大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷3)

試卷科目：大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(習(xí)題卷3)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共145題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.SVM在()情況下表現(xiàn)糟糕A)線性可分?jǐn)?shù)據(jù)B)清洗過的數(shù)據(jù)C)含噪聲數(shù)據(jù)與重疊數(shù)據(jù)點$;[單選題]2.執(zhí)行數(shù)據(jù)塊復(fù)制的任務(wù)時，是什么和什么在進(jìn)行通信（）A)clientandnamenodeB)clientanddatanodeC)namenodeanddatanodeD)datanodeanddatanode[單選題]3.下列有關(guān)Hive中分桶表理解不正確的是（）A)Hive不能針對分區(qū)進(jìn)行桶的組織B)Hive可以針對某一列進(jìn)行桶的組織C)把表組織成桶可以獲得更高的查詢處理效率D)把表組織成桶可以使取樣更高效[單選題]4.創(chuàng)建Loader作業(yè)中,可以在以下哪個步驟中設(shè)置過濾器類型?A)輸入設(shè)置B)轉(zhuǎn)換C)基本信息D)輸出[單選題]5.下列方法中，不可以用于特征降維的方法包括A)主成分分析PCAB)線性判別分析LDAC)深度學(xué)習(xí)SparseAutoEncoderD)矩陣奇異值分解SVD[單選題]6.在Hive中查詢語句命令使用的關(guān)鍵字為（）A)showB)lookC)selectD)looks[單選題]7.ResultScanner把掃描操作轉(zhuǎn)換為類似get的操作，它將每一行數(shù)據(jù)封裝成一個（）實例，并將所有實例放入一個迭代器中A)ColumnB)RowC)ResultD)Table[單選題]8.若arr=np.array（[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]），則arr[∶2，1∶]的輸出為（）。A)（[[2，3]，[5，6]]）B)（[[1][6]]）C)（[[5，6]，[8，9]]）D)（[[1，2]，[4，5]]）[單選題]9.下列圖像邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是（）。A)梯度算子B)Prewitt算子C)Roberts算子D)Laplacian算子[單選題]10.國網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺，是在下面（）數(shù)據(jù)中心階段的基礎(chǔ)上發(fā)展過來的。A)營銷服務(wù)中心B)全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心C)海量歷史/實時數(shù)據(jù)中心D)電網(wǎng)GIS數(shù)據(jù)中心[單選題]11.在Hive中，以下那一個查詢語句可以將2個或多個表集合進(jìn)行合并（）A)unionfullB)unionallC)unionforD)unionon[單選題]12.幾何分布是（__）概率分布，高斯分布屬于（___）概率分布。A)連續(xù)型、離散型B)離散型、離散型C)離散型、連續(xù)型D)連續(xù)型、連續(xù)型[單選題]13.下列關(guān)于支持向量的說法,正確的是()。A)到分類超平面的距離最近的且滿足一定條件的幾個訓(xùn)練樣本點是支持向量B)訓(xùn)練集中的所有樣本點都是支持向量C)每一類樣本集中都分別只有一個支持向量D)支持向量的個數(shù)越多越好[單選題]14.Python源程序文件的擴(kuò)展名為（）A)pdbB)dbC)pyD)exe[單選題]15.（）是指個體對視覺感知信息的進(jìn)一步加工處理過程，包括視覺信息的抽取、轉(zhuǎn)換、存儲、簡化、合并、理解和決策加工活動。A)視覺感知B)視覺認(rèn)知C)視覺編碼D)視覺轉(zhuǎn)換[單選題]16.在Hive的條件語句中，如果A等于B則返回true，反之返回false的表達(dá)式為（）A)A=BB)A==BC)A!=BD)A!==B[單選題]17.下列哪個程序是帶參數(shù)的函數(shù)程序一defcard():name="張三"address="環(huán)市路1號"print("姓名：",name)print("地址：",address)card()程序二defcard(name,address):print("姓名：",name)print("地址：",address)card("張三","環(huán)市路1號")程序三defcard():print("張三")print("環(huán)市路1號")card()A)程序一B)程序二C)程序三D)以上都不對[單選題]18.使用大數(shù)據(jù)計算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）的odpscmd客戶端中的jar命令調(diào)用MapReduce時，需要指定兩個參數(shù)：classpath和resources。比如以下命令執(zhí)行了一個MapReduce程序，輸入為表t_in，輸出為表t_out：jar-resourcestest.jar-classpathtest.jartestt_int_out；其中，test.jar出現(xiàn)了兩次，請判斷以下說法正確的是：（）。A)兩次出現(xiàn)的意義相同B)兩個引用的test.jar都是保存在大數(shù)據(jù)計算服務(wù)上的資源C)兩個引用的test.jar都是保存在本地D)classpath引用的是main函數(shù)，運(yùn)行于本地，指定的jar包路徑，即本地文件路徑[單選題]19.相對于HadoopMapReducel.0，Spark的特點不包括()。A)速度快B)并發(fā)多C)通用性D)易用性[單選題]20.執(zhí)行以下代碼段list1=[0.5*xforxinrange(0,4)]print(sum(list1))時，輸出為()。A)0B)1.5C)2D)3[單選題]21.以下哪個不是聚類方法：()A)GMMB)LDAC)DBSCAND)TPLINK[單選題]22.關(guān)于圖像放大處理，下列說法正確的是A)從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作B)圖像的放大處理不需要對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計C)圖像的放大只能按比例進(jìn)行D)圖像的放大不會引起圖像的畸變[單選題]23.HFile數(shù)據(jù)格式中的Data字段用于（）。A)存儲實際的KeyValue數(shù)據(jù)B)存儲數(shù)據(jù)的起點C)指定字段的長度D)存儲數(shù)據(jù)塊的起點[單選題]24.用來清理殘留事務(wù)的工具是：（）。A)gs_cleanB)gs_gucC)gs_dumpD)gs_ctrl[單選題]25.K-means++算法選擇初始seeds的基本思想就是初始的聚類中心之間的相互距離要盡可能的遠(yuǎn)。那么算法流程為()①從輸入的數(shù)據(jù)點集合中隨機(jī)選擇一個點作為第一個聚類中心;②對于數(shù)據(jù)集中的每一個點x,計算它與最近聚類中心(指已選擇的聚類中心)的距離D(x);③選擇一個新的數(shù)據(jù)點作為新的聚類中心,選擇的原則是D(x)較大的點,被選取作為聚類中心的概率較大;④重復(fù)②和③直到k個聚類中心被選出來;⑤利用這k個初始的聚類中心來運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)的K-means算法。A)②⑤④③①B)①⑤④②③C)①②③④⑤D)④③②①⑤[單選題]26.以下變量名中正確的是()。A)globalB)passC)exceptD)letter[單選題]27.以下對于離線批處理的概念理解錯誤的是哪-項?A)離線批處理對數(shù)據(jù)處理的時延要求不高。B)離線批處理占用的內(nèi)存資源較多。C)離線批處理通常通過眠作業(yè)、Spark作業(yè)或者HQL作業(yè)實現(xiàn)。D)離線批處理針對的數(shù)據(jù)量較大。[單選題]28.語句x=input()執(zhí)行時，如果從鍵盤輸入12并按回車鍵，則x的值是()。A)12B)12.00C)1e2D)'12'[單選題]29.以下關(guān)于文件的描述錯誤的選項是：A)readlines()函數(shù)讀入文件內(nèi)容后返回一個列表，元素劃分依據(jù)是文本文件中的換行符B)read()一次性讀入文本文件的全部內(nèi)容后，返回一個字符串C)readline()函數(shù)讀入文本文件的一行，返回一個字符串D)二進(jìn)制文件和文本文件都是可以用文本編輯器編輯的文件[單選題]30.在淘寶京東拼多多進(jìn)行網(wǎng)購時，用戶的點擊流數(shù)據(jù)會被實時發(fā)送到后端的大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行處理，平臺根據(jù)用戶的特征，找到與其購買興趣匹配的其他用戶群體，再把其他用戶曾經(jīng)購買過而該用戶還沒購買過的相關(guān)商品推薦給該用戶。這個過程體現(xiàn)（）A)大數(shù)據(jù)追求的是相關(guān)關(guān)系B)大數(shù)據(jù)追求的是因果關(guān)系C)大數(shù)據(jù)追求的精確性D)大數(shù)據(jù)追求的是樣本[單選題]31.詞袋模型主要應(yīng)用于？A)文檔分類B)提取文章主題C)提取文章關(guān)鍵詞D)統(tǒng)計詞頻[單選題]32.RDD的特點不包括()。A)RDD之間有依賴關(guān)系,可溯源B)RDD由很多partition構(gòu)成C)對RDD的每個split或partition做計算D)RDD可以增量更新[單選題]33.在分布式文件系統(tǒng)HDFS中，（）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和讀取。A)數(shù)據(jù)節(jié)點B)第二名稱節(jié)點C)名稱節(jié)點D)主節(jié)點[單選題]34.啟用日志聚集功能，需要配置哪個參數(shù)？A)Ayarn.nodemanager.local-dirsB)Byarn.nodemanager.log-dirsC)Cyarn.acl.enableD)Dyarn.log-aggregation-enable[單選題]35.一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫文件中的各條記錄（）A)前后順序不能任意顛倒，一定要按照輸入的順序排列B)前后順序可以任意顛倒，不影響庫中的數(shù)據(jù)關(guān)系C)前后順序可以任意顛倒，但排列順序不同，統(tǒng)計處理的結(jié)果就可能不同D)前后順序不能任意顛倒，一定要按照關(guān)鍵字段值的順序排列[單選題]36.現(xiàn)在有一億條數(shù)據(jù)要插入Hbase，使用下列哪種方式最好？A)shell端put命令B)put方法C)bulkload方法D)insert方法[單選題]37.scipy.cluster模塊的作用是（__)。A)傅里葉變換B)積分程序C)向量計算D)優(yōu)化[單選題]38.關(guān)于HDase的Region分裂流程Split的描述不正確的是A)Split過程中并沒有真正的將文件分開，僅僅是創(chuàng)建了引用文件B)Split為了咸少Region中數(shù)據(jù)大小，從而將-個Region分裂成兩個RegionC)split過程中該表會暫停服務(wù)D)split過程中被分裂的Region會暫停服務(wù)[單選題]39.HDFS默認(rèn)的副本是幾份?A)5B)3C)6D)4[單選題]40.運(yùn)行下面代碼的輸出結(jié)果為（）。a=np.array（[[1，2]，[3，4]，[5，6]]）print（np.insert（a，3，[11，12]））A)[[12][34][56]]B)[1231112456]C)[[12][1111][34][56]]D)[[1112][3114][5116]][單選題]41.數(shù)據(jù)質(zhì)量支持從完整性、（）、及時性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個維度進(jìn)行單列、跨列、跨行和跨表的分析。自定義質(zhì)量規(guī)則時，請對此規(guī)則進(jìn)行維度匹配。A)交叉性B)共享性C)時效性D)有效性[單選題]42.下列關(guān)于泛化誤差與偏差、方差和噪音之間的關(guān)系，表述正確的是（__）。A)泛化誤差=偏差+方差-噪音B)泛化誤差=偏差-方差+噪音C)泛化誤差=偏差-方差-噪音D)泛化誤差=偏差+方差+噪音[單選題]43.scipy.stats（）函數(shù)不能求（）。A)均值B)方差C)峰度D)眾數(shù)[單選題]44.下列關(guān)于傳遞參數(shù)的說法中，不正確的是（）A)python的函數(shù)允許傳遞不定長個參數(shù)B)將不定長參數(shù)傳入函數(shù)時，必須放在末尾C)args將參數(shù)打包成?列表?的形式D)kwargs可以使用關(guān)鍵詞法傳遞參數(shù)[單選題]45.阿里云MaxCompute中，Table的名字描述中錯誤的是:（）。A)使用Createtable建表時，可以使用中文作為表的名字B)表中不能有特殊字符C)表名只能用英文的a-z,A-Z及數(shù)字和下劃線」，且以字母開頭D)名稱的長度不超過128[單選題]46.關(guān)于SecondaryNameNode哪項是正確？()A)它是NameNode的熱B)它對內(nèi)存沒有要求C)它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間D)SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個節(jié)點[單選題]47.有N個樣本,一般用于訓(xùn)練,一般用于測試。若N增大,則訓(xùn)練誤差和測試誤差之間的差距會()。A)增大B)減小C)無法確定D)無明顯變化[單選題]48.相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的A)安全性B)完整性C)混雜性D)完整性和混雜性[單選題]49.假設(shè)屬性income的最大最小值分別是98000元和12000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為()。A)0.821B)1.224C)1.45D)0.716[單選題]50.下列選項中，不屬于個人隱私的是（）。A)個人工作職責(zé)B)個人健康狀況C)個人位置信息D)個人家庭信息[單選題]51.云計算是對（）技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展？A)并行計算B)網(wǎng)格計算C)分布式計算D)以上三項都是[單選題]52.從網(wǎng)絡(luò)的原理上來看，結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是()A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)GRUD)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]53.YARN中默認(rèn)的資源調(diào)度器是:（）。A)FIFO調(diào)度器B)容量調(diào)度器C)Fair調(diào)度器D)以上全部是[單選題]54.下列選項中，用于向文件中寫入數(shù)據(jù)的是（）A)open()B)write()C)close()D)read()[單選題]55.（）說明如果聯(lián)網(wǎng)越多，從介入方式、技術(shù)上越來越突破，則網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大、成本越低，網(wǎng)絡(luò)的成本可能會趨向于零。A)梅特卡爾夫定律B)摩爾定律C)吉爾德定律D)新摩爾定律[單選題]56.機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)生過擬合的主要原因不包括()。A)使用過于復(fù)雜的模型B)數(shù)據(jù)噪聲較大C)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少D)訓(xùn)練數(shù)據(jù)充足[單選題]57.相關(guān)關(guān)系是一種與函數(shù)關(guān)系區(qū)別的非確定性關(guān)系,而相關(guān)分析就是研究事物或現(xiàn)象之間是否存在這種非確定性關(guān)系的統(tǒng)計方法,以下不屬于相關(guān)性分析方法的是()。A)Pearson相關(guān)系數(shù)B)Spearman秩相關(guān)系數(shù)C)Kendall相關(guān)系數(shù)D)傅里葉系數(shù)[單選題]58.哪種不是Flink提供的部署方式?A)ClusterB)CloudC)VMD)Local[單選題]59.對數(shù)值型輸出，最常見的結(jié)合策略是()A)投票法B)平均法C)學(xué)習(xí)法D)排序法[單選題]60.圖像挖掘中常用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）作為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，以下關(guān)于卷積操作（conv）和池化（pooling）的說法正確的是？A)conv基于平移不變性，pooling基于局部相關(guān)性B)conv和pooling都基于平移不變性C)conv基于局部相關(guān)性，pooling基于平移不變性D)conv和pooling都基于局部相關(guān)性[單選題]61.Jieba的（）會把文本精確切分，不存在冗余單詞。A)匹配模式B)全模式C)精準(zhǔn)模式D)搜索引擎模式[單選題]62.假設(shè)我們有由三次多項式回歸產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（三次多項式完美契合數(shù)據(jù)），下列說法哪些是對的？1.簡單線性回歸有高偏差和低方差2.簡單線性回歸有低偏差和高方差3.三次多項式有低偏差和高方差4.三次多項式有低偏差和低方差A(yù))1和4B)1和3C)2和3D)2和4[單選題]63.目前大數(shù)據(jù)交易市場上存在很多種定價機(jī)制，但是不包括以下哪項：（）A)平臺預(yù)定價B)自動計價C)拍賣式定價D)隨機(jī)性定價[單選題]64.scipy.stats模塊中對隨機(jī)變量進(jìn)行隨機(jī)取值的函數(shù)是（）。A)rvsB)pdfC)cdfD)sf[單選題]65.下列代碼中最適合接受系統(tǒng)輸入是一個整數(shù)的是（）。A)num=input（）B)num=input（"6"）C)num=int（input）D)num=?oat（input）[單選題]66.有人發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)字會撒謊，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因不包括（）。A)采集的數(shù)據(jù)不完整B)存儲的數(shù)據(jù)被篡改C)數(shù)據(jù)內(nèi)容更新慢D)可視化技術(shù)效果單一[單選題]67.以下描述中不屬于"規(guī)整數(shù)據(jù)(TidyData)"三個基本原則的是()。A)每一類觀察單元構(gòu)成一個關(guān)系(表)B)每個觀察占且僅占一行C)每個變量占且僅占一列D)每個觀察占且僅占一個關(guān)系(表)[單選題]68.常用的灰度內(nèi)插值法有（）。A)最近鄰內(nèi)插法B)三次內(nèi)插法C)雙線性內(nèi)插值法D)三次樣條插值法[單選題]69.一個輸入為（32，32，3）的數(shù)據(jù)集，通過一個卷積核個數(shù)為8，大小為5*5，步長為1的卷積層，輸出（）。A)（28，28，8）B)（27，27，8）C)（28，28，3）D)（27，27，3）[單選題]70.下列算法中不屬于基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法的是（）。A)FCNB)DeeplabC)Mask-RCNND)KNN[單選題]71.下面這段代碼的作用是什么?（VX：HWRZKSTK）A)判斷索引分片是否存在B)判斷索引是否可用C)判斷索引是否存在D)判斷索引類型[單選題]72.運(yùn)行下面代碼，輸出結(jié)果是（）。ImportnumpyasnpN=np.array（[[1，2，3]，[4，5，6]]）print（n.size）A)2B)6C)（2，3）D)（3，2）[單選題]73.請問在Hadoop體系結(jié)構(gòu)中，按照由下到上順序，排列正確的是（）A)CommonHiveHDFSB)CommonMapReducePigC)HDFSMapReduceHBaseD)HDFSAvroHBase[單選題]74.在Hadoop的組件中可用于實現(xiàn)各種經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的組件是()。A)HDFSB)HiveC)PigD)Mahout[單選題]75.numpy中向量轉(zhuǎn)成矩陣使用什么函數(shù)？A)np.reshape()B)np.reval()C)np.arange()D)np.random()[單選題]76.相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)確保銜接和匹配。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)存在沖突或銜接中斷時，（），變更相應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。A)前序環(huán)節(jié)應(yīng)遵循和適應(yīng)后序環(huán)節(jié)的要求B)后序環(huán)節(jié)應(yīng)遵循和適應(yīng)前序環(huán)節(jié)的要求C)前、后序環(huán)節(jié)應(yīng)遵循和適應(yīng)新的、統(tǒng)一的要求D)前、后序環(huán)節(jié)應(yīng)根據(jù)情況遵循和適應(yīng)合適的要求[單選題]77.大數(shù)據(jù)的起源是（）.A)金融B)電信C)互聯(lián)網(wǎng)D)公共管理[單選題]78.關(guān)于?三型兩網(wǎng)?建設(shè)，以下（）說法不正確：A)以建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為主攻方向B)進(jìn)一步改造提升傳統(tǒng)業(yè)務(wù)C)發(fā)揮電網(wǎng)企業(yè)的平臺和資源優(yōu)勢，著力拓展新市場、開辟新領(lǐng)域、打造新業(yè)務(wù)D)大力開拓互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)這一巨大藍(lán)海市場[單選題]79.下列哪項不屬于大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程？A)成熟期B)萌芽期C)大規(guī)模應(yīng)用期D)迷茫期[單選題]80.以下關(guān)于異常處理的描述，正確的是：A)Python中允許利用raise語句由程序主動引發(fā)異常B)try語句中有except子句就不能有finally子句C)Python中，可以用異常處理捕獲程序中的所有錯誤D)引發(fā)一個不存在索引的列表元素會引發(fā)NameError錯誤[單選題]81.（___）是對象的性質(zhì)或特性。A)變量B)維度C)樣本D)屬性[單選題]82.以下關(guān)于組合數(shù)據(jù)類型的描述，錯誤的是：A)集合類型是一種具體的數(shù)據(jù)類型B)序列類似和映射類型都是一類數(shù)據(jù)類型的總稱C)字典類型的鍵可以用的數(shù)據(jù)類型包括字符串，元組，以及列表D)python的集合類型跟數(shù)學(xué)中的集合概念一致，都是多個數(shù)據(jù)項的無序組合[單選題]83.HDFS的錯誤檢測不包括（）。A)NameNode檢測B)DataNode檢測C)數(shù)據(jù)錯誤檢測D)冗余檢測[單選題]84.有如下類定義，下列描述正確的是（）。classA(object):passclassB（）:passb=B()A)isinstance(b,A)==FalseB)isinstance(b,object)==TrueC)issubclass(B,A)==FalseD)issubclass(b,B)==True[單選題]85.以下信息可視化方法中，目前規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化程度最高，最為成熟的領(lǐng)域是()。A)科學(xué)可視化B)信息可視化C)數(shù)據(jù)可視化D)可視分析學(xué)[單選題]86.為了保證流應(yīng)用的快照存儲的可靠性,快照主要存儲在?A)本地文件系統(tǒng)中B)JobManager的內(nèi)存中C)HDFS中D)可靠性高的單機(jī)數(shù)據(jù)庫中[單選題]87.真正率是指（__）。A)正樣本預(yù)測結(jié)果數(shù)/正樣本實際數(shù)B)被預(yù)測為負(fù)的正樣本結(jié)果數(shù)/正樣本實際數(shù)C)被預(yù)測為正的負(fù)樣本結(jié)果數(shù)/負(fù)樣本實際數(shù)D)負(fù)樣本預(yù)測結(jié)果數(shù)/負(fù)樣本實際數(shù)[單選題]88.HDFS架構(gòu)中有兩個（）。A)DataNodesB)JobTrackeC)NameNodeD)SecondayNameNode[單選題]89.以下是字符轉(zhuǎn)換成字節(jié)的方法是A)decode()B)encode()C)upper()D)rstrip()[單選題]90.谷歌采用搜索引擎大數(shù)據(jù)進(jìn)行流感趨勢預(yù)測，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式（）A)我為人人，人人為我B)全樣而非抽樣C)效率而非精確D)相關(guān)而非因果[單選題]91.Kafka集群中。Kafka服務(wù)端部署的角色時？A)ProducerB)ConsumerC)ZooKeeperD)Broker[單選題]92.下面（）屬于風(fēng)險管理中的強(qiáng)數(shù)據(jù)。A)征信數(shù)據(jù)B)社保公積金數(shù)據(jù)C)稅務(wù)工商數(shù)據(jù)D)以上都是[單選題]93.TOPN操作最適合采用哪種Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?（A)SetB)HashC)ListD)Sortedset[單選題]94.()可用來展示持續(xù)性數(shù)據(jù),可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化。A)柱形圖B)地圖C)面積圖D)雷達(dá)圖[單選題]95.數(shù)據(jù)質(zhì)量以（）為監(jiān)控對象，目前支持對離線數(shù)據(jù)的監(jiān)控。A)數(shù)據(jù)群B)數(shù)據(jù)集C)數(shù)據(jù)列D)數(shù)據(jù)模塊[單選題]96.使用Maxcompute動態(tài)分區(qū)時，SELECT的分區(qū)列放在列表的（）位置。A)中間B)開始C)任意位置D)結(jié)尾[單選題]97.關(guān)于過擬合下面說法錯誤的是（）A)過擬合是可以避免的B)過擬合是訓(xùn)練過度使泛化能力下降C)相比過擬合，欠擬合比較容易解決D)根據(jù)少量訓(xùn)練記錄做出分類決策的模型也容易受過分?jǐn)M合的影響[單選題]98.當(dāng)客戶端需要讀取HDFS中存儲的文件時，首先向()發(fā)起讀請求。A)DataNodeB)NameNodeC)YarnD)Zookeeper[單選題]99.在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,選擇具有最大間隔的分割線進(jìn)行預(yù)測的算法是哪一個()A)、線性回歸B)、支持向量機(jī)C)、決策樹D)、K-MeA、ns[單選題]100.()又稱范圍誤差或全距,表示最大值與最小值之間的差距,即最大值減最小值。A)標(biāo)準(zhǔn)差B)極差C)方差D)均方差[單選題]101.hadoop能可靠地存儲和處理（）字節(jié)數(shù)據(jù)。A)TBB)PBC)YBD)ZB[單選題]102.關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵字是指（）A)能惟一決定關(guān)系的字段B)不可改動的專用保留字C)關(guān)鍵的很重要的字段D)能惟一標(biāo)識元組的屬性或?qū)傩约蟍單選題]103.以下不屬于大數(shù)據(jù)在社會活動中的典型應(yīng)用的是()。A)美團(tuán)實現(xiàn)了快速精準(zhǔn)的送餐服務(wù)B)共享單車、滴滴打車方便了人們的日常出行C)快遞實現(xiàn)了訂單的實時跟蹤D)供電公司提供電費賬單查詢[單選題]104.第3次信息化浪潮的標(biāo)志是：（）A)個人計算機(jī)的普及B)互聯(lián)網(wǎng)的普及C)云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及D)人工智能化[單選題]105.下面不屬于軟件需求分析階段主要工作的是A)需求評審B)需求獲取C)需求變更申請D)需求分析[單選題]106.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,()可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的查詢語言。A)PigB)HBaseC)HiveD)MapReduce[單選題]107.如果python程序中包括零運(yùn)算，解釋器將在運(yùn)行時拋出()錯誤信息。（）A)NameErrorB)FileNotFoundErrorC)SyntaxErrorD)ZeroDivisionError[單選題]108.下面關(guān)于類和對象的說法中，錯誤的是()。A)調(diào)用函數(shù)會執(zhí)行函數(shù)體代碼，返回的是函數(shù)體執(zhí)行的結(jié)果B)類有兩大用途：對屬性的操作、實例化對象C)類有三種屬性：數(shù)據(jù)屬性、函數(shù)屬性、方法屬性D)調(diào)用類會產(chǎn)生對象，返回的是對象[單選題]109.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合處理的數(shù)據(jù)是()A)節(jié)點數(shù)據(jù)B)序列數(shù)據(jù)C)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D)圍像數(shù)據(jù)[單選題]110.下列關(guān)于Hive基本操作命令的解釋錯誤的是()A)createtableifnotexistsusr(idbigint,namestring,ageint);//如果usr表不存在，創(chuàng)建表usr，含三個屬性id,name,ageB)loaddatalocalinpath?/usr/local/data?overwriteintotableusr;//把目錄?/usr/local/data?下的數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)以追加的方式裝載進(jìn)usr表C)createdatabaseuserdb;//創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫userdbD)insertoverwritetablestudentselect*fromuserwhereage>10;//向表usr1中插入來自usr表的age大于10的數(shù)據(jù)并覆蓋student表中原有數(shù)據(jù)[單選題]111.Scipy中模塊integrate的作用是（）。A)程序輸入輸出B)差值計算C)積分計算D)向量計算[單選題]112.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)描述不正確的是()。A)大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力B)大數(shù)據(jù)成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機(jī)遇C)大數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)的集合D)大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑[單選題]113.想要獲取HBase表student的所有行的數(shù)據(jù)，使用表訪問類Table對象的（）A)table.get(xxx);B)table.getScan(xxx);C)table.getScanner(xxx);D)table.scan(xxx);[單選題]114.下列模型中與文本分類相關(guān)的是（）。A)決策樹B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)KNN算法D)以上都對[單選題]115.Python語言屬于。（）A)機(jī)器語言B)匯編語言C)高級語言D)以上都不是[單選題]116.大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的（）A)新一代技術(shù)平臺B)新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)C)新一代服務(wù)業(yè)態(tài)D)新一代信息技術(shù)[單選題]117.使用下面哪個命令可以查看Zookeeper服務(wù)器的環(huán)境信息的是()。A)confB)enviC)srvrD)srst[單選題]118.下列關(guān)于k-means的優(yōu)點不正確的是（）A)原理簡單B)k值容易選取C)聚類效果較好D)可解釋性強(qiáng)[單選題]119.pipshowSomePackage指令的意義是()。A)卸載指定包B)安裝指定包C)搜索指定包D)查看指定包的詳細(xì)信息[單選題]120.以下哪項用于左連接()A)JOINB)RIGHTJOINC)LEFTJOIND)INNERJOIN[單選題]121.下列說法錯誤的是？()A)大數(shù)據(jù)魔鏡是一款優(yōu)秀的國產(chǎn)數(shù)據(jù)分析軟件，可以讓用戶真正理解探索分析數(shù)據(jù)B)Tableau是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，是一個用于網(wǎng)頁作圖、生成互動圖形的JavaScript函數(shù)庫C)GoogleFusionTables讓一般使用者也可以輕松制作出專業(yè)的統(tǒng)計地圖D)ModestMaps是一個小型、可擴(kuò)展、交互式的免費庫，提供了一套查看衛(wèi)星地圖的API[單選題]122.在方差分析中，（）反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。A)總離差B)組間誤差C)抽樣誤差D)組內(nèi)誤差[單選題]123.（__）表達(dá)了在當(dāng)前任務(wù)上任何學(xué)習(xí)算法所能達(dá)到的期望泛化誤差的下界，即刻畫了學(xué)習(xí)問題本身的難度。A)偏差B)方差C)噪聲D)泛化誤差[單選題]124.對參數(shù)進(jìn)行L2正則,是機(jī)器學(xué)習(xí)常用的防止過擬合的方法。對參數(shù)做L2正則時,()是對參數(shù)本身做先驗分布假設(shè)。A)高斯分布B)拉普拉斯分布C)泊松分布D)均勻分布[單選題]125.以下說法正確的是()A)在使用KNN算法時,k通常取奇數(shù)B)KNN是有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法C)在使用KNN算法時,k取值越大,模型越容易過擬合D)KNN和K-means都是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法[單選題]126.下列方法中，用于向文件中寫內(nèi)容的是（）A)openB)writeC)closeD)read[單選題]127.在SELECT字段列表中為會話變量賦值用()符號。--A)+=B)==C):=D)@=[單選題]128.執(zhí)行以下代碼段classGraph():def__init__(self):self.a=10defaction(self):self.a//=4self.b**=2%3classMyGraph(Graph):def__init__(self):self.a=8self.b=4defaction(self):self.a+=7*2self.b**=2+1classLastGraph(MyGraph):passg2=LastGraph()g2.action()print(g2.b)時，輸出為()。A)17B)1C)16D)64[單選題]129.Hive中的外部表數(shù)據(jù)只是表對（）上的某一個目錄的引用A)HDFS文件系統(tǒng)B)服務(wù)器系統(tǒng)C)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)D)以上都不正確[單選題]130.有關(guān)Hive支持的基本數(shù)據(jù)類型，以下那個是1byte有符合整數(shù)（）A)TinyintB)SmalintC)IntD)Bigint[單選題]131.下列哪些不是目前機(jī)器學(xué)習(xí)所面臨的問題是()。A)測試集的規(guī)模B)維度災(zāi)難C)特征工程D)過擬合[單選題]132.信息技術(shù)是指有關(guān)信息的收集、識別、提取、變換、存貯、傳遞、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術(shù)。凡涉及到這些過程和技術(shù)的工作部門，都可稱作（）部門A)技術(shù)B)研究C)信息D)管理[單選題]133.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法不包括()。A)數(shù)據(jù)清洗;去噪聲和無關(guān)數(shù)據(jù)B)數(shù)據(jù)集成;將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來存在一個一致的數(shù)據(jù)存儲中C)數(shù)據(jù)變換:把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式D)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化;把連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散數(shù)據(jù)[單選題]134.以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析語言說法錯誤的是（）A)Java、C等語言是為軟件開發(fā)設(shè)計的，不適合做數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)B)在Python中調(diào)用R語言C)在R中不可以調(diào)用Python語言D)在數(shù)據(jù)科學(xué)分析任務(wù)中使用R語言的根本原因在于：主流R包的開發(fā)者都是統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大牛[單選題]135.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展最終導(dǎo)致了人類社會數(shù)據(jù)量的第三次躍升，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式進(jìn)入了：（）A)手工創(chuàng)建階段B)運(yùn)營式系統(tǒng)階段C)用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段D)感知式系統(tǒng)階段[單選題]136.對于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,下列說法正確的是()。A)需要將這些樣本全部強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為支持向量B)需要將這些樣本中可以轉(zhuǎn)化的樣本轉(zhuǎn)換為支持向量.不能轉(zhuǎn)換的直接刪除C)移去或者減少這些樣本對分類結(jié)果沒有影響D)以上都不對[單選題]137.關(guān)于MapReduce中的鍵值對，下面陳述正確的是（）A)Key類必須實現(xiàn)WritableB)Key類必須實現(xiàn)WritableComparableC)Value類必須實現(xiàn)WritableComparableD)Value類必須繼承WritableComparable[單選題]138.SQL語句中的條件用以下哪一項來表達(dá)()A)THENB)WHILEC)WHERED)IF[單選題]139.關(guān)于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM說法錯誤的是(__)A)長短時記憶網(wǎng)絡(luò)在語音識別、圖片描述、自然語言處理等許多領(lǐng)域中成功應(yīng)用。B)LSTM的訓(xùn)練算法仍然是反向傳播算法C)GRU是LSTM的變種，它的結(jié)構(gòu)比LSTM簡單D)LSTM包含遺忘門、輸入門、輸出門、傳遞門等[單選題]140.HDFS默認(rèn)備份數(shù)量？()A)0B)1C)2D)3[單選題]141.下列哪個用于說明在RDD上執(zhí)行何種計算()。A)分區(qū)B)算子C)日志D)數(shù)據(jù)塊[單選題]142.修改資源的化導(dǎo)入excel的操作列應(yīng)該填寫（）。A)插入B)更新C)刪除D)追加[單選題]143.Hive創(chuàng)建內(nèi)部表之后，表的?Table_type?屬性的值為（）A)Managed_tableB)Manag_tableC)Managed_dataD)以上都不對[單選題]144.根據(jù)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（國發(fā)〔2015〕50號），大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用在未來5-10年確定要逐步實現(xiàn)的目標(biāo)不包括（）。A)培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)B)構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系C)建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制D)開啟軍民協(xié)同、軍地兩用的創(chuàng)新驅(qū)動新格局第2部分：多項選擇題，共62題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]145.ZooKeeper在HBase中主要起什么作用?A)管理元數(shù)據(jù)B)存儲表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)C)存儲用戶表數(shù)據(jù)D)主備切換[多選題]146.在開發(fā)大數(shù)據(jù)計算服務(wù)的MapReduce時，可以使用JobClient類中的接口提交MapReduce作業(yè)。目前提交方式支持（）。A)遠(yuǎn)程提交B)本地提交C)阻塞方式D)非阻塞方式[多選題]147.依據(jù)國網(wǎng)公司數(shù)據(jù)管理辦法，公司數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要工作包括（）。A)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則管理B)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查C)數(shù)據(jù)問題整改D)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估[多選題]148.圖像識別技術(shù)的過程分以下幾步：信息的獲取、(__)、(__)、分類器設(shè)計和分類決策。A)辨認(rèn)B)預(yù)處理C)統(tǒng)計D)特征抽取和選擇[多選題]149.集成學(xué)習(xí)中增強(qiáng)多樣性的常見做法有()A)數(shù)據(jù)樣本擾動B)輸入屬性擾動C)輸出表示擾動D)算法參數(shù)擾動[多選題]150.以下哪些選項屬于FlinkLibraries層的應(yīng)用?A)圖像處理的GellyB)處理邏輯表查詢的TableC)復(fù)雜事件處理的CEPD)機(jī)器學(xué)習(xí)的FlinkML[多選題]151.下列關(guān)于支持向量的說法錯誤的是（__)。A)支持向量回歸機(jī)的支持向量落在它規(guī)定的間隔帶之內(nèi)B)支持向量回歸機(jī)的支持向量落在它規(guī)定的間隔帶之外C)支持向量回歸機(jī)的支持向量只占訓(xùn)練集的一部分D)訓(xùn)練集中的全部樣本都是支持向量[多選題]152.以下關(guān)于Transformation的說法正確的是?A)它的返回值還是一個RDDB)是RDD的算子類型C)屬于懶操作D)mapfunc）屬于Transformation[多選題]153.下列關(guān)于柱形圖優(yōu)缺點的說法中,正確的有()A)可以通過柱子的長短明顯看出各組別之間數(shù)據(jù)的差異B)若柱形圖的橫軸為時間,則可以清晰地看出數(shù)據(jù)結(jié)果隨時間的變化趨勢C)若數(shù)據(jù)集分類較多,則橫軸將出現(xiàn)大量柱形,降低了柱形圖的直觀度D)可以為柱形圖添加標(biāo)簽使其清晰地展示出不同柱子對應(yīng)的縱軸數(shù)據(jù)[多選題]154.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法主要有（）A)數(shù)據(jù)清洗B)數(shù)據(jù)集成C)數(shù)據(jù)變換D)數(shù)據(jù)歸約[多選題]155.計算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)組織形式主要有兩種別是：（）A)文件B)視頻C)音頻D)數(shù)據(jù)庫[多選題]156.下列關(guān)于密度聚類說法,錯誤的是()。A)DBSCAN是一種著名的密度聚類算法B)密度聚類從樣本數(shù)量的角度來考察樣本之間的可連接性C)密度聚類基于不可連接樣本不斷擴(kuò)展聚類簇,以獲得最終的聚類結(jié)果D)密度直達(dá)關(guān)系通常滿足對稱性[多選題]157.使用大數(shù)據(jù)計算服務(wù)中的MR時，MR中的（）操作會引發(fā)Java安全沙箱的限制而報錯。A)起子進(jìn)程執(zhí)行Linux命令B)獲取本地IPC)本地文件以資源方式上傳至大數(shù)據(jù)計算服務(wù)，在MR中以資源方式訪問該文件D)Java反射限制[多選題]158.file對象使用open函數(shù)來創(chuàng)建，file對象常用的函數(shù)有()。A)file.close()B)file.nextline()C)file.tell()D)file.read()[多選題]159.以下選項在計算機(jī)中屬于字符的是()。--A)中文B)標(biāo)點符號C)數(shù)字D)圖形符號[多選題]160.機(jī)器學(xué)習(xí)的三個關(guān)鍵組成耍素是()A)任務(wù)TB)性能指標(biāo)PC)目標(biāo)函數(shù)VD)經(jīng)驗來源E[多選題]161.Spark支持哪三種不同類型的部署方式？A)Standalone（類似于MapReduce1.0，slot為資源分配單位）B)SparkonMesos（和Spark有血緣關(guān)系，更好支持Mesos）C)SparkonYARND)SparkonHDFS[多選題]162.在Map階段讀取輸入的文件內(nèi)容時，將內(nèi)容解析成()。A)鍵B)值C)二進(jìn)制文件D)加密文件[多選題]163.常用的代價函數(shù)有（）。A)均方誤差B)均方根誤差C)平均絕對誤差D)交叉熵[多選題]164.數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題？:（）A)分類B)回歸C)模式發(fā)現(xiàn)D)模式匹配[多選題]165.關(guān)于自頂向下的設(shè)計過程，以下選項錯誤的是()。A)在總體設(shè)計之前就已經(jīng)解決了程序設(shè)計的細(xì)節(jié)B)僅解決程序的細(xì)節(jié)C)計劃的總體設(shè)計在細(xì)節(jié)之前就已解決D)僅解決程序設(shè)計問題[多選題]166.長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蘭個門是()A)進(jìn)化門B)輸出門C)輸入門D)遺忘門[多選題]167.國網(wǎng)外聯(lián)部負(fù)責(zé)（）。A)管理公司網(wǎng)站新聞宣傳B)審核重要信息C)負(fù)責(zé)公司官方微博、微信、新聞客戶端等新媒體的管理工作D)負(fù)責(zé)省公司、公司直屬單位官方新媒體開設(shè)（關(guān)停）的審批[多選題]168.下面哪幾項屬于ElasticSearch的RESTful請求方式?A)DeleteB)UpdateC)PostD)Get[多選題]169.在ROC空間中，以（__）為橫軸，以（__）為縱軸。A)TPrateB)FNrateC)FPrateD)TNrate[多選題]170.Flume事件由0個或多個()和()組成。A)頭B)源C)體D)接收器[多選題]171.業(yè)務(wù)中臺方面，開展客戶服務(wù)業(yè)務(wù)中臺和電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺試點建設(shè)，實現(xiàn)對公司（）的建設(shè)A)各業(yè)務(wù)條線客戶B)電網(wǎng)資源整合C)共享業(yè)務(wù)服務(wù)D)資源整合服務(wù)[多選題]172.關(guān)于讀取網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù)的說法中，下列描述正確的是（）A)使用read_html()函數(shù)可以讀取網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù)B)使用read_html()函數(shù)可以讀取網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù)C)read_html()函數(shù)返回一個DataFrame列表對象D)read_html()函數(shù)只能對網(wǎng)頁中的table標(biāo)簽進(jìn)行讀取[多選題]173.下列關(guān)于聚類法方法描述正確的是（__）。A)k均值算法屬于原型聚類B)學(xué)習(xí)向量化算法試圖找到一組原型向量來刻畫聚類結(jié)構(gòu)C)高斯混合聚類采用概念模型來表達(dá)聚類原型D)學(xué)習(xí)向量化算法屬于層次聚類[多選題]174.數(shù)據(jù)倉庫的特性包括：（）A)面向主題的B)集成的C)相對穩(wěn)定的D)反映歷史變化的[多選題]175.ApacheFlume主要解決的是日志數(shù)據(jù)的收集和處理問題,Flume的主要設(shè)計目的和特征是()。A)高可靠性B)可擴(kuò)展性C)管理復(fù)雜D)不支持用戶自定義[多選題]176.以下哪些屬于風(fēng)險管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用？A)風(fēng)險模型監(jiān)測B)現(xiàn)場檢查C)客戶畫像D)流程審批[多選題]177.支持向量機(jī)中定義的間隔值為w的二范式的-2次方，這樣看間隔貌似僅與權(quán)重w有關(guān)，這意味著偏置項b（__）。A)沒有任何意義B)對間隔不會產(chǎn)生影響C)通過約束隱式地影響著w的取值D)對間隔會產(chǎn)生影響[多選題]178.對OTS的單行操作，描述正確的有：（）。A)getrow：讀取單行數(shù)據(jù)B)deleterow：刪除一行C)updaterow：更新一行，如果該行不存在，則新增一行D)putrow：新插入一行數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)存在，則刪除舊行，在寫入新行[多選題]179.2019年圍繞（）領(lǐng)域共展了共計57項建設(shè)任務(wù)A)數(shù)據(jù)共享B)技術(shù)攻關(guān)C)對外業(yè)務(wù)D)安全防護(hù)[多選題]180.消除數(shù)據(jù)孤島對于企業(yè)具有哪些重要的意義：（）A)有助于企業(yè)做出有利于生產(chǎn)要素組合優(yōu)化的決策，使企業(yè)能夠合理配置資源，實現(xiàn)企業(yè)利益最大化B)有利于企業(yè)獲更好的經(jīng)營發(fā)展能力C)企業(yè)信息的増多可以増加做出正確選擇的能力，從而提高經(jīng)濟(jì)效率D)不利于企業(yè)長遠(yuǎn)的發(fā)展[多選題]181.下列哪些情況下SOL自診斷可以識別，并上報告警信息?A)數(shù)據(jù)值斜。B)SQL語句不下推。C)大表Broadcast.D)HashJoin中大表做內(nèi)表。[多選題]182.大數(shù)據(jù)在今天這個時間點上爆發(fā)的原因有哪些A)互聯(lián)網(wǎng)的收集和積累B)各種傳感器無時無刻不在為我們提供大量的數(shù)據(jù)C)各種智能設(shè)備無時無刻不在為我們提供大量的數(shù)據(jù)D)各種監(jiān)控設(shè)備無時無刻不在為我們提供大量的數(shù)據(jù)[多選題]183.創(chuàng)建GaussDB200的索引時，應(yīng)注意以下哪些事項（）A)素引的設(shè)計與業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)，與數(shù)據(jù)無關(guān)。B)一般在經(jīng)常排序的字段上添加素引。C)素引的設(shè)計與數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)，與業(yè)務(wù)無關(guān)。D)一般在熱點數(shù)據(jù)上添加索引。[多選題]184.大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合，它的含義包括A)數(shù)據(jù)很大B)很有價值C)構(gòu)成復(fù)雜D)變化很快[多選題]185.在公安領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)批量離線處理平臺中，以下描述準(zhǔn)確的是（）A)不同的數(shù)據(jù)來源可以整理后劃分實時數(shù)據(jù)、增量文件、全量文件和數(shù)據(jù)庫等。B)數(shù)據(jù)來源可以按照結(jié)構(gòu)或類型分為視頻/圖像數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)等。C)數(shù)據(jù)來源包括公安系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)其他如運(yùn)營商系統(tǒng)等。D)經(jīng)過整理后的原始數(shù)據(jù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)主題,分為基本信息、交往圈信息、軌跡信息、行為信息等存儲。[多選題]186.下列可以用來評估線性回歸模型的指標(biāo)有()。A)R-SquaredB)AdjustedR-SquaredC)FStatisticsD)RMSE/MSE/MAE[多選題]187.加強(qiáng)全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，實現(xiàn)公司內(nèi)外（）互聯(lián)互通，既掌控發(fā)展制高點，也帶動合作伙伴共同成長A)設(shè)備B)客戶C)數(shù)據(jù)D)服務(wù)[多選題]188.下列哪些選項不是HBase為null的列不占用存儲空間的原因?A)列存儲B)Key-Value結(jié)構(gòu)C)Region分裂D)行存儲[多選題]189.以下屬于日期函數(shù)的是()A)DateDiffB)DatetimeToStringC)NumericCastD)Constant[多選題]190.HBase官方版本可以安裝在什么操作系統(tǒng)上？A)CentOSB)UbuntuC)RedHatD)Windows[多選題]191.下列哪些假設(shè)是我們推導(dǎo)線性回歸參數(shù)時遵循的（）？A)X與Y有線性關(guān)系（多項式關(guān)系）B)模型誤差在統(tǒng)計學(xué)上是獨立的C)誤差一般服從0均值和固定標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布D)X是非隨機(jī)且測量沒有誤差的[多選題]192.數(shù)據(jù)脫敏操作必須滿足（）.A)單向性B)無殘留C)易于實現(xiàn)D)不對稱加密[多選題]193.以下能創(chuàng)建一個字典的語句是()。A)dict1={}B)dict2={3:5}C)dict3=dict([2,5],[3,4])D)dict4=dict(([1,2],[3,4]))[多選題]194.以下選項對GraphBase概念描述正確的是?A)VertexLabe1:節(jié)點的標(biāo)簽，用于表示現(xiàn)實世界中的實體類型B)Edge:邊，用于表示關(guān)系度C)Vertex:節(jié)點/頂點，用于表示現(xiàn)實世界中的實體對象D)EdgeLabel.邊的標(biāo)簽，用于表示現(xiàn)實世界中的關(guān)系類型[多選題]195.WHERE可在以下()語句中實現(xiàn)條件判斷。--A)CREATEB)SHOWC)UPDATED)DELETE[多選題]196.在建立模型時,需要用到()。A)訓(xùn)練數(shù)據(jù)B)測試數(shù)據(jù)C)原始數(shù)據(jù)D)驗證數(shù)據(jù)[多選題]197.以下哪些方法是tf-idf的變種？（）A)TFCB)EWCC)ITCD)IG[多選題]198.數(shù)據(jù)科學(xué)項目中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法包括（）A)數(shù)據(jù)審計B)數(shù)據(jù)清洗C)數(shù)據(jù)變換D)數(shù)據(jù)規(guī)約[多選題]199.下列說法正確的是（）A)altertableuserdropcolumnsex;B)altertableuseraddsexvarchar(20);C)altertableuserdropsex;D)altertableusermodifyidintprimarykey;[多選題]200.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)（MaxCompute，原ODPS）中，在做web日志分析時如果發(fā)現(xiàn)日志內(nèi)容（對應(yīng)字段log_content）中有?select?字符串，則有可能是惡意的sql注入攻擊，可以使用（）從日志表log中找出所有符合這種特征的訪問。A)select*fromlogwheretolower(log_content)like?%select%?;B)select*fromlogwhereinstr(tolower(log_content),?select?)>0;C)select*fromlogwhere?select?intolower(log_content);D)select*fromlogwhereregexp_instr(tolower(log_content),?select?,1)>0;[多選題]201.（）能知道一個MaxcomputeSQL在運(yùn)行時占用了多少instance。A)根據(jù)表的大小，自己計算B)使用ps-ef查看相關(guān)進(jìn)程數(shù)C)用odpscmd提交時，從返回的狀態(tài)中查看D)打開logview查看[多選題]202.Python類的特點有（___）。A)根據(jù)職責(zé)將屬性和方法封裝到一個抽象的類中B)實現(xiàn)代碼的重用，不需要重復(fù)編寫代碼C)子類擁有父類所有的屬性和方法。也可以重新父類方法D)不同的對象調(diào)用相同的代碼，產(chǎn)生不同的效果，提高代碼的靈活性[多選題]203.下列方法中,可以用于特征降維的方法包括()。A)主成分分析PCAB)線性判別分析LDAC)深度學(xué)習(xí)SparseAutoEncoderD)矩陣奇異值分解SVD[多選題]204.在Spark的基本流程中,主要涉及()。A)DriverProgramB)ClusterManagerC)WorkerNodeD)Executor[多選題]205.MaxCompute中實例運(yùn)行可能出現(xiàn)下述（）狀態(tài)。A)RunningB)SuccessC)FailedD)Terminated[多選題]206.大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（）等核心知識A)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識B)計算機(jī)相關(guān)知識C)馬克思主義哲學(xué)知識D)市場運(yùn)營管理知識E)在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識第3部分：判斷題，共42題，請判斷題目是否正確。[判斷題]207.BIRCH是一種關(guān)聯(lián)分析算法A)正確B)錯誤[判斷題]208.Namenode存儲的是元數(shù)據(jù)信息，元數(shù)據(jù)信息并不是真正的數(shù)據(jù)，真正的數(shù)據(jù)是存儲在DataNode中。A)正確B)錯誤[判斷題]209.云計算平臺具有創(chuàng)建、運(yùn)行、遷移和刪除運(yùn)行在云平臺上的虛擬機(jī)的超級權(quán)限，所以平臺及管理員的權(quán)限控制是安全運(yùn)行保障的重要內(nèi)容。A)正確B)錯誤[判斷題]210.使用mapjoin的性能比普通的join要快很多，與表的大小無關(guān)。A)正確B)錯誤[判斷題]211.在Windows平臺開發(fā)HDFS項目時，若不設(shè)置Hadoop開發(fā)環(huán)境，也是沒問題的。A)正確B)錯誤[判斷題]212.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，隨著樹中結(jié)點數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。()A)正確B)錯誤[判斷題]213.假設(shè)re模塊已導(dǎo)入，那么表達(dá)式reA)正確B)錯誤[判斷題]214.Hadoop默認(rèn)調(diào)度器策略為FIFOA)正確B)錯誤[判斷題]215.大數(shù)據(jù)思維的方式遵循因果邏輯A)正確B)錯誤[判斷題]216.一個數(shù)字5也是合法的Python表達(dá)式。A)正確B)錯誤[判斷題]217.NumPy的mean、std、sum等方法默認(rèn)會統(tǒng)計Series里的空值。A)正確B)錯誤[判斷題]218.importpandasaspd,s2=pdA)正確B)錯誤[判斷題]219.正則表達(dá)式元字符?^?一般用來表示從字符串開始處進(jìn)行匹配，用在一對方括號中的時候則表示反向匹配，不匹配方括號中的字符A)正確B)錯誤[判斷題]220.文件打開的默認(rèn)方式是只讀。（）A)正確B)錯誤[判斷題]221.假如你在訓(xùn)練一個線性回歸模型，如果數(shù)據(jù)量較少，容易發(fā)生過擬合A)正確B)錯誤[判斷題]222.通過empty()函數(shù)創(chuàng)建的數(shù)組，該數(shù)組中沒有任何的元素。（）A)正確B)錯誤[判斷題]223.SparkStreaming容錯機(jī)制實質(zhì)RDD中的任意Partition出錯，都可以根據(jù)其父RDD重新計算生成，如果父RDD丟失，則需要去硬盤中查找原始數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤[判斷題]224.數(shù)據(jù)思維相比經(jīng)驗思維的優(yōu)勢在于穩(wěn)定性A)正確B)錯誤[判斷題]225.HDFS目前不支持并發(fā)多用戶的寫操作，寫操作只能在文件末尾追加數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤[判斷題]226.列表的索引從1開始。（）A)正確B)錯誤[判斷題]227.假設(shè)x是含有5個元素的列表，那么切片操作x[10:]是無法執(zhí)行的，會拋出異常。A)正確B)錯誤[判斷題]228.Kafka中每個Topic都由一個或者多個Partitions構(gòu)成，Partition數(shù)量決定了每個Consumergroup中實際工作的并發(fā)消費者的最大數(shù)量。A)正確B)錯誤[判斷題]229.習(xí)總書記在《在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會上的講話》所述的第一次技術(shù)大革命是農(nóng)業(yè)革命。A)正確B)錯誤[判斷題]230.()所有TIMESTAMP列在插入NULL值時，自動填充為當(dāng)前日期和時間。A)正確B)錯誤[判斷題]231.加法運(yùn)算符可以用來連接字符串并生成新字符串。A)正確B)錯誤[判斷題]232.元組可以作為集合的元素。A)正確B)錯誤[判斷題]233.調(diào)用函數(shù)時，在實參前面加一個型號*表示序列解包。A)正確B)錯誤[判斷題]234.Flink僅支持基于時間窗口操作。A)正確B)錯誤[判斷題]235.任何包含__call__()方法的類的對象都是可調(diào)用的。A)正確B)錯誤[判斷題]236.重建索引（reindex）可以更改、添加、刪除指定軸的索引，并返回數(shù)據(jù)副本，即不更改原數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤[判斷題]237.?表/文件/整庫遷移?支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個作業(yè)即可遷移幾百張表。A)正確B)錯誤[判斷題]238.MySQL中在復(fù)制已有的表結(jié)構(gòu)的同時不能復(fù)制對應(yīng)的數(shù)據(jù)。--A)正確B)錯誤[判斷題]239.插入數(shù)據(jù)時VALUES后的數(shù)據(jù)只需與?INSERTINTO表?后設(shè)置的字段相對應(yīng)即可。--A)正確B)錯誤[判斷題]240.GES既支持分布式部署也支持單機(jī)部署。A)正確B)錯誤[判斷題]241.在MaxCompute中，所有的請求都會被轉(zhuǎn)化為任務(wù)(Task)。A)正確B)錯誤[判斷題]242.MySQL的默認(rèn)字符集latin1是單字節(jié)編碼的字符集。--A)正確B)錯誤[判斷題]243.已知x='a234b123c'，并且re模塊已導(dǎo)入，則表達(dá)式reA)正確B)錯誤[判斷題]244.LogisticRegression和Support馳句，rMachine都可以處理分類問題，且一般都用于處理線性二分類問題。()A)正確B)錯誤[判斷題]245.HDFS采用的是?一次寫入、多次讀取''的文件訪問模型。所以推薦一個文件經(jīng)過創(chuàng)建、寫入和關(guān)閉之后，就不要再去修改。A)正確B)錯誤[判斷題]246.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。A)正確B)錯誤[判斷題]247.使用del命令或者列表對象的remove()方法刪除列表中元素時會影響列表中部分元素的索引A)正確B)錯誤[判斷題]248.風(fēng)險管理系列系統(tǒng)主要通過相關(guān)資質(zhì)公司、行內(nèi)風(fēng)險管理人員來完成建設(shè)及運(yùn)用A)正確B)錯誤第4部分：問答題，共11題，請在空白處填寫正確答案。[問答題]249.大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、()為主要特征的數(shù)據(jù)集合。[問答題]250.HDFS存儲數(shù)據(jù)時，關(guān)鍵數(shù)據(jù)根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要保存在具有高度可靠性的節(jié)點中，通過修改DataNode的存儲策略，系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)強(qiáng)制保存在指定的節(jié)點組中。A)TRUEB)FALSE[問答題]251.格式化HDFS集群命令是（hadoopnamenode-format）。[問答題]252.在Hadoop_PID_DIR中，PID代表了什么？[問答題]253.我們可以執(zhí)行()指令查看SSH服務(wù)是否啟動。[問答題]254.Hadoop集群可以運(yùn)行的3個模式？[問答題]255.Hive中~UNIONALL~操作符用于合并兩個或多個select語句的結(jié)果集,結(jié)果集中,不允許有重復(fù)的值。A)TrueB)False[問答題]256.mapreduce中幾個主要概念，mapreduce整體上可以分為這么幾條執(zhí)行線索：jobclient，JobTracker與TaskTracker。[問答題]257.Hbase的BloomFiliter是用來顧慮數(shù)據(jù)的?A)TRUEB)FALSE[問答題]258.請簡述什么是Series。[問答題]259.Yarn-client和Yarn-Cluster主要區(qū)別時ApplicationMaster進(jìn)程的區(qū)別。A)TRUEB)FALSE[單選題]260.關(guān)于Sqoop的說法,不正確的是()。A)主要設(shè)計目的是在Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL操作B)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出通過MapReduce完成C)Sqoop具備MapReduce的并行化和容錯性D)Sqoop的Reduce操作速度更快1.答案:C解析:2.答案:D解析:數(shù)據(jù)塊復(fù)制：數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的復(fù)制（我瞎說的）3.答案:A解析:4.答案:A解析:5.答案:C解析:6.答案:C解析:7.答案:C解析:8.答案:A解析:索引時如果不指定冒號旁邊的數(shù)值，則默認(rèn)從開頭開始或至結(jié)尾結(jié)束，此處為前兩行后兩列。9.答案:B解析:10.答案:B解析:11.答案:B解析:12.答案:C解析:13.答案:A解析:在支持向量機(jī)中,距離超平面最近的且滿足一定條件的幾,個訓(xùn)練樣本點被稱為支持向量。一般情況下,支持向量的個數(shù)等于訓(xùn)練樣本數(shù)目,并不是越多越好。14.答案:C解析:15.答案:B解析:視覺感知（VisualPerception）是指客觀事物通過視覺感覺器官（眼睛等）在人腦中產(chǎn)生直接反應(yīng)的過程。視覺感知是產(chǎn)生視覺認(rèn)知的前提條件。視覺認(rèn)知（VisualCognition）是指個體對視覺感知信息的進(jìn)一步加工處理過程，包括視覺信息的抽取、轉(zhuǎn)換、存儲、簡化、合并、理解和決策等加工活動。16.答案:A解析:17.答案:B解析:18.答案:D解析:19.答案:B解析:20.答案:D解析:21.答案:D解析:22.答案:A解析:23.答案:A解析:記住即可。畢竟Data字段用來存儲數(shù)據(jù)？24.答案:A解析:25.答案:C解析:K-means++算法基本流程為:①從輸入的數(shù)據(jù)點集合中隨機(jī)選擇一個點作為第一個聚類中心;②對于數(shù)據(jù)集中的每一個點x,計算它與最近聚類中心(指已選擇的聚類中心)的距離D(x);③選擇一個新的數(shù)據(jù)點作為新的聚類中心,選擇的原則是D(x)較大的點,被選取作為聚類中心的概率較大;④重復(fù)②和③直到k個聚類中心被選出來;⑤利用這k個初始的聚類中心來運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)的K-means算法。26.答案:D解析:27.答案:B解析:28.答案:D解析:29.答案:D解析:30.答案:A解析:31.答案:A解析:32.答案:D解析:RDD具有以下5大特點:①RDD由很多partition構(gòu)成;②對RDD做計算,相當(dāng)于對RDD的每個split或partition做計算;③RDD之間有依賴關(guān)系,可溯源;④如果RDD里面存的數(shù)據(jù)是key-value形式,則可以傳遞一個自定義的partitioner進(jìn)行重新分區(qū),比如可以按key的hash值分區(qū);⑤最優(yōu)的位置去計算,即數(shù)據(jù)的本地性。33.答案:A解析:34.答案:D解析:35.答案:B解析:36.答案:C解析:37.答案:C解析:38.答案:C解析:39.答案:B解析:40.答案:B解析:與append（）相同，insert（）在沒有指定axis時默認(rèn)展平數(shù)組。41.答案:D解析:42.答案:D解析:43.答案:D解析:stats作為一個函數(shù)可以返回均值、方差、（費舍爾）偏態(tài)、（費舍爾）峰度等值，不包括眾數(shù)等值。44.答案:C解析:45.答案:A解析:46.答案:C解析:47.答案:B解析:增加數(shù)據(jù),能夠有效減小過擬合,減小訓(xùn)練樣本誤差和測試樣本誤差之間的差距。48.答案:D解析:49.答案:D解析:50.答案:A解析:51.答案:D解析:52.答案:C解析:53.答案:B解析:54.答案:B解析:55.答案:C解析:56.答案:D解析:訓(xùn)練數(shù)據(jù)充足可以降低過擬合。57.答案:D解析:傅里葉系數(shù)由Fouriercoefficient翻譯而來,有多個中文譯名。它是數(shù)學(xué)分析中的一個概念,常常被應(yīng)用在信號處理領(lǐng)域中。對于任意的周期信號,如果滿足一定條件,都可以展開三角函數(shù)的線性組合,每個展開項的系數(shù)稱為傅里葉系數(shù),不能用于解釋相關(guān)性。58.答案:C解析:59.答案:B解析:60.答案:A解析:61.答案:C解析:精準(zhǔn)模式不存在冗余，而全模式存在。62.答案:A解析:63.答案:D解析:64.答案:A解析:stats模塊中的rvs函數(shù)對隨機(jī)變量進(jìn)行取值。65.答案:C解析:AB輸入后是字符串；C輸入后是整數(shù)；D輸入后是浮點數(shù)。66.答案:D解析:67.答案:D解析:tidyData原則為每列代表一個單獨變量、每行代表單個觀察值、每種觀察形成一個表格。68.答案:C解析:69.答案:A解析:70.答案:D解析:KNN為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法并非深度學(xué)習(xí)方法。71.答案:C解析:72.答案:B解析:size是數(shù)組元素的個數(shù)。73.答案:B解析:PigHiveCrunch都是運(yùn)行在MapReduce,Spark,或者Tez之上的處理框架Avro是一個克服了Writable部分不足的序列化系統(tǒng)74.答案:D解析:75.答案:A解析:76.答案:B解析:77.答案:D解析:78.答案:D解析:79.答案:D解析:80.答案:A解析:81.答案:D解析:82.答案:C解析:83.答案:D解析:84.答案:B解析:85.答案:A解析:86.答案:C解析:87.答案:A解析:88.答案:C解析:89.答案:B解析:90.答案:B解析:91.答案:D解析:92.答案:D解析:93.答案:D解析:94.答案:C解析:class="fr-ficfr-dib"95.答案:B解析:96.答案:D解析:97.答案:A解析:98.答案:B解析:99.答案:B解析:100.答案:B解析:101.答案:B解析:102.答案:D解析:103.答案:D解析:電費賬單查詢屬于簡單報表查詢,用電情況分析、竊電行為分析、基于交易大數(shù)據(jù)分析用戶的購買習(xí)慣、基于傳感器感知的海量數(shù)據(jù)分析自然災(zāi)害的危害程度、基于搜索引擎的搜索關(guān)鍵詞分析社會熱點等屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用。104.答案:C解析:105.答案:C解析:106.答案:C解析:在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,Hive可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的查詢語言107.答案:D解析:108.答案:C解析:109.答案:B解析:110.答案:B解析:111.答案:C解析:Scipy中，integrate是用來進(jìn)行積分計算的模塊。112.答案:C解析:113.答案:C解析:114.答案:D解析:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN算法都屬于統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法，是文本分類領(lǐng)域的主流。115.答案:C解析:116.答案:B解析:117.答案:B解析:118.答案:B解析:119.答案:D解析:120.答案:C解析:121.答案:B解析:122.答案:D解析:組內(nèi)誤差是來自樣本內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的隨機(jī)誤差，它反映了樣本數(shù)據(jù)自身的差異程度；組間誤差由因子的不同處理造成的處理誤差和抽樣的隨機(jī)誤差組成，反映了不同樣本之間數(shù)據(jù)的差異程度。123.答案:C解析:124.答案:A解析:L2正則假設(shè)參數(shù)的先驗分布是Gaussian分布,可以保證模型的穩(wěn)定性,也就是參數(shù)的值不會太大或太小。125.答案:B解析:在使用KNN算法時,k取值越大,模型越容易欠擬合,KNIN是有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。126.答案:B解析:127.答案:C解析:128.答案:D解析:129.答案:A解析:130.答案:A解析:131.答案:A解析:目前,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域所面臨的主要挑戰(zhàn)包括過擬合(Overfiting)、維度災(zāi)難(CurseofDimensionality)、特征工程(FeatureEngineering)、算法的可擴(kuò)展性(Scalab