新舊標(biāo)準(zhǔn)之間的車輛調(diào)整和調(diào)整

新舊標(biāo)準(zhǔn)之間的車輛調(diào)整和調(diào)整

1新舊標(biāo)準(zhǔn)的對比車輛更換是處理交通規(guī)劃和管理數(shù)據(jù)的最基本步驟，也是最基本的工作之一。車型換算的準(zhǔn)確性對后期工作的順利研究起著關(guān)鍵性的作用?！豆饭こ碳夹g(shù)標(biāo)準(zhǔn)》JTGB01-2003(簡稱新標(biāo)準(zhǔn))與JTGB01-1997(簡稱舊標(biāo)準(zhǔn))相比,不但對車型劃分做了一定的調(diào)整,而且對交通量換算的車輛折算系數(shù)做了修正。新舊標(biāo)準(zhǔn)的對比見表1。從表中數(shù)據(jù)可以看出,新舊標(biāo)準(zhǔn)對換算系數(shù)有很大調(diào)整,兩個標(biāo)準(zhǔn)的車型劃分也有重疊的部分。例如新標(biāo)準(zhǔn)的小客車指小于等于19座的客車,舊標(biāo)準(zhǔn)小客車指小于等于12座的客車,可見新舊標(biāo)準(zhǔn)小客車和大客車劃分有7個座位的重疊部分;小貨車和中貨車的劃分也存在類似的問題。現(xiàn)行的交通調(diào)查可以直接按照新標(biāo)準(zhǔn)進行,避免了新舊標(biāo)準(zhǔn)的換算問題。但是在做交通規(guī)劃等研究工作時,由于交通量觀測站的歷史數(shù)據(jù)都是按照舊標(biāo)準(zhǔn)進行分類采集的,新舊標(biāo)準(zhǔn)換算的問題就凸現(xiàn)出來。針對這個問題,本文通過分析已有調(diào)查數(shù)據(jù)來研究新舊標(biāo)準(zhǔn)的換算規(guī)律,得出新舊標(biāo)準(zhǔn)換算的計算模型。2計算模型2.1數(shù)據(jù)分析方法從表1可以看出,新標(biāo)準(zhǔn)與舊標(biāo)準(zhǔn)相比,其車型劃分和換算系數(shù)都做了調(diào)整。本文將通過對多組數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,找出影響換算關(guān)系的主要因素,并采用多元線性回歸分析,得出新舊標(biāo)準(zhǔn)之間的換算模型,即采用SPSS軟件做相關(guān)性分析和回歸分析。SPSS軟件是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一,具有非常強大的數(shù)據(jù)處理分析功能。2.2新舊標(biāo)準(zhǔn)下的汽車劃分我院(北京國道通公路設(shè)計研究院)曾做過多次公路OD調(diào)查,對車輛額定載客(貨)量均有統(tǒng)計。現(xiàn)根據(jù)額定載客(貨)量數(shù)據(jù)將調(diào)查車型進行詳細(xì)劃分,并把新舊標(biāo)準(zhǔn)的重疊部分單獨列出。由于載貨量>14t的大貨車和拖掛車、集裝箱的換算系數(shù)是相同的,因此三種車型統(tǒng)計合計為拖掛車,具體見表2。根據(jù)表1列出的新舊標(biāo)準(zhǔn)的車型劃分和換算系數(shù),計算得到新舊標(biāo)準(zhǔn)下的車型劃分以及合計標(biāo)準(zhǔn)車的數(shù)值,見表3、表4。根據(jù)表3、表4的數(shù)據(jù)可以計算得到由新舊標(biāo)準(zhǔn)計算的標(biāo)準(zhǔn)小客車的比值,見表5。2.3統(tǒng)計曲線分析為了保證換算模型的通用性,我們選擇新舊標(biāo)準(zhǔn)小客車的比值作為因變量,以下稱為換算系數(shù);按舊標(biāo)準(zhǔn)計算的各車型的車型比作為自變量,由此整理的10組調(diào)查數(shù)據(jù)見表6。推導(dǎo)模型之前,首先分析自變量和因變量之間的相關(guān)性,選擇與因變量相關(guān)性強的變量作為自變量進行分析。衡量事物之間或稱變量之間相關(guān)程度的強弱并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)表示出來,這個過程就是相關(guān)分析。用于相關(guān)分析的方法比較多,比較直接和常用的一種是繪制散點圖。該類圖形雖然能夠直觀展現(xiàn)變量之間的相關(guān)關(guān)系,但是不很精確。為了能夠精確地描述變量之間的相關(guān)程度,可以通過計算相關(guān)系數(shù)來進行相關(guān)分析。相關(guān)系數(shù)是衡量變量之間相關(guān)程度的一個量值,在統(tǒng)計學(xué)中,一般采用相關(guān)系數(shù)R來分析相關(guān)性。本文采用SPSS軟件繪制變量的相關(guān)散點圖,同時采用二元定居變量的相關(guān)分析功能,研究各種車型的車型比和換算系數(shù)的相關(guān)性,見圖1～圖6及表7。從散點圖和表7的相關(guān)性系數(shù)可以很清楚地看出,換算系數(shù)和小客車車型比的相關(guān)性比較差,可以視為不相關(guān);換算系數(shù)和小貨車及大客車的相關(guān)性很強,和其他車型也有一定的相關(guān)性。因此在下一步的回歸分析中,可直接排除變量小客車,并利用SPSS軟件中的多元線性回歸模型進行擬合,得到的各項參數(shù)如表8所示。從表8可以看出,相關(guān)系數(shù)R=0.997,說明回歸效果非常好,回歸得到多元線性方程如下所示:式中:Y———新舊標(biāo)準(zhǔn)車換算系數(shù),新標(biāo)準(zhǔn)車/舊標(biāo)準(zhǔn)車;2.4直接推導(dǎo)模型的計算為了驗證計算模型的有效性,本文另外提供幾組詳細(xì)劃分車型的調(diào)查數(shù)據(jù)(見表9),分別按照直接根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)和本文推導(dǎo)的模型進行計算,并列出計算誤差,如表10所示。從表10的計算結(jié)果可以看出,本文推導(dǎo)的多元線性回歸模型的計算效果非常好,誤差可以控制在容許范圍內(nèi)。3基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的計算前文推導(dǎo)出了新舊標(biāo)準(zhǔn)的換算模型,但是該模型的計算稍顯復(fù)雜,故現(xiàn)提出另外一種簡易實用的換算方法。觀察表1的新舊標(biāo)準(zhǔn)對比表,兩個標(biāo)準(zhǔn)的不同主要有兩方面:車型劃分和換算系數(shù)。車型劃分的重疊部分是12座<客車≤19座,2t<貨車≤2.5t,通過對調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,處于重疊區(qū)的車輛比較少(見表2的數(shù)據(jù)),而且客車的重疊部分劃至小客車,貨車的重疊部分劃至中貨車,重疊部分的換算系數(shù)客車減小0.5,貨車增大0.5,最后折算成標(biāo)準(zhǔn)車重疊部分的影響基本可以抵消,因此計算過程中可以不考慮車型劃分的變化,而直接根據(jù)新的換算系數(shù)(即2.3節(jié)中多元線性方程確定的換算系數(shù))進行計算,該方法記為方法2?；A(chǔ)數(shù)據(jù)采用表2提供的調(diào)查數(shù)據(jù),其計算結(jié)果對比見表11。從表11的計算結(jié)果來看,采用這種簡易計算方法效果也很好,誤差比較小,在實際計算過程中完全可以采用。4新舊標(biāo)準(zhǔn)之間的轉(zhuǎn)換本文通過對多組調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,建立回歸模型研究了《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》JTGB01-2003和JTGB01-1997之間的車型轉(zhuǎn)換問題,并用實例驗證了模型的準(zhǔn)確性。另外還給出一種簡單實用的新舊標(biāo)準(zhǔn)之間轉(zhuǎn)換的方法,并驗證了其可靠性,相信所建模型能為交通規(guī)劃和管理工作