeperC)SqoopD)HDFS[多選題]147.數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)中重要的研究?jī)?nèi)容,以下說(shuō)法正確的是()A)數(shù)據(jù)可視化處理結(jié)果的解讀對(duì)用戶知識(shí)水平要求較高B)數(shù)據(jù)可視化可以洞察統(tǒng)計(jì)分析無(wú)法發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)與細(xì)節(jié)C)Tableau起源于一種改變數(shù)據(jù)使用方式的新技術(shù)NewSQL語(yǔ)言D)可視分析學(xué)是以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同完成可視化任務(wù)為主要目的分析推理性學(xué)科[多選題]148.大數(shù)據(jù)偏見(jiàn)包括()。A)數(shù)據(jù)源的選擇偏見(jiàn)B)算法與模型偏見(jiàn)C)結(jié)果解讀方法的偏見(jiàn)D)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式的偏見(jiàn)[多選題]149.層次聚類的缺點(diǎn)()A)計(jì)算復(fù)雜度太高B)奇異值也能產(chǎn)生很大影響C)算法很可能聚類成鏈狀D)不需要預(yù)先制定聚類數(shù)[多選題]150.HBase適用于下列哪些應(yīng)用場(chǎng)景?A)圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B)銀行交易系統(tǒng)C)商品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D)消息中間件[多選題]151.下列選項(xiàng)中,占用字節(jié)數(shù)均為4的是()。--A)TINYINTB)INTC)FLOATD)DOUBLE[多選題]152.下列哪些選項(xiàng)屬于Hadoop的缺點(diǎn)?A)表達(dá)能力有限B)磁盤IO開銷大C)延遲高D)在前一個(gè)任務(wù)執(zhí)行完成之前,其他任務(wù)就無(wú)法開始,難以勝任復(fù)雜、多階段的計(jì)算任務(wù)[多選題]153.云服務(wù)提供的數(shù)據(jù)安全防護(hù)包括:()A)數(shù)據(jù)安全傳輸B)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)保護(hù)C)數(shù)據(jù)冗余備份D)容災(zāi)能力[多選題]154.下列關(guān)于Spark與Hadoop的說(shuō)法正確的是()。A)Hadoop和Spark都是并行計(jì)算B)Hadoop和Spark兩者都是用MR模型進(jìn)行計(jì)算C)Spark中提供了文件管理系統(tǒng)D)Spark中沒(méi)有提供文件管理系統(tǒng)[多選題]155.列式數(shù)據(jù)庫(kù)(如BigTable和HBase)以表的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),表結(jié)構(gòu)包括()等元素。A)關(guān)鍵字B)時(shí)間戳C)列簇D)數(shù)據(jù)類型[多選題]156.做一個(gè)二分類預(yù)測(cè)問(wèn)題,先設(shè)定閾值為0.5,概率不小于0.5的樣本歸入正例類(即1),小于0.5的樣本歸入反例類(即0)。然后,用閾值n(n>0.5)重新劃分樣本到正例類和反例類,下面說(shuō)法正確的是()。A)增加閾值不會(huì)提高召回率B)增加閾值會(huì)提高召回率C)增加閾值不會(huì)降低查準(zhǔn)率D)增加閾值會(huì)降低查準(zhǔn)率[多選題]157.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的有()。A)TableauB)PythonC)SPSSD)Alteyx[多選題]158.某大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員需要將部分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)表中,以下哪些做法是可取的?A)回將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HDFS文件系統(tǒng)中,通過(guò)loaddata命令導(dǎo)入到Hive表中。B)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到FTP服務(wù)器中,通過(guò)創(chuàng)建外表的方式導(dǎo)入到Hiv表中。C)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到集群服務(wù)器上,通過(guò)loaddatalocali命令導(dǎo)入到Hive表中。D)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到本地電腦中,然后使用loaddatalocali命令導(dǎo)入到Hive表中。[多選題]159.HDFS只設(shè)置唯一一個(gè)名稱節(jié)點(diǎn),這樣做雖然大大簡(jiǎn)化了系統(tǒng)設(shè)計(jì),但也帶來(lái)了哪些明顯的局限性?A)命名空間的限制B)性能的瓶頸C)隔離問(wèn)題D)集群的可用性[多選題]160.Python的優(yōu)點(diǎn)有()。A)變量不用預(yù)定義類型B)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功能強(qiáng)大C)語(yǔ)言可解釋性強(qiáng)D)變量類型固定[多選題]161.以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)說(shuō)法不正確的是()A)強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)通過(guò)馬爾可夫決策過(guò)程來(lái)描述B)獎(jiǎng)賞函數(shù)不止與狀態(tài)轉(zhuǎn)移有關(guān)C)策略的優(yōu)劣取決于短期執(zhí)行這一策略后得到的獎(jiǎng)賞D)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是具有?延遲標(biāo)記信息?的監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題[多選題]162.下列Python文件模式中,可寫的模式是(___)。A)?r?B)?W?C)?a?D)?W+?[多選題]163.數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)包括()A)變量標(biāo)準(zhǔn)化B)變量離散化C)變量低維化D)異常值檢測(cè)[多選題]164.關(guān)于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,以下理解對(duì)的是()A)大數(shù)據(jù)還是一種思維方式和新的管理、治理路徑;B)大數(shù)據(jù)里面蘊(yùn)藏著大知識(shí)、大智慧、大價(jià)值和大;C)大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域,又有不同的狀況;D)大數(shù)據(jù)就是很大的數(shù)據(jù);[多選題]165.x=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls="-.",l=2,c="c",label="plotfigure"plt.legend()plt.grid(linestyle=":",color="r")plt.show()對(duì)這段代碼說(shuō)法正確的是(__)。A)該圖表是一個(gè)藍(lán)綠色的散點(diǎn)圖B)圖表中有紅色實(shí)線的網(wǎng)格線C)圖表中有圖例D)該圖畫的是sin曲線[多選題]166.數(shù)據(jù)源和APPs提供的數(shù)據(jù)內(nèi)容包括(__)和物聯(lián)網(wǎng),金融,人/實(shí)體,位置智能等數(shù)據(jù)。A)健康B)經(jīng)濟(jì)C)空氣D)海洋[多選題]167.下面關(guān)于L1范式正則化描述正確的是(__)。A)壓縮感知問(wèn)題可以通過(guò)L1范數(shù)最小化問(wèn)題求解B)L1范數(shù)正則化有助于降低過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)C)采用L1范數(shù)時(shí)平方誤差項(xiàng)等值線與正則化項(xiàng)等值線的交點(diǎn)常出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上D)L1范數(shù)正則化比L2范數(shù)正則化更有易于獲得稀疏解[多選題]168.文檔類型的數(shù)據(jù)文件一般有()A)CSVB)ExcelC)WeblogD)XML[多選題]169.關(guān)于游標(biāo),下列說(shuō)法正確的是()A)聲明后必須打開游標(biāo)以供使用B)結(jié)束游標(biāo)使用時(shí),必須閉游標(biāo)C)使用游標(biāo)前必須聲明它D)游標(biāo)只能用于存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)[多選題]170.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的影響因素(__)。A)當(dāng)前業(yè)務(wù)需求B)潛在風(fēng)險(xiǎn)C)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略范疇D)未來(lái)需求[多選題]171.Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有()A)SeriesB)DataFrameC)NumPyD)Vector[多選題]172.下列數(shù)據(jù)類型中,不屬于浮點(diǎn)型的是()A)doubleB)textC)floatD)char[多選題]173.以下(__)函數(shù)得到的數(shù)組是有序的。A)np.in1d()B)np.setxor1()C)ersect1d()D)np.union1d()[多選題]174.Hadoop的特性主要包括:()A)高可靠性B)高可擴(kuò)展性C)高容錯(cuò)性D)成本高[多選題]175.根據(jù)《大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)項(xiàng)目操作手冊(cè)》,擔(dān)保圈鏈模塊,用戶可在頁(yè)面右側(cè)的關(guān)聯(lián)篩選選項(xiàng)卡中,基于()、()、()3種篩選條件,對(duì)圈鏈客戶進(jìn)行篩選。A)全景風(fēng)險(xiǎn)視圖B)快速定位C)層級(jí)選擇D)客戶篩選[多選題]176.對(duì)MRS的HBase性能描述正確的是()。A)最大支持512節(jié)點(diǎn),10P級(jí)數(shù)據(jù)B)支持存儲(chǔ)海量小文件C)rowkey實(shí)時(shí)查詢延遲可達(dá)16msD)BulkLoad增強(qiáng)[多選題]177.以下關(guān)于動(dòng)態(tài)分區(qū)的描述正確的是:()。A)動(dòng)態(tài)分區(qū)插入時(shí),動(dòng)態(tài)分區(qū)列必須在select列表中B)在使用動(dòng)態(tài)分區(qū)功能的SQL中,在分布式環(huán)境下,單個(gè)進(jìn)程最多只能輸出512個(gè)動(dòng)態(tài)分區(qū)C)在現(xiàn)階段,任意動(dòng)態(tài)分區(qū)SQL不可以生成超過(guò)2000個(gè)動(dòng)態(tài)分區(qū)D)動(dòng)態(tài)生成的分區(qū)值可以為NULL[多選題]178.FusionInsightHDLLD配置規(guī)劃工具可以生成哪些配置文件?*A)監(jiān)控告警閥值配置文件B)集群的安裝模板文件C)HDFS和YARN的配置文件D)執(zhí)行Precheck所需要的配置文件CheckNodes.Config[多選題]179.下列可以用于實(shí)現(xiàn)爬蟲功能的有()。A)BeautifulSoup庫(kù)B)re模塊C)Scrapy框架D)urllibrequest庫(kù)[多選題]180.下列屬于結(jié)合策略的是(__)。A)投票法B)平均法C)學(xué)習(xí)法D)排序法[多選題]181.下列哪些情況下可以采用數(shù)據(jù)分區(qū)操作()?A)當(dāng)表中數(shù)據(jù)量比較多(千萬(wàn)級(jí)別以上)的時(shí)候B)需要執(zhí)行大量的數(shù)據(jù)刪除操作的時(shí)候C)需要執(zhí)行大量的數(shù)據(jù)更新操作的時(shí)候D)需要執(zhí)行大量的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢操作的時(shí)候[多選題]182.下列關(guān)于spark中的RDD描述正確的有()A)RDD(ResilientDistributedDataset)叫做彈性分布式數(shù)據(jù)集,是spark中最基本的數(shù)據(jù)抽象B)Resilient:表示彈性的,彈性表示C)Destributed:分布式,可以并行在集群計(jì)算D)Dataset:就是一個(gè)集合,用于存放數(shù)據(jù)的[多選題]183.對(duì)AnalyticDB描述正確的是:()。A)AnalyticDB是分析型數(shù)據(jù)庫(kù)B)AnalyticDB可以用于流式計(jì)算C)AnalyticDB支持SQL查詢D)AnalyticDB的基本計(jì)算單元是ecu[多選題]184.在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中,表之間存在下列哪些關(guān)系()。A)一對(duì)一B)一對(duì)多C)多對(duì)多D)繼承[多選題]185.根據(jù)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展需要,借鑒?互聯(lián)網(wǎng)?思維,動(dòng)態(tài)優(yōu)化各層級(jí)()打造柔性組織,推動(dòng)前端融合A)組織機(jī)構(gòu)B)職責(zé)范圍C)管理措施D)管理權(quán)限[多選題]186.Pig說(shuō)法正確的是()。A)彌補(bǔ)MapReduce編程復(fù)雜性B)封裝MapReduce處理過(guò)程C)PigLatin也是一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言D)適用于并行處理[多選題]187.在其他條件不變的前提下,以下哪些做法不容易引起機(jī)器學(xué)習(xí)中的過(guò)擬合問(wèn)題()A)增加訓(xùn)練集量B)減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)C)刪除稀疏的特征D)SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核[多選題]188.K-Means缺點(diǎn)()A)kmeans要手工指定類數(shù)目,對(duì)初始值的設(shè)置很敏感B)k-means對(duì)噪聲和離群值非常敏感C)k-means只用于數(shù)值類型數(shù)據(jù),不適用于類別類型數(shù)據(jù)D)k-means不能解決非凸數(shù)據(jù)[多選題]189.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是(__)。A)將數(shù)據(jù)變成同一個(gè)值B)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心化C)移除特征均值D)劃分離散特征標(biāo)準(zhǔn)差[多選題]190.下列屬于數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)應(yīng)用的有()。A)廣告B)教育C)金融D)電力物聯(lián)網(wǎng)[多選題]191.根據(jù)輸出結(jié)果,數(shù)據(jù)科學(xué)中機(jī)器學(xué)習(xí)可分為(__)。A)概念學(xué)習(xí)B)歸納學(xué)習(xí)C)決策樹學(xué)習(xí)D)分析學(xué)習(xí)[多選題]192.Spark的部署模式包括()。A)本地模式B)Standalone模式C)SparkOnYARND)SparkonMesos[多選題]193.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,在企業(yè)層面面臨的挑戰(zhàn)包括:()A)系統(tǒng)孤島挑戰(zhàn)B)組織架構(gòu)挑戰(zhàn)C)數(shù)據(jù)合作挑戰(zhàn)D)利潤(rùn)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)[多選題]194.云計(jì)算根據(jù)服務(wù)類型大致可以分為哪幾類()?A)IaaSB)PaaSC)SaaSD)效用運(yùn)算[多選題]195.下列選項(xiàng)是數(shù)值數(shù)據(jù)類型(即可用于算術(shù)表達(dá)式)的有()。A)0xffB)99C)122D)"1002"[多選題]196.GuassDB200的基本功能包含哪些?A)標(biāo)準(zhǔn)SQL支持B)提供安裝部署工具、集群?jiǎn)⑼9ぞ摺⒓籂顟B(tài)監(jiān)控工具、升級(jí)和擴(kuò)容工具C)支持表空間,支持集群在線擴(kuò)容功能D)支持標(biāo)準(zhǔn)JDBC4.0的特性但不支持ODBC[多選題]197.采用Flume傳輸數(shù)據(jù)過(guò)程中,為了防止因Flume進(jìn)程重啟而丟失數(shù)據(jù),可以使用以下哪種Channel類型?A)MemoryChannelB)JDBCChannelC)FileChannelD)HDFSChannel[多選題]198.下列有關(guān)MapReduce計(jì)算框架的描述正確的是()。A)MapReduce可以計(jì)算任務(wù)的劃分和調(diào)度B)MapReduce可完成數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)和劃分C)MapReduce可以實(shí)現(xiàn)處理系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)檢測(cè)和失效恢復(fù)D)MapReduce可實(shí)現(xiàn)處理數(shù)據(jù)與計(jì)算任務(wù)的同步[多選題]199.下列有關(guān)Flume的描述正確的是()。A)Flume具有一定的容錯(cuò)性B)Flume使用Java編寫C)Flume不支持failoyerD)Flume是一個(gè)分布式的輕量級(jí)工具,適應(yīng)各種方式的數(shù)據(jù)收集[多選題]200.Nimbus在Streaming架構(gòu)中的功能包括?A)監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)B)任務(wù)調(diào)度C)啟動(dòng)/關(guān)閉工作進(jìn)程D)資源分配[多選題]201.假設(shè)一個(gè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布,則隨機(jī)變量的概率分布跟其()有關(guān)。A)眾數(shù)B)頻數(shù)C)平均值D)方差[多選題]202.以下哪些方法屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法:()A)嵌入B)過(guò)濾C)包裝D)抽樣[多選題]203.預(yù)剪枝使得決策樹的很多分子都沒(méi)有展開,會(huì)導(dǎo)致()。A)顯著減少訓(xùn)練時(shí)間開銷B)顯著減少測(cè)試時(shí)間開銷C)降低過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)D)提高欠擬合風(fēng)險(xiǎn)[多選題]204.Kafka的架構(gòu)包括哪些組件()?A)服務(wù)代理(Broker)B)消費(fèi)者(Consumer)C)話題(Topic)D)生產(chǎn)者(Producer)[多選題]205.下列運(yùn)算符中合法的是()。A)+=B)-=C)*=D)//=[多選題]206.FusionInsightHD集群中,集群規(guī)模有300個(gè)節(jié)點(diǎn),如果采用推薦部署方案,控制節(jié)點(diǎn)上一定不會(huì)存在哪些分區(qū)?A)/B)//srv/BigData/dbdata_omC)/srv/BigDataD)//srv/BigData/jurnalnodeE)//srv/BigData/hadoop/data5第3部分:判斷題,共42題,請(qǐng)判斷題目是否正確。[判斷題]207.GaussDB200創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)默認(rèn)支持的字符集是UTF-8A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]208.SQL數(shù)據(jù)庫(kù)主要稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]209.校對(duì)集用于為不同字符集指定比較和排序的規(guī)則。--A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]210.Flume不提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能而是側(cè)重于數(shù)據(jù)采集和傳輸。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]211.元組支持增加、刪除和修改元素的操作。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]212.OVR是一種多分類方法。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]213.()主鍵被強(qiáng)制定義成NOTNULL和UNIQUE。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]214.如果函數(shù)中沒(méi)有return語(yǔ)句或者return語(yǔ)句不帶任何返回值,那么該函數(shù)的返回值為None。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]215.機(jī)器學(xué)習(xí)可自動(dòng)學(xué)習(xí)有用特征,深度學(xué)習(xí)需人工選取特征。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]216.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理往往采用NoSQL-.NewSQL或關(guān)系云技術(shù)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]217.DataNode是HDFS集群的主節(jié)點(diǎn),NameNode是HDFS集群的從節(jié)點(diǎn)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]218.語(yǔ)句print(reA)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]219.已知x為非空列表,那么執(zhí)行語(yǔ)句x[0]=3之后,列表對(duì)象x的內(nèi)存地址不變A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]220.消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品購(gòu)買的次數(shù)越高,說(shuō)明他對(duì)產(chǎn)品的忠誠(chéng)度越高。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]221.GES通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)引警將數(shù)據(jù)通過(guò)算框架導(dǎo)入HBase和Spark進(jìn)行存儲(chǔ)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]222.Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)random的方法randint(m,n)用來(lái)生成一個(gè)[m,n]區(qū)間上的隨機(jī)整數(shù)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]223.GaussDB200通過(guò)ExtensionConnector可以跨集群訪問(wèn)Orac1e數(shù)據(jù)庫(kù).MySQL數(shù)據(jù)庫(kù).Spark和其他GaussDB集群.A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]224.時(shí)序預(yù)測(cè)和回歸預(yù)測(cè)一樣,也是用已知的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的值,但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時(shí)間的不同A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]225.實(shí)時(shí)檢索查詢只能查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]226.PIG是腳本語(yǔ)言,它與mapreduce無(wú)關(guān)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]227.在線遷移中可能因外部因素導(dǎo)致遷移暫時(shí)故障,用戶根據(jù)遷移日志信息解決問(wèn)題后,可以通過(guò)續(xù)傳功能繼續(xù)遷移。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]228.在UTF-8編碼中一個(gè)漢字需要占用3個(gè)字節(jié)A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]229.Kerberos協(xié)議中TGT主要用于應(yīng)用側(cè)與需要訪問(wèn)的服務(wù)之間的安全會(huì)話。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]230.基于鄰近度的離群點(diǎn)檢測(cè)方法不能處理具有不同密度區(qū)域的數(shù)據(jù)集。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]231.智能公交就是一種典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]232.冪等操作是指同操作發(fā)起的-次或多次請(qǐng)求返回的結(jié)果是不一致的。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]233.Fus1onlns1ghtHD系絞中一個(gè)集群可以管理多個(gè)服務(wù),每個(gè)服務(wù)可以管理多個(gè)角色,每個(gè)角色只能官理-個(gè)實(shí)例。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]234.信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來(lái)源,最早由英國(guó)企業(yè)提出。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]235.當(dāng)通過(guò)布爾數(shù)組索引操作數(shù)組時(shí),返回的數(shù)據(jù)是布爾數(shù)組中False對(duì)應(yīng)位置的值。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]236.使用Python列表的方法insert()為列表插入元素時(shí)會(huì)改變列表中插入位置之后元素的索引。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]237.兩次指數(shù)平滑法有多期預(yù)測(cè)能力,短期預(yù)測(cè)效果較好。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]238.函數(shù)內(nèi)部定義的局部變量當(dāng)函數(shù)調(diào)用結(jié)束后被自動(dòng)刪除。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]239.WHERE用于在查詢數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置條件。--A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]240.MapReduce運(yùn)行本地模式不需要啟動(dòng)Hadoop集群()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]241.服務(wù)可用性以月為服務(wù)周期,可用性為月服務(wù)可用時(shí)間與月服務(wù)總時(shí)間的比值A(chǔ))正確B)錯(cuò)誤[判斷題]242.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中可以有效控制疾病的發(fā)生。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]243.Nagios不可以監(jiān)控Hadoop集群,因?yàn)樗惶峁〩adoop支持。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]244.表達(dá)式(i**2foriinrange(100))的結(jié)果是個(gè)元組。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]245.Flume中輪詢調(diào)度(RoundRobinScheduling)算法就是以輪詢的方式依次將請(qǐng)求調(diào)度不同的服務(wù)器,它是一種有狀態(tài)調(diào)度.A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]246.Python語(yǔ)句list(range(1,10,3))執(zhí)行結(jié)果為[1,4,7]。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]247.GraphBash通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎將數(shù)據(jù)通過(guò)ji算框架導(dǎo)入Hbase和Spark進(jìn)行存儲(chǔ)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]248.異常處理結(jié)構(gòu)也不是萬(wàn)能的,處理異常的代碼也有引發(fā)異常的可能。A)正確B)錯(cuò)誤第4部分:?jiǎn)柎痤},共11題,請(qǐng)?jiān)诳瞻滋幪顚懻_答案。[問(wèn)答題]249.DataFrame中每列的數(shù)據(jù)都可以看作是一個(gè)【】對(duì)象。[問(wèn)答題]250.請(qǐng)列舉幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法,并說(shuō)明它們的作用。[問(wèn)答題]251.HBase不需要完全擁有傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所具備的()特性。[問(wèn)答題]252.Kafka中partitionreplication之間同步數(shù)據(jù),從partition的leader復(fù)制數(shù)據(jù)到follower需要線程答案:replicationFetcherThread,Follower答案:一個(gè)follower相當(dāng)于consumer主動(dòng)從leader批量拉取消息的,這極大提高了吞吐量。A)TrueB)False[問(wèn)答題]253.FusionInsight是華為企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),查詢,分析的統(tǒng)一平臺(tái),能夠幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。A)TrueB)False[問(wèn)答題]254.hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar包中有計(jì)算()和Pi值的功能。[問(wèn)答題]255.Hadoop-env.sh文件當(dāng)下的位置?[問(wèn)答題]256.偽分布模式中的注意點(diǎn)?[問(wèn)答題]257.Spark根據(jù)RDD的依賴關(guān)系來(lái)劃分Stage,調(diào)度器從DAG圖末端出發(fā),逆向遍歷整個(gè)依賴關(guān)系鏈,遇到窄依賴就斷開,遇到寬依賴就將其加入當(dāng)前Stage。A)TRUEB)FALSE[問(wèn)答題]258.輸入Map階段的數(shù)據(jù)源,必須經(jīng)過(guò)()和格式化操作。[問(wèn)答題]259.簡(jiǎn)述構(gòu)造方法和析構(gòu)方法的特點(diǎn)。[多選題]260.下列哪個(gè)是Hadoop運(yùn)行的模式A)單機(jī)版B)偽分布式C)分布式1.答案:A解析:2.答案:C解析:3.答案:B解析:4.答案:C解析:5.答案:D解析:6.答案:D解析:7.答案:B解析:8.答案:C解析:9.答案:A解析:10.答案:C解析:11.答案:B解析:12.答案:B解析:13.答案:D解析:14.答案:D解析:15.答案:A解析:16.答案:A解析:邏輯回歸被用來(lái)處理分類問(wèn)題。17.答案:B解析:18.答案:C解析:19.答案:B解析:20.答案:D解析:21.答案:A解析:記住即可22.答案:B解析:23.答案:B解析:24.答案:D解析:25.答案:A解析:26.答案:D解析:27.答案:A解析:28.答案:A解析:29.答案:A解析:30.答案:B解析:31.答案:B解析:32.答案:B解析:33.答案:D解析:34.答案:D解析:35.答案:A解析:36.答案:C解析:37.答案:C解析:38.答案:B解析:HDFS默認(rèn)BlockSize64MB,block默認(rèn)保存3份。記住即可39.答案:D解析:40.答案:B解析:41.答案:C解析:42.答案:C解析:43.答案:B解析:44.答案:C解析:45.答案:D解析:46.答案:C解析:47.答案:C解析:48.答案:C解析:49.答案:C解析:50.答案:D解析:51.答案:D解析:52.答案:C解析:53.答案:C解析:54.答案:B解析:55.答案:D解析:56.答案:C解析:57.答案:A解析:58.答案:B解析:59.答案:C解析:60.答案:C解析:61.答案:C解析:62.答案:B解析:63.答案:D解析:64.答案:D解析:回歸直線方程預(yù)測(cè)時(shí),出現(xiàn)的誤差方向不能確定。65.答案:A解析:在不知道特征映射的形式時(shí),我們并不知道什么樣的核函數(shù)是合適的,而核函數(shù)也僅是隱式地定義了這個(gè)特征空間,因此核函數(shù)選擇成為支持向量機(jī)的最大變數(shù)。66.答案:B解析:67.答案:C解析:68.答案:D解析:69.答案:B解析:70.答案:C解析:71.答案:A解析:72.答案:A解析:73.答案:A解析:74.答案:D解析:75.答案:A解析:"數(shù)據(jù)的故事化描述(Storytelling)"是指為了提升數(shù)據(jù)的可理解性、可記憶性及可體驗(yàn)性,將"數(shù)據(jù)"還原成關(guān)聯(lián)至特定的"情景"的過(guò)程。76.答案:A解析:77.答案:C解析:78.答案:B解析:79.答案:D解析:80.答案:D解析:Python變量作為實(shí)參時(shí),它和對(duì)應(yīng)形參之間的數(shù)據(jù)傳遞方式是在用戶干預(yù)情況下,實(shí)參形參能相互傳遞。81.答案:D解析:82.答案:D解析:83.答案:B解析:84.答案:D解析:85.答案:D解析:86.答案:A解析:87.答案:C解析:88.答案:B解析:89.答案:D解析:90.答案:B解析:91.答案:D解析:基本元數(shù)據(jù)(Metadata)又稱中介數(shù)據(jù)、中繼數(shù)據(jù),為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)(dataaboutdata)。92.答案:B解析:93.答案:A解析:94.答案:B解析:95.答案:A解析:96.答案:B解析:97.答案:C解析:98.答案:B解析:99.答案:A解析:100.答案:D解析:101.答案:D解析:102.答案:D解析:103.答案:C解析:支持向量機(jī)最大間隔模型是一個(gè)凸二次規(guī)劃問(wèn)題。104.答案:C解析:105.答案:C解析:馬鈴薯是是蔬菜。106.答案:C解析:107.答案:D解析:108.答案:A解析:109.答案:B解析:110.答案:D解析:111.答案:B解析:112.答案:A解析:113.答案:D解析:文本分類準(zhǔn)則包含預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、魯棒性和可擴(kuò)展性。114.答案:D解析:115.答案:D解析:116.答案:C解析:117.答案:A解析:MLib是可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。118.答案:C解析:數(shù)據(jù)加工(DataWrangling或DataMunging)的本質(zhì)是將低層次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高層次數(shù)據(jù)的過(guò)程。從加工程度看,數(shù)據(jù)可以分為零次、一次、二次、三次數(shù)據(jù)。119.答案:A解析:120.答案:B解析:121.答案:C解析:122.答案:C解析:123.答案:C解析:124.答案:B解析:125.答案:D解析:126.答案:D解析:127.答案:C解析:128.答案:A解析:129.答案:A解析:130.答案:C解析:131.答案:A解析:132.答案:C解析:133.答案:B解析:134.答案:A解析:135.答案:A解析:因子分析把每個(gè)原始變量分解為公共因子和特殊因子兩部分因素。136.答案:A解析:137.答案:C解析:138.答案:D解析:139.答案:D解析:140.答案:A解析:141.答案:B解析:A、DatanodeProtocol【DataNode與NameNode通信的信息接口】B、NamenodeProcotol【SecondaryNamen

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