多源圖像融合

多源圖像融合1編輯ppt主要內(nèi)容目的與意義圖像融合的分類及模型像素級(jí)圖像融合處理參考文獻(xiàn)融合結(jié)果演示2編輯ppt目的與意義信息互補(bǔ)：各種單一傳感器獲取的影像數(shù)據(jù)在幾何、光譜和空間分辨率等方面存在一定的局限性和差異性，影像融合可以提取各自通道的信息，綜合成統(tǒng)一圖像進(jìn)行處理。提高空間分辨率：如高分辨率的全色影像與低分辨率的多光譜影像融合。增強(qiáng)目標(biāo)特征：如SAR影像與可見光影像的融合，增強(qiáng)硬目標(biāo)的可分辨能力。提高分類精度：影像融合可以提供相互補(bǔ)充的信息來對(duì)地面物體進(jìn)行分類和解析。3編輯ppt圖像融合的分類及模型圖像融合的分類像素級(jí)：最低層次，對(duì)配準(zhǔn)后的圖像數(shù)據(jù)直接融合，保持盡可能多的原始數(shù)據(jù)信息，具有最高精度；特征級(jí)：中間層次，不把每個(gè)像素孤立看待，對(duì)遙感數(shù)據(jù)提取特征，產(chǎn)生特征矢量，對(duì)特征矢量進(jìn)行融合，利用融合特征矢量進(jìn)行屬性說明；決策級(jí)：最高層次，首先對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和屬性說明，然后對(duì)其結(jié)果加以融合，得到目標(biāo)或環(huán)境的融合屬性說明。圖像融合的一般模型4編輯ppt三種融合框架的特點(diǎn)5編輯ppt三種融合框架對(duì)應(yīng)的融合方法6編輯ppt像素級(jí)圖像融合處理三個(gè)核心步驟：影像預(yù)處理、影像融合和融合評(píng)價(jià)。

7編輯pptIHS變換融合法顏色空間：RGB顏色空間，面向硬件，三分量之間具有很強(qiáng)相關(guān)性；IHS顏色空間，即亮度(I)、色度(H)、飽和度(S)，三分量之間互不相關(guān)，因此對(duì)某一分量的處理不會(huì)影響到其它分量。而三分量中，以亮度分量最為重要。8編輯pptPCA(主分量分析)變換融合法在PCA變換中，一般采用自相關(guān)矩陣代替協(xié)方差矩陣。9編輯pptPCA算法的性質(zhì)10編輯pptPCA融合的流程11編輯pptPCA融合流程圖12編輯ppt小波變換融合算法13編輯pptIHS+小波變換融合算法14編輯pptIHS+小波融合算法流程15編輯pptPCA+小波變換融合算法16編輯ppt影像融合定量評(píng)價(jià)17編輯ppt影像融合定量評(píng)價(jià)18編輯ppt影像融合定量評(píng)價(jià)19編輯ppt比較新的融合算法基于非下采樣Contourlet變換的圖像融合方法;基于雙樹復(fù)小波變換的圖像融合方法;基于模型的圖像融合方法;獨(dú)立分量分析(ICA)圖像融合方法;….20編輯ppt參考文獻(xiàn)多傳感器圖像融合技術(shù)綜述.Acomparativeanalysisofimagefusionmethods.Anewintensity-hue-saturationfusionapproachtoimagefusionwithatradeoffparameter.AdaptiveImageFusionAlgorithmofSARCCDImagesBasedonWaveletTransform.BestTradeoffforHigh-ResolutionImageFusiontoPreserveSpatialDetailsandMinimizeColorDistortion.Context-drivenfusionofhighspatialandspectralresolutionimagesbasedonoversampledmultiresolutionanalysis.FusionofmultispectralandpanchromaticimagesusingimprovedIHSandPCAmergersbasedonwaveletdecomposition.FusionofMultispectralandPanchromaticImagesUsingtheInductionScalingTechnique.21編輯ppt參考文獻(xiàn)InvestigationoftheDual-TreeComplexandShift-InvariantDiscreteWaveletTransformsonQuickbirdImageFusion.Model-BasedSatelliteImageFusion.Multi-bandSARImagesFusionUsingtheEMAlgorithminContourletDomain.MultifocusHolographic3-DImageFusionUsingIndependentComponentAnalysis.Multiresolutionfusionofmultispectralandpanchromaticimagesthroughthecurvelettransform.Multiresolution-basedimagefusionwithadditivewaveletdecomposition.RemoteSensingImageFusionUsingMultiscaleMappedL